Doc.ai打造移動應(yīng)用程序讓智能手機(jī)用戶參與最新醫(yī)療保健數(shù)據(jù)試驗

Doc.ai 讓智能手機(jī)用戶有機(jī)會參與最新醫(yī)療保健數(shù)據(jù)試驗。

享受大自然本應(yīng)是一種寧靜的體驗：鳥鳴啁啾，蜜蜂嗡嗡，溪水潺潺。但是花粉卻出其不意地讓過敏癥患者噴嚏連連，淚眼朦朧。

預(yù)測什么時候會出現(xiàn)季節(jié)性過敏并非易事，不過近日，一家位于帕洛阿爾托的初創(chuàng)公司 —— doc.ai 的研究人員正在利用其首批數(shù)據(jù)試驗來應(yīng)對這一問題。

Doc.ai 打造了一款移動應(yīng)用程序，將醫(yī)療保健公司和醫(yī)學(xué)研究人員與智能手機(jī)用戶連接起來。應(yīng)用程序用戶可以選擇成為數(shù)據(jù)試驗的研究參與者，通過分享其匿名信息，他們可獲取健康見解和區(qū)塊鏈代幣獎勵。

第一批試驗的主題是過敏癥，而接下來的試驗將涉及諸多其他醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域和疾病。

“我們正在嘗試收集健康和醫(yī)療數(shù)據(jù)，創(chuàng)建更多更好的預(yù)測模型，以此加速研究進(jìn)程。”doc.ai. 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官 Sam De Brouwer 說道。

作為 NVIDIA Inception 虛擬加速計劃的成員之一，這家初創(chuàng)公司正在醫(yī)療保健行業(yè)成員（比如 Anthem）以及哈佛和斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究導(dǎo)師開展合作。

以 doc.ai 首席科學(xué)官 Jeremy Howard 為首的公司研究人員與這些合作伙伴一同致力于研究，他們將可以暫時訪問匿名用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而構(gòu)建基于 AI 的預(yù)測模型。

使用手機(jī)輕松參與數(shù)據(jù)試驗

Doc.ai 讓其應(yīng)用程序用戶有機(jī)會參與醫(yī)學(xué)研究并從中受益，同時還可以保留他們選擇分享的數(shù)據(jù)。該公司開發(fā)了一個基于 Python 的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺用于訓(xùn)練和構(gòu)建模型，并運用了區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)用戶醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的隱私性和安全性。

“人們想要了解他們的數(shù)據(jù)使用情況，并且希望對這些數(shù)據(jù)擁有完全控制權(quán)?！盌e Brouwer 解釋道。

Doc.ai 用戶可以使用這款應(yīng)用程序選擇要參與的數(shù)據(jù)試驗，以及想要分享的健康數(shù)據(jù)。

doc.ai 研究人員在內(nèi)部進(jìn)行了首次數(shù)據(jù)試驗，目前正在構(gòu)建用于預(yù)測季節(jié)性過敏的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。這場試驗為期一年，試驗人數(shù)可達(dá) 2,000 人。

為了創(chuàng)建過敏預(yù)測模型，研究人員收集了三種類型的數(shù)據(jù)。首先，用戶需使用移動應(yīng)用程序拍一張自拍照。一款名為 "Selfie To BMI"（自拍測 BMI） 的 AI模型經(jīng)過了 200 萬張人臉檢測訓(xùn)練，它利用這些自拍照，根據(jù)每位用戶的年齡、身高、體重和年齡預(yù)測其體重指數(shù)(BMI)。

接下來，用戶需輸入他們現(xiàn)在和過去的郵政編碼。位置數(shù)據(jù)連接至 40 年的開源空氣質(zhì)量及花粉信息，幫助該模型確定試驗參與者可能會吸入的過敏原種類。

最后，該應(yīng)用程序連接到用戶的 Fitbit 或 Apple HealthKit 數(shù)據(jù)，以收集身體活動信息。當(dāng)出現(xiàn)過敏癥狀時，參與者可以通過該應(yīng)用程序提交自我報告。

“我們正在消除障礙，將研究集中在幾周，而非幾個月?！盌e Brouwer 表示，“一切信息都在手機(jī)上?！?/p>

通過使用 Google 云端平臺上的 NVIDIA Tesla V100 GPU，doc.ai 研究人員可以利用試驗參與者同意分享的匿名數(shù)據(jù)訓(xùn)練其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

未來，經(jīng)過審查的 doc.ai 外部數(shù)據(jù)科學(xué)家將可以訪問這種去識別化的數(shù)據(jù)。參與者的哪些數(shù)據(jù)將用于其報名參加的數(shù)據(jù)試驗，他們對此享有知情同意權(quán)。

其他研究項目還涉及疼痛管理、癲癇、克羅恩病和萊姆病等研究領(lǐng)域。這些未來試驗也將包含新的數(shù)據(jù)點，例如微生物群、遺傳和血液檢驗信息。

責(zé)任編輯：彭菁