用了AI大模型的智慧交通,會變得怎么樣?
如果訓(xùn)練AI識別一張照片里的停車位是否被占用,并不困難。而如果要進(jìn)一步區(qū)分占用車輛是否屬于交管新規(guī)的禁停車輛類型,開發(fā)工作量就會加倍增長。
不過有了AI大模型,只需對AI說“請學(xué)習(xí)新發(fā)布的交通規(guī)定”,它就會自動學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容。
近日,在賽文交通網(wǎng)的中國智能交通市場年會上,商湯科技分享了AI大模型在交管領(lǐng)域的最新探索,以Software 2.0賦能行業(yè)“智變”,開啟AI+交通范式革新。
會上,商湯還獲得2022中國智能交通年度最具影響力“AI+智慧交通”優(yōu)秀企業(yè)”稱號。
打通科技交管全鏈路“智變”
近40年來,“科技交管”經(jīng)歷了信息化、網(wǎng)絡(luò)化到數(shù)智化的三次變革。
得益于AI技術(shù)的深入應(yīng)用,交管行業(yè)已能夠高效解決“緩堵治亂”、“減量控大”等諸多標(biāo)準(zhǔn)化場景問題。
但由于交通管理千城千面,從通勤交通、假日交通、占道施工、限行政策、公交專用道等長尾場景處理,到交通應(yīng)急管理、專項治理和綜合運營,仍需依靠大量人工“群體協(xié)作”。智能的體現(xiàn)也主要集中于感知和分析維度,機器能夠承擔(dān)的各類繁雜的決策和實施工作僅占20%。
AI大模型是算力、數(shù)據(jù)、算法的深度整合,首次為機器賦予了人對復(fù)雜系統(tǒng)的認(rèn)知過程和能力,實現(xiàn)從感知、分析、認(rèn)知、決策到控制全鏈路“智變”,讓AI成為既懂內(nèi)勤的“辦公通才”,又懂外勤的“數(shù)理專家”,快速完成對各類交管問題的“主觀定性”和“客觀定量”。
AI大模型突破,還驅(qū)動了Software 2.0的軟件開發(fā)新范式,基于預(yù)訓(xùn)練基模型微調(diào),只需更少開發(fā)成本就能覆蓋大量長尾需求。
數(shù)周工作量實現(xiàn)秒速完成
基于“商湯日日新SenseNova”大模型體系,商湯已率先開展AI大模型在交管領(lǐng)域的探索,賦能SenseTraffic商湯睿途系列產(chǎn)品實現(xiàn)“質(zhì)和智”的躍升。
比如,通過商湯睿途交通智庫系統(tǒng),管理者只需通過自然語言直接詢問,就能獲得當(dāng)前的擁堵路口、擁堵時長、擁堵原因等信息,直接生成診斷報告。
針對路口信號機掉線等情況,系統(tǒng)也能靈活根據(jù)道路等級、方案復(fù)雜度和流量等情況,直接給出修理建議,并排好處理優(yōu)先級。
基于此,過去最快需要1~2天才能完成的素材收集、圖表準(zhǔn)備和編輯加工,如今只需幾句人機對話就能直接生成;過去即便交通專業(yè)團(tuán)隊也需數(shù)周甚至數(shù)月才能評估給出的復(fù)雜結(jié)論,如今幾秒鐘就可直接給出。
在浙江紹興,基于AI大模型,商湯已成功打通城市感知單元與紅綠燈之間的智能控制鏈路,不僅可精準(zhǔn)定位擁堵點進(jìn)行交通狀態(tài)預(yù)測與跟蹤,還可對診斷分析結(jié)果進(jìn)行匯總,幫助管理部門分析擁堵原因、提供治理建議等輔助。
接下來,商湯睿途交通信控系統(tǒng)、睿途交通安全治理系統(tǒng)等產(chǎn)品,將借助AI大模型能力解決更多科技交管場景問題,驅(qū)動交通管理高效運營范式革新。
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原文標(biāo)題:商湯開展AI大模型+交管探索,賦能行業(yè)全鏈路“智變”
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