物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，創(chuàng)造對人工智能的需求

人工智能（ai）和物聯(lián)網(wǎng)（iot）是我們這個(gè)時(shí)代最具革新性的兩種技術(shù)。他們感知、感知、傾聽、預(yù)測人，最終幫助人們。如果他們一起形成強(qiáng)有力的協(xié)同效果，就可以轉(zhuǎn)換產(chǎn)業(yè)，提高效率，并為企業(yè)和消費(fèi)者創(chuàng)造新的價(jià)值。

人工智能（ai）是指機(jī)器能夠完成推理、學(xué)習(xí)、決策等需要人類智能的事情的能力。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)內(nèi)置傳感器、軟件和連接性的物理物的網(wǎng)絡(luò)，它們可以收集和交換與其他設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合吸引了很多投資。今年全世界對人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到1兆1000億美元。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的整合可以改變運(yùn)營和信息技術(shù)，進(jìn)而改變流程和程序以及驅(qū)動(dòng)軟件的流程和平臺(tái)。

隨著連接裝置數(shù)量的增加，人工智能對這些物品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的潛力增大。主要以看似連接或之前中斷的大量數(shù)據(jù)源為中心。隨著人工智能市場的強(qiáng)勁增長，全球市場規(guī)模預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到1197.8億美元，到2030年將達(dá)到15971億美元，從2022年到2030年，注冊復(fù)合體的年增長率將達(dá)到38.1%。

問題是用戶們直觀（用戶想要的結(jié)果，但數(shù)據(jù)所需的結(jié)果）和（數(shù)據(jù)和趨勢分析才能識別的結(jié)果）開始獲得洞察力，這是現(xiàn)有企業(yè)和具備人工智能的新進(jìn)入者們給予巨大的優(yōu)勢。

物聯(lián)網(wǎng)將成為人工智能進(jìn)步和采用的催化劑，我們的工作方式將面臨巨大的變化。變革的關(guān)鍵當(dāng)然在于我們。

正如我們已經(jīng)看到的，物聯(lián)網(wǎng)正在生成比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)到2025年將連接300億個(gè)機(jī)器，每年生成79.4zb的數(shù)據(jù)。對于這樣龐大的數(shù)據(jù)，僅靠人類是無法有效處理或分析的。

人工智能算法是物理和虛擬事件及互動(dòng)模式的認(rèn)識，對潛在的問題和工作機(jī)會(huì)提供洞察力，通過影響或者嚴(yán)重性、可能性以及危險(xiǎn)等級，預(yù)測將來發(fā)生的事情，使數(shù)據(jù)量管理可以幫助。此外，該系統(tǒng)也會(huì)向正確的人或系統(tǒng)發(fā)送命令。

物聯(lián)網(wǎng)終端機(jī)的數(shù)量將持續(xù)以穩(wěn)定的速度增長，但通過這兩種技術(shù)的固有商務(wù)和以消費(fèi)者為中心的使用事例數(shù)具有采用的動(dòng)力。在大企業(yè)仍然因與數(shù)據(jù)集相沖突的項(xiàng)目和產(chǎn)品而面臨困境的地方，數(shù)據(jù)比創(chuàng)意和解決方案面臨更多的困難。

但是，篩選和解釋數(shù)據(jù)的人工智能“人性化”速度意味著可以聽取、說明和回答數(shù)千到數(shù)百萬個(gè)傳感器接收的數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)造對這些措施的高投資收益。

數(shù)字孿生和元宇宙的概念因?yàn)榧夹g(shù)的“新”和概念的新，對大多數(shù)企業(yè)來說都很難接近。但是，同樣的娛樂公司可以打開可以收集的數(shù)據(jù)點(diǎn)，以了解特定的過程、地區(qū)和設(shè)備，如生產(chǎn)線、蜂窩網(wǎng)絡(luò)。