3D相機(jī)點(diǎn)云數(shù)據(jù)“如何讀取”

Halcon|讀取3D相機(jī)點(diǎn)云數(shù)據(jù)

最近發(fā)現(xiàn)很多小伙伴在使用Halcon處理3D工業(yè)相機(jī)掃描結(jié)果的時(shí)候遇到了“如何讀取”的問(wèn)題。一般的3D工業(yè)相機(jī)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的格式有txt格式、tif格式、csv格式、ply格式、ptx格式、bin格式、obj格式等。

txt格式

讀取txt文件生成3D模型一般需要分析txt文件的儲(chǔ)存格式，下圖是我使用的工業(yè)相機(jī)儲(chǔ)存的部分txt數(shù)據(jù)：

經(jīng)過(guò)分析，前3列為X、Y、Z坐標(biāo)，第4列到第6列為每一點(diǎn)的法線坐標(biāo)nX、nY、nZ，第7列到第9列為灰度值。因此我們采用以下代碼重構(gòu)3D模型：

open_file ('data.txt', 'input', XYZ) #打開文件
X :=[]
Y :=[]
Z :=[]
nX :=[]
nY :=[]
nZ :=[]
Gray :=[]
fread_line (XYZ, OutLine, IsEOF) #讀文件中一行的字符串
tuple_split (OutLine, ' ', Substrings) #根據(jù)空格分割一行的字符串
while (IsEOF==0) #將X Y Z nX nY nZ Gray分別存儲(chǔ)在不同的元組中
  X :=[X,Substrings[0]]
  Y :=[Y,Substrings[1]]
  Z :=[Z,Substrings[2]]
  nX :=[nX,Substrings[3]]
  nY :=[nY,Substrings[4]]
  nZ :=[nY,Substrings[5]]
  Gray :=[Gray,Substrings[6]]
  fread_line (XYZ, OutLine, IsEOF)
  tuple_split (OutLine, ' ', Substrings)
endwhile
close_file (XYZ) #關(guān)閉文件
tuple_number (X, NumberX) 
tuple_number (Y, NumberY) 
tuple_number (Z, NumberZ)  #將字符串轉(zhuǎn)化為數(shù)字
gen_object_model_3d_from_points (NumberX, NumberY, NumberZ, ObjectModel3D) #構(gòu)建3D模型
visualize_object_model_3d (3600, ObjectModel3D, [], [], [], [], [], [], [], PoseOut) #顯示3D模型

代碼中的IsEOF參數(shù)為循環(huán)的判斷變量，當(dāng)文件未到末尾時(shí)，IsEOF為0；當(dāng)文件到達(dá)末尾時(shí)，IsEOF為1。

3D模型顯示結(jié)果如下：

注意：1、通過(guò)元組生成3D模型時(shí)，采用gen_object_model_3d_from_points算子；2、一些3D相機(jī)的txt文件的數(shù)據(jù)之間采用@相連，此時(shí)應(yīng)使用@對(duì)字符串進(jìn)行分割。

tif格式

tif圖片格式是工業(yè)相機(jī)損失較小的圖片格式。一般3D相機(jī)會(huì)將不同的數(shù)據(jù)保存在不同的tif圖片中。下圖是我使用的工業(yè)相機(jī)儲(chǔ)存的tif文件：

其中，PointCloud_X
PointCloud_Y PointCloud_Z為將點(diǎn)云的XYZ坐標(biāo)作為灰度值生成的圖片，NormalMap_X NormalMap_Y
NormalMap_Z為將點(diǎn)云的XYZ法線坐標(biāo)作為灰度值生成的圖片，Texture為一般的灰度圖片?？墒褂靡韵麓a重構(gòu)3D模型：

其中，讀取的PointcloudX PointcloudY PointcloudZ等圖片也可以先做Blob分析之后再合成3D模型。此時(shí)，若PointcloudX PointcloudY PointcloudZ的大小不一致，代碼：

生成的3D模型將以PointcloudX為準(zhǔn)。

注意：與算子gen_object_model_3d_from_points作對(duì)比，當(dāng)通過(guò)圖片生成3D模型時(shí)，采用xyz_to_object_model_3d算子。

Halcon直接讀取

我購(gòu)買的工業(yè)相機(jī)可以直接采用以下代碼實(shí)時(shí)抓取數(shù)據(jù)，可以作為其他工業(yè)相機(jī)實(shí)施抓取數(shù)據(jù)的參考。

open_framegrabber ('PhoXi', 1, 1, 0, 0, 0, 0, 'default', -1, 'default', -1, 'false', 'default', '2018-08-034-LC3', -1, -1, AcqHandle) #打開相機(jī)
get_framegrabber_param (AcqHandle, 'revision', Revision) #得到相機(jī)參數(shù)
GrabDataItems:=['PointCloud', 'Texture', 'NormalMap', 'ConfidenceMap']
set_framegrabber_param (AcqHandle, 'grab_data_items', GrabDataItems) #設(shè)置相機(jī)參數(shù)
grab_data (ImageData, Region, Contours, AcqHandle, Data) #抓取數(shù)據(jù)
select_obj (ImageData, XYZ, 1) #選擇3維數(shù)據(jù)XYZ(點(diǎn)云坐標(biāo))
select_obj (ImageData, Texture, 2) #選擇1維度數(shù)據(jù)Texture
select_obj (ImageData, Normals, 3) #選擇3維數(shù)據(jù)Normals(法線)
select_obj (ImageData, Confidence, 4) #選擇1維數(shù)據(jù)Confidence
decompose3 (XYZ, XImage, YImage, ZImage) #將XYZ分解為X Y Z三通道
decompose3(Normals, nX, nY, nZ)  #將Normals分解為nX nY nZ三通道

同樣，可以對(duì)其中任意一張圖像做Blob分析等操作，也可采用：

生成3D模型并進(jìn)行顯示。

CSV格式

CSV格式（Comma-Separated Values）直譯為逗號(hào)分隔值（也稱字符分隔值，因?yàn)榉指糇址部梢圆皇嵌禾?hào)），是一種以逗號(hào)作為分隔符，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行直接記錄的文件。

讀取csv文件生成3D模型一般需要分析csv文件的儲(chǔ)存格式。我們先創(chuàng)建一個(gè)csv文件。如下圖所示，直接創(chuàng)建txt文件，每一行保存一個(gè)點(diǎn)云坐標(biāo)，不同坐標(biāo)之間采用“,”作為分隔符，另存為csv文件即可。

結(jié)果如下：

ply格式

ply是Halcon可識(shí)別的3D模型儲(chǔ)存格式，可以直接打開。

結(jié)果如下：

責(zé)任編輯：彭菁