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水體參數(shù)高光譜反演模型對比研究

萊森光學(xué) ? 來源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2023-04-17 16:47 ? 次閱讀

引言

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升了人們的生活水平,但有時(shí)會對環(huán)境造成嚴(yán)重而不可逆的影響,其中水污染尤其嚴(yán)重。對水體而言,最嚴(yán)重的問題就是氮磷的超標(biāo)導(dǎo)致水體富營養(yǎng)化,導(dǎo)致水中營養(yǎng)元素過剩,引起水質(zhì)惡化。因此,對河流中氮磷污染物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測是控制河流的氮磷污染的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的河流、湖泊水質(zhì)監(jiān)測主要采用實(shí)地采樣和實(shí)驗(yàn)室分析等方法,這種監(jiān)測方法精確度較高,但涵蓋的區(qū)域有限,無法實(shí)時(shí)監(jiān)測。

遙感技術(shù)可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測方法的不足,進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測。其中高光譜遙感數(shù)據(jù)波段維度多,波長范圍廣,可以精確地采集到由于水體組分變化導(dǎo)致水體反射光線發(fā)生的差異,實(shí)現(xiàn)對水質(zhì)精確監(jiān)測。目前,國內(nèi)外學(xué)者利用高光譜遙感技術(shù),構(gòu)建了針對特定水域的總磷、總氮的模型,并取得了一定的成果。楊振等利用無人機(jī)高光譜建立最優(yōu)水質(zhì)參數(shù)反演模型,以500、670nm和540、625nm波長計(jì)算的歸一化差值指數(shù)與水質(zhì)參數(shù)構(gòu)建線性水質(zhì)參數(shù)反演模型,實(shí)現(xiàn)水質(zhì)參數(shù)可視化,為小型地表水污染防治提供技術(shù)支撐。

黃宇等以云南星云湖和深圳茅洲河為研究區(qū)域,利用無人機(jī)高光譜成像儀獲取研究區(qū)高光譜影像的同時(shí)對地面水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行采樣,構(gòu)建水質(zhì)參數(shù)的最佳雙波段監(jiān)測模型,結(jié)果得到總氮(R2=0.88,RPD=2.04)和 總磷(R2=0.86,RPD=1.93),證實(shí)該方法可行可靠。Cao等以海河為研究對象,使用高光譜遙感設(shè)備和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演包括總磷總氮等八個(gè)水質(zhì)參數(shù),訓(xùn)練模型的決定系數(shù)在80%以上,驗(yàn)證了將高光譜遙感技術(shù)應(yīng)用于海河水質(zhì)檢測是一種可行的方法。基于以上研究發(fā)現(xiàn),水質(zhì)參數(shù)反演精度會根據(jù)測試水樣不同而改變。為避免因待測水體特異性而引起的差異,本工 作通過實(shí)驗(yàn)室配置氮磷標(biāo)準(zhǔn)溶液,建立氮磷高光譜水質(zhì)反演數(shù)據(jù)集,構(gòu)建實(shí)驗(yàn)室高光譜氮磷反演模型,并將該模型應(yīng)用于江蘇宜興城市內(nèi)河道加以驗(yàn)證,與傳統(tǒng)高光譜水質(zhì)反演方法建立數(shù)據(jù)集構(gòu)建的室外水質(zhì)反演模型反演得到的結(jié)果進(jìn)行比較,以期為不同水體的水質(zhì)監(jiān)測提供更具有適用性的技術(shù)手段。

實(shí)驗(yàn)部分

2.1 水體樣品

2.1.1 實(shí)驗(yàn)室水樣配置

根據(jù)GB8978-1996國家污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)中總磷、總氮的含量標(biāo)準(zhǔn),分別配制0~2.5mg·L-1共40個(gè)不同濃度梯度的磷酸鈉溶液和0~20mg·L-1共40個(gè)不同濃度梯度的氯化銨溶液模擬室外水體中的總磷(TP)和 總 氮(TN),配制溶液選擇的濃度范圍參考了已有文獻(xiàn)的研究。具體溶液配制方法以20mg·L-1的氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液為例,使用分析天平稱?。保埃恚绲穆然@粉末溶于蒸餾水中,稀釋至500mL 并搖晃均勻,得到20mg·L-1的氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液。以同樣的方式配置其余的0~20mg·L-1的氯化銨溶液和0~2.5mg·L-1的磷酸鈉溶液。

