中興通訊VoNR業(yè)務(wù)感知洞察方案

語(yǔ)音業(yè)務(wù)是蜂窩網(wǎng)絡(luò)一項(xiàng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)類型，隨著網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)到5G，語(yǔ)音業(yè)務(wù)也自然過(guò)渡到VoNR階段。VoNR語(yǔ)音以其極低接通時(shí)延、先進(jìn)編碼方式、超清通話質(zhì)量等各種優(yōu)勢(shì)，給用戶帶來(lái)全新的音視頻通話感受。

目前國(guó)內(nèi)三家運(yùn)營(yíng)商均先后宣布VoNR業(yè)務(wù)全面商用，被稱為5G業(yè)務(wù)最后一個(gè)板塊已經(jīng)全面補(bǔ)齊，至此用戶將享受到全5G業(yè)務(wù)帶來(lái)的通信便利。

隨著各大運(yùn)營(yíng)商加快推進(jìn)VoNR業(yè)務(wù)，商用網(wǎng)VoNR話務(wù)量占比正在持續(xù)提升，如下圖所示。

某一線城市VoNR話務(wù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)

無(wú)線側(cè)傳統(tǒng)的VoNR業(yè)務(wù)KPI指標(biāo)監(jiān)控過(guò)程側(cè)重大尺度、長(zhǎng)時(shí)間的大樣本量的統(tǒng)計(jì)平均，存在個(gè)別場(chǎng)景下無(wú)法對(duì)話單級(jí)的語(yǔ)音感知情況進(jìn)行有效跟蹤和監(jiān)控的問(wèn)題。

隨著NR產(chǎn)品復(fù)雜性的增加，以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷增大，依賴于現(xiàn)有的KPI、信令跟蹤等方法已無(wú)法滿足外場(chǎng)故障快速定界定位的需求，同時(shí)面臨著傳統(tǒng)維測(cè)數(shù)據(jù)內(nèi)容體量大、信息關(guān)聯(lián)性差、數(shù)據(jù)不易采集等諸多困難。為了解決上述運(yùn)維痛點(diǎn)，中興無(wú)線產(chǎn)品MRS應(yīng)運(yùn)而生。

MRS是NR可觀測(cè)性解決方案的一部分，服務(wù)于維測(cè)，其基于gNB系統(tǒng)采集的度量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)部智能分析，輔助研發(fā)人員和一線工程師快速定界外場(chǎng)感知問(wèn)題。

針對(duì)語(yǔ)音場(chǎng)景，MRS已實(shí)現(xiàn)端到端流程的語(yǔ)音指標(biāo)統(tǒng)計(jì)和問(wèn)題定界定位分析，深度挖掘語(yǔ)音感知問(wèn)題并提高投訴應(yīng)對(duì)效率。

話單級(jí)上下行丟包原因統(tǒng)計(jì)——整體區(qū)域情況

連續(xù)丟包類指標(biāo)統(tǒng)計(jì)——映射語(yǔ)音感知問(wèn)題

話單A：上行連續(xù)丟7包10次，下行NG-U口連續(xù)丟7包10次，下行空口連續(xù)丟7包10次,通話時(shí)間10s。

話單B：端到端無(wú)丟包，通話時(shí)間10s。

統(tǒng)計(jì)示例：

1. 質(zhì)差話單統(tǒng)計(jì)：1+0=1個(gè)——反映質(zhì)差話單整體比例

2. 平均話單每秒連續(xù)丟包次數(shù)：(10+10+10)/(10+10)=1.5次/s——反映質(zhì)差出現(xiàn)頻率

3. 平均每個(gè)話單連續(xù)丟包次數(shù)：(10+10+10)/2=15次/個(gè)——反映質(zhì)差嚴(yán)重程度

話單級(jí)丟包類指標(biāo)分析——輔助定位TOP站點(diǎn)

