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EMQ 聯(lián)合英特爾、云軸科技 ZStack 推出泛工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合解決方案

科技數(shù)碼 ? 來(lái)源:科技數(shù)碼 ? 作者:科技數(shù)碼 ? 2023-07-10 14:04 ? 次閱讀

近日,EMQ 攜手英特爾與云軸科技 ZStack 推出泛工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合解決方案,基于云原生超融合,在挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)有效降低綜合建設(shè)成本,為用戶提供一站式數(shù)據(jù)鏈路及 IT 基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。

工業(yè)能耗大戶面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)

工業(yè)正邁入一個(gè)全新的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,海量數(shù)據(jù)計(jì)算需求涌現(xiàn),邊緣計(jì)算將在其中發(fā)揮重要作用。IDC 預(yù)計(jì)到2026 年,在中國(guó)工業(yè)企業(yè)的邊緣 IT 支出將達(dá)到 658.2 億元人民幣(《中國(guó)工業(yè)邊緣市場(chǎng)分析》,2023)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中,新型應(yīng)用部署位置靠近業(yè)務(wù)生產(chǎn)側(cè),部署和運(yùn)維時(shí)面臨資源緊缺、管理復(fù)雜、兼容性差、調(diào)試?yán)щy、無(wú)高可用方案、運(yùn)維門(mén)檻高等問(wèn)題,導(dǎo)致整體 TCO 居高不下。尤其針對(duì)工業(yè)能耗大戶,若要實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型達(dá)成降本增效目標(biāo),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中將會(huì)面臨從上層軟件應(yīng)用到底層基礎(chǔ)設(shè)施的 4 個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:

設(shè)備多:海量異構(gòu)設(shè)備和數(shù)據(jù)感知問(wèn)題。一個(gè)中等規(guī)模的工廠涉及到產(chǎn)線、人員、環(huán)控、能源、安全、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、廠房等環(huán)節(jié),這些環(huán)節(jié)中的工業(yè)或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量龐大,不同設(shè)備的協(xié)議不統(tǒng)一,建立通信并統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式是重點(diǎn)和難點(diǎn)。

數(shù)據(jù)多:生產(chǎn)數(shù)據(jù)從感知到傳輸過(guò)程中包含大量冗余數(shù)據(jù)的問(wèn)題。傳統(tǒng)工業(yè)在控制層之上的事件告警和預(yù)案處理都是通過(guò)信息中心統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行控制協(xié)調(diào),網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、信息量過(guò)大等情況會(huì)導(dǎo)致告警和處理滯后。

運(yùn)營(yíng)難:廠級(jí)條件有限,如何確保核心業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)高可用/故障處理。在面對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)海量、傳輸頻率高、應(yīng)用結(jié)構(gòu)復(fù)雜的現(xiàn)狀情況下,如何確保核心業(yè)務(wù)具備高可用及故障自愈能力、高頻數(shù)據(jù)預(yù)處理與持久化存儲(chǔ)。

資源緊:傳統(tǒng)行業(yè)運(yùn)維人員配置不足,廠級(jí)運(yùn)維支撐條件有限。在面對(duì)新型應(yīng)用的容器化交付趨勢(shì),再到底層基于容器編排基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維管理,都將對(duì)傳統(tǒng)行業(yè) IT 帶來(lái)較大的使用門(mén)檻。

泛工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合解決方案

本次三方合作推出的泛工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合解決方案,旨在提供一種全面的、可擴(kuò)展的 IoT 業(yè)務(wù)解決方案。

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該方案主要由以下 3 部分組成:

▎邊緣應(yīng)用

邊緣數(shù)采軟件 Neuron 通過(guò)配置南向設(shè)備和點(diǎn)位信息連接到設(shè)備端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并配置北向驅(qū)動(dòng)把采集到的數(shù)據(jù)上傳到邊緣流式計(jì)算引擎 eKuiper;

eKuiper 配置 Neuron 為數(shù)據(jù)源,并以 Neuron 源設(shè)計(jì)計(jì)算規(guī)則,計(jì)算結(jié)果以 MQTT 形式發(fā)送到同邊緣網(wǎng)絡(luò)的NanoMQ;

