騰訊云為何「瞄準(zhǔn)」行業(yè)大模型？

大模型方興未艾，行業(yè)已經(jīng)形成一個(gè)共識(shí)：大模型的價(jià)值，在于與各行業(yè)、各企業(yè)結(jié)合，在產(chǎn)業(yè)層面廣泛激活生產(chǎn)力。

但實(shí)際操作中，會(huì)發(fā)現(xiàn)事情并沒有那么簡(jiǎn)單：

開發(fā)千億參數(shù)的超大規(guī)模模型，迭代一次就要燒掉幾百萬(wàn)美元的算力資源，實(shí)在拿不出這個(gè)資金；

想應(yīng)用大模型，又不知道自己的行業(yè)該用哪種大模型，行業(yè)需求、行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型怎么對(duì)齊是難題；

自行開發(fā)大模型，發(fā)現(xiàn)開發(fā)難度大，訓(xùn)練成本、存算成本過高，只要一臺(tái)服務(wù)器過熱宕機(jī)，訓(xùn)練任務(wù)就要重啟；

好不容易訓(xùn)出的行業(yè)大模型，到實(shí)際業(yè)務(wù)中的效果卻未必理想，無(wú)法順利部署和應(yīng)用落地。

曾幾何時(shí)，我們認(rèn)為行業(yè)做大模型是短跑比賽，拼的是眼力和速度，只要看準(zhǔn)時(shí)機(jī)、早點(diǎn)入局、快速投入資源開發(fā)，就能狂飆突進(jìn)、成功沖刺。

想必這幾個(gè)月的實(shí)際情況，已經(jīng)讓大家越來(lái)越意識(shí)到，大模型走入千行百業(yè)，實(shí)際更像一場(chǎng)跨欄賽，要越過一系列障礙，算力資源的性價(jià)、基礎(chǔ)模型的選擇、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合、開發(fā)工具的完備、商業(yè)模式的摸索、生態(tài)資源的支持等，每一步都是坎，每一步都要緊密銜接，才有可能將行業(yè)需求和行業(yè)數(shù)據(jù)，與大模型結(jié)合在一起。

為行業(yè)拆除應(yīng)用大模型的一重又一重障礙，騰訊云帶來(lái)了全周期、精細(xì)化的提速方案。

6月19日，騰訊云舉辦行業(yè)大模型及智能應(yīng)用技術(shù)峰會(huì)，公布了一系列行業(yè)大模型方面的技術(shù)方案，以及多款SaaS智能應(yīng)用升級(jí)、產(chǎn)業(yè)客戶應(yīng)用落地進(jìn)展。

騰訊云的特殊之處在于，它擁有全面、體系化的大模型技術(shù)能力，具備長(zhǎng)期服務(wù)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的意識(shí)和能力，這使得它可以將行業(yè)大模型所需要的非常復(fù)雜的、方方面面的資源，鍛造成一塊塊跳板，提供精細(xì)化、全周期的完整使能動(dòng)作。

借此契機(jī)，我們來(lái)聊聊行業(yè)大模型在今天究竟面臨著怎樣的局面？企業(yè)需要跨越哪些障礙，才能完成從起跳到落地的完美飛躍，獲得大模型時(shí)代的先發(fā)優(yōu)勢(shì)？

大模型不能懸浮，所以行業(yè)才是方向

首先要回答一個(gè)問題，大模型的應(yīng)用選擇，為什么聚焦在“行業(yè)大模型”，直接調(diào)用通用模型的能力不行嗎？可以，但還不夠。

學(xué)術(shù)角度看，大模型是高耗能、高投入的領(lǐng)域，不是所有機(jī)構(gòu)和企業(yè)都有能力、有必要去研發(fā)普適性的通用模型。一位中科院院士曾告訴我，他明確反對(duì)遍地開花做通用大模型，這沒有意義，有條件做通用模型的企業(yè)，要有全局觀念，為大眾服務(wù)，而專業(yè)用戶最好的選擇是參考大模型的技術(shù)架構(gòu)，通過專業(yè)化數(shù)據(jù)，打造一個(gè)低耗能、精度高的專有模型，來(lái)解決專業(yè)場(chǎng)景的問題。