2.1.2 室外實(shí)測水樣

江蘇宜興市地處太湖上游、長江流域下游,境內(nèi)水網(wǎng) 縱橫交錯(cuò),由于宜興市有著特殊的地理?xiàng)l件和自然環(huán)境,因此對該市內(nèi)河道的水質(zhì)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測有著重要意義。在待測河道內(nèi)上游至下游分散選取五個(gè)觀測點(diǎn)采集水樣并保存,水樣的采集和保存應(yīng)符合GB17378.3,HJ493 和HJ494的要求,并及時(shí)送往水質(zhì)檢測中心測得水樣中總磷、總 氮的平均濃度分別為0.16和3.3mg·L-1;同時(shí)利用高光譜設(shè)備采集該五個(gè)觀測點(diǎn)水樣的光譜曲線。

2.2 數(shù)據(jù)采集

2.2.1 數(shù)據(jù)采集

實(shí)驗(yàn)室模擬環(huán)境中分別采集不同濃度的磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液 和氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液的高光譜數(shù)據(jù),高光譜數(shù)據(jù)采集設(shè)備如圖1所示。光譜采集設(shè)備是高光譜相機(jī),波段范圍為400~1100nm,光譜分辨率為2.3nm,波 段 數(shù) 為 540,鏡頭焦距為35nm,選用積分時(shí)間為14ms,掃描方式為推掃式。為了可以更好地模擬室外太陽光照的均勻性,光源選用四個(gè)鹵素?zé)簦瑹舻奈恢煤透叨瓤梢宰杂烧{(diào)節(jié)。標(biāo)準(zhǔn)溶液透明澄清,為避免拍攝背景的影 響,且不發(fā)生化學(xué)反應(yīng), 選取300mL燒杯作為拍攝容器,分別加入100mL氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液和100mL磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液,并分別在氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液中加入200mL濃度為26.7g·L-1的硫酸銅溶液,在磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液中加入200mL成分已知的橙汁溶液(橙汁溶 液中含量排在前位的主要成分基本為碳水化合物),將 燒杯放置于傳送帶上,燒杯傳送到高光譜相機(jī)正下方,水面與相機(jī)鏡頭的距離約為40cm。選用反射率為98%的標(biāo)準(zhǔn)反射率板進(jìn)行定標(biāo),并在測量前對儀器進(jìn)行暗電流校正去除暗噪聲。

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圖1 實(shí)驗(yàn)室高光譜圖像采集設(shè)備

2.2.2 室外數(shù)據(jù)采集

室外高光譜圖像采集設(shè)備高光譜相機(jī),室外實(shí)驗(yàn)選擇天氣晴朗、測量時(shí)間為10:00-15:00進(jìn)行高光譜圖像采集,在地面鋪設(shè)反射率為30%的標(biāo)準(zhǔn)反射率板,圖像采集區(qū)域如圖2所示。

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圖2 圖像采集區(qū)域

3、結(jié)果與討論

3.1 實(shí)驗(yàn)室水質(zhì)反演模型構(gòu)建

3.1.1 高光譜圖像預(yù)處理

實(shí)驗(yàn)室獲取的氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液與磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液分別如 圖3和圖4所示,其光譜反射率可根據(jù)式(1)計(jì)算得到

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式(1)中,Ref(n)為不同濃度標(biāo)準(zhǔn)溶液的水體反射率,DN(n)表示不同濃度標(biāo)準(zhǔn)溶液的像元亮度值,Rboard為反射率為98%的標(biāo)準(zhǔn)反射率板的反射率,DNboard表示標(biāo)準(zhǔn)反射率板的像元亮度值。

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圖3 氯化銨硫酸銅混合溶液

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圖4 磷酸鈉橙汁混合溶液

對得到的圖像進(jìn)行Savitzky-Golay(SG)濾 波,基于最小二乘原理SG濾波算法是一種多項(xiàng)式平滑算法,設(shè)置窗口寬度為5,多項(xiàng)式次數(shù)為3,根據(jù)多項(xiàng)式(2)對窗口內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。

