AI正在殺死舊Web？

隨著 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Bard 等 AIGC 工具的出現(xiàn)，由 AI 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容、信息、機(jī)器人已經(jīng)在過去一年中迅速融入了 Web 網(wǎng)站之中。

然而，在這些工具帶來極大便利、提升效率之際，虛假用戶、垃圾廣告、錯(cuò)誤性消息也接踵而至。

就在幾天前，一家社交應(yīng)用初創(chuàng)公司IRL（IN REAL LIFE）估值一度高達(dá) 17 億美元，并在軟銀領(lǐng)銜的 C 輪融資中籌集到了 1.7 億美元。結(jié)果，根據(jù)董事會(huì)內(nèi)部調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該公司對(duì)外宣稱的 2000 萬(wàn)月活用戶中，其中有 95% 都是“機(jī)器人”。

近日，一家為在線新聞媒體提供信任評(píng)級(jí)的公司 NewsGuard 發(fā)布了一項(xiàng)新分析顯示，由于科技巨頭、銀行等全球主要品牌的廣告預(yù)算，他們正在向 AI 生成的低質(zhì)量網(wǎng)站提供廣告收入，讓這些充斥著 AI 生成的低質(zhì)量?jī)?nèi)容網(wǎng)站得到了大量的經(jīng)濟(jì)支持，且繼續(xù)存活下去。

對(duì)此，外媒 The Verge記者 James Vincent總結(jié)道，「現(xiàn)如今，AI 正在殺死舊 Web，新 Web 艱難誕生」。而在他看來，這也未必是一件壞事。

短短幾分鐘，生成式 AI 便可以創(chuàng)造大量文本和圖像

The Verge 指出，從廣義上來講，多年前，Web 網(wǎng)站曾經(jīng)是個(gè)人創(chuàng)造創(chuàng)新的地方，很多人在網(wǎng)絡(luò)上開發(fā)網(wǎng)站、論壇和郵件列表，并借此賺一點(diǎn)錢。

后來，很多公司成立，且覺得他們可以做得更好，于是他們創(chuàng)建了靈活且功能豐富的平臺(tái)，并敞開大門，讓更多的人加入其中。

這就有些像，他們把盒子放在我們面前，我們?cè)谶@些盒子里填滿文字和圖像，人們來看這些盒子里的內(nèi)容。這些公司追逐規(guī)模，因?yàn)橐坏┯凶銐蚨嗟娜司奂竭@里，通常就有辦法從中賺錢。

但人工智能的出現(xiàn)，改變了這些假設(shè)。

在 ChatGPT、Bard、新 Bing 流行的今天，它們可以快速生成大量的文本和圖像，也可以制作音樂和視頻。

現(xiàn)實(shí)來看，它們的輸出可能會(huì)超越我們所依賴的新聞、信息和娛樂平臺(tái)。

廣告收入養(yǎng)活了大量 AI 生成新聞和信息的網(wǎng)站

據(jù) NewsGuard 發(fā)布的數(shù)據(jù)，其從今年 5 月開始跟蹤 AI 生成新聞和信息網(wǎng)站（UAIN），每周能發(fā)現(xiàn) 25 個(gè)新的 UAIN，如今可能有數(shù)百個(gè) AI 生成內(nèi)容網(wǎng)站。

那么這些充斥著大量 AI 內(nèi)容的網(wǎng)站存在的意義是什么？

NewsGuard 指出，其中重要一點(diǎn)就是成為很多品牌公司的廣告投放地。

分析師通過分析發(fā)現(xiàn)，投放在這些 UAIN 網(wǎng)站的廣告是以編程方式生成的，這意味著很多知名公司并不是選擇將自家的廣告投放到 UAIN 上，而是由投放廣告系統(tǒng)定位過來的，其中大多數(shù)廣告是由 Google Ads 投放。

NewsGuard 表示，他們的分析師已將 217 個(gè)網(wǎng)站添加到其 UAIN 網(wǎng)站跟蹤器中，其中許多網(wǎng)站似乎完全由程序化廣告資助。

