AWS推出其機(jī)器學(xué)習(xí)分析工具實(shí)體解析

在近日于紐約舉行的AWS峰會(huì)上，亞馬遜推出了“Bedrock代理”，將允許公司構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以自動(dòng)完成任務(wù)，比如為用戶預(yù)訂航班，而不僅僅是聊天功能。人工智能將真正幫助人們完成餐廳預(yù)訂，而不僅僅是為餐廳選擇提供建議。

AWS數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian告訴the Verge：“我相信這將給那些希望以更簡(jiǎn)單的方式構(gòu)建代理并同時(shí)自定義模型讀取的數(shù)據(jù)的開發(fā)人員帶來壓力。即使人工智能技術(shù)如此先進(jìn)，構(gòu)建代理也花了很多時(shí)間。但我們致力于打造該技術(shù)，以便開發(fā)人員能夠準(zhǔn)確地訪問他們需要的模型?！?/p>

像GPT-4或Llama 2這樣的生成型人工智能模型功能強(qiáng)大，但在沒有插件等額外幫助的情況下，實(shí)際上并不能為用戶自動(dòng)化一些任務(wù)。有了代理，旅游公司可以使用生成人工智能來設(shè)置旅行行程，然后建立一個(gè)代理來了解用戶的旅行歷史和興趣，另一個(gè)代理查找航班時(shí)間表，最后建立一個(gè)預(yù)訂所選航班的代理。

亞馬遜與Meta、谷歌和OpenAI等其他人工智能公司此前與白宮簽署了一項(xiàng)協(xié)議，承諾開發(fā)負(fù)責(zé)任的人工智能。

亞馬遜本身并不像Meta、谷歌、OpenAI和微軟那樣，在生成型人工智能軍備競(jìng)賽中扮演重要角色。盡管如此，它還是通過AWS將自己定位為該領(lǐng)域的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施提供商。StabilityAI和Anthropic發(fā)布了他們的大型語(yǔ)言模型的新版本，Stable Diffusion XL 1.0和聊天機(jī)器人Claude 2，現(xiàn)在可以在Bedrock上使用。

Bedrock的代理面向初創(chuàng)公司和企業(yè)，讓公司使用自己的數(shù)據(jù)來教授基礎(chǔ)模型，如圖像到文本模型或大型語(yǔ)言模型，然后構(gòu)建額外的應(yīng)用程序來完成任務(wù)。開發(fā)人員可以選擇使用哪個(gè)基礎(chǔ)模型，提供一些說明，并選擇模型要讀取的數(shù)據(jù)。

其他科技公司也在開發(fā)代理；Meta首席執(zhí)行官M(fèi)ark Zuckerberg告訴投資者，有機(jī)會(huì)將人工智能代理“以有用和有意義的方式帶給數(shù)十億人”。OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman在接受《大西洋月刊》廣泛采訪時(shí)，討論了人工智能代理以及如何最好地進(jìn)行創(chuàng)作的問題。

Bedrock服務(wù)于四月份推出，當(dāng)時(shí)亞馬遜Bedrock提供Amazon Titan（AWS自己的基礎(chǔ)模型）以及由stable.ai、AI21Labs 和Anthropic創(chuàng)建的模型。

AWS的其他公告包括通過一項(xiàng)名為AWS HealthScribe的新服務(wù)，以及與英偉達(dá)的合作，將生成人工智能引入醫(yī)療保健，允許AWS通過使用英偉達(dá)H100 Tensor Core GPU處理大量?jī)?nèi)存和數(shù)據(jù)。

然而，將人工智能引入醫(yī)療保健將是一件令人擔(dān)憂的事情。醫(yī)療保健是美國(guó)監(jiān)管最嚴(yán)格的領(lǐng)域之一。人工智能公司面臨隱私保護(hù)和安全問題。數(shù)據(jù)隱私是聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)對(duì)OpenAI調(diào)查的主要焦點(diǎn)之一。AWS重申，HealthScribe符合HIPAA資格，不會(huì)使用HealthScribe的結(jié)果來培訓(xùn)該工具。

Sivasubramanian說：“醫(yī)療保健是人工智能可以顯著減輕人們負(fù)擔(dān)的領(lǐng)域之一?！?/p>

AWS推出了其機(jī)器學(xué)習(xí)分析工具實(shí)體解析，幫助人們?cè)趹?yīng)用程序中分析和匹配文檔。AWS還在Glue Studio中提供了其代碼助理CodeWhisperer，這是一個(gè)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析師編碼的平臺(tái)，允許數(shù)據(jù)工程師和分析師訪問。它實(shí)時(shí)提供代碼建議。

責(zé)任編輯：彭菁