完全自動(dòng)駕駛車輛何時(shí)才能成為現(xiàn)實(shí)

盡管沒有具體答案，但鑒于近年來(lái)的大量創(chuàng)新，自動(dòng)駕駛仍處于一個(gè)令人興奮的時(shí)代。其中許多發(fā)明來(lái)自波士頓，包括Analog Garage致力于技術(shù)工作的工程師。在Analog Garage，我與多位專家討論了自動(dòng)駕駛的未來(lái)，參與討論的包括Aptiv自動(dòng)移動(dòng)性部門nuTonomy自動(dòng)駕駛系統(tǒng)副總裁Eryk Nice、美國(guó)交通部沃爾普中心的Anita Kim和創(chuàng)業(yè)投資基金F-Prime Capital的Sanjay Aggarwal。

如果我們深入研究自動(dòng)駕駛，就會(huì)發(fā)現(xiàn)許多基礎(chǔ)傳感器技術(shù)已應(yīng)用到當(dāng)今汽車中。攝像頭無(wú)處不在，雷達(dá)技術(shù)開始在自動(dòng)緊急制動(dòng)等應(yīng)用領(lǐng)域廣泛部署。遺憾的是，從我們的目標(biāo)到能夠真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛車輛的更高級(jí)別自動(dòng)化，該傳感器技術(shù)仍有很長(zhǎng)的路要走。

當(dāng)今汽車尚未部署激光雷達(dá)系統(tǒng)，但該特定檢測(cè)技術(shù)獲得了行業(yè)的巨大投資。需要率先想辦法在不超出大小、重量、功率和成本預(yù)算的條件下實(shí)施激光雷達(dá)。此外，行業(yè)要想從警告成功轉(zhuǎn)向驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，從性能的角度來(lái)看，仍有許多工作必須完成，這樣才能確保更低的錯(cuò)誤判斷率。如今，這些感知系統(tǒng)是為了警告用戶其車輛的操作范圍內(nèi)存在需要注意的對(duì)象，但這些傳感器的性能通常不足以構(gòu)成基本輸入來(lái)驅(qū)動(dòng)車輛或更改汽車的操作。

目前，在美國(guó)，每行駛1億英里，就會(huì)發(fā)生一起與車輛相關(guān)的死亡案例。

自動(dòng)駕駛車輛無(wú)論是模擬還是在路上，都尚未接近該數(shù)字。若要達(dá)到最低安全閾值，自動(dòng)駕駛汽車必須繼續(xù)在惡劣的天氣和道路條件中進(jìn)行測(cè)試。例如，波士頓的駕駛條件與拉斯維加斯不同，甚至更具挑戰(zhàn)性。如果自動(dòng)駕駛汽車可以安全地在波士頓的交通中行駛，解譯許多當(dāng)?shù)厝硕几械嚼Щ蟮牡缆窐?biāo)志，并避免春季必然存在的路面坑洞，這對(duì)于展示該技術(shù)的成熟將大有幫助。

此外，當(dāng)今汽車在操作時(shí)已實(shí)現(xiàn)一定程度的半自動(dòng)化，但這些系統(tǒng)的性能存在廣泛差異，對(duì)消費(fèi)者而言，這可能會(huì)引發(fā)信任的問題。如果我們坐上一輛汽車，它以一種方式操作和驅(qū)動(dòng)，然后我們坐上另一輛汽車，這輛車以不同的方式操作，那么消費(fèi)者將如何應(yīng)對(duì)這種體驗(yàn)？如果我們可以統(tǒng)一來(lái)自不同制造商的不同車輛中的安全系統(tǒng)，那么技術(shù)就可以更加一致、更加廣泛地交付到市場(chǎng)。但現(xiàn)如今，汽車制造商在開發(fā)和部署安全系統(tǒng)時(shí)，明顯缺乏一致性，行業(yè)必須解決這個(gè)問題。

數(shù)據(jù)堂自有數(shù)據(jù)集的“智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案”中掌握著駕乘人群的行為數(shù)據(jù)，不僅包含駕駛員行為標(biāo)注數(shù)據(jù)50種動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別數(shù)據(jù)，103282張駕駛員行為標(biāo)注數(shù)據(jù)等，還包1300萬(wàn)組人機(jī)對(duì)話交互文本數(shù)據(jù)，245小時(shí)車載環(huán)境普通話手機(jī)采集語(yǔ)音數(shù)據(jù)。不管是街景場(chǎng)景數(shù)據(jù)，駕駛員行為數(shù)據(jù)，還是車載語(yǔ)音數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)堂基于Human-in-the-loop智能輔助標(biāo)注技術(shù)”和豐富的AI數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)及完善的項(xiàng)目管理流程，支持智能駕駛場(chǎng)景下駕駛艙內(nèi)、艙外的圖像、語(yǔ)音數(shù)據(jù)采集任務(wù)，輔助智能駕駛技術(shù)在復(fù)雜多樣的環(huán)境下更好的感知實(shí)際道路、車輛位置和障礙物信息等，實(shí)時(shí)感知駕駛風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)智能行車、自動(dòng)泊車等預(yù)定目標(biāo)。對(duì)于智能駕駛而言將是其他企業(yè)難以企及的優(yōu)勢(shì)。

車輛工業(yè)設(shè)計(jì)是另一個(gè)可以促進(jìn)和增強(qiáng)消費(fèi)者信任的關(guān)鍵機(jī)會(huì)。自動(dòng)駕駛出租車將成為自動(dòng)駕駛車輛的首個(gè)實(shí)施方案。在這些應(yīng)用中，傳感器將位于突出的位置，以便向乘客展示系統(tǒng)能夠“看到”車輛周圍的情況。這將有助于向公眾強(qiáng)調(diào)，核心傳感器和計(jì)算框架能夠應(yīng)對(duì)自動(dòng)操作車輛的挑戰(zhàn)。反過來(lái)，隨著技術(shù)日趨成熟、客戶需要（和信賴）更高級(jí)的自動(dòng)駕駛功能，這將回饋大眾市場(chǎng)汽車應(yīng)用。在這些應(yīng)用中，傳感器位于“引擎蓋下面”，用戶必須相信它們?cè)诟鞣N情況下都能正常操作。

審核編輯黃宇