【預(yù)測性維護案例】助力硬盤制造商提高制造過程的質(zhì)量和效率

虹

科

方

案

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Seagate Technology是一家價值 100 億美元、全球最大的硬盤、磁盤和讀寫磁頭制造商，總部位于美國加州司各特谷市。

Seagate在整個制造過程中使用機器視覺對硅晶片進行顯微檢查。通過ADC（自動缺陷分類）模型和圖像檢測，他們在人工合理分配檢測和報廢預(yù)防方面實現(xiàn)了數(shù)百萬美元的成本節(jié)約。幾年前，他們的視覺檢測準確率為50%，但現(xiàn)在已超過90%。

隨著規(guī)模增大，該公司想從從其高精度工具生產(chǎn)的 TB 級傳感器的數(shù)據(jù)中挖掘更多價值以進一步優(yōu)化生產(chǎn)制造流程。

因此，他們引用了多種自動故障檢測解決方案和強大的人工智能增強檢測方案，得以自主監(jiān)測和控制工廠的關(guān)鍵流程。

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Seagate采用的是虹科提供的預(yù)測性維護方案，方案主體包含以下2部分：

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數(shù)字制造平臺

SIAI數(shù)字制造平臺是一個直觀的低代碼、點擊式平臺，使工程和運營領(lǐng)域的業(yè)務(wù)領(lǐng)導者能夠輕松創(chuàng)建智能制造解決方案、數(shù)字化流程、自動化工作，并在全球工廠復(fù)制高價值解決方案。

它可以實現(xiàn)在一個過程開始和結(jié)束、變化時存儲相關(guān)的數(shù)據(jù)，也在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中存儲數(shù)據(jù)，以便更深入地了解和做出更好的決策。

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數(shù)字線程

數(shù)字線程捕獲有關(guān)產(chǎn)品、流程和活動的所有Runtime的元數(shù)據(jù)（例如流程步驟、時間戳、涉及的操作員、采取的行動、流程分支、機器狀態(tài)、參數(shù)數(shù)據(jù)、質(zhì)量結(jié)果），并將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為復(fù)雜數(shù)據(jù)模型和實時有用的信息。數(shù)字線程保留生產(chǎn)運行的數(shù)據(jù)，用于自動決策和對ERP和其他決策支持系統(tǒng)的實時更新。

上下文數(shù)據(jù)在數(shù)字線程中的集成對Seagate內(nèi)部的數(shù)據(jù)團隊特別有幫助，否則他們就得構(gòu)建必要的管道來連接其制造過程生成的高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)流。數(shù)字線程支持相關(guān)聯(lián)的、整體的事件視圖，可以通過強大的人工智能算法建模。

此外，一項意想不到的好處是還能延長資產(chǎn)和設(shè)備的使用壽命。Seagate能夠通過預(yù)測和隔離未通過校準的設(shè)備以及更好地計劃所需的維護來避免新的成本支出。有了這些新的性能洞察，就可以完全避免不必要的新設(shè)備的采購。

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Seagate對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高度關(guān)注使得他們能及時準確地了解制造過程并采用可靠的預(yù)測性維護方案，實現(xiàn)在全廠范圍內(nèi)監(jiān)控每個過程變量的變化，從而避免了資源浪費、設(shè)備報廢和勞動力重新分配帶來的成本損失和運營效率低下，最終節(jié)省了數(shù)百萬美元。