0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

使用有效位數(shù) (ENOB) 對 ADC 建模

海闊天空的專欄 ? 來源:Wes Brodsky ? 作者:Wes Brodsky ? 2023-05-03 15:40 ? 次閱讀


在本系列的前一篇關于數(shù)據(jù)轉換器建模的文章中,我們討論了ADC 模型的基本概念,并探討了如何選擇輸入信號來實現(xiàn)模型的主題。 (請注意,這篇初始文章包含一個重要的縮寫詞、詞匯表和參考文獻列表。)

在這里,我們將通過解決一個常用于數(shù)據(jù)轉換器的品質因數(shù)“有效位數(shù)”或 ENOB([4] 至 [8])來繼續(xù)討論。

ENOB 定義為理想量化器在相同條件下必須執(zhí)行與數(shù)據(jù)轉換器相同的位數(shù)。圖 1 中所示的模型可以在 N E = ENOB 的情況下使用。

Brodsky_ENOB_1_redo.jpg

圖 1.ADC 模型

問題出現(xiàn)了; “這些條件是什么,它們對于要使用的應用程序是否相同?是否有不同的 ENOB 定義應該用于不同的應用程序?

通常 ENOB 定義為給定頻率下的 0 dBpeakFS 正弦波輸入 [8]。它通常是頻率的函數(shù)。設 LSB 電壓為 L,理想的 ADC 有 N 位。

回顧圖 2,正弦波的峰值位于 FS+= L((2N/2)-1) 和 FS- = ?L(2N/2)。

圖 2.圖 2 來自我們之前關于如何為系統(tǒng)仿真建模數(shù)據(jù)轉換器的文章

對于 N ≥ 5;假設 L((2N/2)-1) = L(2N/2) 小于 7%,所以讓我們這樣做。如果正弦波的峰值為 L(2N/2);其均方 (ms) 值為 L2(22N/8).眾所周知,對于理想ADC的隨機輸入,均方(ms)量化噪聲= L2/12([2],等式1.14);這是整個奈奎斯特區(qū)的噪聲(0 到 F奈奎斯特).但是我們有一個正弦波,而不是隨機輸入。您的作者想知道相同的量化噪聲是否適用于正弦波以及ADC可能看到的其他輸入,因此進行了一些簡單的仿真。

結果如表1所示。

表 1.將不同波形的量化誤差均方放入量化器,無時間采樣

Brodsky_ENOB_Table_1_redo.jpg

對于 2 到 12 位,均方噪聲使用公式 L2/12 顯示;并與各種輸入觀察到的均方噪聲進行比較。即使對于單個正弦波,結果也相當接近。唯一注意到差異的地方是高斯輸入,在–12 dBrmsFS,10位和12位;其中僅由量化引起的噪聲會很低。然而,高斯噪聲的峰值會導致削波(過載),從而增加噪聲。

{有趣的是,除了本文檔的.02版本中添加之外,Grey [18A]得出了0 dBpeakFS正弦輸入的量化噪聲均方值的確切表達式:

Brodsky_Grey_equation.jpg

其中 J0是 0 階的普通貝塞爾函數(shù)。對于大 x,J0(十) →0;它是L2/12.}

因此,信噪比 (SNR)

wKgZomRLeTyAMPxiAAAIX-T6y4U638.png

或者,以分貝為單位

wKgZomRLeUOAMYabAAAGVctvIPY831.png

等式 1

仿真了一個由采樣器和理想N位量化器組成的ADC,表2顯示了5至12位的結果。輸入正弦與ADC時鐘不同步。結果非常接近公式1。

表 2.根據(jù)公式1和正弦波通過仿真ADC計算SNR

對于實際ADC,整個奈奎斯特區(qū)的信噪比和失真比(SINAD)在公式1中被替換為SNR,結果求解為N,現(xiàn)在稱為有效位數(shù)= NE.
wKgaomRLeXmAFkUVAAALeWjJxC0943.png

等式2

請注意,SINAD 包括 ADC 的所有失真項,包括非線性引起的失真。對于小于滿量程的輸入,ADC 的失真會降低。制造商通常會在某個輸入電平 –B dBpeakFS(峰值信號比滿量程低 B dB)下測量 SINAD。由于測試輸入信號低了 B dB,因此他們會加上這個值來計算 ENOB,就好像輸入較大時失真不會增加一樣。
wKgaomRLeYaAfVrPAAAHEmdqbGI553.png

偽方程

然而,這個等式是假的,因為它忽略了失真會增加的事實,通常比信號更快。對于簡單的三階非線性,信號每增加 1 dB,失真就會增加 3 dB,因此 SINAD 會差 2 dB。

因為互調(diào)非常重要,所以遵循我們上一篇文章:應使用2音輸入信號。

還需要探索在整個奈奎斯特區(qū)和“相關帶寬”中測量噪聲和失真之間的差異。圖3顯示了2音測試信號。

Brodsky_ENOB_Figure_6.jpg

圖3.