企業(yè)角度看，大部分行業(yè)和企業(yè)，開發(fā)通用模型不實(shí)際也沒必要，而直接接入通用模型API只能提供簡(jiǎn)單的AI能力，無(wú)法覆蓋產(chǎn)業(yè)復(fù)雜的智能化場(chǎng)景。這時(shí)候，行業(yè)大模型最為貼近企業(yè)真實(shí)需求，可以滿足以下幾點(diǎn)：

1.更好。將沉淀的垂直行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，嵌入到通用大模型中，打造成本更低、精度更好、輸出質(zhì)量更高的行業(yè)大模型。

2.更專。聚焦資深的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，挑選合適的基礎(chǔ)模型進(jìn)一步訓(xùn)練，更精準(zhǔn)地解決專有問題，滿足業(yè)務(wù)和特定用戶的需求。

3.更安全。金融、政務(wù)等行業(yè)特性，要求大模型系統(tǒng)都進(jìn)行私有化部署，獨(dú)立開發(fā)行業(yè)大模型，自主可控程度更高。

目前，國(guó)內(nèi)通用大模型已有數(shù)十個(gè)之多，處于飽和狀態(tài)。這么多大模型，如果不能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合，那么大模型的價(jià)值就始終是懸浮的。

只有創(chuàng)造價(jià)值的技術(shù)才能可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展，大模型不能懸浮。模型應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)先行，所以行業(yè)大模型是非常重要的發(fā)展節(jié)點(diǎn)。

行業(yè)需要跨欄，所以騰訊云上手除障

大模型要“致用”，走向行業(yè)應(yīng)用是必然。目前，看到這一應(yīng)用轉(zhuǎn)型路徑的大模型廠商不止騰訊一家，其他大模型廠商也開始響應(yīng)布局。

相信很多企業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，應(yīng)用大模型不是一蹴而就的短跑，而是一步又一步跨越障礙的跨欄比賽，從起跳開始的每一個(gè)動(dòng)作，都需要投入很大的力氣去拼搏。

而一些非數(shù)字原生行業(yè)和中小型企業(yè)，其開發(fā)能力和資源，很難支持這樣前途未卜的漫漫探索。眼看著大模型技術(shù)正在成為數(shù)字化時(shí)代的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力，這么多企業(yè)只能踟躕不前，內(nèi)心是非常焦慮的。

騰訊云的差異化特點(diǎn)是以全周期、一站式的精細(xì)化賦能，把行業(yè)大模型所需要的基礎(chǔ)資源、技術(shù)支持、工具組件等整合到一起，變成云上緊密銜接的一個(gè)個(gè)跳板，行業(yè)和企業(yè)不需要自己費(fèi)力去四處尋覓幫手、拆除障礙。在騰訊云上，打造專屬大模型的每一步，都能獲得幫助，更高效、低成本地完成研發(fā)落地。

我們從行業(yè)大模型的訓(xùn)練和使用過程，來(lái)看看騰訊云的跳板，是如何銜接的：

首先，起跳階段，平臺(tái)好用。

大模型的訓(xùn)練成本依舊偏高，距離產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景還有不短的路程，比如超大規(guī)模模型在部署時(shí)會(huì)面臨一系列問題，如算力、調(diào)參難度、硬件兼容性等。

騰訊云多年深耕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在基礎(chǔ)設(shè)施上早有布局，騰訊云最新高性能大規(guī)模計(jì)算集群發(fā)布，算力性能較前代提升3倍，滿足大模型的算力需求。

同時(shí)，提供高質(zhì)量的行業(yè)大模型，從產(chǎn)業(yè)鏈上游就解決大數(shù)據(jù)、大算力、大模型的能力挑戰(zhàn)。基于騰訊云TI平臺(tái)，企業(yè)可以結(jié)合自身場(chǎng)景數(shù)據(jù)按需定制精調(diào)，也可以根據(jù)自身需求開展多模型訓(xùn)練任務(wù)，快速構(gòu)建自己的專屬大模型。

