1非線性自校正技術(shù)
非線性自校正技術(shù)屬于精度調(diào)整技術(shù),可以提升智能傳感器的測量精度,減少智能傳感器中的非線性問題。之前傳感器當(dāng)中的電路設(shè)計主要應(yīng)用非線性校正器,優(yōu)化效果甚微。而智能傳感器應(yīng)用了非線性自校正軟件。在應(yīng)用智能傳感器時,非線性自校正軟件可以準(zhǔn)確處理智能傳感器的各項參數(shù)與電壓常數(shù)并通過相應(yīng)的算法進行數(shù)據(jù)擬合。但是非線性自校正技術(shù)還不夠完善,需要加大技術(shù)研究力度。近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展較快,技術(shù)人員可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)化非線性自校正技術(shù),從而進一步增強智能傳感器的測量精度。
2多信息融合技術(shù)
汽車電子系統(tǒng)牽涉的物理量較多,所以在應(yīng)用智能傳感器時需要應(yīng)用多信息融合技術(shù)。技術(shù)人員可以利用智能傳感器與相關(guān)設(shè)備監(jiān)測汽車電子系統(tǒng),獲取汽車運行數(shù)據(jù)。
但單一傳感器的應(yīng)用場景比較單一,所以技術(shù)人員需要加大對智能傳感器的綜合設(shè)計,利用多信息融合技術(shù)增強智能傳感器的全面性與綜合性。
在設(shè)計過程中,技術(shù)人員可以利用多信息融合技術(shù)將不同的智能傳感器結(jié)合起來,實現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)的有效傳輸,從而對汽車運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測 。同時,技術(shù)人員需要科學(xué)劃分?jǐn)?shù)據(jù)信息的類型,利用不同的智能傳感器對數(shù)據(jù)信息進行分類整合。
3網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)
在智能傳感器中應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)可以利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理單元優(yōu)化智能傳感器設(shè)計。
因此,在設(shè)計過程中技術(shù)人員應(yīng)做好信號采集工作,科學(xué)構(gòu)建數(shù)據(jù)處理單元并利用網(wǎng)絡(luò)接口進行數(shù)據(jù)處理。技術(shù)人員也需要靈活應(yīng)用嵌入式技術(shù)以及 TCP/IP 協(xié)議,提升數(shù)據(jù)傳輸效率。此外,技術(shù)人員也可以利用總線傳輸技術(shù)提高數(shù)據(jù)分析效率,使智能傳感器更能滿足汽車電子系統(tǒng)的需求。
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