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經(jīng)過如上預(yù)處理后,以濃度為0.2mg·L-1的磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液的高光譜圖像和濃度為20mg·L-1的氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液的高光譜圖像為例,其光譜反射率曲線分別如圖5和圖6所示,由圖可明顯看出,總磷、總氮分別 在420,720和410nm 附近具有明顯反射峰。

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圖5 總磷光譜反射率曲線圖

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圖6 總氮光譜反射率曲線圖

3.1.2 水質(zhì)反演模型構(gòu)建及反演結(jié)果

利用主成分分析法保留包含信息量最多的前八個(gè)主成 分,對獲取的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理并建立總磷、總 氮標(biāo)準(zhǔn)溶液數(shù)據(jù)集,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練擬合得到總磷的決定系數(shù)(R2)為0.9802,總氮的決定系數(shù)(R2)為0.8602,根據(jù)擬合結(jié)果可以看出,總 磷、總氮的決定系數(shù)大小均大于0.85且與1接近,整體上總磷的擬合效果要優(yōu)于總氮,見圖 7和圖8。

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圖7 總磷模型擬合結(jié)果

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圖8 總氮模型擬合結(jié)果

3.2 室外實(shí)驗(yàn)水質(zhì)反演

為了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建的水質(zhì)反演模型的反演精度和適用 性,以江蘇宜興市內(nèi)某河道為驗(yàn)證對象,由無人機(jī)高光譜相機(jī)獲取的河道高光譜圖像如圖9所示。

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圖9 室外水體高光譜圖像

與相關(guān)文獻(xiàn)選用的水質(zhì)反演思路、方法相同,對該高 光譜圖像預(yù)處理后,利用NDWI(歸一化水體指數(shù))的方法提取水體部分,根據(jù)河道內(nèi)五個(gè)觀測點(diǎn)水樣的光譜曲線和水質(zhì)參數(shù)濃度建立數(shù)據(jù)集,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對該數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練并構(gòu)建室外水質(zhì)反演模型,得 到總磷、總氮的光譜數(shù)據(jù)反演結(jié)果如表1所示。

表1 室外水質(zhì)反演模型反演結(jié)果

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利用上述實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)構(gòu)建的總磷、總氮標(biāo)準(zhǔn)溶液數(shù)據(jù)集 和水質(zhì)反演模型對獲得的江蘇宜興城市河道高光譜圖像進(jìn)行水質(zhì)反演,得到光譜數(shù)據(jù)反演結(jié)果和反演誤差如表2所示。根據(jù)表1結(jié)果顯示,根據(jù)待測水體得到的光譜數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集,五個(gè)觀測點(diǎn)整體反演效果最好的點(diǎn)為第四點(diǎn),其總磷、總氮的預(yù)測濃度分別為0.147和3.63mg·L-1。五個(gè)點(diǎn)計(jì)算均值得到總磷、 總氮反演誤差分別為86.87%和86.48%,兩種水質(zhì)參數(shù)的反演精度均在85%以上。

表2 實(shí)驗(yàn)室水質(zhì)反演模型反演結(jié)果

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根據(jù)表2結(jié)果顯示,利用實(shí)驗(yàn)室配置標(biāo)準(zhǔn)溶液建立數(shù)據(jù) 集反演得到五個(gè)觀測點(diǎn)中第二點(diǎn)的整體反演效果最好,總磷、總氮的光譜反演結(jié)果分別為0.171和3.54mg·L-1,反演精度達(dá)到93.13%和92.72%,五個(gè)觀測點(diǎn)的反演結(jié)果分別取平均值,得到總磷、總氮光譜反演數(shù)據(jù)結(jié)果的平均值分 別為0.168和3.514mg·L-1,反演精度為95.00%和93.52%,且總磷的反演效果略優(yōu)于總氮,與實(shí)驗(yàn)室模型訓(xùn)練結(jié)果吻合。通過表1和表2每個(gè)點(diǎn)的每個(gè)水質(zhì)參數(shù)一一對比可以得出,實(shí)驗(yàn)室水質(zhì)反演模型得到的光譜反演結(jié)果中90%的反演精度高于室外水質(zhì)反演模型的反演精度。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,由于待測河道內(nèi)水體情況復(fù)雜,并非只存在單一水質(zhì)參數(shù),尤其總磷在700nm 左右有一特征峰, 造成濁度的懸浮顆粒物會對此波長的光強(qiáng)有一定程度的吸 收,且吸收會隨著濁度的增大而增大,進(jìn)而對監(jiān)測結(jié)果產(chǎn)生較大的影響。本研究中配置透明的標(biāo)準(zhǔn)溶液可以避免濁度的影響,同時(shí)將總磷、總氮分開獲得光譜曲線,可以更直接地得到總磷、總氮的特征波段,從而使數(shù)據(jù)集訓(xùn)練結(jié)果更好、預(yù)測結(jié)果的精度更高。

