專業(yè)做視覺,認(rèn)真做研發(fā)。智造之眼視覺團(tuán)隊堅持突破技術(shù),執(zhí)著產(chǎn)品,深入應(yīng)用,持之以恒的打造中國的視覺品牌,為世界提供又好又便宜的視覺產(chǎn)品和服務(wù)。
深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
智造之眼-KENEXS
深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個新的研究方向,它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標(biāo)——人工智能。
深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,這些學(xué)習(xí)過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。
目前深度學(xué)習(xí)在各行業(yè)中已經(jīng)有廣泛的應(yīng)用,例如:臉部識別手機(jī)解鎖或識別社交媒體照片上的好友;醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用,幫助診斷癌癥等疾病。
以及流視頻和音樂服務(wù)上或在購物網(wǎng)站上的推薦引擎;電子郵件中的垃圾郵件過濾器以及信用卡欺詐檢測;工業(yè)領(lǐng)域焊點質(zhì)量檢測、半導(dǎo)體制作流程檢測、異物檢測、分類檢測、缺陷檢測等。
深度學(xué)習(xí)應(yīng)用流程
智造之眼-KENEXS
智造之眼?深度學(xué)習(xí)應(yīng)用流程主要包括五個階段:數(shù)據(jù)采集、模型設(shè)計、場景測試、產(chǎn)線驗證和系統(tǒng)流程控制。
焊點狀態(tài)檢測
CASE
端子點焊常用于連接電氣設(shè)備中的金屬組件。堅固耐久的焊點可延長產(chǎn)品的使用壽命,提高整體產(chǎn)品質(zhì)量,然而人工目檢效益低、成本高、限制性大,相較而言,基于深度學(xué)習(xí)的焊點檢測方式能夠快速仔細(xì)地檢測每個元件的焊接狀態(tài),適應(yīng)自動化生產(chǎn)的檢測需求。以下檢測流程以焊點狀態(tài)檢測為例展開說明。
第1階段:數(shù)據(jù)采集
深度學(xué)習(xí)應(yīng)用需要準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù),主要包含以下三個步驟:
大量圖像數(shù)據(jù)的收集和圖像的分類、標(biāo)注、清洗是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的前提。如果數(shù)據(jù)樣本采集不夠均勻、充分,將可能影響自動化檢測的準(zhǔn)確性。
第2階段:模型設(shè)計
第二階段是模型設(shè)計,主要包括以下三個方面的內(nèi)容:
為了防止模型設(shè)計方面的錯誤,需要對結(jié)果進(jìn)行評估,再進(jìn)行優(yōu)化。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計好之后還要給模型“喂”數(shù)據(jù),不斷進(jìn)行迭代。
深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練流程:
第3階段:場景測試
模型建成之后,需要驗證深度學(xué)習(xí)模型在實際場景中能否成功檢測出有缺陷的點焊,此階段同樣有三個步驟:
在產(chǎn)線部署前,重復(fù)的場景測試也必不可少。使用配備深度學(xué)習(xí)模型的視覺設(shè)備對生產(chǎn)中的產(chǎn)品焊點進(jìn)行檢測,同時人工對這些焊點進(jìn)行判斷,找到差異,并利用差異優(yōu)化模型,使得設(shè)備判斷結(jié)果符合生產(chǎn)要求。
第4階段:產(chǎn)線驗證
按照以下三個步驟將深度學(xué)習(xí)解決方案部署到生產(chǎn)產(chǎn)線中驗證:
產(chǎn)線驗證生成的數(shù)據(jù)可用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以識別更加細(xì)微的缺陷,提升良率分析準(zhǔn)確性,評估深度學(xué)習(xí)軟件的整體有效性。
在深度學(xué)習(xí)解決方案確定之后,制造商須決定是選擇完全自動化檢測系統(tǒng),還是選擇機(jī)器與少量人工檢測相結(jié)合的系統(tǒng)。
第5階段:系統(tǒng)流程控制
前四個階段旨在提升焊點檢測判斷的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,系統(tǒng)流程控制是指判斷之后的流程:
若判斷為OK焊點,則控制系統(tǒng)將元件轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)線上。反之,若判斷為NG,首先識別缺陷類型,若顯示為可修復(fù)的缺陷,則將元件交付至維修區(qū);若顯示為不可修復(fù)的缺陷,則將元件交付至廢料區(qū);而若是遇到不確定的缺陷則收集起來將其交付給人工檢測員進(jìn)行處理。
場景和缺陷分類流程:
智造之眼?深度學(xué)習(xí)應(yīng)用流程總體可分為兩大類:前期模擬和學(xué)習(xí)人工檢測員進(jìn)行判斷,后期輸出結(jié)果進(jìn)行分類控制,兩者都需要在大量的數(shù)據(jù)上進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。智造之眼?科學(xué)設(shè)計各應(yīng)用流程,在盡量簡化前期準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)上為客戶提供穩(wěn)定且準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)解決方案。
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