大模型引發(fā)技術變革， AI芯片公司面臨新挑戰(zhàn)

ChatGPT 在全球范圍內掀起了一場技術革命與商業(yè)浪潮，AI 市場也迎來了前所未有的機遇與增量。

當前，AI 基礎設施的算力、算法呈現新 “摩爾定律”：相同算力下能訓練生產更優(yōu)質的模型，同時最先進的 AI 模型約每幾個月算力需求就會擴大一倍。

根據斯坦福大學和麥肯錫聯合發(fā)布的《2019 人工智能指數報告》，2012 年之前最先進 AI 模型計算量每兩年翻一倍；2012 年之后計算量每 3.4 個月翻一番，從 2012 年到 2020 年 3 月已增長 30 萬倍。

伴隨著大模型的快速迭代，其對算力的要求也不斷提高，而算力的核心就是人工智能芯片。因此，如何在新趨勢、新挑戰(zhàn)下快速響應客戶需求，推出切實可用的軟硬件解決方案，成為了擺在國內 AI 芯片企業(yè)面前的首要課題。

擁抱變化，聚焦提升產品力

ChatGPT 及大模型技術大會上，昆侖芯科技研發(fā)總監(jiān)王志鵬表示：“作為一家芯片公司，需要對市場的需求和變化非常敏感，才能使硬件產品始終精準匹配主流需求?！?/p>

大模型對計算的要求主要體現在三個方面，一是算力，二是互聯，三是成本。就大模型而言，昆侖芯科技在產品定義上已經做出布局 —— 相較第一代產品，昆侖芯 2 代 AI 芯片可大幅優(yōu)化算力、互聯和高性能，而在研的下一代產品則將提供更佳的性能體驗。

昆侖芯科技成立于 2021 年，前身為百度智能芯片及架構部。在實際業(yè)務場景中深耕 AI 加速領域已逾 10 年，專注打造擁有強大通用性、易用性和高性能的通用人工智能芯片。

在持續(xù)推進核心技術攻關的同時，昆侖芯科技緊密關注科技前沿，精準匹配市場需求。目前，公司已實現兩代通用 AI 芯片的量產及落地應用，在互聯網、智慧金融、智慧交通等領域已規(guī)模部署數萬片。

昆侖芯在大模型場景的規(guī)模落地實踐

“來自真實場景” 一直是昆侖芯科技最獨特的身份標簽，也是其規(guī)模部署數萬片、在行業(yè)內 “領跑落地” 的核心優(yōu)勢所在。

王志鵬認為，只有基于真實業(yè)務場景中的數據進行端到端優(yōu)化，才能順利推進大模型落地。

目前市場上主流的大模型以 Transformer 架構為主，包含 Encoder 和 Decoder。Encoder 主要被應用于各類 NLP 的判別類任務；而 Decoder 更多被應用于翻譯、圖文生成等場景，最近出圈的 ChatGPT 就是典型代表。

針對大模型，昆侖芯持續(xù)打磨部署優(yōu)化方案，領跑產業(yè)落地。昆侖芯已將大模型的 Transformer 相關優(yōu)化技術沉淀為重要基建，優(yōu)化后的性能比原有方案提升 5 倍以上，壓縮顯存 30% 以上。

以文生圖大模型為例，昆侖芯已跑通一條端到端優(yōu)化、規(guī)模落地之路。

AI 繪畫模型的推理算力及顯存需求隨圖像分辨率增大而指數級增加，同時，圖像生成需要循環(huán)采樣數十次，產業(yè)落地動輒需要高昂成本的部署集群，嚴重阻礙了 AIGC 模型大規(guī)模商業(yè)化落地。

2022 年第四季度，昆侖芯聯合客戶，基于飛槳 PaddlePaddle 發(fā)起了端到端聯合優(yōu)化項目。在 2-3 周內，項目組快速完成端到端優(yōu)化，最終實現輸入文本后 2 秒出圖的優(yōu)化效果，性能提升近 8 倍。