由于網(wǎng)站可以通過程序化廣告賺錢，因此它們有動(dòng)力經(jīng)常發(fā)布內(nèi)容。該公司發(fā)現(xiàn)其中一個(gè) UAIN 網(wǎng)站，在今年 6 月 9 日至 6 月 15 日這一周發(fā)表了約 8,600 篇文章，平均每天約有 1,200 篇文章。

相比之下，新聞網(wǎng)站《紐約時(shí)報(bào)》每天發(fā)表約 150 篇文章，其背后的編輯、記者數(shù)量眾多。

事實(shí)上，在今年5 月和 6 月進(jìn)行的最新研究中，NewsGuard分析師瀏覽了美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)和意大利的網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)來自 141 個(gè)主要品牌的 393 個(gè)程序化廣告出現(xiàn)在 217 個(gè) UAIN 網(wǎng)站中的 55 個(gè)上。

這樣的趨勢(shì)之下，基于廣告收入，讓大量新型的AI 生成新聞和信息網(wǎng)站存活下去，充斥在網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)地方。

舊 Web 網(wǎng)站正在遭 AI “洗禮”

除此之外，大量 AI 生成的內(nèi)容也滲透到了很多老牌社區(qū)、平臺(tái)，如 LinkedIn 正在利用人工智能來激活用戶；Snapchat 和 Instagram 希望當(dāng)你的朋友不說話時(shí)，機(jī)器人會(huì)與你交談等等。

與此同時(shí)，一些 Web 網(wǎng)站也正在被動(dòng)地受到 ChatGPT 的沖擊，譬如，知名程序員社區(qū) Stack Overflow 便是其一。

為此，今年早些時(shí)候，Stack Overflow 還緊急發(fā)布了“禁令”，稱禁止使用 ChatGPT 生成的內(nèi)容來回答 Stack Overflow 上的問題。

原因是：

由 GPT 生成的貢獻(xiàn)通常不符合這些標(biāo)準(zhǔn)，因此不會(huì)為可信賴的環(huán)境做出貢獻(xiàn)。當(dāng)用戶在不驗(yàn)證 GPT 提供的答案是否正確的情況下將信息復(fù)制并粘貼到答案中，沒有確保答案中使用的來源被正確引用（GPT 不提供這種服務(wù)），也沒有驗(yàn)證 GPT 提供的答案是否清楚和簡(jiǎn)潔地回答了所問的問題時(shí)，這種信任就被打破了。

不過，一味地阻止 AI 使用的擴(kuò)展，并不是解決問題的根本。Stack Overflow 針對(duì) AI 的使用，計(jì)劃向那些在構(gòu)建自己的人工智能工具時(shí)抓取其數(shù)據(jù)的公司收費(fèi)。除此之外，Stack Overflow 自身也有計(jì)劃提供 AI 相關(guān)服務(wù)。

另一個(gè)受到 AI 影響較大的平臺(tái)便是問答社區(qū) Reddit。“Reddit 的數(shù)據(jù)很有價(jià)值，但是我們不需要將所有這些價(jià)值免費(fèi)提供給世界上一些最大的公司”，當(dāng) Reddit CEO Steve Huffman 說出這句話時(shí)，便意味著該公司會(huì)有所動(dòng)作了。

令人萬(wàn)萬(wàn)沒想到的是，其更新了Reddit API 收費(fèi)政策，想要從中獲得更多收入，也為了讓其數(shù)據(jù)有一定的價(jià)值體現(xiàn)時(shí)，卻遭到了很多版主實(shí)施封鎖社區(qū)版塊以示抗議。

最后，作為很多網(wǎng)站訪問的入口，全球第一大搜索引擎 Google 掌握著現(xiàn)代 Web 網(wǎng)站的命脈。不過，受 Bing AI 和 ChatGPT 作為替代搜索引擎的趨勢(shì)推動(dòng)，Google 也正在采取行動(dòng)，有媒體報(bào)道稱，Google 正尋求打造一款由 AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)的全新搜索引擎，新引擎的一大特點(diǎn)是“能夠猜到用戶的需求”，該引擎將根據(jù)用戶的搜索內(nèi)容，學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)用戶想要知道的事情，并且將提供預(yù)先挑選的購(gòu)買物品、研究信息和其他信息的清單。如果 Google 真的實(shí)施這一計(jì)劃，那么 AI 對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)站帶來的影響將是巨大的。

