DB-Engines Ranking 會(huì)根據(jù)受歡迎程度對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進(jìn)行排名,排名每月更新一次。
七月數(shù)據(jù)顯示,對比上月排名,前十依舊保持不變,按順序依次是:Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis、IBM Db2、Elasticsearch、Microsoft Access、SQLite。
但前十亦有差距,前三中 Oracle 大漲了 24.54 分,而 MySQL 和 Microsoft SQL Server 都在掉分。
此消彼長之下,MySQL 距離榜首直接被拉開到一百分,登頂希望又渺茫了一絲。
10 名之后的數(shù)據(jù)庫排行和分?jǐn)?shù)基本沒變動(dòng),除了比分緊咬的Microsoft Azure SQL 和 Amazon DynamoDB 互換了一下位置。
流行度趨勢
各類型數(shù)據(jù)庫的排名情況: 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫前 10 名
Key-Value (KV) 數(shù)據(jù)庫前 10 名
文檔數(shù)據(jù)庫前 10 名
時(shí)序數(shù)據(jù)庫前 10
圖數(shù)據(jù)庫前 10 名
搜索引擎前十名
關(guān)于DB-Engines 數(shù)據(jù)庫排行榜 DB-Engines 根據(jù)流行度對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進(jìn)行排名,排名每月更新一次。排名的數(shù)據(jù)依據(jù) 5 個(gè)不同的指標(biāo):
Google 以及 Bing 搜索引擎的關(guān)鍵字搜索數(shù)量
Google Trends 的搜索數(shù)量
Indeed 網(wǎng)站中的職位搜索量
LinkedIn 中提到關(guān)鍵字的個(gè)人資料數(shù)
Stackoverflow 上相關(guān)的問題和關(guān)注者數(shù)量
這份榜單分析旨在為數(shù)據(jù)庫相關(guān)從業(yè)人員提供一個(gè)技術(shù)方向的參考,其中涉及到的排名情況并非基于產(chǎn)品的技術(shù)先進(jìn)程度或市場占有率等因素。無論排名先后,選擇適合與企業(yè)業(yè)務(wù)需求相比配的技術(shù)才是最重要的。
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:Oracle大漲,MySQL登頂希望渺茫
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