AI與GPT碰撞
助力突破港口運營及能效邊界
2023年6月13日至6月15日,場景化·新能源自動駕駛全球領(lǐng)導(dǎo)者——西井科技Westwell在荷蘭鹿特丹舉行的歐洲集裝箱供應(yīng)鏈展覽會(TOC Europe)發(fā)布“新一代港口數(shù)智化運營平臺”,推出適用于港口運營的大模型產(chǎn)品TerminalGPT。該模型將深入一線港口生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié),可有效提升港口運營的數(shù)字化能力,賦能港口企業(yè)提質(zhì)增效。
TerminalGPT
隨著“數(shù)智化”創(chuàng)新發(fā)展,全球港口行業(yè)的減碳實踐正在提速。TOC作為大物流行業(yè)國際型技術(shù)交流平臺,今年主要提議圍繞“數(shù)智化驅(qū)動可持續(xù)”展開,80多個國家超過200多家港口及供應(yīng)鏈展商參與其中。
會上,西井正式推出“新一代港口數(shù)智化運營平臺”,并發(fā)布“集裝箱物流供應(yīng)鏈大模型TerminalGPT”。它如同一個“貼身”的24小時超級業(yè)務(wù)助理,基于大模型技術(shù)基座,結(jié)合大物流場景的經(jīng)驗及知識,持續(xù)預(yù)訓(xùn)練并成為智慧港口的“專家”。
TerminalGPT,將傳統(tǒng)的人工操作轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人模式,打造了全新的智能運營專家,智能交互服務(wù),更耦合實際生產(chǎn)作業(yè)場景所需。通過對WellOcean(多場景智能解決方案)、Qomolo(新能源無人駕駛及智能商用車)等各系統(tǒng)的鏈接,它打通了港口運營的車輛、人員、空間及能源等多維度的高效運營壁壘。
此外,TerminalGPT還能通過自主學(xué)習(xí)并利用大數(shù)據(jù)預(yù)測“智能推薦”,賦能各系統(tǒng)更“智慧”。在實際作業(yè)過程中,它通過“推薦”各項關(guān)鍵性的智能操作,比如“提示”精準(zhǔn)信息,風(fēng)險預(yù)測等,輔助“人”做出最優(yōu)“決策”,使港口運營更高效、安全及綠色。
在TerminalGPT支持下,西井自研WellFMS車隊管理調(diào)度系統(tǒng)能實現(xiàn)“智能化升級”。在路徑規(guī)劃上,它將助力港口運營做出更多提前預(yù)測及未來智能推薦,特別是輔助一線操作計劃人員提前發(fā)現(xiàn)問題并預(yù)警。且它還能通過自主學(xué)習(xí)助力TOS碼頭操作系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)演以及計劃輔助。這將大幅提升碼頭操作人員與生產(chǎn)系統(tǒng)的交互體驗,改善一線員工的工作環(huán)境,突破港口運營效率及能效邊界。
無人駕駛+新能源換電
驅(qū)動可持續(xù)發(fā)展
本次展會,西井?dāng)y帶Qomolo旗下全時無人駕駛新能源商用車Q-Truck首次亮相展會。Q-Truck顛覆性地“取消了人類駕駛室”,無需磁釘?shù)容o助設(shè)備,即可靈活應(yīng)用于海陸空港、工廠等多場景。另外,它還搭載了西井自研的PowerOnair智能能源服務(wù),僅需5分鐘完成自主高效換電,解決新能源商用車?yán)m(xù)航不足等痛點。
隨著加速全球化,西井的產(chǎn)品及服務(wù)已落地全球18個國家和地區(qū),服務(wù)160余家客戶,其場景已覆蓋海港、陸港、空港、鐵路樞紐、制造工廠等多物流。西井一直走在智慧港口“創(chuàng)新”前列,在全球重要港口打造多個標(biāo)桿案例,如助力和記港口泰國林查班港D碼頭成為全球首家“無人駕駛與人工駕駛”混行的智慧碼頭。近期,西井已與和記港口英國費利克斯托港簽約超百輛Q-Truck,雙方將打造迄今為止最大規(guī)模的新能源無人駕駛商用車隊,同時在該港部署智能換電服務(wù)。
在完全使用綠色電能情況下,經(jīng)測算,新能源Q-Truck在英國費利克斯托港等實際生產(chǎn)作業(yè)場景下,單車每年可減排二氧化碳50噸,將為港口“脫碳”運營做出巨大貢獻(xiàn)。本次參展,西井希望通過TOC的國際平臺鏈接到更多生態(tài)伙伴,共創(chuàng)“綠色智慧”新機(jī)遇,引領(lǐng)全球大物流行業(yè)高效且可持續(xù)發(fā)展。
-
西井科技
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
188瀏覽量
4623
原文標(biāo)題:西井科技在TOC歐洲展重磅發(fā)布“新一代港口數(shù)智化運營平臺”
文章出處:【微信號:westwelllab,微信公眾號:westwell西井科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論