由于 fS= 1461.8兆赫,f奈奎斯特= 730.90 兆赫。因此,信號位于第二奈奎斯特區(qū)。請注意,ADC的輸入可以劃分為奈奎斯特區(qū)。由于ADC輸出是時間采樣的,因此不存在高于第一奈奎斯特區(qū)的頻率,因此僅稱為奈奎斯特區(qū)。

還使用了 1000 MHz 的 1 音測試信號?!案信d趣的帶寬”被任意定義為233.7 MHz,以兩個音調(diào)的中心為中心。仿真了圖1的模型;與 NE是理想量化器中的位數(shù)。

圖4顯示了2音測試的輸出,其中對8位ADC進行了建模。由于沒有明顯的雜散音(雜散),因此1音和2音輸入情況下的SINAD等于SNR。

圖4.

當我們繪制以位函數(shù)確定的SINAD時,有兩個觀察結果。

首先,奈奎斯特帶寬和“相關帶寬”之間的差異是 3.1275;相當于 4.95 dB。因為這大約是奈奎斯特帶寬曲線與相同輸入的“相關帶寬”之間的差異;這與量化噪聲頻譜為白色的假設一致。

其次,為了使峰值達到0 dB峰值FS,2音情況的平均功率必須是1音情況的1/2。相同帶寬下,1 音和 2 音曲線之間的差異約為 3 dB。

它還顯示了與公式2的1音輸入的良好匹配。可以定義兩種不同的 ENOB,將測量的 SINAD 與 1 音 (ENOB1) 和 2 音(ENOB2) 輸入

wKgZomRLee2AYwRvAAAHrWNVhNw778.png

等式3(a)

wKgZomRLehmALUMDAAAHrZZYj_4981.png

等式3(b)

其中 SINAD鎳是對于整個奈奎斯特帶寬,對于 i 輸入音,以 dB 為單位測量的 SINAD。對于圖 1 的模型,兩個 ENOB 將相等。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • adc
    adc
    +關注

    關注

    97

    文章

    6300

    瀏覽量

    542453
  • 建模
    +關注

    關注

    1

    文章

    296

    瀏覽量

    60640
  • ENOB
    +關注

    關注

    2

    文章

    14

    瀏覽量

    13525
  • 有效位數(shù)

    關注

    0

    文章

    6

    瀏覽量

    2389
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    使用互調(diào)多項式和有效位數(shù)ADC進行建模

    中對數(shù)據(jù)轉換器進行建模的方法,特別是通過使用?使用有效位數(shù)ENOB建模方法. 現(xiàn)在,我們將通過添加一個新元素來繼續(xù)討論:直接調(diào)整我們的ADC
    的頭像 發(fā)表于 05-03 15:34 ?1347次閱讀
    使用互調(diào)多項式和<b class='flag-5'>有效位數(shù)</b>對<b class='flag-5'>ADC</b>進行<b class='flag-5'>建模</b>

    請問ADC有效位數(shù)測試,AD網(wǎng)上有標準的測試方法文檔嗎?

    現(xiàn)在使用AD9653做出了一款產(chǎn)品,要測試其ADC有效位數(shù)ENOB),AD網(wǎng)上有沒有標準的測試方法文檔
    發(fā)表于 08-02 09:30

    請問AD的有效位數(shù)ENOB和NMC該怎么使用

    我看一款AD的數(shù)據(jù)手冊16位的,但是有一個參數(shù)是 no missing codes (NMC)是14位,另一個參數(shù)是有效位數(shù)ENOB是13.3位,我知道ENOB是在高頻中需要經(jīng)過SINAD算出
    發(fā)表于 10-29 09:10

    ADC的噪聲、ENOB有效分辨率

    24位的Δ-Σ ADC。所有ADC都有某種程度的噪聲,包括輸入相關噪聲以及量化噪聲,前者是ADC本身固有的噪聲,后者則是在ADC轉換時出現(xiàn)的噪聲。噪聲、
    發(fā)表于 11-26 16:48

    請問AD轉換電路有效位數(shù)的測量該怎么測?

