佐思汽研發(fā)布《2023年汽車云服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》。
01
汽車數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),上云成為必然選擇
從企業(yè)層面來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是將貫穿汽車研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、運(yùn)營(yíng)、售后服務(wù)等全生命周期的相關(guān)要素全流程數(shù)字化,將沉睡在車企本地服務(wù)器和機(jī)房?jī)?nèi)的數(shù)據(jù)上云,打通各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)通路,逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全鏈路的數(shù)據(jù)一體化管理,云管端一體化的實(shí)時(shí)互聯(lián),構(gòu)建貫穿用戶全生命周期的服務(wù)運(yùn)營(yíng)模式,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)上下游合作伙伴的連接,產(chǎn)生更大的價(jià)值。
從產(chǎn)品層面來看,汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化迅速發(fā)展,例如自動(dòng)駕駛功能,從L2級(jí)開始,自動(dòng)駕駛的每一次向高階駕駛演進(jìn),對(duì)于云的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)、應(yīng)用、服務(wù)的消耗量都要上升一個(gè)量級(jí)。隨著高階自動(dòng)駕駛逐漸走向量產(chǎn),車載傳感器數(shù)量及數(shù)據(jù)量大幅增加,本地處理難以滿足需求,上云將是最優(yōu)選擇。
車企在云服務(wù)建設(shè)上,每年花費(fèi)高達(dá)數(shù)千萬元,促進(jìn)市場(chǎng)規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng)。2022年中國(guó)汽車云服務(wù)市場(chǎng)超過150億元,預(yù)計(jì)未來5年將保持30-40%的增速。
2020-2027年中國(guó)汽車云市場(chǎng)規(guī)模
來源:《2023年汽車云服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》
02
專屬汽車云平臺(tái)上線,差異化競(jìng)爭(zhēng)成為關(guān)鍵
2021年字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布“字節(jié)跳動(dòng)汽車云”, 在數(shù)字營(yíng)銷、智能座艙、自動(dòng)駕駛、車輛服務(wù)四個(gè)板塊提供云服務(wù);2022年,騰訊智能汽車云、百度汽車云、阿里汽車云紛紛上線,BATHD(百度、阿里、騰訊、華為、抖音)五大巨頭均已入場(chǎng),依托汽車專屬云構(gòu)建的汽車云服務(wù)進(jìn)入深化競(jìng)爭(zhēng)階段。
從各汽車云的服務(wù)范圍來看大同小異,基本涵蓋了研發(fā)、制造、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈幾大板塊,對(duì)于研發(fā)的支持主要集中在自動(dòng)駕駛、智能座艙、車聯(lián)網(wǎng)、三電幾個(gè)領(lǐng)域,因此如何構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)成為企業(yè)制勝的關(guān)鍵。
中國(guó)汽車云平臺(tái)
來源:《2023年汽車云服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》
03
云服務(wù)的差異化競(jìng)爭(zhēng),主要從基礎(chǔ)資源層服務(wù)和上層研發(fā)工具鏈兩方面構(gòu)建
基礎(chǔ)資源層方面,超算中心是衡量服務(wù)能力的一項(xiàng)重要指標(biāo),阿里、百度等率先布局。
2022年8月,阿里云啟動(dòng)位于張北和烏蘭察布的兩座超級(jí)智算中心,算力規(guī)模合計(jì)15 EFLOPS(每秒1500億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)。同期,阿里云推出智能計(jì)算解決方案“飛天智算平臺(tái)”,通過“平臺(tái)+智算中心”形式將智算能力開放出來。
阿里云張北&烏蘭察布超算中心
