前言
2023 國際集成電路展覽會暨研討會(IIC Shanghai)在上海國際會議中心成功舉行,本次會議以“創(chuàng)新求變 堅定向前”為主題,聚焦“碳中和暨綠色能源”電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展、中國 IC 設(shè)計成就、EDA/IP、MCU 技術(shù)與應(yīng)用、高效電源管理及寬禁帶半導(dǎo)體技術(shù)、射頻與無線通信技術(shù)等領(lǐng)域。
在中國 IC 領(lǐng)袖峰會和 EDA/IP 與 IC 設(shè)計論壇上,Cadence EDA軟件技術(shù)銷售總監(jiān)耿曉杰、Cadence 產(chǎn)品技術(shù)銷售經(jīng)理萬理,分別發(fā)表了主題為《Computational Software——智能系統(tǒng)設(shè)計之基石》和《大數(shù)據(jù)+AI 分析,Cadence JedAI 平臺啟動 EDA 發(fā)展新引擎》的精彩演講。
耿曉杰:
“Computational Software”
是智能系統(tǒng)設(shè)計之基石
在 IIC Shanghai 的中國 IC 領(lǐng)袖峰會上,耿曉杰分享了智能系統(tǒng)時代智能系統(tǒng)設(shè)計的復(fù)雜性,介紹了Cadence 通過卓越的計算軟件(Computational Software)技術(shù)為智能系統(tǒng)設(shè)計甚至更廣闊的領(lǐng)域提供的解決方案。
智能系統(tǒng)設(shè)計越來越復(fù)雜
耿曉杰表示,智能化正在改變我們的日常生活和工作,強大的智能系統(tǒng)有許多芯片,如集成 CPU 和 GPU 的 SoC、無線芯片、存儲器、ISP 芯片、電源管理芯片等等。
系統(tǒng)越來越復(fù)雜,尺寸越來越小,軟件堆棧也更加復(fù)雜。不同設(shè)備對系統(tǒng)層有不同的要求,如智能汽車要考慮空氣動力學(xué)、空氣聲學(xué)、熱管理、EMC/EMI 等,需要做很多仿真進行優(yōu)化。
智能系統(tǒng)運行時,硅和系統(tǒng)層上的智能層會生成大量數(shù)據(jù),需要用 AI/ML 算法進行數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)來提供智能用戶體驗。這項工作可以在邊緣或云上完成。
設(shè)計智能系統(tǒng)復(fù)雜性取決于應(yīng)用要求、智能水平、所用技術(shù)和集成水平。在硅層芯片設(shè)計階段需要做很多決定,高級節(jié)點有許多新的挑戰(zhàn),3D-IC 或系統(tǒng)封裝也會增加復(fù)雜性。
系統(tǒng)層需要運行大量仿真來優(yōu)化性能,并考慮軟硬件的交互,以確保功能實現(xiàn)。所有這些會使設(shè)計智能系統(tǒng)的難度成倍增加。
超越傳統(tǒng) EDA 的智能系統(tǒng)設(shè)計
耿曉杰說,Cadence Intelligent System Design 戰(zhàn)略推動了公司核心 EDA 和 IP 業(yè)務(wù)的增長,其基礎(chǔ)是通過核心 EDA 和 IP 業(yè)務(wù)提供卓越的半導(dǎo)體器件設(shè)計。
Cadence 將計算軟件核心能力擴展到兩個新領(lǐng)域——系統(tǒng)創(chuàng)新和普遍智能,將 AI 和算法應(yīng)用到核心業(yè)務(wù)和特定垂直領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)爆炸、成本、機械和硅設(shè)計復(fù)雜性使AI計算需求不斷增加,Moore、CPU 和軟件性能擴展遇到了挑戰(zhàn)。Cadence 的戰(zhàn)略可以實現(xiàn) EDA、系統(tǒng)設(shè)計、AI 的融合,貫穿設(shè)計跨越多個系統(tǒng)域應(yīng)用。
人工智能為智能系統(tǒng)設(shè)計賦能
耿曉杰認為,AI 可為設(shè)計智能系統(tǒng)賦能,探索設(shè)計空間并提高工具自動化程度,用計算機能力更快做出最佳選擇,獲得更高質(zhì)量。
傳統(tǒng)上,設(shè)計一個 PCB 要滿足 SI/PI 和熱剖面等要求,需要 10 個設(shè)計參數(shù)和更多可能值,要運行 10到 100 億次方仿真,耗時很長。之前只能憑經(jīng)驗設(shè)置并進行仿真,不斷迭代,直到最佳設(shè)計或時間耗盡。
AI/ML 算法可根據(jù)以前的仿真和設(shè)計做出明智決策,實現(xiàn)更好的生產(chǎn)力。隨著迭代不斷驗證模型準確性,并細化模型,快速收斂,得到滿意的結(jié)果。
系統(tǒng)設(shè)計的未來
耿曉杰解釋說,EDA 數(shù)據(jù)涵蓋各種異構(gòu)、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息,使存儲和處理 EDA 數(shù)據(jù)遇到了挑戰(zhàn)。