讓 AI 掌舵 Web 網(wǎng)站，會(huì)發(fā)生什么？

毋庸置疑，AI 現(xiàn)在變得無(wú)處不在，倘若所有的平臺(tái)，都被 AI 蠶食，又會(huì)有什么樣變化？

對(duì)此，科技網(wǎng)站 Tom's Hardware 的主編 Avram Piltch 指出，盡管人工智能擁有重組文本的能力，但最終創(chuàng)建底層數(shù)據(jù)的是人——無(wú)論是記者拿起電話核查事實(shí)，還是在遇到電池問題時(shí) Reddit 用戶能很高興告訴你是怎么修復(fù)它的。

相比之下，AI 語(yǔ)言模型和聊天機(jī)器人產(chǎn)生的信息通常不一定對(duì)，更為棘手的是，當(dāng)它出錯(cuò)時(shí)，其錯(cuò)誤方式往往很難被發(fā)現(xiàn)。因此，這需要時(shí)間和專業(yè)知識(shí)來進(jìn)一步核實(shí)。

如果機(jī)器生成的內(nèi)容取代了人類的作者身份，那么在原本只有人犯錯(cuò)的基礎(chǔ)上，有多了 AI 本身就會(huì)犯錯(cuò)，甚至一定程度上阻礙了人類專業(yè)知識(shí)的汲取能力，那么糾正我們集體錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)就會(huì)減少。

與此同時(shí)，The Verge 記者 James Vincent 指出，人工智能對(duì) Web 的影響并不是那么簡(jiǎn)單就可以概括的。即使在上面引用的少數(shù)例子中，也有許多不同的機(jī)制在起作用。

在他看來，最成功的網(wǎng)站往往是利用規(guī)模發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)的網(wǎng)站，要么通過增加社會(huì)聯(lián)系或產(chǎn)品選擇，要么通過對(duì)構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)本身的巨大信息群進(jìn)行分類，但這種規(guī)模依賴于大量人類來創(chuàng)造潛在價(jià)值，在大規(guī)模生產(chǎn)方面，人類顯然無(wú)法擊敗人工智能。

但這一定是一件壞事嗎？

其實(shí)不然，James Vincent 認(rèn)為，“有些人會(huì)說這只是世界運(yùn)行的一種方式，并指出 Web 本身殺死了之前的事物，而且往往是為了變得更好。例如，印刷版百科全書幾乎已經(jīng)絕跡，但我更喜歡維基百科的廣度和可訪問性，而不是《大英百科全書》的厚度和保證。對(duì)于與人工智能生成的寫作相關(guān)的所有問題，也有很多方法可以改進(jìn)它——從改進(jìn)的引文功能到更多的人工監(jiān)督。另外，即使 Web 盡管充斥著人工智能垃圾，但它可能會(huì)被證明是有益的，能夠刺激資金更充足的平臺(tái)的發(fā)展。例如，如果 Google 總是在搜索中給你提供垃圾結(jié)果，你可能會(huì)更傾向于為你信任的來源付費(fèi)并直接訪問它們?！?/p>

事實(shí)上，人工智能目前造成的變化只是 Web 歷史上長(zhǎng)期斗爭(zhēng)中的最新一個(gè)。從本質(zhì)上講，這是一場(chǎng)信息之戰(zhàn)——誰(shuí)制造信息、如何訪問信息以及誰(shuí)獲得報(bào)酬。但僅僅因?yàn)閼?zhàn)斗是熟悉的并不意味著它不重要，也不能保證后續(xù)的系統(tǒng)會(huì)比我們現(xiàn)在的系統(tǒng)更好。新 Web 正在努力誕生，我們現(xiàn)在做出的決定將決定它的發(fā)展方式。