胡厚崑：讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)，服務(wù)好科學(xué)研究

今日，2023世界人工智能大會(huì)在上海開(kāi)幕。華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑發(fā)表了題為《共贏人工智能新時(shí)代》的主題演講。他認(rèn)為，人工智能的發(fā)展，關(guān)鍵要“走深向?qū)崱?，賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。當(dāng)前階段，在人工智能領(lǐng)域，華為有兩個(gè)著力點(diǎn)：第一，打造強(qiáng)有力的算力底座，支撐中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第二，從通用大模型到行業(yè)大模型，讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)，服務(wù)好科學(xué)研究。

發(fā)言全文

ChatGPT的出現(xiàn)，使人工智能成為當(dāng)前最熱門(mén)的話(huà)題，整個(gè)社會(huì)對(duì)人工智能可以發(fā)揮的作用，產(chǎn)生了空前高漲的期待。我們堅(jiān)信，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能尤其是通用人工智能，將會(huì)改寫(xiě)我們身邊的一切。

推動(dòng)人工智能走深向?qū)?/span>

對(duì)于華為來(lái)說(shuō)，我們下一階段要全力推進(jìn)人工智能走深向?qū)?。為了?shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們有兩個(gè)關(guān)鍵舉措：第一，打造強(qiáng)有力的算力底座，支撐中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第二，從通用大模型到行業(yè)大模型，真正讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)，服務(wù)好科學(xué)研究。

深耕算力，打造堅(jiān)實(shí)的算力底座

人工智能的發(fā)展，算力是基礎(chǔ)。但在中國(guó)當(dāng)前的情況下，算力在可獲取性和成本方面，都面臨著不小的挑戰(zhàn)。多年來(lái)華為深耕算力，主要聚焦在鯤鵬和昇騰的根技術(shù)上，通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新、發(fā)展生態(tài)，以及靈活共建等手段，支撐未來(lái)算力底座的打造。我們希望通過(guò)與大家的共同努力，讓算力不再成為人工智能發(fā)展的瓶頸。

重新定義計(jì)算架構(gòu)，突破算力瓶頸

華為通過(guò)架構(gòu)的創(chuàng)新，提升計(jì)算的效率。在計(jì)算節(jié)點(diǎn)層面，我們推出革命性的對(duì)等平構(gòu)架構(gòu)，突破傳統(tǒng)的以CPU為中心的異構(gòu)計(jì)算帶來(lái)的性能瓶頸，從而提升整個(gè)計(jì)算的帶寬、降低時(shí)延，使得節(jié)點(diǎn)性能得到30%的提升；

在數(shù)據(jù)中心層面，我們?cè)?019年推出了昇騰AI集群，發(fā)揮云、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、能源的綜合優(yōu)勢(shì)，相當(dāng)于把AI數(shù)據(jù)中心當(dāng)成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)設(shè)計(jì)，使得昇騰AI集群性能更高，并且更可靠。當(dāng)前，我們?cè)趪?guó)內(nèi)建設(shè)的規(guī)模最大的AI計(jì)算集群在深圳鵬城云腦II期，目前算力是1000P的規(guī)模，按照規(guī)劃，到2024年三期的時(shí)候，規(guī)模會(huì)達(dá)到16000P的水平。同時(shí)，在華為烏蘭察布的計(jì)算中心，我們部署了幾千卡的規(guī)模，實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn)通過(guò)集群的方式，在同等算力的情況下可以得到10%以上的效率提升。

堅(jiān)持開(kāi)放協(xié)作，激活算力生態(tài)

生態(tài)對(duì)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展非常關(guān)鍵，也往往是個(gè)瓶頸。四年前，華為圍繞計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提出了“硬件開(kāi)放、軟件開(kāi)源、使能伙伴、發(fā)展人才”的戰(zhàn)略，四年以來(lái)，在全產(chǎn)業(yè)合作伙伴的共同努力下，已初步構(gòu)建起完整的計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在硬件方面，我們堅(jiān)持進(jìn)一步開(kāi)放，今年推出了更多樣化的模組和板卡，30多家硬件伙伴基于昇騰AI，推出了上百款人工智能硬件產(chǎn)品，以滿(mǎn)足不同行業(yè)場(chǎng)景差異化的需求。

在軟件方面，我們堅(jiān)持通過(guò)開(kāi)源來(lái)做強(qiáng)基礎(chǔ)軟件。為當(dāng)前大模型的創(chuàng)新，提供全流程的使能平臺(tái)，支撐好科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)客戶(hù)，原生孵化了20多個(gè)基礎(chǔ)大模型，同時(shí)適配10多個(gè)業(yè)界主流的大模型。當(dāng)前中國(guó)大模型中有一半是由昇騰AI來(lái)支撐的。在此，特別感謝選擇昇騰AI算力的公司和機(jī)構(gòu)對(duì)華為的信任，及給予我們的信心。

多種模式共建算力

在中國(guó)，客戶(hù)算力需求多種多樣，我們結(jié)合實(shí)際情況，采取多種模式來(lái)進(jìn)行算力的建設(shè)。

在城市算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，華為支持各地政府打造人工智能計(jì)算中心，提供普惠的算力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。當(dāng)前，全國(guó)已有25個(gè)城市，如上海、武漢、西安等，基于昇騰AI建設(shè)了人工智能計(jì)算中心。

另一方面，針對(duì)有自建人工智能算力中心訴求的大型企業(yè)，我們可以幫助它們構(gòu)建獨(dú)立的算力中心。當(dāng)前，中國(guó)移動(dòng)、科大訊飛、南方電網(wǎng)等企業(yè)，均在規(guī)劃和建設(shè)大規(guī)模的算力集群，華為也積極參與其中。