目前，昆侖芯 AI 加速卡 R200 已在該客戶的大模型場景完成規(guī)模部署，性能數據全面超越同系列主流推理卡：

基于昆侖芯 AI 加速卡 R200 高效運算與推理能力，綜合優(yōu)化方案，在 dpm-25steps 算法下，利用昆侖芯 AI 加速卡 R200，生成 1024*1024 圖像時的推理速度為 10.89 iters/s，相比同能力的主流推理卡快 20%。

昆侖芯 AI 加速卡 R200 擁有 32G GDDR6 顯存，為大規(guī)模參數提供更大的存儲容量、更高帶寬的內存訪問、更穩(wěn)定的性能，生成更高分辨率的圖片，為用戶提供高性價比服務。

與此同時，面向當前市場需求迫切的大模型場景，據悉昆侖芯科技即將推出一款加速器組解決方案。

該加速器組搭載第二代昆侖芯 AI 芯片，是 AI 基礎設施的重要組成部分，為 AI IAAS 平臺、 AI PAAS 平臺提供堅實算力支撐。該產品可提供更為集約的 AI 算力，具備分布式集群部署能力，支持彈性 RDMA 網絡，對比傳統網絡通信時延降低 2~3 倍。該產品可明顯提高并行加速比，訓推一體化助力提高資源利用率，極大提升模型開發(fā)迭代效率。

攜手上層伙伴共拓 AI 芯生態(tài)

ChatGPT 及大模型技術大會上，與會者提問：在生態(tài)建設方面，國內 AI 芯片產業(yè)面臨的客觀情況是什么？

這也是昆侖芯科技經常被客戶提及的現實問題。

昆侖芯科技在努力進一步擴大生態(tài)影響力：首先要深刻理解客戶的使用習慣，滿足客戶需求，踏踏實實把軟硬件從產品和技術上做到位。隨著產品的規(guī)模部署，客戶越來越多，生態(tài)也就自然而然建立起來了。與此同時，產品也會因此得到更好的打磨，進入良性循環(huán)。

在昆侖芯科技看來，AI 芯片看似是一個硬件，但其本質則是一款軟件產品。這也證明了軟件棧、生態(tài)對于 AI 芯片發(fā)展的關鍵作用。

目前，昆侖芯已實現對飛槳的原生適配，并完成了 III 級兼容性測試，訓練與推理性能可以滿足用戶的應用需求。從底層 AI 算力組件、AI 服務器，到操作系統，再到昆侖芯 SDK，昆侖芯和飛槳攜手完成了一套端到端的 AI 計算系統解決方案，并致力于打造一個全棧式軟硬一體的 AI 生態(tài)。

為進一步完善軟件生態(tài)，昆侖芯已與多款通用處理器、操作系統、主流框架完成端到端適配，實現了軟硬件解決方案的技術棧，為客戶提供開箱即用的 AI 芯片產品。

昆侖芯軟件棧

結語

談及大模型趨勢下 AI 芯片公司面對的變化，王志鵬說道： “必須快速調整心態(tài)，并擁抱大模型帶來的變化?！?/p>

而這也剛好印證了昆侖芯科技 “突破創(chuàng)新” 的公司文化：面對瞬息萬變的外部環(huán)境，突破創(chuàng)新是適應行業(yè)的唯一方式。

面對復雜多變的市場環(huán)境以及新場景新應用對研發(fā)和落地的重重挑戰(zhàn)，國內 AI 芯片公司如何出圈？

集十余年 AI 加速領域的技術積淀，曾任百度智能芯片及架構部首席架構師、現任昆侖芯科技 CEO 歐陽劍認為，“AI 芯片公司應抓住場景和技術創(chuàng)新‘雙驅動’模式，驅動架構優(yōu)化升級與軟硬件產品迭代，這是持續(xù)保持競爭力的關鍵?！?/p>

審核編輯 ：李倩