今天聊一聊矩形脈沖,談他只因為常見,工作中常用。
左圖是個門函數(shù),寬度為τ,高度為1,自變量t。
右圖是門函數(shù)經(jīng)過傅里葉變換的頻譜密度函數(shù)
F(jw),自變量w。
兩種變換對等,包含信號的所有信息量,僅僅是一種數(shù)學(xué)的變換域。
其傅里葉變換對如下式:
case1:
我們把門寬度縮小,即τ→0,或者很小很小,獲得一個尖脈沖。(研究它的目的是尖峰噪聲,都是小的脈沖,振蕩的,時間寬度小的,尖刺的…)
長的很像沖激函數(shù)吧~就高度不一樣嘛
再看看沖激函數(shù)的FT,正好是1。
我們把門函數(shù)的FT即τSa(wτ/2),令τ趨于0,數(shù)無形時少直覺,右圖一看,第一過零點直接趨于無窮大,Sa()函數(shù)中間凸起來的區(qū)域一條直線~不就長得像1嗎?
case2:
我們把門寬度放大,即τ→很大,或者很大很大,獲得一個直流信號。
再看看直流信號的FT,是個沖激。
我們把門函數(shù)的FT即τSa(wτ/2),如果忽略前面的系數(shù)τ,并令τ趨于+∞。數(shù)無形時少直覺,右圖一看,第一過零點直接趨于無窮小,Sa()函數(shù)中間凸起來的區(qū)域逼近于0~不就長得像沖激函數(shù)嗎?
case3:
由尺度變換公式
得
時域壓縮信號,將會使得頻譜密度函數(shù)頻率軸伸展,信號的頻率分量會 向高頻擴散 。
時域擴展信號,將會使得頻譜密度函數(shù)頻率軸收縮,信號的頻率分量會 向低頻聚集 。
或者說:對于一個脈沖信號,信號越窄,頻譜密度函數(shù) 收斂性變差 ,Sa()函數(shù)第一過零點帶寬往后推,幅度較高的頻率分量往后搬移。
以后應(yīng)當(dāng)有認知:
- 尖峰噪聲具有高頻特性,尖峰越窄,信號帶寬越高。
- 時域觀察即是尖峰噪聲振蕩周期/脈沖寬度。
- 頻域觀察即使頻譜密度函數(shù)的分布情況。
REF ADI一張圖
- 上圖DCDC噪聲,開關(guān)噪聲脈沖窄,能量小,信號帶寬高。
- 紋波噪聲,振蕩周期T大,脈寬大,能量較開關(guān)噪聲大,信號帶寬等于1/T。
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