近幾年汽車技術(shù)發(fā)展如火如荼,各種新技術(shù)、新概念、新玩法被應(yīng)用到了汽車上,汽車儼然已不只是一個(gè)出行工具,更是集出行工具和智能終端于一體的移動(dòng)空間,成為新興業(yè)態(tài)的主要載體,從技術(shù)層面看,汽車正由人工操控的機(jī)械產(chǎn)品逐步向電子信息系統(tǒng)控制的智能產(chǎn)品轉(zhuǎn)變,各種高級輔助駕駛系統(tǒng)在汽車上得到了應(yīng)用,為追求更為智能的出行享受,自動(dòng)駕駛的概念也被提了出來。但自動(dòng)駕駛的到來并不是我們所想象的那么快,汽車技術(shù)的發(fā)展宛如進(jìn)入了一個(gè)瓶頸期,無法在自動(dòng)駕駛技術(shù)上得到突破,更多的是在智能駕駛階段不斷徘徊。我們快跑進(jìn)入了智能駕駛時(shí)代,但卻在慢步走入自動(dòng)駕駛時(shí)代。
智能駕駛更多體現(xiàn)在高級輔助駕駛系統(tǒng)上,智能駕駛不同于自動(dòng)駕駛,智能駕駛體現(xiàn)在輔助駕駛員,其核心是環(huán)境感知,是在駕駛員駕駛汽車時(shí),給駕駛員提供輔助性的提醒。而自動(dòng)駕駛主要是想解放駕駛員,讓駕駛員這個(gè)角色消失上,其核心是人工智能系統(tǒng),自動(dòng)駕駛汽車是無需人類參與駕駛過程的。
智能駕駛時(shí)代——逐步解放司機(jī)
智能駕駛概念的提出最遠(yuǎn)可以追溯到1950年代,由羅伯特·博世有限公司開發(fā)的防抱死制動(dòng)系統(tǒng),一種在摩托車和汽車中使用,能夠避免車輛因剎車抱死失控,并在失控前能最大減少剎車距離,以提高駕駛的安全性的技術(shù),此后高級輔助駕駛系統(tǒng)的概念便被提了出來。高級輔助駕駛系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了從被動(dòng)輔助到主動(dòng)控制的過程,參與駕駛的程度越來越高,甚至在部分駕駛場景下可以取代駕駛員的工作,也讓駕駛過程變得越來越安全和高效。高級輔助駕駛系統(tǒng)主要是使用安裝在車輛上的各種傳感器,不斷搜集車輛周邊的交通環(huán)境信息,進(jìn)行靜態(tài)、動(dòng)態(tài)的辨識和障礙物追蹤,從而判斷車輛所處的交通環(huán)境。在偵測到即將發(fā)生危險(xiǎn)后,可通過聲音、震動(dòng)、燈光等方式來提醒駕駛員,從而讓駕駛員可以提前做出調(diào)整。在必要情況下,部分主動(dòng)控制的高級輔助駕駛系統(tǒng)也可以介入駕駛過程,對剎車、油門、方向盤等進(jìn)行小幅度調(diào)整,從而讓車輛擺脫危險(xiǎn)或?qū)⑽kU(xiǎn)降到最低?,F(xiàn)階段,各車企對于高級輔助駕駛系統(tǒng)的搭載呈現(xiàn)出兩極分化的趨勢,傳統(tǒng)汽車制造商,對高級輔助駕駛系統(tǒng)的搭載更為中庸,只會(huì)將技術(shù)已經(jīng)相對成熟的高級輔助駕駛系統(tǒng)應(yīng)用到量產(chǎn)車上。而國內(nèi)很多造車新勢力在高級輔助駕駛系統(tǒng)的搭載上則更為激進(jìn),各種技術(shù)暫未成熟,但已經(jīng)相對可用的技術(shù)已經(jīng)在各類量產(chǎn)車上進(jìn)行搭載。在2023年上海車展上,各車企的宣傳角度也更加傾向于智能駕駛,對于基礎(chǔ)高級輔助駕駛ACC和LCC功能,各車企都有搭載,已經(jīng)成為標(biāo)配「智駕最前沿」對第一梯隊(duì)造車新勢力車企已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),用戶能夠真實(shí)體驗(yàn)到的功能,以及規(guī)劃將在今年年內(nèi)落地的量產(chǎn)功能進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)整理,其中√表示該功能已經(jīng)量產(chǎn),?表示該功能已經(jīng)宣布規(guī)劃今年落地,但還沒有實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),×表示該功能沒有實(shí)現(xiàn)也沒有今年量產(chǎn)的規(guī)劃。
序號 |
功能 |
小鵬 X-Pilot |
蔚來 NAD |
理想 AD Max |
華為 ADS |
智己 IM AD |
|
Model 3/Y |
G6 |
EC7 |
L8 |
極狐 |
L7 |
||
1 |
基礎(chǔ)輔助駕駛ACC/LCC |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