同時(shí)，更多的中小企業(yè)，對(duì)AI也有很旺盛的需求。我們還能在華為云上提供AI算力服務(wù)，這些企業(yè)就可以快速敏捷地實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用AI，直接云上獲取，隨取隨用。

從通用大模型到行業(yè)大模型

在深耕算力的同時(shí)，我們還要真正讓人工智能走進(jìn)千行百業(yè)，服務(wù)科學(xué)研究。我們認(rèn)為：一方面，要打好基礎(chǔ)，持續(xù)提升通用大模型的能力，另一方面，我們?cè)诖嘶A(chǔ)上，要建好行業(yè)模型，將行業(yè)專(zhuān)有知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與大模型能力充分結(jié)合，為最終客戶(hù)提供更專(zhuān)業(yè)精準(zhǔn)的解決方案。

例如，在回答“我住在福田區(qū)，家里的78歲老人，請(qǐng)問(wèn)政府能不能提供什么補(bǔ)貼？”同樣一個(gè)問(wèn)題時(shí)，通用大模型和行業(yè)大模型的表現(xiàn)是不一樣的。通用大模型會(huì)給出一些正確但籠統(tǒng)的信息，但行業(yè)大模型能夠給出更精準(zhǔn)、更有價(jià)值的答案，這也是我們要努力的方向。

AI for Industry，從讀萬(wàn)卷書(shū)到行萬(wàn)里路

華為首次提出了三層大模型架構(gòu)，在不同層面，構(gòu)建不同的能力。

最底層的基礎(chǔ)模型，做好海量基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，相當(dāng)于“讀萬(wàn)卷書(shū)”，打好基礎(chǔ)；

在此之上，針對(duì)不同的行業(yè)，不同的場(chǎng)景，進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練，打造好用、易用的行業(yè)模型和場(chǎng)景模型，相當(dāng)于“行萬(wàn)里路”。

知易行難，從“讀萬(wàn)卷書(shū)，到行萬(wàn)里路”，還有很多挑戰(zhàn)需要克服。關(guān)鍵是要做好客戶(hù)及行業(yè)伙伴的行業(yè)知識(shí)與大模型的匹配，解決好場(chǎng)景、技術(shù)、算法和數(shù)據(jù)的融合，讓大模型在行業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造中發(fā)揮重要作用。

目前，華為云盤(pán)古大模型已經(jīng)深入金融、制造、政務(wù)、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個(gè)行業(yè)，支撐400多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI應(yīng)用落地。未來(lái)，我們希望與更多的行業(yè)伙伴攜起手來(lái)，在更多的行業(yè)落地大模型，走得更深，真正做到走深做實(shí)。

AI for Science，助力科學(xué)研究

華為希望大模型不僅能用在工廠(chǎng)、港口、銀行等行業(yè)場(chǎng)景，也能走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室和研究所，助力科學(xué)研究。

AI通過(guò)學(xué)習(xí)海量的歷史數(shù)據(jù)，科學(xué)知識(shí)，并將數(shù)學(xué)方程編碼進(jìn)大模型中，可以促進(jìn)AI與基礎(chǔ)學(xué)科，如分子動(dòng)力學(xué)，流體力學(xué)、傳熱學(xué)，生物學(xué)等結(jié)合，從而去發(fā)現(xiàn)更多科學(xué)的規(guī)律，解開(kāi)更多自然界的密碼。

華為盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型，當(dāng)前包括藥物分子大模型、盤(pán)古氣象大模型和海浪大模型。我們與科學(xué)家共同合作，取得很好的進(jìn)展。如在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域，盤(pán)古大模型的預(yù)測(cè)可以在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)，完成未來(lái)全球一個(gè)小時(shí)到7天的天氣預(yù)報(bào)，又快有準(zhǔn)。做到這點(diǎn)有兩個(gè)關(guān)鍵，一是充分學(xué)習(xí)全球40年的氣象數(shù)據(jù)，打牢基礎(chǔ)，就是“讀萬(wàn)卷書(shū)”；二是在這個(gè)基礎(chǔ)上，再到行業(yè)里去訓(xùn)練，就是“行萬(wàn)里路”。比如預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)路徑，大模型通過(guò)方程推算出的結(jié)果，要和真實(shí)的歷史臺(tái)風(fēng)路徑做校準(zhǔn)，每一次校準(zhǔn)，都需要算法和科學(xué)專(zhuān)家一起參與，通過(guò)不斷的調(diào)優(yōu)，找到最佳匹配。

我們希望，AI for Science，能為科學(xué)家、科學(xué)工作者帶來(lái)更多新思路、新方法、新工具，也為我們產(chǎn)業(yè)輸入新的動(dòng)力。

盤(pán)古大模型3.0即將發(fā)布

明天下午在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，華為云將發(fā)布盤(pán)古大模型3.0，為千行百業(yè)創(chuàng)新提供無(wú)限可能，大家敬請(qǐng)期待。

我們非常有幸，共同見(jiàn)證科技革命的幾次浪潮，從互聯(lián)網(wǎng)，到移動(dòng)化，從云計(jì)算，到智能化，每一輪變革都帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。毫無(wú)疑問(wèn)，通用人工智能（AGI）正在開(kāi)創(chuàng)下一個(gè)黃金十年，讓我們攜起手來(lái)，共同創(chuàng)新，服務(wù)好千行百業(yè)，服務(wù)好科學(xué)研究，共贏人工智能新時(shí)代。