本文轉(zhuǎn)載自e-works 數(shù)字化企業(yè)??????
2023 年 7 月 28 日,由 IBM 聯(lián)合 e-works 數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)主辦的“2023 AI+汽車(chē)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型峰會(huì)”在線(xiàn)上隆重舉行。
會(huì)上, IBM 聯(lián)合 e-works 共同發(fā)布了《2023 汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告》。本次活動(dòng)吸引了來(lái)自汽車(chē)行業(yè)的 5000 余名嘉賓的線(xiàn)上參與。
本次峰會(huì)圍繞“汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與趨勢(shì)”、“如何塑造汽車(chē)行業(yè)價(jià)值與核心競(jìng)爭(zhēng)力”、“AI 技術(shù)賦能汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等內(nèi)容展開(kāi),剖析新時(shí)代、新形態(tài)下汽車(chē)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀,深入了解汽車(chē)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,并探尋賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“最優(yōu)解”。
湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院鄭國(guó)儉教授深度剖析了汽車(chē)及零部件行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與發(fā)展。鄭教授表示,國(guó)產(chǎn)汽車(chē)企業(yè)正進(jìn)一步朝“軟件定義汽車(chē)”轉(zhuǎn)型,汽車(chē)正經(jīng)歷從“功能機(jī)”到“智能機(jī)”時(shí)代,而新能源汽車(chē)的迅速發(fā)展將加速這一進(jìn)程。新能源技術(shù)積累已達(dá)到臨界點(diǎn),新能源汽車(chē)實(shí)現(xiàn)“換道超車(chē)”成為必然趨勢(shì)。鄭教授總結(jié),為了適應(yīng)發(fā)展變革,汽車(chē)企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)思維、管理和產(chǎn)品等方面的創(chuàng)新,以精益管理提升企業(yè)智能化程度。
為切實(shí)了解當(dāng)前中國(guó)汽車(chē)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀和面臨的問(wèn)題,e-works 在今年一季度對(duì)汽車(chē)行業(yè)進(jìn)行了一次行業(yè)調(diào)研,調(diào)研包含了數(shù)字化現(xiàn)狀、趨勢(shì)、熱點(diǎn)應(yīng)用、投資預(yù)算、建設(shè)方向、人才相關(guān),以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法、模式、路徑、策略等方向,收集了超過(guò) 1000 份調(diào)研數(shù)據(jù)。根據(jù) e-works 的調(diào)研結(jié)果,結(jié)合 IBM 對(duì)汽車(chē)行業(yè)的多年洞察和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),聯(lián)合撰寫(xiě)了《2023 汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告》,并在本次峰會(huì)上正式發(fā)布。
e-works 智能制造研究院副總監(jiān)張洋詳細(xì)解讀了《汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》。根據(jù) e-works 調(diào)研,目前汽車(chē)行業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程較快,正向全面部署及更高階段邁進(jìn),行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著。汽車(chē)行業(yè)企業(yè)采取“點(diǎn)線(xiàn)面”結(jié)合方式推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,新興技術(shù)成為汽車(chē)行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“利器” 。張老師指出,e-works 與 IBM 對(duì)于汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議包括善用新興技術(shù),賦能各業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景;搭建生態(tài)平臺(tái),聯(lián)通價(jià)值鏈各環(huán)節(jié);打造混合云架構(gòu),夯實(shí)企業(yè)數(shù)字化底座;堅(jiān)持守正創(chuàng)新,重視 AI 治理和數(shù)據(jù)安全;“走出去+引進(jìn)來(lái)”,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化人才培養(yǎng)。
IBM 副總裁、IBM 中國(guó)總經(jīng)理繆可延在“AI+ 數(shù)智驅(qū)動(dòng)車(chē)企轉(zhuǎn)型升級(jí)”主題演講中強(qiáng)調(diào),在百舸爭(zhēng)流的時(shí)代背景下,中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入“淘汰賽”,其電動(dòng)化已初具規(guī)模,而智能化、網(wǎng)聯(lián)化成為了下階段的焦點(diǎn)。目前,中國(guó)汽車(chē)企業(yè)需要以數(shù)智科技賦能,加速研發(fā)、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈以及運(yùn)營(yíng)的全面轉(zhuǎn)型。IBM 認(rèn)為,中國(guó)汽車(chē)企業(yè)需重點(diǎn)關(guān)注以下方面:利用以 AI 為核心的前沿技術(shù),重塑汽車(chē)價(jià)值鏈,創(chuàng)造核心競(jìng)爭(zhēng)力;以高效研發(fā)為牽引,打贏(yíng)車(chē)企競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值戰(zhàn);通過(guò)確保車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效運(yùn)營(yíng),提升消費(fèi)者車(chē)端體驗(yàn)和車(chē)企盈利能力,并滿(mǎn)足合規(guī)要求。此外,IBM 車(chē)庫(kù)方法論將初創(chuàng)企業(yè)的敏捷創(chuàng)新與成熟企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,提供有效的指導(dǎo)方法,可幫助企業(yè)培養(yǎng)人才,增強(qiáng)數(shù)智能力,助力企業(yè)成果轉(zhuǎn)型。
IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部、客戶(hù)成功管理部總經(jīng)理朱輝講解了如何以 AI 為核心競(jìng)爭(zhēng)力,助力車(chē)企轉(zhuǎn)型升級(jí)。根據(jù)與國(guó)內(nèi)外眾多汽車(chē)企業(yè)客戶(hù)合作的經(jīng)驗(yàn),IBM 深度分析汽車(chē)企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與面對(duì)的挑戰(zhàn),結(jié)合混合云技術(shù)架構(gòu)和人工智能的最新技術(shù)發(fā)展,IBM 構(gòu)建了一系列針對(duì)汽車(chē)行業(yè)從研發(fā)到制造、供應(yīng)鏈以及運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域的解決方案,為汽車(chē)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持,并積極推進(jìn)新技術(shù)在汽車(chē)行業(yè)的落地,提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。
IBM 大中華區(qū)云計(jì)算專(zhuān)家實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)科學(xué)&數(shù)字化創(chuàng)新總監(jiān)林鈺峰博士解讀了汽車(chē)企業(yè)如何以高效研發(fā)為牽引打贏(yíng)價(jià)值戰(zhàn)。技術(shù)進(jìn)步和消費(fèi)者的期望是汽車(chē)企業(yè)未來(lái) 10 年變革的持續(xù)驅(qū)動(dòng)力,IBM 新一代 AI 平臺(tái) watsonx 可幫助汽車(chē)企業(yè)快速建立研發(fā)數(shù)字化平臺(tái),同時(shí) IBM 還提供全生命周期管理平臺(tái)解決方案,進(jìn)一步賦能汽車(chē)企業(yè)高效研發(fā),提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。
IBM 客戶(hù)成功架構(gòu)師張艷發(fā)解析了車(chē)聯(lián)網(wǎng)如何精細(xì)化運(yùn)營(yíng),帶動(dòng)車(chē)企強(qiáng)勁運(yùn)轉(zhuǎn)。IBM 提供一體化車(chē)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理解決方案,基于自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析與 AI 技術(shù)為車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供可觀(guān)測(cè)性平臺(tái),助力業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)降低風(fēng)險(xiǎn)、提高效率、增加營(yíng)收。此外,IBM 針對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的 AI 賦能資源優(yōu)化平臺(tái)可改善最終用戶(hù)體驗(yàn),節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本。
IBM 認(rèn)知解決方案研發(fā)中心高級(jí)經(jīng)理李媛媛解析了如何以數(shù)據(jù)和人工智能作為關(guān)鍵力量構(gòu)建汽車(chē)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)。IBM 提供涵蓋多技術(shù)的視覺(jué)檢測(cè)方案,為客戶(hù)提供模型訓(xùn)練服務(wù)和檢測(cè)應(yīng)用交付服務(wù),并可為有初步 AI 能力的客戶(hù)建設(shè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái),降低客戶(hù)引入視覺(jué)檢測(cè)能力的門(mén)檻,讓客戶(hù)可以自行訓(xùn)練、維護(hù)視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用。
上海汽車(chē)集團(tuán)股份有限公司乘用車(chē)分公司數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)部經(jīng)理宗華分享了上汽乘用車(chē)的數(shù)字化工廠(chǎng)建設(shè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。上汽乘用車(chē)提出了“1+4”數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,即以產(chǎn)品數(shù)字化為核心,積極推進(jìn)數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、智能制造和智慧園區(qū)等四大業(yè)務(wù)體系的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。上汽乘用車(chē)臨港數(shù)字化工廠(chǎng)目前單車(chē)能耗費(fèi)降低 3.8%、單車(chē)物流運(yùn)輸成本降低 6%、制造 OTD 時(shí)間縮短 2 天、潛在呆滯庫(kù)存資金減少 2%、KD 呆滯庫(kù)存降低至 0;同時(shí)生產(chǎn)線(xiàn)開(kāi)動(dòng)率提升 10%,生產(chǎn)線(xiàn)節(jié)拍提升并穩(wěn)固在 63 JPH。不僅如此,臨港數(shù)字化工廠(chǎng)還實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量數(shù)據(jù)全過(guò)程管控、關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù) 100% 全追溯與多系統(tǒng)運(yùn)作閉環(huán)管理,全面提升制造過(guò)程質(zhì)量。
國(guó)家智能制造專(zhuān)家委員會(huì)委員、e-works CEO 黃培博士主持了本次峰會(huì)的“領(lǐng)導(dǎo)者沙龍對(duì)話(huà)”環(huán)節(jié),與會(huì)嘉賓圍繞著“汽車(chē)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一話(huà)題進(jìn)行展開(kāi)了熱烈的探討和分析。
本次峰會(huì)在熱烈的氣氛中圓滿(mǎn)落幕,論壇通過(guò)主題演講、沙龍討論等形式,聚焦汽車(chē)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,解讀 AI、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等汽車(chē)行業(yè)技術(shù)熱點(diǎn),并結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求與應(yīng)用場(chǎng)景,探索AI技術(shù)賦能汽車(chē)企業(yè)高效轉(zhuǎn)型的新模式、新路徑。
關(guān)于 IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶(hù),從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶(hù)提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。
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原文標(biāo)題:《2023 汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告》重磅發(fā)布
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