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高光譜成像技術(shù)在生物物證領(lǐng)域的研究進(jìn)展1.0-萊森光學(xué)

萊森光學(xué) ? 來源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2023-06-20 11:40 ? 次閱讀

引言

隨著現(xiàn)代光譜技術(shù)的發(fā)展,一些新型分析手段在生物領(lǐng)域得到了良好應(yīng)用,并逐漸拓展到法庭科學(xué)研究領(lǐng)域,如高光譜成像技術(shù),可有效彌補(bǔ)刑事技術(shù)手段對于生物物證及時(shí)發(fā)現(xiàn)、提取、檢驗(yàn)與鑒定的不足。生物物證是指能夠以其生物成分和特性來證明案件事實(shí)的生物物質(zhì),包括常見的血液(斑)、精液(斑)、陰道分泌液(斑)、唾液(斑)、毛發(fā)、指甲、骨骼及內(nèi)部器官組織碎塊等。高光譜成像技術(shù)是基于窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù),融合成像技術(shù)與光譜技術(shù),探測目標(biāo)的二維幾何空間及一維光譜數(shù)據(jù),同時(shí)獲得采集物品的圖像數(shù)據(jù)信息以及圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的光譜信息,即高光譜數(shù)據(jù)三維立方體。當(dāng)前高光譜成像技術(shù)發(fā)展迅速,可應(yīng)用于多種物證檢驗(yàn)與鑒定。

在不同種生物物證的檢驗(yàn)與鑒定中,近年來衍生出高光譜融合處理技術(shù)、虛擬高光譜成像(VHI)、高光譜明視場成像系統(tǒng)等多種高光譜成像分析技術(shù)和方法,極大程度地?cái)U(kuò)展了高光譜技術(shù)的應(yīng)用。作為新一代光電檢測技術(shù),高光譜成像是一項(xiàng)安全、環(huán)保、前沿的光學(xué)技術(shù),具有傳統(tǒng)成像與光譜技術(shù)的雙重優(yōu)點(diǎn),能同時(shí)捕獲被檢測物質(zhì)的空間信息和光譜信息,即被測物質(zhì)的外部品質(zhì)和內(nèi)部品質(zhì),并同時(shí)提供實(shí)驗(yàn)對象的化學(xué)和物理特征,具有良好的空間分辨以及成像系統(tǒng)多樣化、研究對象廣泛化、臨床診斷實(shí)用化和分析方法精準(zhǔn)化等特征。利用高光譜成像技術(shù)對各種生物物證進(jìn)行檢驗(yàn)與鑒定時(shí),可及時(shí)發(fā)現(xiàn)生物物證的存在位置并能實(shí)現(xiàn)無損檢測,既能為案件偵破提供必要的導(dǎo)向又能為訴訟活動(dòng)提供可靠的證據(jù)支撐。

高光譜成像技術(shù)

2.1 基本原理與主要構(gòu)成

高光譜成像興起于20世紀(jì)80年代的光電探測技術(shù)。高光譜成像可以在同一時(shí)間獲得被測目標(biāo)的圖像信息和光譜信息。高光譜成像技術(shù)通過獲取相鄰窄光譜波段的一系列圖像和重建圖像的每個(gè)像素的反射光譜,可在一定的波長范圍內(nèi),按照光譜分辨率將二維的平面圖像連續(xù)組成一個(gè)三維數(shù)據(jù),其包含光譜信息(λ波長)和二維空間信息(x行和y列)。高光譜成像系統(tǒng)主要由光源、成像高光譜儀、相機(jī)、圖像采集系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)等組成,其中典型光源包括鹵素?zé)?、發(fā)光二極管、激光器和可調(diào)光源。光源作為光學(xué)檢查系統(tǒng)的重要組成部分,主要負(fù)責(zé)產(chǎn)生光信號作為信息載體來激發(fā)照亮目標(biāo),其產(chǎn)生的光信號被檢測物體吸收或散射后成為信息的載體,通過相機(jī)中的光譜成像儀將光信號映射到檢測器上,由計(jì)算機(jī)采集、處理、分析及存儲(chǔ)高光譜圖像數(shù)據(jù)。高光譜成像系統(tǒng)的分辨率高,其波長范圍包括紫外光、可見光、近紅外光及更大波長的區(qū)域。

2.2 高光譜圖像數(shù)據(jù)處理

2.2.1 光譜圖像數(shù)據(jù)采集

依據(jù)高光譜圖像采集方式的異同,掃描可分為:

