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數(shù)字示波器分段存儲(chǔ)功能的作用和用法

麥科信儀器 ? 2021-12-31 15:01 ? 次閱讀

要了解示波器的分段存儲(chǔ)功能,我們先來看看這個(gè)功能解決了什么問題,存在的價(jià)值是什么。

首先我們要明確一點(diǎn),數(shù)字示波器通過ADC模數(shù)轉(zhuǎn)換器模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成了數(shù)字信號(hào),只能努力去還原信號(hào)本來的樣子,要想達(dá)到100%還原是不可能的,那么這個(gè)還原就肯定會(huì)存在誤差,誤差小的時(shí)候我們能接受,有時(shí)候誤差大了可能信號(hào)基本的樣子都變了,那自然不是我們想要的結(jié)果。

示波器作為一個(gè)系統(tǒng),影響其測(cè)量精度的因素有很多種,其中比較重要的因素就是示波器的帶寬和采樣率,而示波器的采樣率 = 存儲(chǔ)深度 ÷ 波形記錄時(shí)長(zhǎng),采樣率的上限和存儲(chǔ)深度是固定的,我們記錄波形的時(shí)長(zhǎng)如果超過一定程度,由于存儲(chǔ)深度的限制,采樣率就必然相應(yīng)的也要降低。采樣率下降就有可能導(dǎo)致信號(hào)失真。

比如下圖是一個(gè)I2C總線信號(hào),圖左邊時(shí)基是20us,圖右邊時(shí)基是20s??梢钥吹綀D左邊是正常的脈沖信號(hào),此時(shí)的采樣率是1G Sa/s。圖右邊由于波形記錄時(shí)長(zhǎng)增加,采樣率下降到了500K Sa/s。

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我們將圖右邊的波形暫停后展開,可以看到由于采樣率不足,信號(hào)已經(jīng)嚴(yán)重失真了。

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那么有沒有辦法來解決或者緩解這種情況呢?

我們將示波器的時(shí)基打到10ms,可以看到我們采集到的I2C總線信號(hào)有很大一部分時(shí)間采集的其實(shí)都是無用信息。我們真正需要看的信號(hào)只是整個(gè)周期的一小段。并且無用信息和有用信息之間的周期都是大致一致的。那么我們是不是可以讓示波器只記錄有用信息的那一段,無用信息的那段就不記錄,這樣不就可以節(jié)省大量的存儲(chǔ)深度,從而緩解甚至解決之前出現(xiàn)的那種問題了嗎?

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而這個(gè)功能,其實(shí)就是我們今天要講的分段存儲(chǔ)。分段存儲(chǔ)其實(shí)就是讓示波器只記錄我們想要的片段,從而可以更高效地利用示波器的存儲(chǔ)深度且保證波形細(xì)節(jié)。在足夠的采樣率下捕獲多個(gè)波形事件,以便進(jìn)行有效的分析。分段存儲(chǔ)還可以幫助測(cè)試者捕獲偶發(fā)信號(hào)和更優(yōu)化地保存和顯示所需的數(shù)據(jù)。

我們來看看如何設(shè)置分段存儲(chǔ)以記錄上圖中I2C總線信號(hào)的有用片段,以及如何用分段存儲(chǔ)來捕獲偶發(fā)信號(hào)和更優(yōu)化地保存所需的數(shù)據(jù)。

首先,我們調(diào)整示波器的時(shí)基,設(shè)置好觸發(fā)方式,使得有用信息部分占滿整個(gè)示波器屏幕,如下圖所示,可見此時(shí)的采樣率為1GSa/s

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接著,我們打開示波器將記錄長(zhǎng)度設(shè)為合適值,然后打開分段存儲(chǔ)設(shè)置,設(shè)置要存儲(chǔ)的段數(shù),比如下圖設(shè)置成了86段,代表示波器會(huì)記錄86段上圖那樣的有用信息。點(diǎn)擊開啟分段存儲(chǔ)。

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最后,點(diǎn)擊Run/Stop,示波器開始分段記錄每次的有用信息。采集完86段后示波器會(huì)停止采集,我們可以選擇查看每段信號(hào)以及展開查看每段信號(hào)的細(xì)節(jié),如下圖展開觀察了第68段。

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另外,分段存儲(chǔ)還可以用于捕獲異常信號(hào)。不同于單次觸發(fā)只能捕捉一次,分段存儲(chǔ)可以根據(jù)調(diào)節(jié)的存儲(chǔ)深度捕獲至多上萬次。比如我們要捕獲30個(gè)異常脈沖,首先我們把示波器的觸發(fā)模式改為正常,調(diào)節(jié)好觸發(fā)方式(類似單次觸發(fā)的操作),當(dāng)異常信號(hào)沒有到來的時(shí)候示波器處于等待狀態(tài),可以看到采集到的信號(hào)個(gè)數(shù)是0/30

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當(dāng)異常信號(hào)脈沖到來的時(shí)候,示波器會(huì)觸發(fā)成功并記錄一次波形,直到30個(gè)這樣的脈沖記錄完后示波器就會(huì)停止記錄。我們可以單獨(dú)查看這30個(gè)脈沖信號(hào),也可以設(shè)置將第幾段到第幾段擬合,也就是將捕獲的信號(hào)算法重疊,便于快速找到記錄信號(hào)中的異常。

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