邊緣 Broker NanoMQ 與云端 EMQX 做橋接處理,將邊端數(shù)據(jù)源源不斷地以 MQTT 協(xié)議發(fā)送消息到云端EMQX Enterprise。

▎中心應(yīng)用

云端 Broker EMQX Enterprise 從邊緣端接收消息,經(jīng)過(guò)規(guī)則引擎處理后提供給上層應(yīng)用。云邊一體化平臺(tái)EMQX ECP,負(fù)責(zé)云端 EMQX Enterprise 的全生命周期管理,通過(guò)與云邊協(xié)同代理 ECP Edge Agent 通信進(jìn)行邊緣服務(wù)指令下發(fā)、遠(yuǎn)程配置,可以將 Neuron、eKuiper 的配置抽象成模版,批量下發(fā)到有類(lèi)似配置需求的其他邊緣端。

▎平臺(tái)底座

ZStack Edge 云原生超融合基于通用服務(wù)器部署,直接在物理機(jī)上并行運(yùn)行「容器+虛擬機(jī)」雙引擎,結(jié)合分布式存儲(chǔ)、應(yīng)用市場(chǎng)、一鍵運(yùn)維、云邊協(xié)同、云原生災(zāi)備等服務(wù)模塊,為廠級(jí)數(shù)據(jù)中心/邊緣計(jì)算場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即投產(chǎn)、應(yīng)用級(jí)故障自愈、數(shù)據(jù)高可用、一鍵運(yùn)維等關(guān)鍵能力。

英特爾為 ZStack Edge 云原生超融合平臺(tái)提供性能強(qiáng)勁、穩(wěn)定可靠、彈性可擴(kuò)展的處理器基座,以及兼具性能和能效優(yōu)化的虛擬化技術(shù),同時(shí)英特爾也提供了針對(duì)最新英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器的軟件加速和優(yōu)化支持。

方案優(yōu)勢(shì)

▎一體化

采集歸一體化:實(shí)現(xiàn)各類(lèi)設(shè)備數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化采集與接入,為業(yè)務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供了靈活的數(shù)據(jù)接口,大幅降低開(kāi)發(fā)成本,幫助企業(yè)快速開(kāi)發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用;

業(yè)務(wù)級(jí)開(kāi)箱即用:通過(guò) ZStack Edge 云原生超融合內(nèi)置應(yīng)用市場(chǎng),為 EMQ 所有組件提供可視化部署以應(yīng)用一鍵發(fā)布/回滾/版本管理能力,屏蔽底層異構(gòu)資源,實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即投產(chǎn)。

▎低延時(shí)

邊緣計(jì)算:可靠近生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署,毫秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間,支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)過(guò)濾、處理、計(jì)算、離線緩存等服務(wù),大大縮短了數(shù)據(jù)與決策之間的等待時(shí)間,提高服務(wù)質(zhì)量;

云邊協(xié)同:支持從邊到云的數(shù)據(jù)采集,和從云到邊的指令下發(fā),在邊緣端不支持 HTTP 協(xié)議時(shí)可提供 MQTT 協(xié)議的云邊通道功能,實(shí)現(xiàn)云端對(duì)邊端的管控。

▎高可用

故障自愈:核心業(yè)務(wù)基于容器編排能力,具備故障自愈能力,消除業(yè)務(wù)停機(jī)時(shí)間,提升業(yè)務(wù)延續(xù)性;

穩(wěn)定可靠:全平臺(tái)高可用,內(nèi)置分布式存儲(chǔ)底座,提供多種類(lèi)型存儲(chǔ)滿足高頻數(shù)據(jù)預(yù)處理與持久化歸檔存儲(chǔ)需求。

▎易運(yùn)維

業(yè)務(wù)可視化:Neuron、NanoMQ、eKuiper、EMQX 等組件均可實(shí)現(xiàn)高效對(duì)接,通過(guò) EMQX ECP 統(tǒng)一管理,便于維護(hù)人員配置/監(jiān)控/編寫(xiě)/啟停,提升業(yè)務(wù)管理效率;