(1)點(diǎn)掃描,也被稱為攪拌掃帚法。單次掃描只能獲取一個(gè)像素點(diǎn)的光譜,適用于檢測微觀對象,不適用于快速檢測,且需要先進(jìn)的定位硬件才可確??芍貜?fù)性。

(2)線掃描,每次掃描可以獲得掃描線上的光譜,適用于傳輸帶上物體的實(shí)時(shí)檢測,是檢測中最常用的圖像采集方法。

(3)區(qū)域掃描,也稱為波段順序方法或波長掃描。這種方法保持了視圖的固定,掃描會(huì)在整個(gè)波段范圍內(nèi)重復(fù)進(jìn)行,可產(chǎn)生一組單波段的圖像,具有完整的二維單色圖像信息。區(qū)域掃描的一個(gè)缺點(diǎn)是,不適用于移動(dòng)樣品或?qū)崟r(shí)交付的檢驗(yàn)。

(4)單鏡頭法,使用一個(gè)帶有一次曝光率的大面積探測器來捕獲圖像,可以同時(shí)記錄空間信息和光譜信息,然而,其仍處于發(fā)展的早期階段且其空間維度分辨率有限。

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通常高光譜成像有3種常見的傳感模式,即反射模式、透射模式和電抗模式。在反射模式下,探測器捕捉反射光從發(fā)光的樣本中獲得一個(gè)特殊的構(gòu)象,通過使用反射模型檢測其外部質(zhì)量特征。在透射模式下,探測器位于光源的對面,并捕獲透過樣本的傳輸光線,攜帶有價(jià)值的內(nèi)部信息,通??捎糜诖_定固體樣本的內(nèi)部成分和液體物質(zhì)的內(nèi)部濃度。在電抗模式下,光源和探測器都被定位在樣品的同一側(cè),在這種設(shè)置的基礎(chǔ)上,電抗模式可以檢測更深層的信息,并具有較少的表面效應(yīng),此外,電抗模式減少了信息通量厚度,具有傳輸?shù)膶?shí)際優(yōu)勢。

2.2.2數(shù)據(jù)處理與分析

高光譜成像數(shù)據(jù)處理分為圖像數(shù)據(jù)處理和光譜數(shù)據(jù)處理。前者包含圖像預(yù)處理、圖像分割和特征提取,后者包括導(dǎo)數(shù)法、散射效應(yīng)校正、數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法等。圖像預(yù)處理是獲得高質(zhì)量圖像的前提,主要通過直方圖均值化或主成分分析(PCA)法消除壞點(diǎn)、背景信息及邊緣效應(yīng),或基于小波變換(WT)降低圖像噪聲與邊緣模糊效應(yīng)。圖像分割的目的是為感興趣區(qū)域的提取、定性、定量分析提供基礎(chǔ)。圖像特征提取包括紋理特征提取、顏色特征提取和形態(tài)特征提取。對于高光譜成像,通常需要在建模之前對原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,其目的是除去無用信息和噪聲的影響,進(jìn)一步優(yōu)化光譜信息,提高模型的穩(wěn)健性。

2.2.3特征波長提取與模型構(gòu)建

在高光譜成像中,Hughes現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致模型構(gòu)建性能差、效率低,對于特征波長的提取及無關(guān)信息的去除可提高模型的穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性,對模型穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性的評估常依賴于高光譜成像數(shù)據(jù)模型驗(yàn)證。高光譜數(shù)據(jù)具有多波段、大數(shù)據(jù)、強(qiáng)冗余性的特點(diǎn),基于數(shù)據(jù)冗余性需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行定性與定量分析,定性分析主要包括監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類、參數(shù)分類與非參數(shù)分類等,定量分析主要采用多元變量回歸。

高光譜成像技術(shù)在生物物證檢驗(yàn)中的應(yīng)用研究

3.1 血液(斑)檢驗(yàn)