2 |
高速導(dǎo)航輔助駕駛 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
? |
3 |
城區(qū)導(dǎo)航輔助駕駛 |
× |
√ |
× |
? |
√ |
× |
4 |
基礎(chǔ)自動(dòng)泊車APA |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
5 |
記憶泊車 |
× |
√ |
× |
× |
√ |
× |
6 |
智能召喚 |
√ |
× |
× |
× |
× |
× |
7 |
自主代客泊車 |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
主流車型產(chǎn)品的功能實(shí)現(xiàn)情況
consumerreports也比較了福特、通用、特斯拉、大眾等12家傳統(tǒng)車企高級輔助駕駛系統(tǒng),從功能和性能、使用的便捷度(易操作性)、與司機(jī)協(xié)同駕駛情況、保持司機(jī)參與度以及識別司機(jī)專注度這五個(gè)維度進(jìn)行評測,并發(fā)布了最新的排名情況。其中,福特的BlueCruise被認(rèn)為是目前行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,而特斯拉Autopilot已從領(lǐng)獎(jiǎng)臺跌落,逐漸變得平庸。
排名 |
車企高級輔助駕駛系統(tǒng) |
綜合得分 |
功能和性能(滿分10) |
保持司機(jī)參與度(滿分10) |
易操作性(滿分10) |
協(xié)同駕駛情況(滿分10) |
識別司機(jī)專注度(滿分10) |
1 |
福特Blue Cruise |
84 |
9 |
9 |
6 |
9 |
6 |
2 |
通用Super Cruise |
75 |
8 |
8 |
4 |
8 |
7 |
3 |
奔馳Driver Assistance |
72 |
10 |
6 |
5 |
3 |
6 |
4 |
寶馬Driving Assiatance Professional |
69 |
9 |
6 |
6 |
3 |
5 |
5 |
豐田SafetyS ense3.0 |
65 |
9 |
4 |
5 |
2 |
5 |
6 |
大眾TravelAssist/奧迪Adaptive cruise assist |
62 |
8 |
5 |
4 |
3 |
5 |
7 |
特斯拉Autopilot |
61 |
9 |
3 |
5 |
3 |
4 |
8 |
Rivian Highway Assist |
59 |
8 |
3 |
6 |
4 |
6 |
9 |
日產(chǎn)ProPILOT Assist |
58 |
7 |
5 |
4 |
3 |
6 |
10 |
本田Sensing/謳歌Acura Watch |
58 |
8 |
4 |
6 |
3 |
2 |
11 |
沃爾沃/極星Pilot Assist |
53 |
7 |
4 |
4 |
2 |
6 |
12 |
現(xiàn)代Highway Driving Assist |
47 |
6 |
4 |
7 |
3 |
2 |
傳統(tǒng)車企高級輔助駕駛系統(tǒng)比較
高級輔助駕駛在汽車上的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍,據(jù)《消費(fèi)者報(bào)告》的數(shù)據(jù),在2023款車型中,超過50%的車輛都安裝了主動(dòng)控制的高級輔助駕駛系統(tǒng),而對于防抱死制動(dòng)系統(tǒng)這類傳統(tǒng)的高級輔助駕駛系統(tǒng),已經(jīng)在車輛上實(shí)現(xiàn)了標(biāo)配。汽車智能化時(shí)代的大門已經(jīng)被我們打開,而汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并會(huì)不止步于此,追求更高級的自動(dòng)駕駛則是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最終目標(biāo)。
自動(dòng)駕駛時(shí)代——摸著石頭過河