某物業(yè)點(diǎn)存在間歇性外部干擾語(yǔ)音洞察——MRS實(shí)戰(zhàn)案例

物業(yè)點(diǎn)1：通過(guò)MRS話單級(jí)跟蹤，發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)的質(zhì)差話單占比偏高。通過(guò)鎖定問(wèn)題時(shí)間點(diǎn)，現(xiàn)場(chǎng)打卡排查發(fā)現(xiàn)該物業(yè)點(diǎn)照明系統(tǒng)的整流器存在間歇性干擾。當(dāng)整流器工作時(shí)會(huì)對(duì)外產(chǎn)生干擾，影響語(yǔ)音業(yè)務(wù)感知，表現(xiàn)為問(wèn)題時(shí)間段的話單丟包偏高。

安裝整流器設(shè)備及干擾波形圖如下，已經(jīng)反饋運(yùn)營(yíng)商督促該業(yè)務(wù)點(diǎn)進(jìn)行整改。

物業(yè)點(diǎn)2：通過(guò)MRS話單級(jí)跟蹤，發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)的質(zhì)差話單偏高。通過(guò)鎖定問(wèn)題時(shí)間點(diǎn)，現(xiàn)場(chǎng)打卡排查發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)在切換流程中大概率丟包，進(jìn)一步依據(jù)系統(tǒng)日志發(fā)現(xiàn)主要是ROHC場(chǎng)景的丟包。終端在目標(biāo)小區(qū)最開始發(fā)送的語(yǔ)音媒體包的ROHC壓縮算法存在缺陷，目前網(wǎng)絡(luò)側(cè)通過(guò)對(duì)目標(biāo)站點(diǎn)關(guān)閉drb-ROHCcontinue開關(guān)來(lái)規(guī)避問(wèn)題。

部署規(guī)避方案后指標(biāo)統(tǒng)計(jì)如下，該類丟包指標(biāo)改善明顯。

語(yǔ)音業(yè)務(wù)MRS巡檢網(wǎng)絡(luò)洞察流程如下圖，通過(guò)該系統(tǒng)對(duì)語(yǔ)音指標(biāo)深入跟蹤，在語(yǔ)音短板指標(biāo)洞察和語(yǔ)音感知提升方面發(fā)揮了較大作用。

基于MRS指標(biāo)巡檢流程優(yōu)勢(shì)如下：

• 人力節(jié)?。和ㄟ^(guò)后臺(tái)指標(biāo)跟蹤語(yǔ)音感知，極大的減小了傳統(tǒng)路測(cè)的人力消耗。

• 時(shí)間提效：配合MRS系統(tǒng)語(yǔ)音指標(biāo)的后分析自動(dòng)化平臺(tái)，在節(jié)省前臺(tái)資源開銷的同時(shí)，可支持多站點(diǎn)的多維度話單分析，且能夠在短時(shí)間內(nèi)生成網(wǎng)絡(luò)洞察巡檢報(bào)表。

• 深入挖掘：依據(jù)當(dāng)前話單級(jí)+小區(qū)級(jí)的最小粒度指標(biāo)，能夠快速鎖定問(wèn)題點(diǎn)，用話單級(jí)指標(biāo)的優(yōu)勢(shì)來(lái)捕捉通用KPI無(wú)法跟蹤到的感知問(wèn)題，快速定界VIP區(qū)域問(wèn)題站點(diǎn)。

• 統(tǒng)一呈現(xiàn)：對(duì)全國(guó)語(yǔ)音重點(diǎn)城市，統(tǒng)一進(jìn)行語(yǔ)音巡檢報(bào)告輸出，標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行，便于對(duì)比不同地區(qū)的語(yǔ)音優(yōu)化水平，同步挖掘版本潛在問(wèn)題。

目前VoNR語(yǔ)音業(yè)務(wù)MRS感知洞察系統(tǒng)，已經(jīng)在國(guó)內(nèi)多個(gè)商用局點(diǎn)推進(jìn)規(guī)模落地。該套監(jiān)控體系的落地，為核心城區(qū)的5G語(yǔ)音感知提升，尤其是VIP區(qū)域的語(yǔ)音日常巡檢工作，無(wú)論從工作提效、典型問(wèn)題的提前識(shí)別還是定位定界并給出最終解決方案，均發(fā)揮了重要的作用。