麥肯錫：預(yù)計(jì)生成式人工智能每年能為全球經(jīng)濟(jì)增加4.4萬(wàn)億美元收入

當(dāng)涉及到生成、安排和分析內(nèi)容的能力時(shí)，生成式人工智能是一個(gè)游戲規(guī)則改變者，它具有變革社會(huì)和經(jīng)濟(jì)潛力。

作為一種開(kāi)放的技術(shù)——它不僅僅存在于遙不可及的實(shí)驗(yàn)室或硅谷的技術(shù)社區(qū)中——生成式人工智能降低了參與的門(mén)檻。在生成式人工智能時(shí)代，任何人都可以成為創(chuàng)造者。但這也需要一場(chǎng)徹底的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，改變經(jīng)濟(jì)中的生產(chǎn)過(guò)程，進(jìn)而改變（人類(lèi)）所承擔(dān)的任務(wù)類(lèi)型和成功所需的技能。

前不久，微軟委托全球技術(shù)咨詢(xún)公司Access Partnership與菲律賓分析協(xié)會(huì)（Analytics Association of the Philippines）、印度工商聯(lián)合會(huì)（FICCI，F(xiàn)ederation of Indian Chambers of Commerce & Industry）和日本全球通信中心（GLOCOM，Center for Global Communications）等多個(gè)國(guó)家的當(dāng)?shù)睾献骰锇楹献?，就生成式人工智能在亞洲的潛在?jīng)濟(jì)影響進(jìn)行國(guó)家級(jí)研究。

該研究估計(jì)，僅印度、日本和菲律賓的生產(chǎn)力就可能增加 6210 億美元、1.1 萬(wàn)億美元和 793 億美元，馬來(lái)西亞、印度尼西亞和韓國(guó)的研究正在進(jìn)行中。這些國(guó)家的研究結(jié)果與其他全球研究一致，例如，麥肯錫最近的一份報(bào)告估計(jì)，生成式人工智能每年可為全球經(jīng)濟(jì)增加 4.4 萬(wàn)億美元。

潛在的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是如此之大，因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄軐?duì)大多數(shù)類(lèi)型的工作都有影響：它的影響可以被認(rèn)為與數(shù)字化相媲美，而不只限于特定產(chǎn)品的影響。尤其是，這種巨大的生產(chǎn)力提升將來(lái)自三個(gè)渠道——生成式人工智能釋放創(chuàng)造力、加速發(fā)現(xiàn)和提高效率的潛力。

雖然我們無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)，但生成式人工智能很可能會(huì)作為“副駕駛（copilot）”的角色，增強(qiáng)人們履行職責(zé)的能力，從而引領(lǐng)角色任務(wù)的演變，而不是完全消除工作。例如，Access Partnership的研究項(xiàng)目顯示，印度 45% 的工人可能會(huì)在 20% 的常規(guī)工作活動(dòng)中使用生成式人工智能。

那么，這對(duì)行業(yè)、就業(yè)和技能究竟有什么潛在影響呢？

釋放創(chuàng)造力

你可以把它想象成文藝復(fù)興的數(shù)字更新版。鑒于生成式人工智能能夠提供多種形式的輸出——文本、圖像、視頻、音頻、計(jì)算機(jī)代碼和合成數(shù)據(jù)——亞洲很可能會(huì)看到新內(nèi)容的爆炸式增長(zhǎng)。微軟亞洲總裁艾哈邁德·馬扎里（Ahmed Mazhari）表示：“雖然創(chuàng)新將繼續(xù)需要人類(lèi)的智慧火花，但生成式人工智能可以在支持創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮作用?！?/p>

通過(guò)從大量輸入數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，生成式人工智能可以幫助創(chuàng)造新內(nèi)容，或者只是減少概念化所需的時(shí)間和成本。這項(xiàng)技術(shù)有可能在新聞、學(xué)術(shù)、創(chuàng)意藝術(shù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域開(kāi)辟新的可能性和使用案例，從尋求快速征集故事創(chuàng)意的記者到尋找頭腦風(fēng)暴概念的品牌戰(zhàn)略家，再到希望獲得底稿并在此基礎(chǔ)上修改和定制的研究人員。

許多行業(yè)已經(jīng)大量使用人工智能。例如，可口可樂(lè)公司已經(jīng)宣布使用生成式人工智能來(lái)大規(guī)模創(chuàng)建個(gè)性化廣告文案，而德勤發(fā)現(xiàn)代碼開(kāi)發(fā)速度提高了 20%。

生成式人工智能還將加速零工經(jīng)濟(jì)和個(gè)人創(chuàng)業(yè)。例如，在印度，個(gè)人創(chuàng)造者的數(shù)量已經(jīng)在上升，一項(xiàng)對(duì) 1600 多名自由職業(yè)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47% 的人經(jīng)常使用生成式人工智能工具，超過(guò) 50% 的人表示這對(duì)他們的生產(chǎn)力產(chǎn)生了積極影響。

