AMD Vitis 統(tǒng)一軟件平臺助力簡化并優(yōu)化設(shè)計

為支持從雷達(dá)系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)成像到高性能測試設(shè)備與 5G 無線系統(tǒng)等一切應(yīng)用，數(shù)字信號處理（ DSP ）計算的需求日益增加，因此，對滿足性能與功耗要求的計算解決方案的需求也在增加。

在探索如何實施這些解決方案時，使用功能固定的 ASIC 可能會增加軟硬件重新設(shè)計的工作。有了可通過設(shè)計工具訪問的一系列豐富的硬件加速開源庫，SoC 和 FPGA 迎來了更加高效、靈活的途徑，從而滿足不斷演進(jìn)的需求。

AMD Vitis 統(tǒng)一軟件平臺可為所有開發(fā)人員簡化使用 AMD 自適應(yīng) SoC 和 FPGA 加速計算，快速設(shè)計、仿真并執(zhí)行復(fù)雜設(shè)計的流程，包括軟硬件工程師和系統(tǒng)架構(gòu)師。

借助面向軟硬件及固件的綜合開發(fā)環(huán)境，開發(fā)人員可使用熟悉的框架和編程語言（如 C/C++）為算法設(shè)計創(chuàng)新。此外，該平臺還提供了豐富的工具和硬件加速庫，不僅可縮短設(shè)計周期，而且降低了復(fù)雜性。

Vitis 統(tǒng)一軟件平臺 2023.1 版本的發(fā)布令人感到興奮。在其它更新中，我們簡化了搭載 AI 引擎（ AIE ）的 Versal 自適應(yīng) SoC 的使用。通過利用可編程邏輯及 AIE，這些可改變競爭格局的器件針對 DSP 系統(tǒng)優(yōu)化了每瓦性能和吞吐量。

2023.1 版提供增強(qiáng)的端到端工具，支持實現(xiàn)基于 AIE 的設(shè)計。例如，我們聽取了客戶反饋，將 Vitis 工具 AIE 構(gòu)建與 AMD Vivado 設(shè)計套件環(huán)境解耦，這就令平臺團(tuán)隊可并行工作，使用通用接口檢查點。現(xiàn)在，兩個團(tuán)隊都能更新和導(dǎo)出固定的硬件文件，而無需重新編譯。

與此同時，我們還擴(kuò)展了平臺內(nèi)的編譯器、解析器、分析器、調(diào)試器和驗證工具的功能。為了實現(xiàn)復(fù)雜的 DSP 設(shè)計，我們按照 AIE 編譯器中的輸入/輸出為圖中圖結(jié)構(gòu)以及 2D 和 3D 陣列提供了更多支持。為了避免死鎖，開發(fā)人員現(xiàn)在可在 AIE 仿真器中獲得調(diào)節(jié)先進(jìn)先出（ FIFO ）大小的指導(dǎo)。此外，我們還改進(jìn)了設(shè)計狀態(tài)報告，并為擴(kuò)展了菜單選項的 Vitis 分析器提供了速度更快的圖形用戶界面。

對于通過標(biāo)量引擎、可編程邏輯和 AIE 等多個領(lǐng)域拆分的復(fù)雜設(shè)計，這些升級可縮短開發(fā)周期。

為了進(jìn)一步簡化設(shè)計流程，我們持續(xù)投資于對標(biāo)準(zhǔn)庫。隨著 2023.1 版本的發(fā)布，開發(fā)人員現(xiàn)在可以訪問針對 DSP、醫(yī)學(xué)成像和視覺應(yīng)用的擴(kuò)展 Vitis 加速庫。

使用 Vitis 高層次綜合（ HLS ）的開發(fā)人員能夠獲取 600 多個開源函數(shù)，實現(xiàn)快速系統(tǒng)開發(fā)。借助最新版本的 Vitis HLS，設(shè)計人員可以從其 C/C++ 源代碼中推斷出這些函數(shù)。

對于開發(fā)人員，我們知道快速的早期設(shè)計空間探索可以在復(fù)雜設(shè)計上節(jié)省了多少時間和精力。Vitis Model Composer 是一款重要的附加工具，可為 MathWorks MATLAB/ Simulink 環(huán)境中的自適應(yīng) SoC 及 FPGA 提供基于模型的設(shè)計流程。

通過 Vitis Model Composer，開發(fā)人員可快速執(zhí)行早期階段的設(shè)計探索、驗證和實現(xiàn)。他們還能在高層次探索階段對復(fù)雜設(shè)計進(jìn)行微調(diào)，對 AIE 和可編程邏輯進(jìn)行協(xié)同仿真，以優(yōu)化其設(shè)計。

借助 Vitis 統(tǒng)一軟件平臺 2023.1 版本，軟硬件開發(fā)人員可快速開發(fā)由搭載 AIE 的 Versal 自適應(yīng) SoC 提供支持的優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計?？梢哉f，這只是一系列計劃更新中的第一項，旨在簡化設(shè)計流程并增強(qiáng)庫與函數(shù)，以滿足下一代 DSP 的性能要求，對此我深感振奮。