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詳細(xì)介紹利用DMAIC模式下的六西格瑪

1770176343 ? 來源:半導(dǎo)體封裝工程師之家 ? 2023-07-28 11:50 ? 次閱讀

我們知道六西格瑪?shù)母倪M(jìn)模式-DMAIC

-定義(D):明確問題,考慮成本、收益以及對(duì)顧客的影響。
-測(cè)量(M):有效地定義每一個(gè)關(guān)鍵質(zhì)量(CTQ)特性,并驗(yàn)證測(cè)量過程的有效性。
-分析(A):確定導(dǎo)致缺陷發(fā)生的根本原因,并找出整個(gè)過程中引起缺陷發(fā)生的變量。
-改進(jìn)(I):通過設(shè)計(jì)試驗(yàn)來研究各個(gè)過程變量對(duì)于關(guān)鍵質(zhì)量特性的重要程度,目的在于確定每個(gè)變量的最優(yōu)水平。
-控制(C):目標(biāo)是通過避免過程變化時(shí)可能帶來的潛在問題,從而維持長期的收益。

學(xué)習(xí)六西格瑪我們就要去實(shí)踐,也就是去做項(xiàng)目,下面就詳細(xì)介紹利用DMAIC模式下的六西格瑪下面演示范例,供大家參考。

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01 定義階段

1. 項(xiàng)目背景:

- 清楚地陳述公司的當(dāng)前業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、愿景和價(jià)值觀。

- 確定項(xiàng)目是否與公司的戰(zhàn)略目標(biāo)和部門目標(biāo)相一致。

- 評(píng)估項(xiàng)目的重要性,確定是否值得關(guān)注。

2. 問題陳述:

- 清晰地定義要解決的具體問題,包括問題的位置、時(shí)間、嚴(yán)重程度和可度量性。

- 解釋為什么有必要啟動(dòng)該項(xiàng)目,以及該問題是否比其他問題更嚴(yán)重。

- 使用帕累托圖、直方圖或時(shí)間序列圖等圖表來直觀地展示當(dāng)前狀態(tài)。

3. 項(xiàng)目范圍:

- 確定項(xiàng)目涉及的流程,并突出關(guān)鍵步驟或階段。

- 指定涉及的產(chǎn)品型號(hào)或類型,并創(chuàng)建一個(gè)流程圖。

- 確定流程的內(nèi)部和外部客戶,并使用SIPOC、VOC和CTQ等方法確定對(duì)客戶重要的核心項(xiàng)目特性。

4. 問題定義:

- 清晰地表達(dá)項(xiàng)目中要解決的問題,避免團(tuán)隊(duì)成員之間的誤解。

- 確定要在項(xiàng)目中測(cè)量的指標(biāo)以及客戶要求或內(nèi)部規(guī)范。

- 定義不正確或有缺陷的流程輸出,并提供具體的缺陷或不符合要求的定義。

5. 當(dāng)前狀態(tài)和目標(biāo):

- 描述項(xiàng)目的當(dāng)前狀態(tài),并通過收集代表性數(shù)據(jù)至少三個(gè)月來建立基準(zhǔn)。

- 通過將當(dāng)前狀態(tài)與最終目標(biāo)(權(quán)益)進(jìn)行比較,確定要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),并通過減少差距的70%來接近權(quán)益。

- 將權(quán)益定義為行業(yè)或公司內(nèi)的最高水平(基準(zhǔn))或作為一個(gè)挑戰(zhàn)目標(biāo)(例如零缺陷)。

6. 財(cái)務(wù)收益:

- 確定項(xiàng)目實(shí)施后可能產(chǎn)生的潛在收益,包括有形和無形的收益。

- 量化預(yù)計(jì)在一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)節(jié)約或收益。

- 在測(cè)量階段開始之前確認(rèn)財(cái)務(wù)估算。

7. 項(xiàng)目組織:

- 選擇項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員,包括冠軍、副冠軍、主黑帶(MBB)或黑帶(BB),以及其他團(tuán)隊(duì)成員。

- 明確他們?cè)陧?xiàng)目中的角色和責(zé)任。

- 根據(jù)實(shí)際需求,在項(xiàng)目的不同階段允許團(tuán)隊(duì)成員的變動(dòng)。

8. 項(xiàng)目進(jìn)度:

- 制定時(shí)間表,概述DMAIC過程的每個(gè)階段的時(shí)間安排和具體任務(wù)。

- 使用甘特圖等工具可視化時(shí)間表和任務(wù)。

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02 測(cè)量階段

1. 測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA)- 對(duì)Y的分析:

- 評(píng)估連續(xù)數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)(P / T,P / TV)以評(píng)估其重復(fù)性和再現(xiàn)性。