一鍵運(yùn)維:一鍵對(duì)關(guān)鍵資源和服務(wù)進(jìn)行自動(dòng)化巡檢,內(nèi)置評(píng)分機(jī)制對(duì)所巡檢項(xiàng)目健康狀態(tài)進(jìn)行量化評(píng)分,自動(dòng)生成針對(duì)性的修復(fù)建議,降低現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維門(mén)檻。

典型場(chǎng)景

目前該方案主要針對(duì)以下三大應(yīng)用場(chǎng)景:

▎工廠數(shù)據(jù)可視化數(shù)字孿生

工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)是海量且連續(xù)的,且數(shù)字孿生對(duì)數(shù)據(jù)量和延遲有很高要求,用傳統(tǒng)的批處理方法處理流數(shù)據(jù)幾乎不可能,因此流處理在邊緣側(cè)成為剛需,同時(shí)需要廠級(jí)信息中心提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)提供高可用、高并發(fā)、低延時(shí)的數(shù)據(jù)傳輸、分析、對(duì)接能力。聯(lián)合解決方案可在車(chē)間/廠級(jí)可視化建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)傳輸通道,消除數(shù)據(jù)孤島,輕松實(shí)現(xiàn)各級(jí)可視化應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、處理、存儲(chǔ),對(duì)新系統(tǒng)的擴(kuò)展和創(chuàng)新應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供巨大的便利性。

▎設(shè)備異常感知及處理

在工業(yè)生產(chǎn)弱網(wǎng)環(huán)境下,要將各類(lèi)工業(yè)設(shè)備接入實(shí)現(xiàn)異常告警、消除安全隱患,需要使用輕量級(jí) MQTT 協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)感知和穩(wěn)定傳輸。同時(shí),還需要打通不同網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備、不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘,以便實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的聯(lián)動(dòng)。最終,需要在廠級(jí)指揮調(diào)度中心匯聚和管理所有異常事件,聯(lián)合解決方案可有效提高廠級(jí)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

▎生產(chǎn)線視覺(jué) AI 缺陷檢測(cè)

引入 AI 缺陷檢測(cè)能力可優(yōu)化工廠生產(chǎn)工藝,需要在邊緣端支持 Rest、gRPC、msgpack RPC 等服務(wù)對(duì)接 AI 缺陷監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),聯(lián)動(dòng)自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行告警通知或糾錯(cuò)流程,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量追溯和工藝優(yōu)化。聯(lián)合解決方案可構(gòu)建完整的云邊一體 AI 模型訓(xùn)練流程,實(shí)時(shí)匯聚圖像流并持久化到中心端進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化,同時(shí)匯聚新模型推理結(jié)果。

未來(lái)展望

近兩年,隨著國(guó)家對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和節(jié)能減排的支持,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高速演進(jìn)。在 EMQ 與 ZStack 及英特爾的深度合作下,泛工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合解決方案將實(shí)現(xiàn)從上層業(yè)務(wù)流到底層基礎(chǔ)設(shè)施的全新升級(jí),助力智能制造、智慧能源、智慧交通等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為用戶實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效。

三方簡(jiǎn)介

◆關(guān)于英特爾

英特爾創(chuàng)始于 1968 年,是半導(dǎo)體行業(yè)和計(jì)算創(chuàng)新領(lǐng)域的全球領(lǐng)先廠商,致力于創(chuàng)造改變世界的科技,造福地球上每一個(gè)人。英特爾秉承摩爾定律,推進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新,幫助客戶應(yīng)對(duì)重大挑戰(zhàn)。通過(guò)將智能融入云、網(wǎng)絡(luò)、邊緣和各種計(jì)算設(shè)備,英特爾釋放數(shù)據(jù)潛能,助力商業(yè)和社會(huì)變得更美好。英特爾 1985 年進(jìn)入中國(guó),是最早進(jìn)入中國(guó)的跨國(guó)公司之一,如今也是在中國(guó)最大的外國(guó)投資企業(yè)之一,投資規(guī)模約 130 億美元,員工超過(guò) 12,000名。英特爾中國(guó)戰(zhàn)略是英特爾全球戰(zhàn)略之重,始終秉持植根中國(guó)、服務(wù)中國(guó)的理念,推動(dòng)共同發(fā)展。隨著英特爾中國(guó)戰(zhàn)略升級(jí),邁入 2.0 階段,以更強(qiáng)的領(lǐng)導(dǎo)力、更整合的本地運(yùn)營(yíng),更深入本土,為客戶、為產(chǎn)業(yè)、為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。

