聲智私有化部署解決方案加速模型落地

基于在人機交互領域特別是聊天機器人的長期積累，聲智將融合自然語言處理和知識圖譜的多技能對話模型全面升級為AzeroGPT壹元模型，面向行業(yè)用戶提供安全的私有化部署、可信的行業(yè)化訓練、專業(yè)的生成式推理解決方案。行業(yè)用戶可根據(jù)自身數(shù)據(jù)規(guī)模和應用場景定制訓練10億至1800億的行業(yè)垂直模型，既能提升大模型的行業(yè)知識精度，又能保證私域的用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，并且避免生成式AI技術所帶來的價值歧視和知識毒性等問題。為滿足不同行業(yè)不同規(guī)模用戶的個性化需求，幫助合作伙伴利用大模型加速業(yè)務破局，搶占技術與業(yè)務融合的先機紅利，聲智提供10萬元起的行業(yè)大模型定制和托管方案，并且對小易寫作、小易辦公系列開放試用和優(yōu)惠訂閱。

私有化部署解決方案加速模型落地

聲智提供一站式行業(yè)大模型定制、大模型部署和大模型運營服務。AzeroGPT解決方案能使企業(yè)級用戶真正擁有對大模型的主導權，在保證關鍵數(shù)據(jù)與知識安全的同時，實現(xiàn)人工智能產(chǎn)能的自主可控，這將極大加速人工智能技術在各行業(yè)的具體落地，推動各行業(yè)加速業(yè)務破局，搶占技術與業(yè)務融合先機。聲智可以提供GPU服務器的托管和運維服務，也可以提供GPU服務器的私有部署，各種GPU配置方案均已經(jīng)過實際測試驗證，實現(xiàn)大模型訓練和推理，幫助合作伙伴最短1周體驗自己的行業(yè)模型效果，1個月內實現(xiàn)私有部署（需提供滿足供電和制冷條件的機房）。

10卡800G超大顯存實現(xiàn)頂尖算力

為滿足高端行業(yè)用戶對千億模型訓練和推理的需求，聲智率先推出單機10塊GPU總計800G超大顯存的超級服務器，其強大的計算性能與超大顯存為千億模型的訓練與推理提供了強有力的硬件支撐。實際測試表明，單機10卡的訓練效率相比8卡提升了23%，這將大幅減少訓練時間以降低成本，同時也大幅提升單機千億模型的推理效率和并發(fā)數(shù)量。行業(yè)用戶可以在更短時間內訓練更大參數(shù)模型，實現(xiàn)更精準與高效的模型調優(yōu)，大幅提高研發(fā)產(chǎn)出的質量與速度，降低業(yè)務破局的試錯成本以搶占時間紅利。聲智超級服務器選用英偉達A800計算卡，也可支持國產(chǎn)GPU，同時提供聲智專屬優(yōu)化的訓練和推理算法，讓單機既具有更加強大的訓練、推理和并發(fā)能力，顯著降低了大模型的綜合使用成本。需要業(yè)務破局的行業(yè)伙伴可以到聲智官網(wǎng)（soundai.com）或者撥打電話（400-018-9666）搶先預定，搶先預定的合作伙伴可以鎖定更快的供貨周期，并且獲得價值不菲的大模型培訓服務，包括部署、微調、提示和業(yè)務融合等培訓。

定制化參數(shù)配置多場景量身定做

針對特定行業(yè)領域或任務而構建，對特定的領域知識進行深入挖掘和分析，能獲得更好的特征提取和模型訓練效果，具有更深層次的訓練優(yōu)化和更加適配的參數(shù)規(guī)模，在特定領域或任務上具有更高的性能和精度。聲智壹元模型（AzeroGPT）包括AzeroBase、AzeroCode、AzeroChat和AzeroGPT等系列，以滿足不同行業(yè)用戶的需求，也歡迎行業(yè)用戶提供特色數(shù)據(jù)，可以合作推出更多行業(yè)垂直模型。聲智也可以提供基于開源模型的微調、LORA、推理和提示培訓支持，幫助合作伙伴培養(yǎng)更多大模型應用人才。聲智Azero開發(fā)框架的部分代碼已于Github開源發(fā)布，近期將陸續(xù)開源大模型的相關代碼。 聲智壹元模型（AzeroGPT）解決方案的推出，使企業(yè)用戶真正擁有人工智能的主導權與自主權，實現(xiàn)關鍵數(shù)據(jù)與知識的本地化控制與管理。10卡800G超大顯存GPU服務器為海量數(shù)據(jù)與千億級大模型的訓練與部署提供了強大的技術基石，這將成為實現(xiàn)“軟硬結合”的關鍵要素。定制化參數(shù)的配置與優(yōu)化賦予AzeroGPT強大的適配性，可以深度挖掘不同行業(yè)與任務領域的數(shù)據(jù)特征，獲得更優(yōu)的訓練效果。 此外，聲智發(fā)布AI寫作和AI辦公應用，包括移動版的“小易寫作”和PC版的“小易辦公”，擁有文學創(chuàng)作、公文寫作、營銷策劃等多種功能，為用戶提供高效、優(yōu)質的寫作和辦公體驗。小易寫作可以自動識別文本中的關鍵詞、情感傾向等信息，為用戶提供精準的寫作建議和推薦，同時還能優(yōu)化內容結構、提高生成內容可讀性。
責任編輯：彭菁