AI 驅(qū)動的流程是在開放、企業(yè)級、AI 驅(qū)動、大規(guī)模、云支持的數(shù)據(jù)分析環(huán)境中,對大量 EDA 數(shù)據(jù)進行優(yōu)化,可以大幅提高設(shè)計師生產(chǎn)潛力,讓 AI 同時處理 10 個設(shè)計,而不是一次處理一個。
他最后強調(diào),芯片設(shè)計已進入高度集成、復(fù)雜、智能化階段,技術(shù)挑戰(zhàn)層出不窮。Computational Software 的強大能力將在更多行業(yè)中找到適用場景,在大幅提升生產(chǎn)力的同時,讓設(shè)計更具潛力。
萬理:
Cadence JedAI 平臺啟動 EDA 發(fā)展新引擎
在 EDA/IP 與 IC 設(shè)計論壇上,萬理分享了數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn),介紹了Cadence Joint Enterprise Data and AI(JedAI)平臺的架構(gòu)、特點和優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)爆炸推動 AI-Driven 設(shè)計和驗證工具
分析表明,到 2025 年,數(shù)據(jù)將增長至 180ZB,過去 10 年數(shù)據(jù)交互增加了 5000%;被分析的數(shù)據(jù)減少了 2%,而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增加了 80%。趨勢是數(shù)據(jù)處理需要高性能、低功耗計算;數(shù)據(jù)分析則需要信息驅(qū)動決策;數(shù)據(jù)傳輸更需要高帶寬、低延遲連接;數(shù)據(jù)存儲要有高密度、成本有效的存儲。
萬理指出,在大規(guī)模 SoC 設(shè)計和驗證流程中,每天都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。Cadence JedAI 平臺可以幫助工程師從大量芯片設(shè)計和驗證數(shù)據(jù)中收集有用的智能化信息,為新一代 AI-Driven 設(shè)計和驗證工具打開了大門,從而極大地提高生產(chǎn)力,實現(xiàn)功耗、性能和面積(PPA)的最佳結(jié)果。
Cadence JedAI 平臺統(tǒng)一了旗下各種AI平臺的大數(shù)據(jù)分析,包括 Verisium 驗證、Cerebrus 實現(xiàn)和 Optimality 系統(tǒng)優(yōu)化,以及第三方硅生命周期管理系統(tǒng)。該平臺可以幫助用戶輕松管理設(shè)計復(fù)雜性越來越高的新興消費、超大規(guī)模計算、5G 通信、汽車電子和移動等應(yīng)用。在使用 Cadence 模擬/數(shù)字/PCB 實現(xiàn)、驗證和分析軟件時,都可以通過這個平臺統(tǒng)一部署所有的大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
Cadence JedAI 為智能系統(tǒng)設(shè)計賦能
萬理認為,AI 正將生產(chǎn)力提升到新的水平,從手動設(shè)計到晶體管級設(shè)計,再到基于單元的設(shè)計和 IP 復(fù)用,基于 AI 的 EDA,每一步都有 10 倍生產(chǎn)力提升。
Cadence JedAI 平臺包括 AI 驅(qū)動的驗證、實施和系統(tǒng)分析三個部分,這一跨域大數(shù)據(jù) EDA 平臺架構(gòu)擁有高度可擴展、分布式、安全的基礎(chǔ)設(shè)施,以及針對 Cadence 工具優(yōu)化的開放行業(yè)標準用戶界面和腳本環(huán)境,有助于促進 AI 和分析部署,實現(xiàn)生產(chǎn)力倍增。
智能芯片設(shè)計的未來
據(jù)萬理介紹,利用新的基于機器 ML 的工具 Cadence Cerebrus 可以自動化擴展數(shù)字芯片設(shè)計,實現(xiàn)生產(chǎn)力和功耗、性能和面積的革命;獨特的強化 ML 能提供高達10倍的生產(chǎn)力和 20% 的 PPA 改進。
他最后表示,Cadence 的戰(zhàn)略是利用 AI 和數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)設(shè)計和分析,特別是核心 EDA 和 IP 推動跨多個領(lǐng)域創(chuàng)新,為實現(xiàn)普適智能、系統(tǒng)創(chuàng)新和卓越設(shè)計賦能。
審核編輯:湯梓紅
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原文標題:IIC 2023 | Cadence 詮釋 EDA 發(fā)展新引擎,打造智能系統(tǒng)設(shè)計基石
文章出處:【微信號:gh_fca7f1c2678a,微信公眾號:Cadence楷登】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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