◆關(guān)于云軸科技 ZStack

ZStack 成立于 2015 年,是產(chǎn)品化的云基礎(chǔ)軟件提供商,國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè),國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由國(guó)內(nèi)虛擬化、云計(jì)算領(lǐng)域的“黃金一代”組成,先后獲阿里云、中國(guó)電信戰(zhàn)略投資。作為云基礎(chǔ)軟件企業(yè),ZStack 堅(jiān)持自主創(chuàng)新,以“讓每一家企業(yè)都擁有自己的云”為使命,推出自研架構(gòu)的云操作系統(tǒng),產(chǎn)品矩陣涵蓋云平臺(tái)/虛擬化、分布式存儲(chǔ)、容器云平臺(tái)、多云管理平臺(tái)、超融合一體機(jī)、云原生超融合、數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)等,全面覆蓋數(shù)據(jù)中心云基礎(chǔ)設(shè)施。目前 ZStack 已落地超過(guò) 400 朵信創(chuàng)云,攜手 600 家伙伴累計(jì)助力超過(guò) 3000 家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,覆蓋黨政、金融、石油、電力、電信、交通、航空航天、醫(yī)療、教育、制造等重點(diǎn)行業(yè)。

◆關(guān)于 EMQ

EMQ 映云科技(簡(jiǎn)稱(chēng) EMQ)成立于 2017 年,是一家開(kāi)源物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施軟件供應(yīng)商,以自主研發(fā)的開(kāi)源軟件技術(shù)為核心,為企業(yè)云邊端的海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供高可靠、高性能、高安全的實(shí)時(shí)連接、移動(dòng)、處理與分析。EMQ 旗艦產(chǎn)品 EMQX 是具備極高擴(kuò)展性的開(kāi)源物聯(lián)網(wǎng) MQTT 消息服務(wù)器,連接著全球超過(guò) 1 億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,是國(guó)內(nèi)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?yàn)閿?shù)不多的具有全球影響力的開(kāi)源項(xiàng)目之一。EMQ 現(xiàn)已為全球 50 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)、20000 多家企業(yè)用戶提供物聯(lián)網(wǎng)接入和流數(shù)據(jù)處理的產(chǎn)品與服務(wù),其中包含 50+ 的世界 500 強(qiáng)企業(yè),涵蓋有車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商、能源電力、金融支付等重點(diǎn)行業(yè)和頭部客戶。

審核編輯 黃宇

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    工業(yè)數(shù)字化的時(shí)代,全球制造業(yè)正經(jīng)歷著重大的變革,而中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó),正積極推動(dòng)從 “中國(guó)制造” 向 “中國(guó)智造” 的轉(zhuǎn)變。實(shí)現(xiàn)工業(yè)的數(shù)字化和智能化需要數(shù)據(jù)作為核心驅(qū)動(dòng)力,然而很多工業(yè)企業(yè)面臨數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)延遲、繁雜的協(xié)議、設(shè)
    的頭像 發(fā)表于 12-08 15:34 ?440次閱讀
    <b class='flag-5'>英特爾</b>與<b class='flag-5'>EMQ</b>共同<b class='flag-5'>推出</b><b class='flag-5'>聯(lián)合</b><b class='flag-5'>工業(yè)</b><b class='flag-5'>解決方案</b>

    腦力全開(kāi) 智見(jiàn)未來(lái)——英特爾聯(lián)合神州數(shù)碼助力聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算解決方案落地

