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淺談打造泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

顧月 ? 來源:acrelgy ? 作者:acrelgy ? 2023-06-01 17:36 ? 次閱讀

摘要:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和信息化的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)也得到了迅猛的發(fā)展,這也標(biāo)志著大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代接踵而來,并且滲透到了我們生活中的各個(gè)方面,由于人們對(duì)于信息化服務(wù)的要求也在不斷提高,而大數(shù)據(jù)技術(shù)具有復(fù)雜性和多樣性的特點(diǎn),進(jìn)而物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展就需要要有效借助大數(shù)據(jù)技術(shù)。本文分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)的含義,找出了兩者之間的關(guān)系,并對(duì)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)用進(jìn)行了探究。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值

現(xiàn)如今,物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)主要包括:感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。感知層能夠采集信息、識(shí)別物體等感知功能,從而形成大量數(shù)據(jù)。比如微博每天評(píng)論功能可以達(dá)到1.2億條評(píng)論,上傳新的短片和視頻近800萬個(gè),將這樣龐大的數(shù)據(jù)的信息匯集在一起,能夠形成PB級(jí)別的數(shù)據(jù)量,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)憑借PB級(jí)別的數(shù)據(jù)量,能夠掌握消費(fèi)者的整體用戶細(xì)習(xí)慣。物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸和交流,網(wǎng)絡(luò)層是基于感知層收集到的數(shù)據(jù),進(jìn)行分析、加工,挖掘用戶的喜好、習(xí)慣,從眾多的信息中找到共性,并對(duì)產(chǎn)品做出調(diào)整和優(yōu)化,來滿足不同用戶的需求,實(shí)現(xiàn)定制化服務(wù),而這也是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的目的。從物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的角度來講,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為物聯(lián)網(wǎng)提供從客戶到?jīng)Q策方面的各類商業(yè)信息,進(jìn)而促使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展。

2大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

大數(shù)據(jù)豐富物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)發(fā)展下的物聯(lián)網(wǎng),讓大數(shù)據(jù)的價(jià)值得到了很好的體現(xiàn),在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用中,通過搭建遙感勘測(cè)、智能建筑、智能運(yùn)輸、檢測(cè)保護(hù)等信息手段,收集大數(shù)據(jù),然后對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,把有用的數(shù)據(jù)篩選出來形成有價(jià)值以及有用的信息,實(shí)現(xiàn)其作用。一家頂級(jí)汽車公司,通過使用遙感技術(shù)來識(shí)別車主的身份,該技術(shù)可以有效記憶車主的重量、開車姿勢(shì)等一系列的信息,如果出現(xiàn)和這些數(shù)據(jù)不吻合的人駕駛車輛,傳感器就會(huì)把信息反饋給車主,避免車輛被盜。大數(shù)據(jù)技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)中必不可少的技術(shù)手段,不僅僅是收集各種數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理以后,找出問題來完善物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),它也使得物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用更加的豐富多彩。

物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)大數(shù)據(jù)

我們目前正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,產(chǎn)生數(shù)據(jù)的終端由PC向包含PC在內(nèi)的智能手機(jī),平板電腦等多樣化的終端,以及利用各行業(yè)、各領(lǐng)域的感知設(shè)備,快速入網(wǎng)并且匯總在一起,物聯(lián)網(wǎng)中傳感器把各種各樣的信息轉(zhuǎn)化成電信號(hào),然后利用網(wǎng)絡(luò)輸送到上層應(yīng)用系統(tǒng),物聯(lián)網(wǎng)在很短的時(shí)間內(nèi)就能夠產(chǎn)生大量的信息,在全世界的物聯(lián)網(wǎng)上,進(jìn)而產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。大量的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)已經(jīng)在悄然形成。然而這些數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)并不是線性的,它是隨著越來越多的傳感器的研究、制造、使用,數(shù)據(jù)量會(huì)產(chǎn)生一種不可阻擋的指數(shù)性增長(zhǎng)趨勢(shì)。

3構(gòu)建相適應(yīng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)

隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的加快建設(shè),現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)將遇到巨大的挑戰(zhàn),因?yàn)殡娏?shù)據(jù)規(guī)模將增加幾個(gè)數(shù)量級(jí),數(shù)據(jù)分析的量也更多,實(shí)時(shí)性要求也更高。因此,需要進(jìn)一步加大信息技術(shù)的創(chuàng)新力度,構(gòu)建和完善適應(yīng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)需求的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

這個(gè)新一代的大數(shù)據(jù)平臺(tái),要有以下幾個(gè)特點(diǎn):充分利用泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),在技術(shù)上做各種優(yōu)化,大幅度提高數(shù)據(jù)插入、查詢的性能,降低電網(wǎng)運(yùn)營成本;需要能實(shí)時(shí)處理各種數(shù)據(jù)插入、查詢請(qǐng)求,提升電網(wǎng)運(yùn)行效率;需要是水平擴(kuò)展的,隨著數(shù)據(jù)量的增加,只需要增加服務(wù)器擴(kuò)容即可;支持邊緣計(jì)算與云計(jì)算的邊緣協(xié)同;需要是易于維護(hù)的,降低對(duì)運(yùn)維人員的要求;需要是開放的,有業(yè)界流行的標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,便于各種應(yīng)用集成;需要通過Python、R或其他接口來方便集成各種機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法

當(dāng)前,國內(nèi)外諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)注意到物聯(lián)網(wǎng)興起后,傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)正面臨新的考驗(yàn)和挑戰(zhàn),并開始著手研發(fā)新一代大數(shù)據(jù)平臺(tái)。相信隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)不斷加快,必將構(gòu)建新一代的能源電力大數(shù)據(jù)平臺(tái),從而進(jìn)一步挖掘和利用好電網(wǎng)的數(shù)據(jù)資源,提升電網(wǎng)運(yùn)營的效率和效益,保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行,為社會(huì)提供新的應(yīng)用和服務(wù)。

4泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量將大幅增加

電力行業(yè)歷來重視數(shù)據(jù)和信息技術(shù),從上世紀(jì)80年代起,就采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫處理發(fā)電以及電網(wǎng)采集的各種數(shù)據(jù)。但隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大,數(shù)據(jù)采集量的大幅增加,傳統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫和IT架構(gòu)已經(jīng)無法滿足海量數(shù)據(jù)的處理需求。最近幾年,電力行業(yè)開始采用互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù),較典型的就是將Kafka、Hadoop、HBase、Spark、Redis等技術(shù)集成在一起處理海量數(shù)據(jù)。比如智能電表的用電信息采集系統(tǒng)、電費(fèi)的計(jì)算等,都采用這類方案。

從配網(wǎng)的情況來看,即使采集點(diǎn)和采集頻率不顯著增加,但以D5000、CC2000為代表的主流產(chǎn)品,受限于歷史數(shù)據(jù)處理能力,依然只能圍繞實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、歷史斷面數(shù)據(jù)構(gòu)建應(yīng)用,拓?fù)浞治黾夹g(shù)無法在時(shí)間維度縱向擴(kuò)展。

電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集及監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA)作為物聯(lián)網(wǎng)的一部分,不但要看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),還需要看歷史數(shù)據(jù),不單需要實(shí)時(shí)監(jiān)控,更需要故障預(yù)警、趨勢(shì)分析、運(yùn)營指標(biāo)分析、效率分析等。通過快速存取、分析高頻采集數(shù)據(jù),將為電網(wǎng)的運(yùn)行提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)決策支撐。

另一方面,泛在電力物聯(lián)網(wǎng)與通用的物聯(lián)網(wǎng)一樣,不僅會(huì)存在云端的數(shù)據(jù)中心,也會(huì)存在邊緣節(jié)點(diǎn)。這些邊緣節(jié)點(diǎn)具備一定的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,能進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和緩存,大幅緩解數(shù)據(jù)中心平臺(tái)的壓力,而且能更好地保證邊緣節(jié)點(diǎn)覆蓋的區(qū)域有更好的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)響應(yīng)能力,更好地支撐本地業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)智能化決策與執(zhí)行。但是邊緣計(jì)算與云計(jì)算需要通過緊密協(xié)同才能更好地滿足各種需求場(chǎng)景的匹配,從而提高邊緣計(jì)算和云計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值。