4、結(jié)論

采用高光譜技術(shù),在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下測量了不同濃度梯度 磷酸鈉標(biāo)準(zhǔn)溶液和氯化銨標(biāo)準(zhǔn)溶液的光譜響應(yīng),并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法構(gòu)建高光譜氮磷水質(zhì)反演模型,將該模型應(yīng)用到室外實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證并與傳統(tǒng)的在待測河道內(nèi)取水建立數(shù)據(jù)集反演的結(jié)果比較,可以得到如下結(jié)論:(1)從配制的標(biāo)準(zhǔn)溶液實(shí)驗(yàn)得到總磷、總氮分 別在420、720和410nm 附近有明顯反射峰,利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練擬合得到總磷的決定系數(shù)(R2)為 0.9802,總氮的決定系數(shù)(R2)為0.8602,兩個(gè)水質(zhì)參數(shù)的擬合效果好,反演精度高, 且總磷的反演效果優(yōu)于總氮的反演效果。(2)根據(jù)傳統(tǒng)方法對待測河道特定觀測點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù)集反演得到總磷平均濃度的反演精度為86.87%,總氮平均濃度的反演精度為86.48%,而據(jù)于實(shí)驗(yàn)室配置標(biāo)準(zhǔn)溶液的數(shù)據(jù)集對河道觀測點(diǎn)樣品數(shù)據(jù)反演得到的總磷、總氮平均濃度的反演精度分別為95.00%,93.52%,本反演模型得到的反 演精度90%以上的值優(yōu)于傳統(tǒng)反演模型得到的反演精度,在一定程度上減小了因待測水體差異性帶來的影響。(3)本研究可為長度長、面積大的室外水體中總磷、總氮含量的反演提供技術(shù)支撐。由于室外天氣的不確定性、水體的復(fù)雜性,因此在今后的研究中可以多加考慮天氣因素的影響,以實(shí)現(xiàn)更高精度更快速度的實(shí)時(shí)室外水體水質(zhì)反演。

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審核編輯黃宇

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    的頭像 發(fā)表于 05-13 10:25 ?1340次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>遙感技術(shù)在懸沙<b class='flag-5'>水體</b><b class='flag-5'>研究</b>中的應(yīng)用說明

    光譜遙感技術(shù)在地質(zhì)領(lǐng)域的應(yīng)用研究

    光譜遙感技術(shù)在地質(zhì)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在地物分布反演方向。這一應(yīng)用是基于提取光譜影像中不同地物在不同波段對電磁波的不同反射率特征,并與實(shí)驗(yàn)室測量已知礦物得到的參照
    的頭像 發(fā)表于 05-17 10:16 ?2868次閱讀

    無人機(jī)光譜遙感的水質(zhì)參數(shù)反演

    質(zhì)量的關(guān)鍵。傳統(tǒng)水質(zhì)參數(shù)檢測手段是實(shí)地采樣,通過實(shí)驗(yàn)室生化檢測獲得,該方法能對水質(zhì)指標(biāo)做出較為精確的評價(jià),但由于樣品少、耗時(shí)長,難以全面表達(dá)地表水的水質(zhì)狀況。遙感技術(shù)具有動態(tài)、低成本和宏觀性等優(yōu)勢,可以快
    的頭像 發(fā)表于 02-23 10:20 ?1821次閱讀
    無人機(jī)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>遙感的水質(zhì)<b class='flag-5'>參數(shù)</b><b class='flag-5'>反演</b>

