隨著汽車加工工藝技術(shù)的提升以及模塊化趨勢(shì)的呈現(xiàn),如今汽車已經(jīng)具備更復(fù)雜的程序、更多樣的外觀、更強(qiáng)大的性能。
傳統(tǒng)的汽車零部件檢測(cè)方法采用人工手動(dòng)的方式,但由于汽車零部件的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,一個(gè)產(chǎn)品上存在的檢測(cè)點(diǎn)通常多達(dá)數(shù)十個(gè),這樣會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間,而且這種檢測(cè)模式存在自動(dòng)化程度低、測(cè)量效率低、采樣頻次低、精度低、產(chǎn)品質(zhì)量缺乏數(shù)據(jù)支持等問題。
同時(shí)這種測(cè)量也不適用于現(xiàn)代化的管理,已不能滿足如今高效高速的生產(chǎn)要求,所以汽車零部件檢測(cè)逐步利用機(jī)器視覺代替人工檢測(cè),以提高工作效率、準(zhǔn)確率,還可以降低人工成本。
將機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等,工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率,幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間,提高了檢測(cè)結(jié)果精確度。
零部件外觀缺陷檢測(cè)
「項(xiàng)目背景」
汽車零部部件,共有2個(gè)型號(hào),結(jié)構(gòu)完全對(duì)稱,復(fù)雜異形結(jié)構(gòu)件
「缺陷難點(diǎn)」
① 精確檢測(cè)360度碰傷,裂紋,凹陷等
② 特定位置的字符是否有外觀缺陷
③系統(tǒng)檢測(cè)精度高于0.5mm,可保證1mm以上大小的缺陷特征清晰可辨
「解決方案」
相機(jī)布置方式:相機(jī)固定在機(jī)械手上,帶著相機(jī)拍照,檢測(cè)的點(diǎn)位和運(yùn)動(dòng)軌跡提前示教好,保證運(yùn)動(dòng)過程平滑順暢且拍攝每個(gè)點(diǎn)位時(shí)的工作距離在景深范圍內(nèi)。
光源安裝位置:條形光源,安裝在相機(jī)左右兩側(cè)進(jìn)行補(bǔ)光,可調(diào)整位置和角度。
采用矩視智能低代碼平臺(tái),目標(biāo)定位算法模塊,檢測(cè)方式支持靜態(tài)或動(dòng)態(tài)拍照。搜集包含不同類型缺陷產(chǎn)品圖片進(jìn)行分類標(biāo)注、訓(xùn)練,測(cè)試檢測(cè)效果OK后下載模型進(jìn)行本地部署,后期如果增加新缺陷樣本,可以搜集圖片樣本對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。
檢測(cè)效果如圖:
①裂縫
②磕碰
③字符缺陷
④刮擦
⑤凹陷
⑥磨損
沖壓件產(chǎn)品缺陷檢測(cè)
「項(xiàng)目背景」
在汽車生產(chǎn)制造中,有很大一部分金屬零件采用沖壓加工成型的方法得到,沖壓工藝是汽車生產(chǎn)的一種重要工藝方法。沖壓加工具有生產(chǎn)效率高、成本低、精度一致性好和材料利用率高等特點(diǎn)。
車身上的各類覆蓋件,車內(nèi)支撐件等大量的汽車零部件都采用沖壓工藝加工制造,沖壓件在汽車零部件中占有很大比例,所以沖壓加工方式的水平和能力,在很大程度上決定著我國汽車制造的成本和質(zhì)量,也影響著其他包含沖壓加工生產(chǎn)的行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。
汽車沖壓件在沖壓成型過程中,由于模具配合和振動(dòng)等原因,經(jīng)常出現(xiàn)表面起皺、面畸變、局部凹陷及凸起等現(xiàn)象,導(dǎo)致汽車沖壓件表面產(chǎn)生較大的形狀誤差,甚至成為廢品
「缺陷難點(diǎn)」
沖壓件作為汽車制造行業(yè)中應(yīng)用十分廣泛的零部件,其表面缺陷產(chǎn)生的機(jī)理與種類與其他金屬加工方式有所不同。
1) 壓痕:壓痕缺陷產(chǎn)生的工序不確定,多是由于沖壓異物擠壓表面導(dǎo)致的。大多數(shù)情況為拉延工序時(shí)有物料導(dǎo)出不暢通,以至于殘留的廢料掉入模具內(nèi)使得下面工序擠壓導(dǎo)致了壓痕缺陷。