采集點(diǎn)的增加和采集頻次提高,能帶來什么樣的效益呢?以智能電表為例,如果將所有電表的數(shù)據(jù)采集頻次提高到1次/15分鐘,電網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)臺(tái)區(qū)線損的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),而不是現(xiàn)在的T-1模式,從而對(duì)異常線損實(shí)時(shí)處理。同時(shí),對(duì)輸電線路故障實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),再也無需客戶上報(bào),大大提升運(yùn)維效率和服務(wù)質(zhì)量。

以Hadoop體系為代表的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案,主要處理的是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如爬蟲數(shù)據(jù)、微博與微信數(shù)據(jù)等。但是,泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有顯著不同的特點(diǎn),表現(xiàn)在幾個(gè)方面:數(shù)據(jù)都是時(shí)序的,由傳感器和設(shè)備不斷產(chǎn)生,形成一個(gè)數(shù)據(jù)流;除視頻、圖像外,都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)是機(jī)器日志類型的,不會(huì)有刪除或更新的動(dòng)作;數(shù)據(jù)是有保留時(shí)長(zhǎng)的,到期刪除;數(shù)據(jù)流量是平穩(wěn)可預(yù)測(cè),知道測(cè)點(diǎn)數(shù)、采集頻率,能較為準(zhǔn)確估算流量大?。粩?shù)據(jù)需要進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算、分析;數(shù)據(jù)的分析、計(jì)算一般都是基于某一個(gè)時(shí)間段和地域進(jìn)行;數(shù)據(jù)量巨大,一天產(chǎn)生幾百億條記錄。

除數(shù)據(jù)特征不一樣之外,在數(shù)據(jù)處理上,泛在電力物聯(lián)網(wǎng)與典型的互聯(lián)網(wǎng)相比,還有不一樣的需求。比如插值計(jì)算、數(shù)學(xué)函數(shù)計(jì)算以及某個(gè)具體時(shí)間點(diǎn)的斷面數(shù)據(jù)等。而且這些數(shù)據(jù)的處理往往與采集設(shè)備的管理直接掛鉤,需要依據(jù)采集設(shè)備的歸屬、地域以及其他屬性進(jìn)行各種分類統(tǒng)計(jì)。

5概述

Acrel-EIoT能源物聯(lián)網(wǎng)開放平臺(tái)是一套基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺(tái),建立統(tǒng)一的上下行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供能源物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的平臺(tái)。用戶僅需購買安科瑞物聯(lián)網(wǎng)傳感器,選配網(wǎng)關(guān),自行安裝后掃碼即可使用手機(jī)和電腦得到所需的行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。

該平臺(tái)提供數(shù)據(jù)駕駛艙、電氣安全監(jiān)測(cè)、電能質(zhì)量分析、用電管理、預(yù)付費(fèi)管理、充電樁管理、智能照明管理、異常事件報(bào)警和記錄、運(yùn)維管理等功能,并支持多平臺(tái)、多語言、多終端數(shù)據(jù)訪問。

6應(yīng)用場(chǎng)所

本平臺(tái)適用于公寓出租戶、連鎖小超市、小型工廠、樓管系統(tǒng)集成商、小型物業(yè)、智慧城市、變配電站、建筑樓宇、通信基站、工業(yè)能耗、智能燈塔、電力運(yùn)維等領(lǐng)域。

7組網(wǎng)結(jié)構(gòu)

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8平臺(tái)功能

可定制駕駛艙

可定制化的駕駛艙:可根據(jù)客戶的行業(yè)特性,行業(yè)需求,經(jīng)過培訓(xùn)的工程或調(diào)試人員自行繪制客戶所需的駕駛艙頁面。

例如下圖所示的智慧物業(yè)駕駛艙,內(nèi)容有:預(yù)付費(fèi)、充電樁、電梯、空調(diào)、照明等設(shè)備管理、能耗統(tǒng)計(jì)、收益統(tǒng)計(jì)、運(yùn)維情況等。其中百度地圖可以選配成BIM建筑模型,任何傳感器報(bào)警時(shí)可以在BIM模型中預(yù)警顯示。