百度云繼開啟陽(yáng)泉、濟(jì)南、福州、鹽城、天津五大智算中心之后,于2023年5月開工建設(shè)百度智能云-沈陽(yáng)智能計(jì)算中心項(xiàng)目,占地約2.4公頃,建筑面積4.2萬平方米,總體規(guī)劃算力500P,一期建設(shè)算力200P。百度沈陽(yáng)智算中心未來不僅包含物理數(shù)據(jù)中心建設(shè)能力、智算基礎(chǔ)設(shè)施能力,還包括以大模型為代表的AI軟硬件生態(tài)能力的綜合性解決方案,可支持智算時(shí)代下企業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的計(jì)算任務(wù)和大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求。
百度智能云-沈陽(yáng)智能計(jì)算中心
來源:公開資料
研發(fā)工具鏈方面,云服務(wù)供應(yīng)商正致力于通過“全流程”、“全閉環(huán)”的服務(wù),為用戶打造 “拎包入住”服務(wù)體驗(yàn)。
騰訊自動(dòng)駕駛云平臺(tái)中,虛擬仿真成為關(guān)鍵一環(huán)。
華為自動(dòng)駕駛云平臺(tái)”八爪魚” 內(nèi)置2000萬框標(biāo)注數(shù)據(jù)集、20萬仿真場(chǎng)景庫(kù)、以及完整的工具鏈和標(biāo)注算法,覆蓋自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)、模型、訓(xùn)練、仿真和標(biāo)注等全生命周期業(yè)務(wù),能夠協(xié)助車企“0”基礎(chǔ)構(gòu)建自動(dòng)駕駛開發(fā)能力。
百度則從芯片(昆侖芯)、深度學(xué)習(xí)(飛槳)、訓(xùn)練大模型(文心),到搜索(百度搜索)、云平臺(tái)(百度智能云)、自動(dòng)駕駛(Apollo)、智能網(wǎng)聯(lián)(小度)等,構(gòu)建全棧布局,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)。
百度智能云自動(dòng)駕駛解決方案整體架構(gòu)
來源:百度
04
多云策略下,主機(jī)廠的需求從追求資源轉(zhuǎn)變?yōu)樽非笮?/p>
隨著深度上云,主機(jī)廠上云的資源需求已基本滿足,企業(yè)云戰(zhàn)略的底層邏輯從追求資源轉(zhuǎn)變?yōu)樽非笮剩罱K實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)整體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化的能力提升。在這個(gè)過程中,主機(jī)廠不再與某一個(gè)云平臺(tái)深度綁定,而是實(shí)施多云策略,將不同的業(yè)務(wù)類型放到不同的云平臺(tái)。
例如:
吉利汽車,在與百度合作打造“1+6+N”吉利混合云平臺(tái)的基礎(chǔ)上,與阿里合作建設(shè)了星睿智算中心,與騰訊開展基于車聯(lián)網(wǎng)和安全解決方案的合作。
一汽集團(tuán),采用華為云Stack構(gòu)建了混合云架構(gòu),還與阿里云合作開展智能制造、數(shù)字營(yíng)銷等業(yè)務(wù)。
部分車企云平臺(tái)選擇
來源:《2023年汽車云服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》
多云策略的優(yōu)勢(shì)毋庸置疑,能夠集合各云平臺(tái)優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)精細(xì)化部署、降低企業(yè)成本,同時(shí)助力車企在云平臺(tái)構(gòu)建上獲得核心主動(dòng)權(quán),避免 “靈魂之爭(zhēng)”的困擾。然而多云策略的挑戰(zhàn)也不可避免,多云之間存/算力怎么分配、跨云數(shù)據(jù)同步對(duì)帶寬依賴、成本和網(wǎng)絡(luò)延遲是否會(huì)產(chǎn)生影響等都是亟需解決的問題。因此,如何制定多云策略,是主機(jī)廠需要解決的問題。
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數(shù)字化
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自動(dòng)駕駛
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智能座艙
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原文標(biāo)題:汽車云服務(wù)研究:專屬汽車云平臺(tái)上線,市場(chǎng)進(jìn)入差異化競(jìng)爭(zhēng)階段
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