前言:
機(jī)器視覺(jué)是AI的感知工具,五感中視覺(jué)獲取的信息占比超過(guò) 80%,因此機(jī)器視覺(jué)將作為人工智能的底層工具而被反復(fù)調(diào)用。
今年機(jī)器視覺(jué)企業(yè)大規(guī)模新增
根據(jù)中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)顯示,截至2023年3月15日,中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的主要企業(yè)共有7114家,其中以2017-2019年為主要注冊(cè)熱潮,2019年注冊(cè)企業(yè)數(shù)量為891家,數(shù)量最多,而2022年僅新增了20家機(jī)器視覺(jué)企業(yè)。
根據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)調(diào)查統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在已進(jìn)入中國(guó)的國(guó)際機(jī)器視覺(jué)品牌已近200多家。
中國(guó)自有的機(jī)器視覺(jué)品牌也已有100多家,如??怠⑷A睿、盟拓光電、神州視覺(jué)、深圳燦銳、上海方誠(chéng)、上海波創(chuàng)電氣等。
機(jī)器視覺(jué)各類產(chǎn)品代理商超過(guò)300家,如深圳鴻富視覺(jué)、微視新紀(jì)元、三寶興業(yè)、凌云光、陽(yáng)光視覺(jué)等。
視覺(jué)模型由定制向泛化發(fā)展
4月6日,Meta官方博客宣布推出新AI模型 Segment Anything Model(SAM)分割一切模型,提出能夠?qū)θ魏螆D像或視頻中的任何物體進(jìn)行識(shí)別、圖像分割和一鍵摳圖。
4月8日,華為云AI領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇在中國(guó)人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上提出未來(lái)隨著盤(pán)古系列大模型落地,AI 視覺(jué)在下游應(yīng)用中會(huì)加速滲透。
同時(shí),華為盤(pán)古CV大模型已泛化應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)檢、物流、設(shè)計(jì)等多領(lǐng)域,產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用得到提升。
除此之外,ChatGPT和OpenCV組合應(yīng)用降低視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)壁壘,將機(jī)器視覺(jué)開(kāi)發(fā)提升到一個(gè)新的水平。
機(jī)器視覺(jué)行業(yè)上市公司業(yè)務(wù)布局
目前從各企業(yè)的業(yè)務(wù)布局來(lái)看,天準(zhǔn)科技、精測(cè)電子、超音速等企業(yè)機(jī)器視覺(jué)相關(guān)業(yè)務(wù)占比較高,均超過(guò)70%。
區(qū)域布局方面,機(jī)器視覺(jué)行業(yè)企業(yè)多數(shù)在國(guó)內(nèi)外均有布局,隨著國(guó)產(chǎn)廠商國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力加強(qiáng),企業(yè)海外業(yè)務(wù)規(guī)模逐漸擴(kuò)大,矩子科技、天準(zhǔn)科技等企業(yè)國(guó)外業(yè)務(wù)占比達(dá)到30%左右。
從機(jī)器視覺(jué)上市公司業(yè)績(jī)表現(xiàn)來(lái)看,2022年上半年,精測(cè)電子、美亞光電、天準(zhǔn)科技機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)營(yíng)收較高,超過(guò)4億元。
從毛利率來(lái)看,機(jī)器視覺(jué)行業(yè)毛利率水平較高,整體在35%以上,其中美亞光電、康鴻智能毛利率超過(guò)48%,公司獲利能力較強(qiáng)。
機(jī)器視覺(jué)與AI協(xié)同加快產(chǎn)業(yè)進(jìn)程
AI能力的進(jìn)步拓展了機(jī)器視覺(jué)的能力范圍,在軟件層面,同源底層模型可以泛化滿足多應(yīng)用領(lǐng)域、多功能需求,降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻和開(kāi)發(fā)成本。
機(jī)器視覺(jué)作為 “眼睛”被AI使用,獲取底層數(shù)據(jù)并協(xié)助完成人機(jī)交互。
以凌云光、奧普特、天準(zhǔn)智能為代表的機(jī)器視覺(jué)企業(yè)紛紛搶占AI賽道,與上下游企業(yè)協(xié)同打通產(chǎn)品生態(tài),并不斷豐富算法工具和應(yīng)用場(chǎng)景。
凌云光將智能算法的決策模塊嵌入“端、邊、云”的生產(chǎn)體系,形成“端、邊、云”輸出與反饋的智能協(xié)同作業(yè)閉環(huán)系統(tǒng),并借助工業(yè)人工智能實(shí)現(xiàn) “眼、腦、手”的更優(yōu)配合。
2022年11月,凌云光面對(duì)鋰電行業(yè)智能制造新需求,推出針對(duì)工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)F.Brain,平臺(tái)基于“機(jī)器視覺(jué)+AI”,集成鋰電池極片、電芯缺陷樣本數(shù)量20萬(wàn)+、10萬(wàn)+,檢測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)98.5%、99.5%。
奧普特由硬件切入軟件,基于自研算法不斷更新迭代,在鋰電、3C 獲得良好應(yīng)用效果。