    ADI專家好!我做了一個AD采集板卡,里面用到了AD7656。問題1:我想測試一下整個AD轉換電路的有效位數(shù)該怎么測?我看有的文獻中說要用精密波形發(fā)生器發(fā)出正弦波,用AD轉換電路采集后做頻譜
    發(fā)表于 01-03 10:09

    討論示波器有效ENOB,以及ENOB對實際信號測試的影響

    衡量示波器測試系統(tǒng)質量的關鍵指標有很多,而“有效位數(shù)”對于了解整個測量系統(tǒng)至關重要。本文將討論示波器有效ENOB,以及ENOB對實際信號測試的影響,并結合實際應用,給出EXCEL求解
    發(fā)表于 05-29 17:43

    SAR adc 為什么經(jīng)過過采樣和噪聲整形以后能有10+的有效位數(shù)

    假如一個十位的SAR adc 只能輸出10位數(shù)字為什么經(jīng)過過采樣和噪聲整形以后,能有10+的有效位數(shù)。我看大部分文章就是將轉換完畢的余量電壓用電容保持住,然后在下一次轉換的時候通過四輸入比較器
    發(fā)表于 06-24 07:33

    ENOB有效分辨率的區(qū)別

    您可能知道,有效位數(shù) (ENOB) 和有效分辨率都是與 ADC 分辨率有關的參數(shù)。理解它們的區(qū)別并確定哪個更具相關性,是令 ADC 用戶與應
    發(fā)表于 11-21 07:54

    請問AD9780的有效位數(shù)(ENOB)是多少呢?

    AD9780的有效位數(shù)(ENOB)是多少呢?謝謝
    發(fā)表于 12-01 07:02

    ENOB有效分辨率哪一個對ADC分辨率更重要?

    您可能知道,ENOB(“有效位數(shù)”)和有效分辨率都是與ADC分辨率相關的參數(shù)。了解它們之間的差異,確定哪一個更相關,是ADC用戶和應用工程師
    發(fā)表于 07-10 15:44 ?9914次閱讀
    <b class='flag-5'>ENOB</b>跟<b class='flag-5'>有效</b>分辨率哪一個對<b class='flag-5'>ADC</b>分辨率更重要?

    有效位數(shù)ENOB)與有效分辨率區(qū)別的詳解

    本文主要講解了有效位數(shù)有效分別率的區(qū)別。
    發(fā)表于 10-13 17:29 ?19次下載
    <b class='flag-5'>有效位數(shù)</b>(<b class='flag-5'>ENOB</b>)與<b class='flag-5'>有效</b>分辨率區(qū)別的詳解

    ADC 的分辨率位數(shù)有效分辨率哪個更重要

    您可能知道,有效位數(shù)ENOB) 和有效分辨率都是與 ADC 分辨率有關的參數(shù)。理解它們的區(qū)別并確定哪個更具相關性,是令 ADC 用戶與應
    的頭像 發(fā)表于 01-28 09:17 ?3614次閱讀
    <b class='flag-5'>ADC</b> 的分辨率<b class='flag-5'>位數(shù)</b>和<b class='flag-5'>有效</b>分辨率哪個更重要

    如何計算用于ADC動態(tài)性能測量的ENOB

    模數(shù)轉換器(ADC)的動態(tài)性能由有效位數(shù)ENOB)決定。在本應用筆記中,我們研究了ENOBADC的其他動態(tài)特性的關系,如信噪比(SNR)
    的頭像 發(fā)表于 12-21 15:32 ?1.6w次閱讀
    如何計算用于<b class='flag-5'>ADC</b>動態(tài)性能測量的<b class='flag-5'>ENOB</b>

    使用有效位數(shù)ENOB) 對 ADC 進行建模

    了解ENOB有效位數(shù))的概念以及如何將其用于系統(tǒng)仿真中的數(shù)據(jù)轉換器建模。 在本系列的上一篇關于數(shù)據(jù)轉換器建模的文章中,我們討論了 模數(shù)轉換器型號討論了如何選擇用于實現(xiàn)模型的輸入信號的
    的頭像 發(fā)表于 01-27 09:17 ?1856次閱讀
    使用<b class='flag-5'>有效位數(shù)</b> (<b class='flag-5'>ENOB</b>) 對 <b class='flag-5'>ADC</b> 進行<b class='flag-5'>建模</b>

    了解模數(shù)轉換器中的噪聲、ENOB有效分辨率

    噪聲、有效位數(shù)ENOB)、有效分辨率和無噪聲分辨率等規(guī)格在很大程度上決定了ADC的實際精度。因此,了解與噪聲相關的性能指標是從SAR過渡到Δ-Σ型
    的頭像 發(fā)表于 01-17 10:57 ?6008次閱讀
    了解模數(shù)轉換器中的噪聲、<b class='flag-5'>ENOB</b>和<b class='flag-5'>有效</b>分辨率