血液是傷害性案件現(xiàn)場中最常見的生物檢材,由血漿和血細(xì)胞共同組成。在案發(fā)現(xiàn)場,血液常呈噴濺狀、跌落狀、擦拭狀等血跡或血泊。隨著案發(fā)時(shí)間的推移,血液會(huì)經(jīng)歷凝固期、凝膠期、膠-固混合期、固體期、完全干燥期的變化,而后形成血斑黏附在地面或附著于其他載體上。對于清洗過的血跡通過分析現(xiàn)場并與相應(yīng)衣物、被罩、作案工具等進(jìn)行比對常不難發(fā)現(xiàn)可能的出血或積血部位。由于血液極易受環(huán)境污染且短時(shí)間內(nèi)就會(huì)發(fā)生腐敗降解,所以需要及時(shí)有效地對其進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、提取和檢測。高光譜成像技術(shù)的無損、非接觸特點(diǎn),可實(shí)現(xiàn)對血液的分析、檢測、記錄并獲得血跡的光譜數(shù)據(jù)和圖像信息,彌補(bǔ)以往血跡的化學(xué)組分與空間結(jié)構(gòu)信息欠缺的問題。

依據(jù)各波段下血跡形態(tài)特征的差異,高光譜成像技術(shù)可對案發(fā)現(xiàn)場潛在血跡進(jìn)行特征提取、連續(xù)成像和圖像融合處理,再現(xiàn)“圖譜合一”的特點(diǎn)。高光譜融合處理技術(shù)對于案發(fā)現(xiàn)場不同介質(zhì)上潛在血跡的精準(zhǔn)定位和檢材的及時(shí)發(fā)現(xiàn)、提取及DNA擴(kuò)增后續(xù)處理十分重要,在一定時(shí)空上可減少血跡成分的污染與降解。研究人員利用高光譜成像技術(shù)記錄了血跡的吸收譜線和高光譜圖像,通過不同波段下的吸收譜線進(jìn)行不同介質(zhì)上血跡的成功識(shí)別與鑒定,其靈敏度高達(dá)95%。對于血痕的種屬鑒別,基于譜成像儀搭載光譜影像分析軟件,可實(shí)現(xiàn)不同載體上人血、動(dòng)物血及混合血的顯現(xiàn)。利用血液中各成分物理和化學(xué)性質(zhì)的差異在特定波長光源下的反射率與吸光度不同這一特性,VHI可實(shí)現(xiàn)血液中各組分的物理、化學(xué)及生物分析;新式高光譜顯微鏡具有亞微米的空間分辨率和約10nm的光譜分辨率,可實(shí)現(xiàn)對干燥血滴濃度及透光強(qiáng)度變化的顯示等。高光譜成像技術(shù)在血跡檢驗(yàn)中優(yōu)勢顯著:

(1)相比于傳統(tǒng)光譜分析法、化學(xué)試劑法,具有“圖譜合一”的顯著特點(diǎn);

(2)能進(jìn)行潛在血跡顯現(xiàn)、血跡組分分析、血跡分類識(shí)別及血跡陳舊度檢測;

(3)可實(shí)現(xiàn)不同復(fù)雜背景下的血指紋圖像分割提?。?/p>

(4)可實(shí)現(xiàn)血跡的無損檢測。目前依據(jù)不同個(gè)體、不同介質(zhì)、不同環(huán)境的影響,研發(fā)出智能化、高精度、便攜式、多功能高光譜儀是血跡檢驗(yàn)的重點(diǎn)。

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不同樣本平均光譜曲線圖

盡管在血跡的識(shí)別與檢測中,高光譜成像具有顯著的優(yōu)勢,但其在應(yīng)用過程中也存在著諸多技術(shù)難點(diǎn)。高檢測靈敏度、高分類識(shí)別速度及對形成時(shí)間的高預(yù)測精度,使得高光譜數(shù)據(jù)冗積量極大,增加了數(shù)據(jù)預(yù)處理階段數(shù)據(jù)降維及模型構(gòu)建的復(fù)雜性;對于數(shù)據(jù)分析過程,由于血跡所附著介質(zhì)、顏色背景的不同及檢材的污染使得光譜混合較為復(fù)雜,高光譜圖像出現(xiàn)多種物質(zhì)干擾,常表現(xiàn)為混合譜;對于血液的多種識(shí)別與檢測技術(shù),目前都還處于實(shí)驗(yàn)室的初步探索階段,納入實(shí)踐應(yīng)用較少。目前高光譜技術(shù)與反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和支持向量機(jī)(SVM)模型的結(jié)合為血跡的分類識(shí)別提供了新的方向,相關(guān)研究表明,其準(zhǔn)確率可達(dá)99.82%。對于復(fù)雜背景下的血指紋痕跡物證,采用常規(guī)方法進(jìn)行背景消除的可控性受限,依據(jù)血指紋的吸收與反射差異,采用光譜儀、遙感圖像處理平臺(tái)(ENVI)、管理信息系統(tǒng)等開發(fā)新軟件,選擇理想波段下對應(yīng)的灰度圖像加以人工分析,可視為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜背景下血指紋準(zhǔn)確分割的新途徑。

