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清華大學(xué)尹首一:《以架構(gòu)創(chuàng)新,突破算力“卡脖子”問題》的主題演講

傳感器技術(shù) ? 來源:集微網(wǎng) ? 2023-07-17 16:38 ? 次閱讀

7月13日至14日,中國集成電路設(shè)計創(chuàng)新大會暨IC應(yīng)用博覽會(ICDIA 2023)在無錫太湖國際博覽中心隆重召開。在大會高峰論壇上,清華大學(xué)集成電路學(xué)院副院長尹首一教授發(fā)表了名為《以架構(gòu)創(chuàng)新,突破算力“卡脖子”問題》的主題演講,指出算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力,但卻面臨嚴(yán)重的“卡脖子”問題。而國內(nèi)要實現(xiàn)算力突破,主要有五條創(chuàng)新路徑。同時,無論采用先進(jìn)集成還是采用先進(jìn)架構(gòu)設(shè)計技術(shù),都離不開架構(gòu)上的創(chuàng)新。

尹首一表示,隨著數(shù)據(jù)需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,算力已經(jīng)成為近幾年業(yè)界非常關(guān)注的話題,并且被視為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力。據(jù)IDC的統(tǒng)計,國家計算力指數(shù)與GDP發(fā)展呈正相關(guān)趨勢,算力指數(shù)每增長1個百分點,國家數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.5%和1.8%。而到2026年,整個算力需求最迫切的五個行業(yè)分別是互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造,尤其是隨著ChatGPT人工智能大模型席卷全球,更加引發(fā)了算力需求的大爆炸。

但現(xiàn)在的客觀情況是國家算力供給面臨著嚴(yán)重的“卡脖子”問題,即美國限制高算力芯片對華出口,而且可能進(jìn)一步收緊出口限制。歸根結(jié)底其動機要限制中國得高算力芯片、數(shù)字經(jīng)濟和人工智能等方面的發(fā)展。尹首一指出,“中國要自己做高算力芯片正面臨雙重‘工藝墻’,第一是在迫切的算力需求下,芯片制造工藝逼近物理極限帶來的技術(shù)升級限制;第二道‘工藝墻’來自國際封鎖,這將導(dǎo)致國內(nèi)業(yè)界要持續(xù)提升芯片算力會遭遇很大困難?!?/p>

要實現(xiàn)算力突圍,滿足人工智能、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對算力的需求,路在何方?尹首一認(rèn)為,可以將算力看成三個因子的乘積:晶體管密度×芯片面積×算力/晶體管,它們分別與制造工藝、***口徑、芯片計算架構(gòu)有關(guān)。而在當(dāng)前國際產(chǎn)業(yè)環(huán)境下,需要重新審視芯片算力公式,在可獲取的低世代成熟工藝下去尋找持續(xù)提升算力的新途徑,其中包括在芯片面積上探索先進(jìn)集成技術(shù)和先進(jìn)封裝技術(shù)發(fā)展的可能性,以及在算力方面更加聚焦新型計算架構(gòu)。

基于對算力公式的分析,尹首一進(jìn)一步稱,在當(dāng)前算力受限的情況下,國內(nèi)仍然能夠?qū)ふ页掷m(xù)提升芯片算力的空間?!拔覀冇萌S空間表達(dá)未來芯片算力提升的路徑,其中的三個軸分別是計算架構(gòu)、三維集成和二維擴展。常言道,‘他山之石,可以攻玉’,我們把最近幾年國際上在高算力芯片進(jìn)展方面發(fā)布的每一顆芯片,放進(jìn)這個坐標(biāo)系里并找到確定性位置,然后統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)我們在高算力芯片發(fā)展中的不同嘗試可以歸結(jié)為幾條不同的創(chuàng)新路徑。”

第一條創(chuàng)新路徑是數(shù)據(jù)流芯片,即在計算架構(gòu)層面通過架構(gòu)改進(jìn)提升芯片性能,實現(xiàn)算力系統(tǒng)級的優(yōu)化提升;第二條路徑是可重構(gòu)芯片,這是因為可重構(gòu)計算比較靈活,可以重復(fù)利用;第三條路徑是存算一體,通過將計算跟存儲結(jié)合起來,提升芯片整體算力;第四條路徑是將晶圓級芯片持續(xù)做大,提升芯片面積必然能進(jìn)一步提升算力。第五條路徑是三維芯片,通過把各種芯片堆疊起來拓展性能和技術(shù),豐富的選擇將帶來很多能力提升的可能性。

“通過五種不同創(chuàng)新路徑可以看出,提升算力除了技術(shù)路徑以外還有多種工具選擇,而這些工具怎么組合是未來實現(xiàn)算力拓展的關(guān)鍵。”尹首一表示,在這些創(chuàng)新路徑之外,還可以進(jìn)一步提升算力的突破點還包括,集成不同的架構(gòu)和三維集成,集成三維集成和晶圓級芯片,以及集成存算一體技術(shù)、晶圓級芯片和三維芯片集成等,不同組合會碰撞出不同火花。

尹首一總結(jié)道,基于當(dāng)前國際上新技術(shù)的進(jìn)展,路徑創(chuàng)新將是突破“卡脖子”問題的關(guān)鍵手段。只有通過技術(shù)創(chuàng)新、路徑創(chuàng)新,才有可能實現(xiàn)算力突破。如今,隨著人工智能應(yīng)用帶來了新技術(shù)和新架構(gòu)優(yōu)化的可能性,計算架構(gòu)+集成架構(gòu)的聯(lián)合創(chuàng)新,將有機會重塑芯片算力提升空間。“中國信息產(chǎn)業(yè)高度發(fā)達(dá),算力應(yīng)用領(lǐng)域在全是最豐富,同時技術(shù)創(chuàng)新路徑也是最全面的。通過應(yīng)用領(lǐng)域的支撐和路徑創(chuàng)新,中國的高算力芯片最終一定能夠取得突破。”

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原文標(biāo)題:清華大學(xué)尹首一:突破算力“卡脖子”有五條不同路徑 架構(gòu)創(chuàng)新至關(guān)重要

文章出處:【微信號:WW_CGQJS,微信公眾號:傳感器技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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