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亞馬遜正式加入生成式AI賽道,拉攏第三方模型

E4Life ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:周凱揚(yáng) ? 2023-04-24 01:16 ? 次閱讀


電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))在ChatGPT和Bing玩了一手精彩的混合雙打后,同樣提供搜索服務(wù)和云服務(wù)的谷歌很快就感到了危機(jī)感,不久就推出了Bard與之抗衡。然而,另一大云服務(wù)和電商巨頭亞馬遜,卻遲遲沒(méi)有什么大動(dòng)作,直到近日Bedrock的發(fā)布。

幫助客戶(hù)搭建生成式AI服務(wù)

根據(jù)Grand View Research的預(yù)計(jì)數(shù)據(jù),生成式AI市場(chǎng)將在2030年達(dá)到1100億美元。這樣一個(gè)市場(chǎng)哪怕不作為直接參與者,幫助其中玩家打造生成式AI同樣能獲得不小的利潤(rùn)。亞馬遜認(rèn)為生成式AI成功的關(guān)鍵,就是這些擁有海量參數(shù)的預(yù)訓(xùn)練大模型,而且是可定制化加工執(zhí)行特定任務(wù)的通用基礎(chǔ)模型。這類(lèi)模型只要用到一小部分?jǐn)?shù)據(jù)和計(jì)算資源,就能完成定制化,省去從零開(kāi)始搭建模型的麻煩。

所以對(duì)任何想要做好生成式AI應(yīng)用的廠商來(lái)說(shuō),第一步就是找到并使用高性能的基礎(chǔ)模型,所以亞馬遜推出了Bedrock。這項(xiàng)新的服務(wù)允許用戶(hù)通過(guò)API以及亞馬遜云的托管服務(wù),來(lái)訪(fǎng)問(wèn)AI21 Labs、Anthropic和Stability AI的基礎(chǔ)模型,包括文本到圖像等多種模型。

比如AI21 Labs提供了多語(yǔ)種的大語(yǔ)言模型Jurassic-2,支持英語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)和德語(yǔ)等多國(guó)語(yǔ)言的總結(jié)、撰文和回答。同樣還有目前風(fēng)靡的另一大模型,來(lái)自Stability AI的Stable Diffusion,這項(xiàng)通過(guò)文字來(lái)生成各種圖像的模型也已經(jīng)被大家玩出花了。

Bedrock的特色在于模型定制化,比如只需給Bedrock展示20個(gè)以上的標(biāo)注數(shù)據(jù)示例,Bedrock就可以針對(duì)特定任務(wù)微調(diào)模型,比如針對(duì)時(shí)裝零售行業(yè)的目標(biāo)用戶(hù)生成廣告創(chuàng)意,諸如產(chǎn)品頁(yè)、社交媒體推文和展示廣告等。

Titan基礎(chǔ)模型

但這并不是說(shuō)亞馬遜自己手頭并沒(méi)有任何模型,恰恰相反,隨著B(niǎo)edrock一同推出的還有亞馬遜自研的Titan基礎(chǔ)模型,包括用于文本生成的Titan Text和文字轉(zhuǎn)譯為數(shù)字表達(dá)嵌入式編碼的Titan Embeddings。

Titan Text是一個(gè)生成式大語(yǔ)言模型,可負(fù)責(zé)文字總結(jié)、文本生成、分類(lèi)、開(kāi)放式問(wèn)答信息提取等任務(wù)。看起來(lái)Titan Text也是GPT的競(jìng)品,但亞馬遜自己目前看來(lái)沒(méi)有借其打造開(kāi)放應(yīng)用的意向,或許未來(lái)將其用于其智能語(yǔ)音助手產(chǎn)品Alexa中是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

Titan Embeddings并不能生成文本,而是用于個(gè)性化推薦與搜索等應(yīng)用的,因?yàn)樵谶@些應(yīng)用中,編碼匹配的相關(guān)度往往是高于純文字匹配的。所以對(duì)于搜索引擎、流媒體/社交媒體應(yīng)用內(nèi)搜索與推薦,Titan Embeddings都能憑借這些包含語(yǔ)義的數(shù)字嵌入式編碼,提供更好的展示結(jié)果。

小結(jié)

為了進(jìn)一步節(jié)省成本,使用自研硬件自然是最穩(wěn)妥的選擇,也會(huì)給到廠商在芯片制造階段更高的議價(jià)實(shí)力。所以亞馬遜在推出Bedrock之際,也正式宣布了Trn1n和Inf2這兩大AI實(shí)例投入使用,借助其自研的Trainium訓(xùn)練芯片和Inferentia推理芯片進(jìn)一步降低服務(wù)器成本,吸引更多的第三方模型加入Bedrock,同時(shí)也鼓勵(lì)更多的用戶(hù)使用AWS API訪(fǎng)問(wèn)這些模型。雖然這一切尚在基礎(chǔ)階段,其規(guī)模與ChatGPT、Bard等也沒(méi)法抗衡,但如果未來(lái)生成式AI呈現(xiàn)的是一個(gè)百家爭(zhēng)鳴的局面,那么亞馬遜也有可能成為背后的贏家。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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