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分類后效果圖(紅色區(qū)域?yàn)槿梭w血液,綠色區(qū)域?yàn)獒u油,藍(lán)色區(qū)域?yàn)橛推幔?/p>

3.2 精液(斑)檢驗(yàn)

精液由精子和精漿組成。性侵案件中常提取到的是精液和陰道分泌液所組成的精-陰混合斑,廣義的混合斑是指兩種或兩種以上個(gè)體的體液混合干燥后形成的斑痕??蓪⒒旌习叻譃閮纱箢悾阂活愂怯刹煌瑐€(gè)體的不同體液或組織混合而成,其中最常見的為性犯罪案件中男性精液與女性受害者陰道分泌液組成的混合斑,以及頭發(fā)、皮膚、唾液、指甲或口腔脫落細(xì)胞等的混合;另一類是由不同個(gè)體的同一種體液或組織混合而成。在性侵犯案件中,精-陰混合斑的附著載體常為內(nèi)褲、被褥、床單、衛(wèi)生紙、避孕套等。隨著時(shí)間的推移,新鮮精液會(huì)逐漸形成干燥斑痕,在淺色背景上呈淡黃色、深色背景上呈乳白色。精液、陰道分泌液之間的混合物按來源個(gè)體不同其組成有所不同,特別是在輪奸案或受害人有多個(gè)性伙伴的性侵案件中,通常提取物為多個(gè)體精-陰混合斑,采用常規(guī)分離提取方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且易損失檢材,尤其對于微量、超微量精-陰混合斑檢材常無法進(jìn)行后續(xù)相關(guān)檢驗(yàn)。在精-陰混合斑的檢驗(yàn)中,高光譜成像技術(shù)提供了一種新的快速無損檢驗(yàn)方法。

目前精-陰混合斑分離、提取主要依賴于非免疫學(xué)方法和免疫學(xué)方法,如改良差異裂解法、改良硅珠法、雙差異裂解法、激光捕獲顯微切割技術(shù)(LCM)、顯微操作法、微流控芯片技術(shù)、免疫磁珠法等。這些分離與提取方法時(shí)間較長,設(shè)備要求高,對操作人員要求嚴(yán)格且相關(guān)試劑盒的成本高昂,同時(shí)對于案發(fā)現(xiàn)場的精-陰混合斑往往無法實(shí)現(xiàn)及時(shí)檢測,而且相對隱蔽性的檢材更不能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)。相對而言,高光譜成像技術(shù)在等額成本下具有更大的價(jià)值回饋,對操作人員沒有嚴(yán)格的要求和限制,所用儀器更便捷,檢測與分析耗時(shí)更短。激光捕獲顯微切割技術(shù)對來源于單一個(gè)體的精-陰混合斑和多個(gè)體的精-陰混合斑檢驗(yàn)鑒定的靈敏度高、特異性好且受腐敗影響小,尤其適用于多個(gè)體精-陰混合斑檢驗(yàn)。

不足之處在于,目前還沒有構(gòu)建激光捕獲顯微切割技術(shù)與高光譜成像技術(shù)相結(jié)合的理論基礎(chǔ),若能實(shí)現(xiàn)相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備和技術(shù)的融合發(fā)展,必將解決公安實(shí)踐中類似輪奸案件現(xiàn)場物證檢驗(yàn)的關(guān)鍵性難題。當(dāng)前高光譜成像技術(shù)對精-陰混合斑檢測還處于實(shí)驗(yàn)室探索階段,針對輪奸案或受害人有多個(gè)性伙伴的性侵案件中的多個(gè)體精-陰混合斑檢驗(yàn)鑒定,高光譜成像技術(shù)還處于空白階段,有待深入研究和探索。如何能夠及時(shí)、準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并無損檢測案件現(xiàn)場出現(xiàn)的精-陰混合斑,在不損失檢材的同時(shí)獲得光譜數(shù)據(jù)、圖像信息和DNA檢測結(jié)果是當(dāng)前技術(shù)結(jié)合的難點(diǎn)。總體而言,高光譜成像技術(shù)檢驗(yàn)精斑的優(yōu)勢體現(xiàn)在:

(1)高光譜圖像再現(xiàn)可初步實(shí)現(xiàn)精斑的種屬鑒別,利于后續(xù)相關(guān)檢驗(yàn);