    性能、安全和可靠性等方面提供了眾多優(yōu)勢(shì)。 11 月 16 日,由英特爾、神州數(shù)碼聯(lián)合舉辦的 “腦力全開(kāi)?智見(jiàn)未來(lái)——神州數(shù)碼生態(tài)伙伴邊緣計(jì)算解決方案研討會(huì)” 在蘇州順利召開(kāi),本次研討會(huì)圍繞從服務(wù)器相關(guān)到邊緣計(jì)算終端側(cè),暨
    的頭像 發(fā)表于 11-24 20:00 ?781次閱讀
    腦力全開(kāi) 智見(jiàn)未來(lái)——<b class='flag-5'>英特爾</b><b class='flag-5'>聯(lián)合</b>神州數(shù)碼助力<b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>邊緣計(jì)算<b class='flag-5'>解決方案</b>落地

    英特爾聯(lián)合Verizon 展示行業(yè)領(lǐng)先 vRAN 解決方案

    近日,英特爾和Verizon基于三星vRAN解決方案完成了業(yè)界首次數(shù)據(jù)會(huì)話。該解決方案基于集成英特爾 vRAN Boost的第四代英特爾
    的頭像 發(fā)表于 11-17 20:00 ?420次閱讀

    英特爾助力中興通訊的通信解決方案

    方案,讓業(yè)界了解英特爾公司可以為中 國(guó)的通信設(shè)備制造企業(yè)提供極大的支持與 幫助。讓業(yè)界更加清楚地了解到,采用英 特公司的產(chǎn)品以及解決方案可以為其產(chǎn) 品和
    發(fā)表于 11-14 08:32 ?0次下載
    <b class='flag-5'>英特爾</b>助力中興通訊的通信<b class='flag-5'>解決方案</b>

    英特爾聯(lián)合Verizon 展示行業(yè)領(lǐng)先vRAN解決方案

    世界最高的技術(shù)及通訊提供商verizon是三星vran解決方案(基于集成英特爾?vRAN Boost的第四代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器而打造)進(jìn)行測(cè)試,從而使用相當(dāng)?shù)奶岣吣茉葱?、可處理更高工作?fù)載,且吞吐性能也有所改善。
    的頭像 發(fā)表于 11-13 11:47 ?495次閱讀

    英特爾聯(lián)合Verizon展示行業(yè)領(lǐng)先 vRAN 解決方案

    世界最高的技術(shù)及通訊提供商verizon是三星vran解決方案英特爾vran boost和整合擴(kuò)張的第四代英特爾to power處理器基礎(chǔ))進(jìn)行測(cè)試,實(shí)現(xiàn)了顯著能效提升,可處理更高工作負(fù)載,且吞吐性能也有所改善。
    的頭像 發(fā)表于 11-12 15:49 ?648次閱讀

    英特爾攜手星環(huán)科技聯(lián)合發(fā)布AIGC向量數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案

    近日,英特爾與星環(huán)科技在2023中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)上,聯(lián)合發(fā)布了AIGC向量數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,旨在支持多樣化機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成的海量向量數(shù)據(jù),滿足企業(yè)針對(duì)海量向量數(shù)據(jù)的高實(shí)時(shí)性查詢(xún)、檢索、召回等需求
    的頭像 發(fā)表于 11-11 15:24 ?702次閱讀

    #高通 #英特爾 #Elite 高通X Elite芯片或終結(jié)蘋(píng)果、英特爾的芯片王朝

    高通英特爾蘋(píng)果
    深圳市浮思特科技有限公司
    發(fā)布于 :2023年10月27日 16:46:07

    英特爾? DSA 助力科技網(wǎng)絡(luò)性能提升,海量數(shù)據(jù)傳輸游刃有余

    " 通過(guò)采用英特爾 DPDK,并將 DPDK Vhost 的數(shù)據(jù)包拷貝操作從 CPU 卸載到英特爾 DSA,我們有效提升了平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)性能,釋放更多的 CPU 核心用于上層業(yè)務(wù)。結(jié)合
    的頭像 發(fā)表于 10-21 16:40 ?861次閱讀
    <b class='flag-5'>英特爾</b>? DSA 助力<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>軸</b>科技網(wǎng)絡(luò)性能提升,海量數(shù)據(jù)傳輸游刃有余