自動(dòng)駕駛的概念出現(xiàn)得比智能駕駛更早,自動(dòng)駕駛汽車的展示系統(tǒng)可以追溯至1920年代及1930年代間,但雖已過去百年,自動(dòng)駕駛汽車卻依舊無法實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),更多還是依托于智能駕駛的概念進(jìn)行的延伸。根據(jù)美國汽車工程師學(xué)會(huì)分類,根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)參與駕駛的程度及應(yīng)用場景,自動(dòng)駕駛汽車被分為L0~L5共6個(gè)等級,當(dāng)達(dá)到L5級時(shí),就已經(jīng)到了我們所認(rèn)知的自動(dòng)駕駛?,F(xiàn)階段的智能駕駛功能對標(biāo)該分類,只能到達(dá)L2等級,且已經(jīng)長期處于L2等級,想要再進(jìn)行一次技術(shù)的提升,將是非常難的。自動(dòng)駕駛的目標(biāo)已經(jīng)非常明確,但在到達(dá)目標(biāo)的途中卻有諸多問題,自動(dòng)駕駛技術(shù)的提升將是摸著石頭過河的過程,這其中是需要解決許多問題的。自動(dòng)駕駛的發(fā)展模式可分為單車智能和智能網(wǎng)聯(lián)兩種,只有走對道路,才能讓技術(shù)快速落地。單車智能著重于依托自動(dòng)駕駛汽車上的感知硬件對交通環(huán)境的感知,來讓自動(dòng)駕駛汽車獨(dú)自完成駕駛。在單車智能時(shí),每輛汽車在道路行駛時(shí),就像是我們?nèi)嗽诼飞献呗芬粯樱际且粋€(gè)獨(dú)立的個(gè)體,無法提前知曉交通環(huán)境中其他車輛下一步的行駛狀態(tài),需要通過感知硬件感知并預(yù)測,從而做出下一步動(dòng)作。在單車智能時(shí),需要更強(qiáng)的感知硬件,做到做個(gè)感知硬件感知融合,從而讓自動(dòng)駕駛汽車獲取的信息更為準(zhǔn)確,還需要更加智能的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),從而讓自動(dòng)駕駛汽車可以快速做出決策?,F(xiàn)階段各車企發(fā)展的自動(dòng)駕駛,偏向于單車智能為主,通過在車輛上堆砌多個(gè)感知硬件,讓智能駕駛程度更高。但由于堆砌的感知硬件過多,其成本也不斷增加,且由于不同感知硬件在不同的環(huán)境中存在不同程度的問題,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也并不能和人類一樣可以靈活處理各種問題,想要通過單車智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛普及,以現(xiàn)在的技術(shù)并不現(xiàn)實(shí)。
智能網(wǎng)聯(lián)則有效解決了單車智能時(shí)車輛與車輛之間無法溝通的問題,通過將自動(dòng)駕駛汽車的行駛目的地、行駛狀態(tài)、道路環(huán)境等信息上傳云端,通過云端統(tǒng)一分析處理,并給單個(gè)自動(dòng)駕駛汽車下達(dá)指令,從而協(xié)調(diào)交通。此時(shí)自動(dòng)駕駛汽車無需過多的感知硬件,更多依托于云端的指令,這將有效減少單個(gè)車輛的成本,且能有效避免自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不夠智能帶來的不足。智能網(wǎng)聯(lián)似乎是自動(dòng)駕駛有效的落地方案,但在實(shí)際實(shí)施過程中,卻有更多的問題需要解決。如各車企是否愿意將數(shù)據(jù)全部提供出來?這就需要政府通過推動(dòng)相關(guān)的法律法規(guī)來實(shí)現(xiàn)。還有就是如何在所有的道路上都實(shí)現(xiàn)云端上傳?將數(shù)據(jù)上傳到云端需要移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的支持,但現(xiàn)在在部分隧道及山路中,互聯(lián)網(wǎng)的信號是無法百分百覆蓋到的,如果想要實(shí)現(xiàn)普及,就需要更多的投入。
做好單車智能和智能網(wǎng)聯(lián)的選擇只會(huì)是自動(dòng)駕駛發(fā)展過程中的第一步,但也是最為重要的一步,確定完具體的發(fā)展模式后,還需要去解決不同模式發(fā)展中產(chǎn)生問題,自動(dòng)駕駛是一個(gè)摸著石頭過河的過程,需踩穩(wěn)一步,再邁一步。更多政府、車企相互扶持,攜手前進(jìn),智能駕駛時(shí)代,是快跑跨入的,而自動(dòng)駕駛時(shí)代,我們需要漫步行走。
審核編輯黃宇
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