0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

億圖AI × 學習,終身學習的效率加速器

焦點訊 ? 來源:焦點訊 ? 作者:焦點訊 ? 2023-06-08 11:28 ? 次閱讀

“學習型組織之父”彼得·圣吉在《第五項修煉:終身學習者》中提到,我們所有的學習都涉及我們?nèi)绾闻c世界交往互動,而學習所帶來的實踐將影響我們?nèi)绾蝿?chuàng)造未來。學習的重要性不言而喻。無論是十年寒窗、學術研究還是職業(yè)發(fā)展,都需要我們在人生探索中不斷學習。那么在當今人工智能廣泛應用的數(shù)字化時代,我們要如何主動、高效地進行學習,以應對機遇和挑戰(zhàn)?

億圖AI助手:你的知識整理專家

好的學習工具可以讓學習事半功倍,對于學生黨來說,如何高效整理知識,考試前快速記憶、復習、掌握知識點是剛需。學生用戶@早睡早起小熊貓表示:“考前72小時,我用億圖AI助手整理了六本必修課教材讀書筆記,最終順利渡劫。”

@早睡早起小熊貓最開始使用Mindmaster進行課堂頭腦風暴。在課堂小組討論的時候,也許會遇到這樣的問題:大家創(chuàng)意和思想碰撞很激烈,但是記錄下來的信息卻很混亂,不利于快速提煉總結(jié)以及后續(xù)觀點的形成。“我們就用Mindmaster里面的頭腦風暴模板,去幫助我們在討論的時候理清思路。后來AI助手上線之后,我發(fā)現(xiàn)一鍵生成思維導圖的功能特別好用?!盄早睡早起小熊貓補充說到。

無論是頭腦風暴還是會議討論,用戶都可以在Mindmaster里面的“導圖社區(qū)”,通過輸入關鍵詞,如“頭腦風暴”、“會議紀要”,就可以得到自己想要的模板進行下載使用。

如何自動生成讀書筆記?

你只需要直接在Mindsmaster的白板的主題框里面輸入關鍵字“傳播學理論讀書筆記”然后點擊快捷欄上面的【AI智能創(chuàng)作】-【一鍵生成思維導圖】,就可以生成讀書筆記的思維導圖了。

讀書筆記整理丨億圖AI生成

wKgZomSBSs2AGPMrAAC--MxFfrM891.png

讀書筆記整理丨億圖AI生成

wKgaomSBSs2AOhgkAAFkvzWJIP0024.png

讀書筆記整理丨億圖AI生成

你還可以在億圖AI助手的對話框里,輸入關鍵詞,并給出相應的指令,開啟AI連續(xù)對模式,訓練你的專屬AI智能助手,更好的讀你所想,生成滿足你需求的內(nèi)容。

wKgZomSBSs6Acxv1AAFhfu9dhcY246.png

連續(xù)對話模式丨億圖AI生成

wKgaomSBSs6AHFtdAAG9DZ-enzE928.png

連續(xù)對話模式丨億圖AI生成

億圖AI助手功能上手非??欤绻胍剿鞲嗤娣ǖ脑?,我們在億圖官網(wǎng)的億圖學堂平臺上也提供《AI智能實戰(zhàn)應用精品課》,來幫助用戶快速掌握億圖AI技巧。

億圖AI助手-你的靈感繆斯

很多同學在寫文案、總結(jié)、策劃、論文的時候,難免會遇到思維卡殼的情況。經(jīng)常文字寫到一半,腦袋中存在著隱隱約約的想法,卻怎么也下不了筆。有些內(nèi)容好像在記憶中哪里看到過,卻不知道該如何用準確的句子進行表達。億圖AI助手可以為你提供一些建議,快速打開寫作思路。

@w越s小在留言中說道:“最近我在做文獻綜述的時候,就會打開億圖AI助手進行連續(xù)自由對話,雖然大部分時候給出的答案并不完整也不全面,且嚴重依賴于提問方式,但仍然能夠從提供的信息當中汲取想要的內(nèi)容,自己提煉出觀點。然后再通過輸入關鍵字,一鍵生成思維導圖,來幫助自己梳理思維邏輯。換作是以前,我可能要去知網(wǎng)通過關鍵詞搜索,然后將論文一篇篇down下來,接著一篇篇進行快速閱讀,最后再通過思維導圖進行知識整理。想比之下,億圖AI助手幫我提高了寫作效率?!?/p>

wKgZomSBSs-AMD9qAAErAue9z3c700.png

連續(xù)對話模式丨億圖AI生成

億圖AI助手作為一個生產(chǎn)力工具,可以幫助你突破自己的知識邊界和思維局限,讓我們不再受過去的經(jīng)驗和知識的束縛,這個為創(chuàng)新提供了可能性和途徑。通過和AI交互對話,我們可以獲得新的思維方式和視角,打破認知壁壘,更加廣度地思考問題,以及更加準確獲取信息。