其次，過欄階段，工具易用。

大模型不會(huì)自己從實(shí)驗(yàn)室跳到行業(yè)中去，需要開發(fā)人員將大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，這個(gè)空白地帶沒有清晰明確的路線規(guī)劃，仿佛身體騰空后四周皆是方向，具體落點(diǎn)只能靠企業(yè)自己摸索。這個(gè)時(shí)候，使用云廠商專業(yè)工具，一體化的模型服務(wù)，探索的效率比較高，成功率也更高。

為此，騰訊云一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TI-ONE，提供完善的大模型工具鏈，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試和部署等全套工具，同時(shí)具備強(qiáng)大的多機(jī)多卡訓(xùn)練加速能力，客戶可快速在TI-ONE平臺(tái)上進(jìn)行一站式的大模型精調(diào)，高效率、高品質(zhì)、低成本地創(chuàng)建和部署AI應(yīng)用。

最后，落地階段，行業(yè)愛用。

很多大模型與行業(yè)結(jié)合的實(shí)踐更偏向案例性質(zhì)，企業(yè)難免會(huì)嘀咕：我跟案例中的企業(yè)情況很不一樣，同樣的行業(yè)大模型真的適合我嗎？實(shí)現(xiàn)行業(yè)大模型與業(yè)務(wù)的適配，騰訊云的解題思路是：量體裁衣。

依托騰訊云TI平臺(tái)，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務(wù)，打造一站式行業(yè)大模型精選商店和“量體裁衣、普惠適用”的行業(yè)模型解決方案，全面降低落地門檻，助力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用。

更貼身、更完善的配套服務(wù)和方案，自然能為客戶掃清落地障礙，對(duì)應(yīng)用行業(yè)大模型多一點(diǎn)興趣。目前，騰訊云聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)，為10大行業(yè)輸出了超過50個(gè)解決方案。

可以看到，騰訊云在行業(yè)大模型所做的每一件事，都緊緊圍繞著一個(gè)字——“用”。 將自己化身成一個(gè)個(gè)緊密銜接的跳板，作為臺(tái)階，拆除訓(xùn)練專屬模型的障礙物，幫助行業(yè)大模型成功“跨欄”，實(shí)現(xiàn)從研到用、從實(shí)驗(yàn)室到千行百業(yè)的飛躍。

騰訊云的全周期賦能，也推動(dòng)行業(yè)大模型從“野蠻生長(zhǎng)”，進(jìn)入“精細(xì)化時(shí)代”。

應(yīng)用需要信心，所以騰訊云率先垂范

說(shuō)了這么多，行業(yè)大模型究竟好不好用，能不能轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力呢？這一切還是要靠實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)。

我們知道，騰訊云支撐的騰訊生態(tài)，本身就有多樣化的業(yè)務(wù)，生態(tài)內(nèi)部的應(yīng)用，對(duì)騰訊云行業(yè)大模型的能力體系，進(jìn)行了練兵。

在此基礎(chǔ)上，騰訊云行業(yè)大模型相關(guān)能力已經(jīng)對(duì)外實(shí)踐，讓大模型深度擁抱現(xiàn)實(shí)，也證明了行業(yè)大模型走向應(yīng)用的可能與價(jià)值。