(2)微控、自動(dòng)化、便攜式可減少實(shí)驗(yàn)室的操作流程;

(3)快速、靈活、綠色環(huán)保。

高光譜明視場成像系統(tǒng)可從低劑量、有噪聲的數(shù)據(jù)中集中獲取高質(zhì)量的能量色散斷層圖,實(shí)現(xiàn)固定生物樣品中的瘢痕分布繪制,可為精液(斑)發(fā)現(xiàn)、識(shí)別與檢測提供新的研究理論指導(dǎo)。一些新興技術(shù),如微流控芯片技術(shù)、自動(dòng)化芯片技術(shù)等若能與高光譜技術(shù)融合必將使混合斑的檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。

總結(jié)

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高光譜成像是一種可以快速、高效、可靠測量不同生物樣品物質(zhì)屬性及其空間分布的前沿性技術(shù)。通過將空間信息和光譜數(shù)據(jù)相結(jié)合,高光譜成像技術(shù)可以同時(shí)查詢許多光譜連續(xù)頻帶中的空間圖像,以形成三維高光譜立方體,預(yù)測生物樣品屬性的映射分布,生成更好的特性描述。目前,對于新形勢下犯罪手段的更新與反偵查能力的增強(qiáng),根據(jù)不同狀態(tài)下生物物證提取方法的差異,運(yùn)用高光譜成像技術(shù)對生物物證進(jìn)行光譜數(shù)據(jù)的挖掘和圖像的分析與重建,有利于遺留現(xiàn)場微量或超微量物證信息的及時(shí)發(fā)現(xiàn)與捕獲。

在血液檢驗(yàn)方面,高光譜技術(shù)能更好地從細(xì)胞層面和分子層面對檢材進(jìn)行定位捕獲和定性、定量分析,實(shí)現(xiàn)血液理化性質(zhì)與3D立體構(gòu)建結(jié)合,再現(xiàn)血液檢驗(yàn)“圖譜合一”的特點(diǎn)。

精液混合斑的提取分離方法較多,但無法在短時(shí)間內(nèi)得到DNA圖譜,且與高光譜技術(shù)的融合較困難。微流控芯片技術(shù)的發(fā)展將可能實(shí)現(xiàn)精液混合斑的提取分離與高光譜成像技術(shù)的結(jié)合,同時(shí)再現(xiàn)精液混合斑的光譜數(shù)據(jù)、立體圖像和DNA檢測圖譜。

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審核編輯黃宇

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    物證鑒定的研究中,光譜成像技術(shù)作為一種新型的物證鑒別技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 10-08 15:31 ?1198次閱讀
    基于<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜成像</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>下的<b class='flag-5'>物證</b>鑒定<b class='flag-5'>領(lǐng)域</b>的<b class='flag-5'>研究</b>綜述

    中國光譜成像遙感應(yīng)用研究進(jìn)展-光學(xué)

    20世紀(jì)80年代遙感領(lǐng)域最重要的發(fā)展之一就是光譜遙感的興起。從20世紀(jì)90年代開始,光譜遙感已成為國際遙感
    的頭像 發(fā)表于 11-07 14:35 ?1264次閱讀

    光學(xué)成功試飛多旋翼無人機(jī)光譜成像系統(tǒng)

    2022年11月30日,光學(xué)(深圳)有限公司的技術(shù)人員外出至東莞市大嶺山森林公園。對iSpecHyper-VM100 無人機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 12-07 11:49 ?1093次閱讀
    <b class='flag-5'>萊</b><b class='flag-5'>森</b><b class='flag-5'>光學(xué)</b>成功試飛多旋翼無人機(jī)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜成像</b>系統(tǒng)

    光譜圖像在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用2.0 -光學(xué)

    世紀(jì)80年代起,HSI逐漸應(yīng)用于空間環(huán)境遙感、食品檢測、考古和藝術(shù)保護(hù)等方面。近年來,得益于人工智能技術(shù)和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)理論的高速發(fā)展,光譜成像技術(shù)在生
    的頭像 發(fā)表于 05-09 15:21 ?1190次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>圖像<b class='flag-5'>在生物</b>醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用2.0 -<b class='flag-5'>萊</b><b class='flag-5'>森</b><b class='flag-5'>光學(xué)</b>

    光譜圖像在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用-光學(xué)