天準(zhǔn)科技公司在2021年成為英偉達(dá)Jetson 產(chǎn)品線解決方案金牌合作伙伴,基于英偉達(dá)的嵌入式 GPU 打造 AI 邊緣計(jì)算平臺(tái),深度應(yīng)用于智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的各種場(chǎng)景。
華為盤(pán)古CV泛化應(yīng)用已有產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐
華為盤(pán)古CV大模型已泛化應(yīng)用于工業(yè)、物流、設(shè)計(jì)等多領(lǐng)域。
盤(pán)古大模型包括L0(基礎(chǔ)大模型)、L1(行業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型)、L2(推理模型)三個(gè)層級(jí),模型僅用一次預(yù)訓(xùn)練,在基礎(chǔ)大模型之上進(jìn)行泛化復(fù)制和下游任務(wù)微調(diào),共包含CV、NLP、科學(xué)計(jì)算三類。
其中盤(pán)古CV大模型可以應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)檢、物流倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控、時(shí)尚輔助設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,具有優(yōu)秀的泛化能力、高效樣本篩選能力,可以節(jié)省80%以上人力標(biāo)注代價(jià)、小樣本/零樣本能力、低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)等優(yōu)勢(shì)。
模型可應(yīng)用于鐵路TFDS開(kāi)發(fā)方案,基于先驗(yàn)?zāi)0迤ヅ溥M(jìn)行小樣本故障定位識(shí)別,準(zhǔn)確率高達(dá)98%-99%。
在智能礦山領(lǐng)域,模型可覆蓋礦山采、掘、機(jī)、運(yùn)、通等主業(yè)務(wù),將井下安全事故減少90%以上。
多重因素推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)需求快速提升
從長(zhǎng)期來(lái)看,未來(lái)人口老齡化及勞動(dòng)力價(jià)格上漲將帶來(lái)機(jī)器替人剛需,機(jī)器視覺(jué)設(shè)備將逐步代替人工。
從中期來(lái)看,機(jī)器視覺(jué)下游應(yīng)用廣闊,滲透率持續(xù)提升。
3C 領(lǐng)域有終端客戶對(duì)機(jī)器視覺(jué)需求從手機(jī)擴(kuò)展至平板、耳機(jī)、手表等;
鋰電領(lǐng)域除攪拌外,在涂布、輥壓、卷繞、入殼等各工序都有機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用,且視覺(jué)技術(shù)同樣適用于 4680 等新電池;
半導(dǎo)體、光伏等領(lǐng)域的晶圓缺陷檢測(cè)設(shè)備、光伏硅片分選設(shè)備等需求提升顯著。
從短期來(lái)看,制造業(yè)固定資產(chǎn)開(kāi)支回暖、國(guó)產(chǎn)替代加速,將加速機(jī)器視覺(jué)設(shè)備需求釋放。
依據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模保持 25%增長(zhǎng),25年突破390億。
結(jié)尾:
機(jī)器視覺(jué)和人工智能的融合,雖然在技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新方面具有許多潛在的優(yōu)勢(shì),但也帶來(lái)了一定的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。
例如技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面存在系統(tǒng)性能的不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)質(zhì)量的不一致等問(wèn)題,所以在技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)需全面思考。
內(nèi)容來(lái)源于:廣發(fā)證券-機(jī)械設(shè)備行業(yè)AI+制造系列報(bào)告之三:AI與機(jī)器視覺(jué)協(xié)同賦能,產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用方興未艾;申萬(wàn)宏源-機(jī)器視覺(jué)行業(yè)點(diǎn)評(píng)報(bào)告:人工智能賦能高端制造,重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器視覺(jué)
本公眾號(hào)所刊發(fā)稿件及圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),僅用于交流使用,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系回復(fù),我們收到信息后會(huì)在24小時(shí)內(nèi)處理。
審核編輯 :李倩
-
機(jī)器視覺(jué)
+關(guān)注
關(guān)注
161文章
4266瀏覽量
119542 -
制造業(yè)
+關(guān)注
關(guān)注
9文章
2173瀏覽量
53424 -
圖像分割
+關(guān)注
關(guān)注
4文章
180瀏覽量
17930
原文標(biāo)題:趨勢(shì)丨AI+制造業(yè):機(jī)器視覺(jué)開(kāi)啟掘金新大陸
文章出處:【微信號(hào):World_2078,微信公眾號(hào):AI芯天下】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論