與此同時(shí)，隨著菲律賓努力在 2030 年前成為亞洲領(lǐng)先的創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)體，生成式人工智能可以在使該國(guó)自由職業(yè)者的工作專(zhuān)業(yè)化方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

加速發(fā)現(xiàn)

生成式人工智能能夠產(chǎn)生重大經(jīng)濟(jì)影響的第二種方式是加速科學(xué)和教育發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。這可能包括降低研究成本。例如，該技術(shù)對(duì)大量數(shù)據(jù)集的查詢(xún)能力可以幫助更快、更經(jīng)濟(jì)地開(kāi)發(fā)和測(cè)試假設(shè)。這還可以將設(shè)計(jì)新藥所需的時(shí)間從幾年縮短到幾周。

根據(jù)Access Partnership的分析，生物化學(xué)家、生物物理學(xué)家、天文學(xué)家、生物學(xué)家、生物信息學(xué)家以及計(jì)算機(jī)和信息研究科學(xué)家等職業(yè)的任務(wù)可能會(huì)被生成式人工智能所改變。

另一個(gè)經(jīng)濟(jì)效益是生成式人工智能在改善教育成果方面的作用。例如，日本政府最近宣布，計(jì)劃允許小學(xué)到高中的學(xué)生有限地使用生成式人工智能來(lái)促進(jìn)課堂討論和藝術(shù)活動(dòng)。印度于 2022 年啟動(dòng)了“整合人工智能和修補(bǔ)教學(xué)法”（AIoT）項(xiàng)目，以升級(jí) 50 所學(xué)校的課程。

該技術(shù)還可以簡(jiǎn)化備課和課程規(guī)劃，使教師能夠根據(jù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)模式和偏好的算法分析，創(chuàng)造個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

根據(jù)Access Partnership的說(shuō)法，這種生成式人工智能的應(yīng)用將導(dǎo)致生物科學(xué)、護(hù)理、物理、地理、建筑和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的教師重新安排教學(xué)活動(dòng)的優(yōu)先級(jí)。

在亞洲，對(duì)許多經(jīng)濟(jì)體都至關(guān)重要的業(yè)務(wù)流程外包行業(yè)面臨著一個(gè)重大機(jī)遇，即率先抓住潛在的效率提升。

從自動(dòng)化工作流程到實(shí)時(shí)多語(yǔ)言客戶(hù)支持，馬扎里認(rèn)為“鑒于全球市場(chǎng)份額的競(jìng)爭(zhēng)可能加劇，利用生成式人工智能的可能性可能成為一項(xiàng)重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！崩纾ㄗh在菲律賓，醫(yī)療行業(yè)可以重新把重點(diǎn)放在醫(yī)學(xué)記錄準(zhǔn)備等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，以及軟件開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)研究等基于知識(shí)的流程上。

下一步是什么？

雖然生成式人工智能為所有亞洲經(jīng)濟(jì)體帶來(lái)了機(jī)遇，但這種轉(zhuǎn)型也必須謹(jǐn)慎對(duì)待。先行者可以在制定政策、法規(guī)和鼓勵(lì)創(chuàng)新、投資和負(fù)責(zé)任的使用環(huán)境方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

問(wèn)責(zé)制必須成為一項(xiàng)核心原則，以確保機(jī)器始終受到人們的有效監(jiān)督。因此，隨著生成式人工智能能力的增長(zhǎng)，更多的組織將需要監(jiān)督該技術(shù)可靠、公平和合乎道德的使用的工作人員。馬扎里解釋說(shuō)：“技術(shù)仍然需要人類(lèi)的判斷，來(lái)解釋潛在的算法偏差，以及人與人之間的互動(dòng)，來(lái)管理重要的利益相關(guān)者關(guān)系。”

縱觀歷史，技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶來(lái)新的就業(yè)機(jī)會(huì)和長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，包括今天無(wú)法想象的角色的發(fā)展。在整個(gè)亞洲，首要目標(biāo)應(yīng)該是確保這些機(jī)會(huì)能夠得到公平分配，同時(shí)加大投資以確保勞動(dòng)力做好充分準(zhǔn)備。

為了在生成式人工智能的世界中蓬勃發(fā)展，人們將不得不在一系列情況和工作任務(wù)中應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)。在印度和菲律賓，正在開(kāi)展重要的舉措，以提高全民的數(shù)字素養(yǎng)。

然而，政府、行業(yè)和教育機(jī)構(gòu)的合作方法至關(guān)重要。馬扎里說(shuō)：“如今，亞洲各地都有技能培訓(xùn)項(xiàng)目，但由于種族、性別、地理位置或其他阻礙，有太多人完全得不到服務(wù)。”東盟國(guó)家有 61% 的學(xué)生沒(méi)有在學(xué)校接受任何數(shù)字掃盲教育。這意味著現(xiàn)在必須迅速采取行動(dòng)，以確保這項(xiàng)技術(shù)在未來(lái)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)影響。