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AI會改變EDA的基因嗎?

新思科技 ? 來源:新思科技 ? 2023-04-27 14:12 ? 次閱讀

開發(fā)者如何才能開發(fā)出足以應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的復(fù)雜芯片呢?

目前有一種解決方案,能夠提高開發(fā)效率和芯片設(shè)計(jì)質(zhì)量,甚至還可以將以前的不可能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。 這一切都來自一種推動芯片復(fù)雜度提升的技術(shù):人工智能 (AI)。

開發(fā)者的創(chuàng)造力為我們帶來了AI聊天機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人和自動駕駛汽車等各類先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用。 此外,各種強(qiáng)大的解決方案也應(yīng)運(yùn)而生,為開發(fā)者分擔(dān)重復(fù)性的芯片設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和測試任務(wù),從而讓他們專注于最擅長的事情:創(chuàng)新。

憑借屢獲殊榮的新思科技DSO.ai AI芯片設(shè)計(jì)應(yīng)用的引領(lǐng),新思科技推出了業(yè)界首個全棧式AI驅(qū)動型EDA解決方案Synopsys.ai,現(xiàn)已搭載功能驗(yàn)證解決方案(新思科技VSO.ai)和芯片測試解決方案(新思科技TSO.ai),未來還將推出更多功能。 Synopsys.ai在減少功能覆蓋率漏洞方面實(shí)現(xiàn)10倍提升,IP驗(yàn)證效率提高30%。 同時,DSO.ai最近率先實(shí)現(xiàn)了首個100次生產(chǎn)流片,這是一個重要的里程碑,標(biāo)志著AI已經(jīng)成為主流的半導(dǎo)體技術(shù)。

AI代替EDA工作流程中

重復(fù)和手動任務(wù)

目前,全球經(jīng)濟(jì)充滿不確定性,半導(dǎo)體行業(yè)的競爭日趨激烈,這些因素推動著行業(yè)更進(jìn)一步地優(yōu)化半導(dǎo)體功耗、性能和面積(PPA)。 只有以更低的成本、更快地優(yōu)化這些指標(biāo),企業(yè)才有可能在競爭中占得先機(jī)。 除了當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢外,企業(yè)還可能面臨著人才壓力,半導(dǎo)體開發(fā)人才的短缺或?qū)⒆璧K行業(yè)的發(fā)展。

AI驅(qū)動型EDA解決方案為此提供了一個發(fā)展方向,它可以輔助開發(fā)團(tuán)隊(duì)提升工作效率。 據(jù)德勤全球估算,全球幾大半導(dǎo)體公司今年將在內(nèi)部和第三方芯片設(shè)計(jì)AI工具上投入3億美元,這一數(shù)字未來四年內(nèi)每年還將增長20%。 德勤全球在一篇分析文章中指出:“AI設(shè)計(jì)工具可以讓芯片制造商突破摩爾定律的界限,從而節(jié)約時間和費(fèi)用,緩解人才短缺問題,甚至還可以將舊的芯片設(shè)計(jì)應(yīng)用于全新的設(shè)計(jì)之中。 同時,這些工具還可以提升供應(yīng)鏈安全,有助于緩解未來芯片短缺問題。 ”

每個設(shè)計(jì)中都存在耗時耗力的任務(wù),這些任務(wù)或重復(fù)或冗余,但對芯片質(zhì)量而言又是必不可少的。 AI技術(shù)可以承擔(dān)各類重復(fù)性任務(wù),如設(shè)計(jì)空間探索、驗(yàn)證覆蓋和測試碼生成,并且還能提升這些任務(wù)結(jié)果的質(zhì)量。 這為開發(fā)團(tuán)隊(duì)節(jié)省了大量時間,讓其得以專注于完成各種增值任務(wù),如實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品差異化、快速創(chuàng)建新功能或衍生設(shè)計(jì)等。 AI技術(shù)還可以幫助開發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)快速上市時間的目標(biāo),以及利用現(xiàn)有資源完成更多項(xiàng)目。 開發(fā)者無論是新手還是經(jīng)驗(yàn)豐富的資深人士,都能從AI中獲益,因?yàn)樵摷夹g(shù)既能讓新手開發(fā)者更快上手,也能幫助資深開發(fā)者更快地提升設(shè)計(jì)質(zhì)量。 例如,在項(xiàng)目中,Synopsys.ai可以負(fù)責(zé)處理重復(fù)性工作,并根據(jù)迭代工具的結(jié)果采取相應(yīng)措施,而開發(fā)者則負(fù)責(zé)監(jiān)管芯片質(zhì)量,二者配合得到的結(jié)果要比開發(fā)者獨(dú)自應(yīng)對來得更好,而且速度更快。

用更智能的芯片應(yīng)對復(fù)雜挑戰(zhàn)

