北鯤云SaaS平臺讓生物醫(yī)學關(guān)鍵環(huán)節(jié)不再靠“猜”

北鯤云SaaS平臺讓生物醫(yī)學關(guān)鍵環(huán)節(jié)不再靠“猜”

在進行藥物設(shè)計研究的過程中，需要對某些成分的結(jié)構(gòu)進行分析，在過去的很長一段時期里，受技術(shù)方面的限制，很多研究環(huán)節(jié)需要人工去“猜測”，然而，當生命科學信息大量增加時，這樣的做法就會引發(fā)數(shù)據(jù)災難，導致藥物的研發(fā)的復雜度呈現(xiàn)指數(shù)級的增加。隨著北鯤云SaaS平臺在生物制藥領(lǐng)域的大量應用，這樣的現(xiàn)象已經(jīng)得到了有效解決。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，在當前的藥物設(shè)計領(lǐng)域，依然是“經(jīng)驗”為主導，理論、實驗以及應用三個場景無法很好地進行融合，導致藥物研發(fā)過程非常被動。藥物設(shè)計“靠猜”顯然是不科學的，而在北鯤云SaaS平臺的支持下，采用人工智能技術(shù)提供量子力學模型數(shù)據(jù)，在建立更有效且可靠的模型，構(gòu)建不同的體系，這樣一來無論是小分子還是大分子，以及藥物、復雜材料都可以達到較高的分析精度。
不僅僅是生物制藥，在生命科學領(lǐng)域，基于北鯤云SaaS的數(shù)據(jù)分析技術(shù)也有廣泛的用武之地。人類的疾病越來越復雜，且呈現(xiàn)多樣性，診療必須基于海量數(shù)據(jù)和多參數(shù)的表征，通過一個疾病標志物來診斷疾病不太可能，海量數(shù)據(jù)的處理成為必須。未來疾病的診斷一定是分子分型，利用北鯤云SaaS和人工智能技術(shù)進行解析，從而為疾病診斷提供精準圖譜以判斷各種亞型的特征，為下一代的疾病精準診斷提供變革性的支持。
生命科學是一個非常大的領(lǐng)域，任何一個方法進到生命科學領(lǐng)域里都可以帶來小的變化和大的變革。隨著計算方法的突破，會帶來人類對微觀世界認知革命。正如國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)專家說的那樣，生物計算領(lǐng)域過去二十年在加速發(fā)展，這背后是三個關(guān)鍵指標的快速增長：基因組學研究數(shù)據(jù)增長、新藥研發(fā)知識增長以及機器學習算法快速變化。大量數(shù)據(jù)給認知復雜的生命系統(tǒng)打開了大門，這也是近些年超算技術(shù)得到快速發(fā)展并得到廣泛應用的原因所在。
北鯤云SaaS平臺如今已經(jīng)在很多的科研機構(gòu)得到了應用，它可以對大量的科研數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)抓取，并從多個維度進行對比，從而篩選出有效的信息，有力地提升生物醫(yī)藥等工作的研發(fā)效率。為了給更多的行業(yè)進行賦能，北鯤云還針對不同的企業(yè)構(gòu)建了專業(yè)的云計算資源，為保證數(shù)據(jù)的安全性，還采用先進的技術(shù)將不同的SaaS客戶進行隔離。易用性方面，北鯤云設(shè)計了可視化的互動界面，計算結(jié)果實時同步至圖形界面，使用更簡便。
目前，云計算和AI技術(shù)依然處于發(fā)展的初級階段，技術(shù)在生物醫(yī)學領(lǐng)域的應用也正在探索中，從生產(chǎn)到市場，到最后精準診斷和精準治療，北鯤云SaaS這類新技術(shù)的應用除了能提高研發(fā)效率外，也能讓眾多的藥企騰出精力以及資源去做更重要的事情。