    地面成像和非成像地物光譜儀在不同水分環(huán)境下濕地植被光譜特征對比研究

    地面成像和非成像地物光譜儀在不同水分環(huán)境下濕地植被光譜特征對比研究——以東洞庭湖濕地區(qū)域苔草植被光譜特征為例 ? 引言 在較為復(fù)雜的濕地生態(tài)
    的頭像 發(fā)表于 04-18 18:18 ?1170次閱讀
    地面成像和非成像地物<b class='flag-5'>光譜</b>儀在不同水分環(huán)境下濕地植被<b class='flag-5'>光譜</b>特征<b class='flag-5'>對比</b><b class='flag-5'>研究</b>

    手持式地物光譜儀對水體葉綠素的光譜特性測試研究

    為什么用地物光譜儀對地物進(jìn)行測試? 對于地物的測試,傳統(tǒng)的方法有化學(xué)法等。隨著光譜學(xué)的發(fā)展,現(xiàn)在可以運(yùn)用光譜法去對地物進(jìn)行測試,獲取地物自身的信息。無論是植被、土壤、水體還是人工地物都
    的頭像 發(fā)表于 07-03 15:51 ?1047次閱讀
    手持式地物<b class='flag-5'>光譜</b>儀對<b class='flag-5'>水體</b>葉綠素的<b class='flag-5'>光譜</b>特性測試<b class='flag-5'>研究</b>

    光譜技術(shù)估測煙草生化成分的機(jī)理和研究進(jìn)展

    ,同時(shí)篩選出一些監(jiān)測參數(shù),并建立了相應(yīng)的估算模型。煙草生化參數(shù)主要包括有:水分、色素、糖、N、P、K和微量元素等。在農(nóng)業(yè)遙感信息模型研究、作
    的頭像 發(fā)表于 09-19 11:22 ?569次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>技術(shù)估測煙草生化成分的機(jī)理和<b class='flag-5'>研究</b>進(jìn)展

    基于光譜的模擬壁畫鹽含量反演

    膨脹松弛,使得顏料表層出現(xiàn)酥堿、鹽霜,甚至發(fā)展為起甲、 脫落病害,造成壁畫的永久損傷。因此利用非接觸式的光譜技術(shù)對壁畫所含可溶性鹽進(jìn)行定量反演具有重要意義。
    的頭像 發(fā)表于 11-06 17:52 ?443次閱讀

    內(nèi)陸水體藻藍(lán)蛋白遙感反演研究進(jìn)展

    生物化學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的平衡。在內(nèi)陸水體中浮游藻類,因其含有的色素可以捕獲太陽光并將其轉(zhuǎn)化成能量,充當(dāng)著一切能量的提供者。有研究表明,色素組成及其比例的不同是引起藻類間吸收光譜變化的主要原因。藻藍(lán)蛋白PC(Phyco cyanin),
    的頭像 發(fā)表于 02-23 10:38 ?327次閱讀
    內(nèi)陸<b class='flag-5'>水體</b>藻藍(lán)蛋白遙感<b class='flag-5'>反演</b><b class='flag-5'>研究</b>進(jìn)展

    基于光譜遙感數(shù)據(jù)的辣椒葉片葉綠素含量反演

    以貴州省遵義市種植的辣椒為研究對象,實(shí)地采集辣椒盛果期葉片SPAD值,并獲取近地光譜數(shù)據(jù)和無人機(jī)低空光譜數(shù)據(jù);通過高
    的頭像 發(fā)表于 08-13 15:55 ?193次閱讀
    基于<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>遙感數(shù)據(jù)的辣椒葉片葉綠素含量<b class='flag-5'>反演</b>

    基于無人機(jī)光譜遙感的河湖水環(huán)境探測

    研究基于實(shí)測和無人機(jī)光譜遙感反射率數(shù)據(jù)計(jì)算水體顏色參量并反演水質(zhì)參數(shù),利用Hueangle對
    的頭像 發(fā)表于 09-20 17:43 ?181次閱讀
    基于無人機(jī)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>遙感的河湖水環(huán)境探測