目前來(lái)看，行業(yè)大模型已經(jīng)為騰訊云的行業(yè)伙伴，帶來(lái)了一些清晰的價(jià)值：

1. 效率更高。某頭部文旅客戶，基于騰訊云文旅行業(yè)大模型能力，結(jié)合自身場(chǎng)景數(shù)據(jù)，通過騰訊云TI平臺(tái)進(jìn)行精調(diào)，構(gòu)建了專屬的文旅客服大模型，提升客服問題解決率，降低用戶轉(zhuǎn)人工客服的比例，服務(wù)效率更高。
2. 在傳媒領(lǐng)域，央視基于騰訊云智能媒體AI中臺(tái)，部署了TI 平臺(tái)原生模型服務(wù)，引入自研“標(biāo)簽權(quán)重引擎”，讓內(nèi)容標(biāo)簽顆粒度更細(xì)、理解度更深、泛化性更高。在行業(yè)內(nèi)率先發(fā)揮行業(yè)大模型強(qiáng)大的跨模態(tài)理解能力，可以做到以文搜圖、以文搜視頻等應(yīng)用，讓內(nèi)容生產(chǎn)更加高效。
3. 成本更低。某商業(yè)銀行，日常業(yè)務(wù)流程中涉及到大量的銀行回單、交易發(fā)票、跨境匯款申請(qǐng)書、業(yè)務(wù)往來(lái)郵件、傳真等數(shù)據(jù)，人工處理耗時(shí)長(zhǎng)、效率低、成本高、易出錯(cuò)，非常希望通過大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)單據(jù)信息的自動(dòng)化錄入、匹配、分析和校對(duì)，降本增效。實(shí)踐中，該客戶利用騰訊云-OCR大模型，在單據(jù)處理場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種格式數(shù)據(jù)的高精度識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率95%以上，減少低價(jià)值高耗時(shí)手工作業(yè)，節(jié)省運(yùn)營(yíng)人力成本。
4. 服務(wù)更優(yōu)?；隍v訊云教育行業(yè)大模型能力，上海大學(xué)結(jié)合自身場(chǎng)景數(shù)據(jù)，通過騰訊云TI平臺(tái)進(jìn)行精調(diào)，構(gòu)建了專屬的教育行業(yè)大模型，首個(gè)場(chǎng)景聚焦招生專業(yè)咨詢和規(guī)章制度咨詢，為學(xué)生提供質(zhì)量更高的，覆蓋在校生、畢業(yè)生全生命周期的服務(wù)。

可以看到，行業(yè)大模型深入應(yīng)用，騰訊云生態(tài)中的實(shí)踐還在不斷增多，讓大模型的行業(yè)認(rèn)可度節(jié)節(jié)攀升，為規(guī)模化應(yīng)用建立共識(shí)和信心。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)方興未艾，所以大模型才剛剛開始

此前，科技部等六部門聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，隨后又公布了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》，著力解決人工智能重大應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化問題，讓人工智能充分賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

不難看出，以產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景為先導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的行業(yè)落地與規(guī)模化應(yīng)用，正在成為目前AI發(fā)展的主要任務(wù)，大模型作為AI基礎(chǔ)設(shè)施也必須落地到行業(yè)當(dāng)中，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力的爆發(fā)。

狄更斯說(shuō)：“這是一個(gè)最好的時(shí)代，也是一個(gè)最壞的時(shí)代?！?/p>

對(duì)千行百業(yè)來(lái)說(shuō)，有望利用大模型構(gòu)筑差異化優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，迎來(lái)一個(gè)更好的時(shí)代，大膽擁抱大模型，勢(shì)在必行。這個(gè)過程中，如果盲目投入、單打獨(dú)斗，面對(duì)大模型的高成本、開發(fā)復(fù)雜、場(chǎng)景融合、商業(yè)轉(zhuǎn)化等現(xiàn)實(shí)門檻，是很難獨(dú)自跨越的。

從“野蠻生長(zhǎng)”到“精細(xì)化時(shí)代”，用最適配自身的賦能方案，每一步都得到“跳板”的助力，可以更平穩(wěn)、輕松的姿態(tài)，跨越重重障礙，完成行業(yè)大模型的價(jià)值釋放和精準(zhǔn)落地。

騰訊云所帶來(lái)的，就是這樣一個(gè)又一個(gè)“跳板”，一條云上的無(wú)障礙跳躍通道，讓越來(lái)越多的行業(yè)可以免除后顧之憂，向大模型時(shí)代勇敢起跳、成功落地。