億圖AI助手-你的繪圖潤色師

可能有些人對AI內(nèi)容生產(chǎn)工具,會存在一定的誤解。為什么有些人使用AI工具的時候,卻不能得到自己想要的結(jié)果?可能是因為你企圖讓AI工具代替你進行思考,而AI真正能做的是“輔助”你思考。

AI沒有思維,不能夠生成創(chuàng)造性的觀點,也不能對這個世界本質(zhì)的洞察(思考),AI產(chǎn)生的內(nèi)容可以超越你的知識范疇,但不能超出人類的已知。

盡管AI擁有強大的語言模型,但生成的大段文本有時候會和主題不相關,甚至羅列各種集成套路的論述,無法直接應用到實際場景中。盡管如此,億圖AI助手仍然可以在學習場景中,幫助你記憶、理解和運用知識。

@無人渡yemo是個初入職場的產(chǎn)品經(jīng)理,大學本科學的是新聞學,研究生專業(yè)是美術學-西方美術史與理論研究。“作為一個產(chǎn)品經(jīng)理,我要從最基礎的原型圖怎么畫開始學習,除了利用空閑時間參與學習課程之外,就是要鍛煉自己的產(chǎn)品思維和動手能力了。我在用億圖圖示進行繪圖時,也會使用AI助手,通過關鍵信息的提問,自動生成的產(chǎn)品設計流程圖,可以給我提供一些參考,提高了工作中的產(chǎn)出效率,讓我不至于被可預知的困難擊碎得粉身碎骨。雖然這個功能生成的內(nèi)容質(zhì)量不如期望,至少能夠加快我的思考速度,可以邊學邊用?!?/p>

wKgaomSBSs-AbNhDAAEPay2-vHs635.png

產(chǎn)品設計流程圖丨億圖AI生成

wKgZomSBSs-ABm0iAAD1GkX17Bs109.png

產(chǎn)品設計流程圖丨億圖AI生成

wKgaomSBStCAejo-AAC-dPHCygA793.png

產(chǎn)品設計流程圖丨億圖AI生成

對自己的文案水平不自信的小伙伴,也可以試試億圖AI助手的“潤色文本”、“文字續(xù)寫”、“改變語氣”等功能,說不定有意想不到的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,還有“一鍵翻譯”功能,讓你十秒內(nèi)就能翻譯論文摘要。

wKgZomSBStCAOxQQAAEe2p7hnrY094.png

文案潤色丨億圖AI生成

wKgaomSBStCAGYZ3AAF6XfZgVm0218.png

文案潤色丨億圖AI生成

除了AI助手功能之外,在億圖圖示社區(qū),我們也為用戶提供大量的垂直行業(yè)的精品繪圖模板,有需要的用戶可以下載使用,在獲取知識的同時,也能將內(nèi)容快速運用到工作中,提升工作效率。

AI雖然可以模擬人類關于語言的認識和處理過程,但是其只能建立基于語音和文本的語義模型,還無法達到人類的思維深度和語義解釋能力。僅能模仿人類已經(jīng)完成的作品和走過的路徑,無法產(chǎn)生超出人類領域的想象和創(chuàng)造。然而我們可以把AI作為有效的生產(chǎn)工具,創(chuàng)作出更出彩的內(nèi)容作品。

審核編輯黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    29824

    瀏覽量

    268121
  • 億圖軟件
    +關注

    關注

    0

    文章

    7

    瀏覽量

    367
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    FPGA在做深度學習加速時需要的技能

    前言 做深度學習加速器已經(jīng)兩年了,從RTL設計到仿真驗證,以及相應的去了解了Linux驅(qū)動,深度學習壓縮方法等等。今天來捋一捋AI加速器都涉
    的頭像 發(fā)表于 10-10 16:25 ?3603次閱讀
    FPGA在做深度<b class='flag-5'>學習</b><b class='flag-5'>加速</b>時需要的技能

    家居智能化,推動AI加速器的發(fā)展

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/黃山明)AI加速芯片,也稱為人工智能加速器AI Accelerator),是一種專為執(zhí)行機器學習和深度
    的頭像 發(fā)表于 02-23 00:18 ?4510次閱讀

    【瑞芯微RK1808計算棒試用申請】準備試下中控,準備帶孩子學習下RK1808人工智能計算棒AI加速器等應用。

    項目名稱:準備試下中控,準備帶孩子學習下RK1808人工智能計算棒AI加速器等應用。試用計劃:試用計劃:本人在本領域有三年多的學習和開發(fā)經(jīng)驗,最近少兒編程非常的火爆,申請這個RK180
    發(fā)表于 09-18 20:23