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電力集抄

電力集抄模塊可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的查詢、分析、預(yù)警及綜合展示,以保證配電室的環(huán)境友好。在智能化方面實(shí)現(xiàn)供配電監(jiān)控系統(tǒng)的遙測(cè)、遙信、遙控控制,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行綜合檢測(cè)和統(tǒng)一管理;在數(shù)據(jù)資源管理方面,可以顯示或查詢供配電室內(nèi)各設(shè) 備運(yùn)行(包括歷史和實(shí)時(shí)參數(shù),并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行日?qǐng)?bào)、月報(bào)和年報(bào)查詢或打印,提高工作效率,節(jié)約人力資源。

變壓器監(jiān)控

配電圖

能耗分析

能耗分析模塊采用自動(dòng)化、信息化技術(shù),實(shí)現(xiàn)從能源數(shù)據(jù)采集、過程監(jiān)控、能源介質(zhì)消耗分析、能耗管理等全過程的自動(dòng) 化、科學(xué)化管理,使能源管理、能源生產(chǎn)以及使用的全過程有機(jī)結(jié)合起來,運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù),進(jìn)行離線生產(chǎn)分析 與管理,實(shí)現(xiàn)全廠能源系統(tǒng)的統(tǒng)一調(diào)度,優(yōu)化能源介質(zhì)平衡、有效利用能源,提高能源質(zhì)量、降低能源消耗,達(dá)到節(jié)能降耗和提 升整體能源管理水平的目的。

能耗概況

預(yù)付費(fèi)管理

1)登陸管理:管理操作員賬戶及權(quán)限分配,查看系統(tǒng)日志等功能;

2)系統(tǒng)配置:對(duì)建筑、通訊管理機(jī)、儀表及默認(rèn)參數(shù)進(jìn)行配置;

3)用戶管理:對(duì)商鋪用戶執(zhí)行開戶、銷戶、遠(yuǎn)程分合閘、批量操作及記錄查詢等操作;

4)售電管理:對(duì)已開戶的表進(jìn)行遠(yuǎn)程售電、退電、沖正及記錄查詢等操作;

5)售水管理:對(duì)已開戶的表進(jìn)行遠(yuǎn)程售水、退水、記錄查詢等操作;

6)報(bào)表中心:提供售電、售水財(cái)務(wù)報(bào)表、用能報(bào)表、報(bào)警報(bào)表等查詢,本系統(tǒng)所有的報(bào)表及記錄查詢,都支持excel格式導(dǎo)出。

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預(yù)付費(fèi)看板

充電樁管理

通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對(duì)接入系統(tǒng)的充電樁站點(diǎn)和各個(gè)充電樁進(jìn)行不間斷地?cái)?shù)據(jù)采集和監(jiān)控,同時(shí)對(duì)各類故障如充電機(jī)過溫保護(hù)、充電機(jī)輸入輸出過壓、欠壓、絕緣檢測(cè)故障等一系列故障進(jìn)行預(yù)警。云平臺(tái)包含了充電收費(fèi)和充電樁運(yùn)營的所有功能,包括城市級(jí)大屏、交易管理、財(cái)務(wù)管理、變壓器監(jiān)控、運(yùn)營分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理等功能。

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充電樁看板

智能照明

智能照明通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)安裝在城市各區(qū)域的室內(nèi)照明、城市路燈等照明回路的用電狀態(tài)進(jìn)行不間斷地?cái)?shù)據(jù)監(jiān)測(cè),也可以實(shí)現(xiàn)定時(shí)開關(guān)策略配置及后臺(tái)遠(yuǎn)程管理和移動(dòng)管理等,降低路燈設(shè)施的維護(hù)難度和成本,提升管理水平,并達(dá)到一定節(jié)能減掛的效果。

