曙光存儲 加持電網“智慧大腦”迭代升級

日前，國家能源局發(fā)布關于加快推進能源數字化智能化發(fā)展的若干意見。快速推進以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)建設成為關鍵，隨著建設的推進，傳統(tǒng)的電力調度體系將面臨諸多挑戰(zhàn)。曙光存儲作為數據基礎設施底座，一直致力于助力能源電力行業(yè)數智化轉型。近日，曙光存儲便為某國際知名能源用戶打造了存儲資源池，以存儲助推AI算力高效處理。

該用戶運行著世界上最復雜的交直流混聯大電網，擁有國內首個區(qū)域電力現貨交易市場。如此大體量下的電網調度，需要強有力的智慧大腦支持，這背后對于高性能存儲的需求愈發(fā)強烈。

AI訓練中會產生幾十億甚至上百億的文件數量，而由于很多訓練模型都是基于圖片、音頻等進行分析學習，每個文件基本都會在幾KB到幾MB之間。曙光ParaStor分布式對象存儲基于對IO協議的極致優(yōu)化，實現了單桶千億KB級的存儲能力，且擁有百萬級TPS吞吐性，不僅存得更多，而且存的更快。

除此之外，曙光存儲為用戶構建了更具性價比的大數據存算分離解決方案。AI訓練中，“讀多寫少”是其一大特點，曙光ParaStor分布式可根據存儲與計算資源按需配置，以相對更具性價比的成本保存海量數據，并且提供海量的并發(fā)能力；同時針對訓練中產生的熱點數據，以扁平目錄結構管理數據，搭配全局數據檢索功能、標簽管理等功能，可快速、高效的實現數據的分類與檢索，這是與其他廠商冗長的樹形結構相比，是最具優(yōu)勢的地方。

近年來，曙光ParaStor融合了文件、對象、塊、HDFS多種協議，真正實現了海量異構數據資源的融合，廣泛應用于人工智能、通信、自動駕駛等多個領域。在曙光存儲的支持下，帶動了知識圖譜、AI預測、強化學習等前沿人工智能技術在電網的切實落地，為電網調度“智慧大腦”迭代升級助力。