- 評(píng)估屬性數(shù)據(jù)(計(jì)數(shù)數(shù)據(jù))的測(cè)量系統(tǒng),并確定重復(fù)性和再現(xiàn)性的可接受百分比。

- 改進(jìn)不可接受的測(cè)量系統(tǒng),并建立定期跟蹤和驗(yàn)證系統(tǒng)以驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)的能力。

2. Y的過程能力分析(Cpk):

- 確定數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。

- 評(píng)估Y的穩(wěn)定性和可控性。

- 評(píng)估Y的過程能力。

3. 流程圖和魚骨圖:

- 進(jìn)行初步的因果分析,以識(shí)別和列出與項(xiàng)目中研究的輸出變量相關(guān)的所有可能原因。

4. 因果關(guān)系矩陣(C&E矩陣):

- 確定輸出特性(Y1、Y2、Y3等)并分配重要性評(píng)分(從1到10,10為最高重要性)。

- 使用0、1、3或9的分?jǐn)?shù)表示輸入變量(X1、X2、X3等)與輸出變量(Y1、Y2、Y3等)之間的不同相關(guān)性水平。

- 通過將相關(guān)性得分與相應(yīng)的輸出重要性得分相乘,并對(duì)每個(gè)輸入變量進(jìn)行求和,計(jì)算輸入變量的重要性得分。

- 根據(jù)重要性得分重新排序輸入變量,并確定初步選擇的重要X變量。

5. 失效模式和影響分析(FMEA):

- 評(píng)估在C&E矩陣中確定的X變量或關(guān)鍵過程步驟的風(fēng)險(xiǎn)水平(RPN)。

- 根據(jù)嚴(yán)重性(S)x 發(fā)生率(O)x 檢測(cè)率(D)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)水平(RPN),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)水平(RPN)進(jìn)行優(yōu)先排序。

6. 次級(jí)FMEA:

- 對(duì)在FMEA中確定的因素實(shí)施改進(jìn),并評(píng)估在初始改進(jìn)后風(fēng)險(xiǎn)水平(RPN)是否發(fā)生變化。

- 評(píng)估現(xiàn)有控制措施或改進(jìn)措施的有效性,并評(píng)估過程能力。

7. 測(cè)量階段結(jié)論:

- 確定是否需要改進(jìn)MSA,并評(píng)估當(dāng)前的過程能力。

- 確定可以在當(dāng)前階段實(shí)施的控制措施或改進(jìn)措施。

- 確定用于進(jìn)一步分析和驗(yàn)證的重要X變量。

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03 分析階段

1. 過程分析:

- 分析過程的詳細(xì)步驟,創(chuàng)建微觀級(jí)別的流程圖,并識(shí)別關(guān)鍵的KPIV(關(guān)鍵過程輸入變量)和KPOV(關(guān)鍵過程輸出變量)。

- 區(qū)分增值步驟和非增值步驟。請(qǐng)注意,非增值步驟可能無法在短期內(nèi)消除。

- 對(duì)輸入因素X進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA),根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇連續(xù)數(shù)據(jù)MSA或?qū)傩詳?shù)據(jù)MSA。

2. 描述性統(tǒng)計(jì)分析:

- 使用基本的描述性統(tǒng)計(jì)圖表,如直方圖、帕累托圖、散點(diǎn)圖、餅圖、雷達(dá)圖等,評(píng)估輸入變量的影響。

- 利用多變量圖形比較多個(gè)X變量的影響,并確定重要的X變量。

3. 推斷統(tǒng)計(jì)分析(見下表常用工具):

- 假設(shè)檢驗(yàn):通過建立零假設(shè)和備擇假設(shè),并選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法,驗(yàn)證X因素的顯著性。

- 相關(guān)分析和簡(jiǎn)單回歸:確定變量是否獨(dú)立或相關(guān),并建立相關(guān)變量的回歸方程。

- 方差分析(ANOVA):使用方差分析評(píng)估不同X水平對(duì)Y的影響是否存在顯著差異。

4. 分析階段結(jié)論:

- 確定在該階段改進(jìn)的X變量。

- 確定用于進(jìn)一步分析和驗(yàn)證的重要X變量。

- 決定是否需要設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)(DOE)。

- 使用趨勢(shì)圖等方法跟蹤項(xiàng)目進(jìn)展,并評(píng)估中期改進(jìn)效果。

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04 改進(jìn)階段

1. 傳統(tǒng)的改進(jìn)解決方案:

- 提出針對(duì)易于識(shí)別和可控制的關(guān)鍵因素的改進(jìn)解決方案或?qū)Σ摺?/p>

- 使用控制圖、時(shí)間序列圖等方法執(zhí)行和驗(yàn)證這些解決方案的有效性。

2. DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì):

- 在改進(jìn)階段使用DOE作為主要工具,確定X對(duì)Y的顯著影響,建立有效的Y = F(X)模型方程,并獲得優(yōu)化的X以實(shí)現(xiàn)Y的目標(biāo)值的最佳解決方案。

- 計(jì)劃和安排適當(dāng)?shù)腄OE設(shè)計(jì),如全因子設(shè)計(jì)、分?jǐn)?shù)因子設(shè)計(jì)、響應(yīng)面方法、優(yōu)化算法等。

- 執(zhí)行DOE,分析結(jié)果并獲得優(yōu)化的解決方案。

- 驗(yàn)證優(yōu)化的解決方案。

3. 改進(jìn)解決方案的驗(yàn)證:

- 使用時(shí)間序列圖、假設(shè)檢驗(yàn)等方法比較和驗(yàn)證改進(jìn)前后的效果。

- 總結(jié)中期改進(jìn)效果和控制方法。

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05 控制階段

1. 控制計(jì)劃的制定:

- 建立全面的控制計(jì)劃,以確保改進(jìn)結(jié)果的可持續(xù)性和穩(wěn)定性。

- 在控制計(jì)劃中包括必要的要素,如計(jì)劃標(biāo)識(shí)、負(fù)責(zé)人、批準(zhǔn)機(jī)構(gòu)、完成時(shí)間表、流程信息、產(chǎn)品信息、供應(yīng)商、客戶、設(shè)備參數(shù)、控制策略、當(dāng)前狀態(tài)、反饋機(jī)制等。

- 實(shí)施精益生產(chǎn)工具進(jìn)行控制,如5S、可視化管理、看板、防錯(cuò)技術(shù)等。

2. 對(duì)Y的SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制):

- 監(jiān)控過程輸出的質(zhì)量特性(Y),以快速檢測(cè)任何異常波動(dòng),調(diào)查其根本原因,并采取及時(shí)措施以最小化批次損失。

3. 重新分析Y的過程能力:

- 定期驗(yàn)證過程的穩(wěn)定性和能力,以持續(xù)滿足客戶要求。

4. 對(duì)X的SPC:

- 監(jiān)控過程輸入因素(X)的關(guān)鍵要素,以檢測(cè)任何異常波動(dòng),并采取及時(shí)措施以最小化生產(chǎn)損失。

- 這是統(tǒng)計(jì)過程控制的關(guān)鍵步驟,也可以推動(dòng)涉及供應(yīng)商的X變量的過程改進(jìn)。

5. 重新分析X的過程能力:

- 定期評(píng)估關(guān)鍵輸入因素(X)的過程能力,以確保穩(wěn)定性、連續(xù)性和滿足過程要求。

- 監(jiān)控來自供應(yīng)商的進(jìn)料材料的能力。

6. 跟蹤改進(jìn)效果:

- 使用趨勢(shì)圖、時(shí)間序列圖、直方圖、控制圖等方法評(píng)估DMAIC后Y的當(dāng)前狀態(tài)。

7. 財(cái)務(wù)效益計(jì)算:

- 基于DMAIC后的跟蹤結(jié)果,計(jì)算項(xiàng)目執(zhí)行期間的實(shí)際收益,并準(zhǔn)確預(yù)算下一年的財(cái)務(wù)效益。

8. 教訓(xùn)和下一步計(jì)劃:

- 總結(jié)項(xiàng)目中的教訓(xùn),并考慮工作方法的改變。

- 評(píng)估所學(xué)工具在工作中的實(shí)用性。

- 反思Six Sigma作為一種文化方法是否與個(gè)人信念一致。

- 概述下一步計(jì)劃和進(jìn)一步改進(jìn)的計(jì)劃。

- 提供清晰而邏輯的總結(jié)。





審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:六西格瑪實(shí)踐演示:如何用DMAIC做定義和解決問題?

文章出處:【微信號(hào):半導(dǎo)體封裝工程師之家,微信公眾號(hào):半導(dǎo)體封裝工程師之家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于精益六西格瑪?

    在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅在工商企業(yè)中變得日趨普遍,而且在各個(gè)領(lǐng)域都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力。其中,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于精益六西格瑪,不僅可以提升效率,還可以改善質(zhì)量。本文將介紹如何將大數(shù)
    的頭像 發(fā)表于 12-18 09:58 ?546次閱讀

    六西格瑪與AI技術(shù)的結(jié)合對(duì)企業(yè)來說意味著什么?

    在科技快速發(fā)展的時(shí)代,企業(yè)需要不斷地提升效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量,以在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。而六西格瑪和人工智能(AI)技術(shù)的結(jié)合,給企業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。 六西格瑪是一種管理方法,旨在
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