    機器學習實戰(zhàn):GNN加速器的FPGA解決方案

    如下圖所示。6: GNN加速器頂層架構(gòu)圖中GNN Core為算法實現(xiàn)的核心部分,其設計細節(jié)將在下文展開談論;RoCE-ite為RDMA協(xié)議的輕量級版本,用于通過高速以太網(wǎng)進行遠程內(nèi)存訪問,以支持海量
    發(fā)表于 10-20 09:48

    【書籍評測活動NO.18】 AI加速器架構(gòu)設計與實現(xiàn)

    經(jīng)驗總結(jié)圖解NPU算法、架構(gòu)與實現(xiàn),從零設計產(chǎn)品級加速器當前,ChatGPT和自動駕駛等技術正在為人類社會帶來巨大的生產(chǎn)力變革,其中基于深度學習和增強學習AI計算扮演著至關重要的角色
    發(fā)表于 07-28 10:50

    AI加速器架構(gòu)設計與實現(xiàn)》+學習和一些思考

    AI加速器設計的學習和一些思考 致謝 首先感謝電子發(fā)燒友論壇提供的書籍 然后為該書打個廣告吧,32K的幅面,非常小巧方便,全彩印刷,質(zhì)量精良,很有質(zhì)感。 前言 設計神經(jīng)網(wǎng)絡首先要考慮的幾個問題
    發(fā)表于 09-16 11:11

    AI加速器架構(gòu)設計與實現(xiàn)》+第2章的閱讀概括

    首先感謝電子發(fā)燒友論壇提供的書籍和閱讀評測的機會。 拿到書,先看一下封面介紹。這本書的中文名是《AI加速器架構(gòu)設計與實現(xiàn)》,英文名是Accelerator Based on CNN Design
    發(fā)表于 09-17 16:39

    英特爾推出深度學習加速器和新一代至強芯片抗衡英偉達

    Intel 在世界超算大會 SC16 推出深度學習推理加速器和新至強芯片 Xeon-E5-2699A 在今年的世界超算大會 SC16 上, Intel 發(fā)布了針對 AI 開發(fā)者的深度學習
    發(fā)表于 11-18 11:59 ?715次閱讀

    斯坦福機器學習硬件加速器的課程學芯片技術機會來了

    學芯片技術的機會來了!斯坦福大學2018秋季學期推出《機器學習硬件加速器》課程,深入介紹機器學習系統(tǒng)中設計訓練和推理加速器的架構(gòu)技術。課程涵蓋經(jīng)典的ML算法,用于ML模型推理和訓練的
    的頭像 發(fā)表于 07-21 09:27 ?6097次閱讀

    FPGA做深度學習加速的技能總結(jié)

    做深度學習加速器已經(jīng)兩年了,從RTL設計到仿真驗證,以及相應的去了解了Linux驅(qū)動,深度學習壓縮方法等等。
    的頭像 發(fā)表于 03-08 16:29 ?8720次閱讀
    FPGA做深度<b class='flag-5'>學習</b><b class='flag-5'>加速</b>的技能總結(jié)

    基于深度學習的矩陣乘法加速器設計方案

    為滿足深度學習推理中對不同規(guī)模矩陣乘法的計算需求,提出一種基于 Zynq soc平臺的整數(shù)矩陣乘法加速器。采用基于總線廣播的并行結(jié)構(gòu),充分利用片上數(shù)據(jù)的重用性并最小化中間累加結(jié)果的移動范圍,以降
    發(fā)表于 05-25 16:26 ?3次下載

    什么是AI加速器 如何確需要AI加速器

    AI加速器是一類專門的硬件加速器或計算機系統(tǒng)旨在加速人工智能的應用,主要應用于人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器視覺和機器學習
    發(fā)表于 02-06 12:47 ?4513次閱讀

    TOPS 與現(xiàn)實世界的性能:AI 加速器的基準性能

    蓬勃發(fā)展的機器學習和人工智能新興用例有望通過加速信息處理和提高決策準確性為行業(yè)創(chuàng)造重大價值。但機器學習模型是計算密集型、需要高頻和實時 AI 分析場景,這導致企業(yè)依賴于使用每秒萬億次操
    的頭像 發(fā)表于 07-14 17:17 ?1824次閱讀

    基于AdderNet的深度學習推理加速器

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于AdderNet的深度學習推理加速器.zip》資料免費下載
    發(fā)表于 10-31 11:12 ?0次下載
    基于AdderNet的深度<b class='flag-5'>學習</b>推理<b class='flag-5'>加速器</b>

    揭秘eIQ Neutron神經(jīng)處理單元:高效的邊緣機器學習加速器

    ? ? 機器學習應用提升計算性能和能效可通過多種方式,其中最有效的是將專門構(gòu)建的專用神經(jīng)處理單元 (NPU),或稱為機器學習加速器 (MLA) 或深度學習
    的頭像 發(fā)表于 02-11 13:15 ?1087次閱讀