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照明實(shí)時(shí)監(jiān)控

安全用電

安全用電采用自主研發(fā)的剩余電流互感器、溫度傳感器、電氣火災(zāi)探測(cè)器,對(duì)引發(fā)電氣火災(zāi)的主要因素(導(dǎo)線溫度、電流和剩余電流)進(jìn)行不間斷的數(shù)據(jù)跟蹤與統(tǒng)計(jì)分析,并將發(fā)現(xiàn)的各種隱患信息及時(shí)推送給企業(yè)管理人員,指導(dǎo)企業(yè)實(shí)現(xiàn)及時(shí)的排查和治理,達(dá)到消除潛在電氣火災(zāi)安全隱患,實(shí)現(xiàn)“防患于未然”的目的。

智慧消防

通過云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和趨勢(shì)分析,幫助實(shí)現(xiàn)科學(xué)預(yù)警火災(zāi)、網(wǎng)格化管理、落實(shí)多元責(zé)任監(jiān)管等目標(biāo)。填補(bǔ)了原先針對(duì)“九小場(chǎng)所”和危化品生產(chǎn)企業(yè)無法有效監(jiān)控的空白,適應(yīng)于所有公建和民建,實(shí)現(xiàn)了無人化值守智慧消防,實(shí)現(xiàn)智慧消防“自動(dòng)化”、“智能化”、“系統(tǒng)化”、用電管理“精細(xì)化”的實(shí)際需求。

智慧消防看板

9系統(tǒng)硬件配置

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10結(jié)語

綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代的生產(chǎn)生活中的應(yīng)用十分廣泛,而其在物聯(lián)中的應(yīng)用還處于比較初級(jí)的階段,需要研究者對(duì)其進(jìn)行不斷地研究,促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,從而提高大數(shù)據(jù)在電力物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用價(jià)值。

審核編輯:湯梓紅

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    的頭像 發(fā)表于 10-28 15:57 ?145次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 10-17 14:56 ?65次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 10-17 10:46 ?337次閱讀
    <b class='flag-5'>淺談</b><b class='flag-5'>泛</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>電力</b><b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>電力</b>配電網(wǎng)中的應(yīng)用

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    的頭像 發(fā)表于 07-10 09:03 ?1265次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 06-28 10:44 ?444次閱讀
    <b class='flag-5'>泛</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>電力</b><b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>對(duì)于新時(shí)代<b class='flag-5'>電力</b>工業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的重要性與應(yīng)用

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    的頭像 發(fā)表于 06-25 10:13 ?480次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 06-03 13:38 ?350次閱讀
    <b class='flag-5'>淺談</b><b class='flag-5'>泛</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>電力</b><b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>的研究與應(yīng)用

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    的頭像 發(fā)表于 02-26 11:19 ?494次閱讀
    淺析基于<b class='flag-5'>泛</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>電力</b><b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>的智能電表設(shè)計(jì)與應(yīng)用

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    的頭像 發(fā)表于 02-26 11:04 ?453次閱讀
    淺析<b class='flag-5'>泛</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>電力</b><b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>發(fā)展形態(tài)與挑戰(zhàn)

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    的頭像 發(fā)表于 01-25 16:51 ?555次閱讀
    如何快速<b class='flag-5'>打造</b>屬于自己的工業(yè)<b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>云<b class='flag-5'>平臺(tái)</b>

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    的頭像 發(fā)表于 12-27 14:27 ?680次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 12-20 16:54 ?340次閱讀
    誠邀報(bào)名|黃向東邀您共話開源工業(yè)<b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)</b>

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    ,“開源工業(yè)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”分論壇無錫成功召開。論壇以工業(yè)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)全生命周期管理為線索,邀請(qǐng)國內(nèi)相關(guān)知名開源項(xiàng)目企業(yè)分享其典型成果,并邀
    的頭像 發(fā)表于 12-20 09:40 ?795次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 12-05 19:35 ?519次閱讀
    誠邀報(bào)名|黃向東邀您共話開源工業(yè)<b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)</b>

    電梯聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是什么意思?

    電梯聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是將電梯的使用時(shí)間和管理中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,整合及利用大數(shù)據(jù)分析能力和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、結(jié)合關(guān)聯(lián)分析、空間分析和多維分
    的頭像 發(fā)表于 11-23 11:01 ?769次閱讀