2) 劃痕:此類缺陷產(chǎn)生的原因主要包括以下幾個(gè)方面,比如工件原材料本身的自帶缺陷,零件運(yùn)輸過程中接觸干涉導(dǎo)致的缺陷,成品裝箱接觸刮碰產(chǎn)生,加工工位需要轉(zhuǎn)運(yùn)摩擦碰撞產(chǎn)生;
3) 少孔:此類缺陷產(chǎn)生的原因包括沖頭漏裝或折斷,沖壓件少孔是產(chǎn)品設(shè)計(jì)和要求所不允許的;
4) 邊緣缺料:沖壓件邊緣缺料缺陷發(fā)生在拉延工序,主要原因是由于模具與沖壓件定位有誤差,沖壓位置不準(zhǔn)確,或者是材料流動(dòng)速度偏快導(dǎo)致了缺料缺陷
「解決方案」
矩視智能低代碼平臺(tái)通過對(duì)上傳圖像進(jìn)行缺陷特征標(biāo)注,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)完成模型訓(xùn)練任務(wù),實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)記特征缺陷的定向識(shí)別檢測(cè),操作簡(jiǎn)單,無需代碼編程。
使用矩視智能低代碼平臺(tái)--像素分割,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型訓(xùn)練。
同一模型下,平臺(tái)支持多種缺陷標(biāo)記,可同時(shí)檢測(cè)一張圖片中的多種缺陷,并且可以對(duì)缺陷進(jìn)行分類,根據(jù)缺陷類型,分別建立相對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽,并進(jìn)行標(biāo)注。
可實(shí)時(shí)顯示缺陷檢測(cè)結(jié)果,及時(shí)記錄結(jié)果,極大地提高了沖壓件缺陷識(shí)別的效率。
軸承外觀缺陷檢測(cè)
「項(xiàng)目背景」
軸承作為現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備中的重要零部件,主要功能是支撐機(jī)械旋轉(zhuǎn)體,降低運(yùn)動(dòng)過程中的摩擦系數(shù),并保證其回轉(zhuǎn)精度。
在生產(chǎn)中,質(zhì)檢是重要的一環(huán)。通常情況下,質(zhì)檢員采用人工肉眼觀察、手指轉(zhuǎn)動(dòng)軸承等質(zhì)檢方式挑出表面有油污、劃痕等缺陷的軸承。
但質(zhì)檢結(jié)果易受人為因素影響,檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)難以保持一致,穩(wěn)定性差且易漏檢,始終不能做到良品率100%。就汽車而言,汽車的動(dòng)力、可靠性、安全性和舒適性都與其息息相關(guān)。
因此,保證出廠軸承的良品率至關(guān)重要。
「缺陷難點(diǎn)」
1)滾動(dòng)體的數(shù)量和位置識(shí)別與判定。
2)密封件的標(biāo)識(shí)內(nèi)容、形狀、外觀的識(shí)別與判定。
3)套圈表面、滾子表面宏觀裂紋、磕碰等缺陷的識(shí)別與判定。
「解決方案」
矩視智能是面向企業(yè)的零門檻AI開發(fā)平臺(tái),在提高準(zhǔn)確度方面,矩視智能低代碼平臺(tái)加入人工智能算法,通過深度學(xué)習(xí),積累了大概上百種的缺陷樣式,對(duì)圖像缺陷的敏感程度更高。
矩視智能從機(jī)器視覺切入,通過圖像抓取、識(shí)別、計(jì)算、測(cè)試等基本流程來完成整個(gè)檢測(cè)。
檢測(cè)效果所見所得,可24小時(shí)檢測(cè),不存在疲勞問題,且100%的檢測(cè)比例,可以更好地控制產(chǎn)品質(zhì)量,同時(shí)可以面向所有的軸承產(chǎn)品,甚至其他的機(jī)械零部件(如齒輪、螺栓等),有效解決軸承檢測(cè)過程中效率低、準(zhǔn)確度低、速度慢、人力成本高的問題。
此外,還有更多案例,例如:
復(fù)雜環(huán)境下精確識(shí)別-儀表盤外觀檢測(cè)
精確識(shí)別復(fù)雜材質(zhì)的缺陷-構(gòu)件外觀檢測(cè)
精確識(shí)別反光材質(zhì)的缺陷-車燈外觀檢測(cè)
審核編輯 :李倩
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原文標(biāo)題:【光電智造】?機(jī)器視覺在汽車行業(yè)外觀缺陷檢測(cè)的應(yīng)用
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