    成像對象的組織成分及其空間結(jié)構(gòu)信息,這使非侵入性的疾病診斷和臨床治療應(yīng)用成為可能,具有極廣闊的應(yīng)用前景。 本文基于對光譜成像的基本原理和光譜
    的頭像 發(fā)表于 05-12 15:04 ?1898次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>圖像<b class='flag-5'>在生物</b>醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用-<b class='flag-5'>萊</b><b class='flag-5'>森</b><b class='flag-5'>光學(xué)</b>

    基于光譜成像光譜儀的馬鈴薯檢測-光學(xué)

    本文通過基于光譜成像光譜儀的馬鈴薯檢測方法,探討如何在馬鈴薯檢測中提高檢出效率。 ? 一、馬鈴薯檢測的必要性 馬鈴薯是一種受歡迎的蔬菜,在蔬菜行業(yè)中占有很大的份額。馬鈴薯檢測的必要性主要體現(xiàn)在以下
    的頭像 發(fā)表于 05-24 11:19 ?530次閱讀

    利用光譜成像技術(shù)早期檢測番茄葉片灰霉病-光學(xué)

    灰霉病是植物的常見病害,它可以嚴(yán)重影響植物的生長和發(fā)育,導(dǎo)致極大的經(jīng)濟(jì)損失。而且,灰霉病也很難早期檢測和控制,這就需要開發(fā)新的檢測技術(shù)。本研究旨在利用光譜成像
    的頭像 發(fā)表于 05-30 11:39 ?537次閱讀
    利用<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜成像</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>早期檢測番茄葉片灰霉病-<b class='flag-5'>萊</b><b class='flag-5'>森</b><b class='flag-5'>光學(xué)</b>

    光譜成像技術(shù)對大米含量的可視化研究-光學(xué)

    光譜成像技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,包括農(nóng)業(yè)和食品檢測。在大米中蛋白質(zhì)含量的可視化研究方面,
    的頭像 發(fā)表于 06-09 14:37 ?438次閱讀
    用<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜成像</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>對大米含量的可視化<b class='flag-5'>研究</b>-<b class='flag-5'>萊</b><b class='flag-5'>森</b><b class='flag-5'>光學(xué)</b>

    光譜成像技術(shù)在果蔬品質(zhì)檢測中的應(yīng)用-光學(xué)

    光譜成像技術(shù)在果蔬品質(zhì)檢測中的應(yīng)用是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。這項(xiàng)技術(shù)通過捕獲每個(gè)像素的全
    的頭像 發(fā)表于 06-12 16:22 ?662次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜成像</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>在果蔬品質(zhì)檢測中的應(yīng)用-<b class='flag-5'>萊</b><b class='flag-5'>森</b><b class='flag-5'>光學(xué)</b>

    什么是光譜成像技術(shù)?光譜成像技術(shù)的原理與應(yīng)用

    一、光譜成像技術(shù)的基本概念 光譜成像技術(shù)(Hyperspectral Imaging,簡稱H
    的頭像 發(fā)表于 08-18 16:03 ?4466次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜成像</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>?<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜成像</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>的原理與應(yīng)用

    [光學(xué)]使用無人機(jī)光譜成像系統(tǒng)進(jìn)行地表監(jiān)測

    人機(jī)靈活性和光譜成像細(xì)致觀測能力的技術(shù),正在各領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。 光譜成像系統(tǒng)原理
    的頭像 發(fā)表于 01-17 13:51 ?385次閱讀
    [<b class='flag-5'>萊</b><b class='flag-5'>森</b><b class='flag-5'>光學(xué)</b>]使用無人機(jī)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜成像</b>系統(tǒng)進(jìn)行地表監(jiān)測

    光譜成像技術(shù):從原理到應(yīng)用的全面指南

    光譜成像技術(shù)是當(dāng)今科學(xué)與工程領(lǐng)域中備受矚目的一項(xiàng)創(chuàng)新。它不僅融合了光譜學(xué)和成像
    的頭像 發(fā)表于 04-15 17:36 ?1754次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜成像</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>:從原理到應(yīng)用的全面指南

    光譜成像技術(shù)在生物物證領(lǐng)域研究進(jìn)展2.0

    目前光譜成像技術(shù)主要應(yīng)用于食品安全、醫(yī)學(xué)診斷、航天等領(lǐng)域,在生物物證
    的頭像 發(fā)表于 10-30 18:29 ?91次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜成像</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b><b class='flag-5'>在生物</b><b class='flag-5'>物證</b><b class='flag-5'>領(lǐng)域</b>的<b class='flag-5'>研究進(jìn)展</b>2.0