每日一課 | 智慧燈桿人工智能之實踐方法四：機器人學和人工智能

6．機器人學和強人工智能

機器人學是一個交叉學科，主要研究包括環(huán)境適應機器仿生、機器人自主行為、人機協(xié)作、微納操作機器人、制造裝備機器人、科學工程機器人、服務型機器人等。目前國內的機器人行業(yè)還沒有形成規(guī)模，商業(yè)化做的好的有大疆、沈陽新松機器人公司等。

強人工智能是人工智能研究的主要目標之一。強人工智能也指通用人工智能（Artificail General Intelligence，AGI），或具備執(zhí)行一般智慧行為的能力。強人工智能通常把人工智能與意識、感性、知識和自覺等人類的特征互相連接。實現(xiàn)強人工智能至少需要擁有以下能力。

（1）自動推理，使用一些策略來解決問題，在不確定性的環(huán)境中做出決策。

（2）知識表示，包括常識知識庫。

（3）自動規(guī)劃。

（4）學習能力。

（5）使用自然語言進行溝通。

人類智慧是人類的“隱性智慧”與“顯性智慧”相互作用、相互促進、相輔相成的能力體系?！半[性智慧”主要是指人類發(fā)現(xiàn)問題和定義問題，從而設定工作框架的能力，由目的、知識、直覺能力、抽象能力、想象能力、靈感能力、頓悟能力和藝術創(chuàng)造能力所支持，具有很強的內隱性，因而不容易被確切理解，更難以在機器上進行模擬。“顯性智慧”主要是指人類在隱性智慧所設定工作框架內解決問題的能力，依賴收集信息、生成知識和創(chuàng)新解決問題的策略并轉換為行動等能力的支持，具有較為明確的外顯性，因而有可能被逐步理解并在機器上模擬出來。目前幾乎所有的人工智能都只能模仿人類解決問題的能力，而沒有發(fā)現(xiàn)問題、定義問題的能力。因此，“人工智能將全面超越人類智慧”的說法沒有科學根據(jù)，目前的人工智能只是幫助人類提高生產(chǎn)力的工具而已。

可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬。人工智能不是人的智能，但能像人一樣思考，也可能超過人的智能。目前主流的算法主要分為傳統(tǒng)的機器學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法。