OpenAI稱找到新方法減輕大模型“幻覺”

5月31日（當?shù)貢r間），openai宣布其開始對抗人工智能的“錯覺”，并采用新的方法來訓練人工智能模型。

據(jù)說，如果open ai開發(fā)的chatgpt和谷歌開發(fā)的bard等模型完全捏造信息，就像羅列事實一樣，顯示ai的“幻覺（hallucination）”。例如，在谷歌今年2月公開的bard宣傳視頻中，聊天機器人對詹姆斯-韋伯太空望遠鏡進行了虛假說明。chatgpt最近在紐約聯(lián)邦法院寫了一份引用虛假案件的文件，涉及此案的紐約律師可能會受到處罰。

目前，openai提出了一種新的方法——來緩解chatgpt中的“幻覺”，并讓激情變得更好，這是通過“過程監(jiān)督”來提高大ai模型的數(shù)學推理能力。

openai研究組在報告書中表示：“最先進的模型也可能生成虛假信息——，有在不確定的瞬間捏造事實的傾向?！薄斑@種幻想在需要多個層次推論的領域尤其有問題，因為邏輯錯誤可能會破壞更大的解決方案?！?/p>

openai對抗ai“幻覺”的新戰(zhàn)略不是單純地因為正確答案而給予補償，而是因為猜對正確的推理過程而給予補償。據(jù)研究者稱，這種方法被稱為“過程監(jiān)測”，而不是“結果監(jiān)測”。

這一策略也可能會導致更具描述性的人工智能，因為它鼓勵模型更多地遵循人類“思想”之類的方法鏈。除了結果監(jiān)控以外，過程監(jiān)控也有助于解決排序問題。

openai的研究人員還不知道這些結果是否適用于數(shù)學以外的領域，但他們認為在其他領域探索“過程監(jiān)督”的影響也很重要。