如今,開發(fā)者面臨著各種各樣的挑戰(zhàn),如不斷增加的設(shè)計(jì)復(fù)雜性,先進(jìn)制程節(jié)點(diǎn)的要求,以及包括CPU、手機(jī)、GPU、汽車和AI在內(nèi)的多個垂直領(lǐng)域中不斷縮減的功耗預(yù)算。 無論是在周邊設(shè)備還是在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器中,AI芯片都需要大量的計(jì)算單元來處理復(fù)雜的算法和海量的數(shù)據(jù)。 優(yōu)化這類復(fù)雜設(shè)計(jì)的PPA并確保芯片按預(yù)期運(yùn)行,對開發(fā)者而言這項(xiàng)挑戰(zhàn)正變得越來越嚴(yán)峻。

這正是Synopsys.ai解決方案能改變的地方,讓我們來逐一了解Synopsys.ai的各個組件。

DSO.ai:奠定基礎(chǔ)

DSO.ai是芯片設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方面的一款顛覆性AI應(yīng)用,可以自主搜索PPA設(shè)計(jì)空間來尋找最佳解決方案。DSO.ai將AI技術(shù)集成到了芯片設(shè)計(jì)工作流程中,可以協(xié)助開發(fā)者大規(guī)模地探索各種方案,這在以前是無法做到的。

這種方法讓AI技術(shù)有機(jī)會不斷從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中積累經(jīng)驗(yàn)并學(xué)以致用,進(jìn)而助力加快流片速度并實(shí)現(xiàn)PPA目標(biāo)。AI的另一項(xiàng)關(guān)鍵優(yōu)勢是支持復(fù)用:從一個項(xiàng)目中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)可以應(yīng)用于未來的項(xiàng)目,從而提高設(shè)計(jì)流程的效率。該解決方案可在云端使用,更具靈活性、可擴(kuò)展性和彈性,有助于客戶處理繁重的工作量。據(jù)用戶反饋,使用該解決方案后工作效率提升了3倍以上,功耗降低多達(dá)15%,裸片尺寸也大幅縮小。下圖顯示了DSO.ai在高性能數(shù)據(jù)中心CPU中的應(yīng)用結(jié)果。

VSO.ai:優(yōu)化“最后一公里”

VSO.ai可幫助驗(yàn)證開發(fā)者更快實(shí)現(xiàn)覆蓋率收斂目標(biāo)并發(fā)現(xiàn)更多錯誤。數(shù)字設(shè)計(jì)可能涉及的設(shè)計(jì)狀態(tài)空間幾乎是無限的,要一一檢查這些空間,驗(yàn)證設(shè)計(jì)是否能按預(yù)期運(yùn)行,人工操作是根本不可能實(shí)現(xiàn)的?;貧w流程可能需要數(shù)天時間,成千上萬的測試會消耗掉所有計(jì)算資源。通常,最后的收斂工作非常耗費(fèi)人力,而且人工分析龐大的數(shù)據(jù)也難以得出可行的見解。

VSO.ai為這一流程注入了全新活力。它通過檢查RTL來推斷覆蓋范圍,同時會高亮顯示需要覆蓋的區(qū)域,從而節(jié)省大量時間并確保測試具有高ROI。瑞薩電子(Renesas)表示,借助新思科技VCS功能驗(yàn)證解決方案(Synopsys.ai的一部分)進(jìn)行AI驅(qū)動的驗(yàn)證,他們在減少功能覆蓋率漏洞方面實(shí)現(xiàn)了10倍以上的提升,同時IP驗(yàn)證效率提高了30%。

TSO.ai:讓開發(fā)者不必再做取舍

不斷增加的設(shè)計(jì)復(fù)雜性和規(guī)模也影響了芯片的測試進(jìn)度。在評估自動測試碼生成(ATPG)工具的結(jié)果時,需要考慮以下三項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo):

缺陷覆蓋范圍

測試碼數(shù)量,與測試成本直接相關(guān)

運(yùn)行時間

相反,經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)者又可能存在偏見,導(dǎo)致他們使用該工具獲得的結(jié)果可能并不是新設(shè)計(jì)的最佳選擇。TSO.ai可以讓開發(fā)者無需再權(quán)衡這些利弊,通過運(yùn)行多個新思科技TestMAX ATPG先進(jìn)測試解決方案的副本,自動生成測試計(jì)劃,從而提高缺陷覆蓋率,減少測試碼數(shù)量,并更快地獲得結(jié)果。

AI讓一切皆有可能

技術(shù)無上限,創(chuàng)芯無止境。利用AI助力芯片設(shè)計(jì)擁有諸多天然優(yōu)勢,其中之一便是這些工具會從不同設(shè)計(jì)中不斷學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn),從而變得越來越智能。這對整個芯片設(shè)計(jì)行業(yè)和所有依賴電子產(chǎn)品的人而言都是個好消息。AI可以賦予開發(fā)者更大的能力,讓他們更快地將正確規(guī)格的芯片推向市場,從而打造出更加復(fù)雜的系統(tǒng),以應(yīng)對數(shù)字世界中的各種復(fù)雜挑戰(zhàn)。

審核編輯:湯梓紅
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原文標(biāo)題:AI會改變EDA的基因嗎?

文章出處:【微信號:Synopsys_CN,微信公眾號:新思科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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