在工廠自動化的邊緣執(zhí)行機器視覺

機器視覺在工廠自動化應(yīng)用中的應(yīng)用范圍很廣，從處理安全性和最大化生產(chǎn)，到為機器提供預(yù)測性維護(hù)。在生產(chǎn)方面，任務(wù)可能包括檢查、定向、識別和組裝。雖然這些元素中的每一個都可以由人類處理，但有很多（強調(diào)“許多”）你想要用機器/計算機做到這一點的原因。

讓我們從準(zhǔn)確性開始。很明顯，機器視覺系統(tǒng)比人眼準(zhǔn)確得多。它可以以人類無法達(dá)到的速度運行。想想產(chǎn)品不斷從生產(chǎn)線上下來，24/7。機器視覺系統(tǒng)除了維護(hù)外不會休息，不會感到疲倦或生病，也不需要休息日。

在機器視覺架構(gòu)中采取的步驟包括：

捕獲圖像

處理捕獲的圖像并在需要時應(yīng)用校正

分析來自已處理圖像的數(shù)據(jù)

根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出決策/采取行動

必要時提醒關(guān)鍵人員

保留數(shù)據(jù)以供將來比較和持續(xù)分析

機器視覺也可用于實現(xiàn)業(yè)內(nèi)許多人所說的工業(yè)5.0，它指的是在制造環(huán)境中使用協(xié)作機器人（也稱為協(xié)作機器人）的概念。協(xié)作機器人的協(xié)作性質(zhì)意味著它們可以與人類在同一樓層安全可靠地操作。為了完成這項任務(wù)，需要機器視覺。

為應(yīng)用選擇合適的相機

在機器視覺應(yīng)用中，幾乎可以肯定的一件事是需要大量的相機。這些攝像機的分辨率和位置取決于應(yīng)用，在大多數(shù)情況下，它們在整個樓層中會有所不同。例如，處理產(chǎn)品檢查的相機必須比用于安全目的的相機的分辨率高得多。前者需要找出產(chǎn)品中的缺陷，而后者只需要知道一個人何時進(jìn)入環(huán)境。

這一切都與邊緣計算機有關(guān)。很明顯，所有交互都必須同步回工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的邊緣，原因很簡單，沒有時間回到云端做出決策。當(dāng)產(chǎn)品從裝配線上下線時，進(jìn)入云計算機的潛在延遲不會在需要時足夠快地停止生產(chǎn)線，從而可能導(dǎo)致不可挽回的損壞。在協(xié)作機器人的情況下，同樣的原則也適用——需要立即做出決定來規(guī)避對人類的傷害。

為您的機器視覺增強型設(shè)施提供動力

要為機器視覺架構(gòu)提供支持，Edge 系統(tǒng)必須具有適當(dāng)?shù)挠嬎隳芰Α＿@種計算機的一個例子是WINSYSTEMS的ITX-P-C444 Arm-based SBC，它非常適合處理AI/機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。與競爭對手相比，它消耗的功率更少，這意味著它適用于偏遠(yuǎn)的現(xiàn)場位置。ITX-P-C444 適合工業(yè) Pico-ITX 外形。它采用恩智浦的i.MX8M應(yīng)用處理器設(shè)計，并提供雙以太網(wǎng)、工業(yè)I/O和其他擴(kuò)展選項。

WINSYSTEMS要考慮的第二個產(chǎn)品是PX1-C441單板計算機（SBC）。它專為 PC/104 外形設(shè)計，但不要讓它的小尺寸欺騙您。它由最新一代英特爾 Apollo Lake-I 雙核或四核 SoC 微處理器提供支持。除了高達(dá) 8 GB 的焊接 LPDDR4 系統(tǒng)內(nèi)存和不可移動的 eMMC 設(shè)備外，SBC 還具有 PCIe/104 OneBank 擴(kuò)展功能。此外，PX1-C441支持M.2和SATA設(shè)備。

除了基于邊緣的機器視覺應(yīng)用外，PX1-C441 還適用于工業(yè)控制、運輸、軍用/COTS 和能源市場中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和嵌入式系統(tǒng)。這要歸功于其小尺寸（4.55 x 4.39英寸）、堅固的設(shè)計以及擴(kuò)展的工作溫度范圍（-40°C 至 +85°C）。

邊緣與云

將您的運營保持在 IIoT 的邊緣非常適合控制目的。這意味著邊緣計算機可以決定哪些決策需要立即做出，哪些決策可以解析到云中進(jìn)行進(jìn)一步分析。預(yù)測性維護(hù)是云的很好的例子。這些數(shù)據(jù)會隨著時間的推移（即幾天、幾周甚至幾個月）進(jìn)行分析，以確定何時應(yīng)該讓機器離線進(jìn)行維護(hù)。在大多數(shù)情況下，有足夠的提前期使機器脫機，此時生產(chǎn)不會受到影響。

WINSYSTEMS的專家可以幫助您確定應(yīng)該在邊緣與云中處理什么，應(yīng)該部署什么類型和多少個攝像頭，等等。通過機器視覺實現(xiàn)您的未來。

審核編輯：郭婷