人工智能是指一種能夠在不受人類干預(yù)的情況下,通過學(xué)習(xí)和推理實現(xiàn)智能行為的技術(shù)。在計算機科學(xué)領(lǐng)域,人工智能的研究和應(yīng)用已經(jīng)持續(xù)了數(shù)十年,但是真正實現(xiàn)人工智能的進(jìn)展始于20世紀(jì)50年代和60年代。在這個時期,科學(xué)家們開始編寫基于規(guī)則的程序,這些程序可以模擬人類所做的決策和推理。從那時起,人工智能就逐漸演化成了一種更加精細(xì)的、更加高級的技術(shù),被廣泛應(yīng)用于機器人、自動化、數(shù)據(jù)分析和自然語言處理等領(lǐng)域。
下面我們將詳細(xì)探討人工智能出現(xiàn)的歷史和背景,以及該技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
1. 人工智能的發(fā)展歷程
1943年,心理學(xué)家馬康·麥卡洛克和數(shù)學(xué)家沃倫·威弗斯在《神經(jīng)元模型及其應(yīng)用》一文中,首次提出了“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”模型。這一模型為人工智能研究奠定了基礎(chǔ),成為了后來深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理論基礎(chǔ)。
1950年,計算機科學(xué)家艾倫·圖靈發(fā)布了《計算機器和智能》一文,詳細(xì)描述了計算機如何可以被編程為智能體,并討論了人工智能的核心問題。這篇文章是當(dāng)代計算機科學(xué)史上必不可少的一篇論文。
1956年,約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、克勞德·香農(nóng)和尼爾斯·尼爾斯斯開始了一項歷史性的會議,宣稱將會"認(rèn)真考慮如何使機器能夠像人一樣思考”——這是人工智能領(lǐng)域的第一個會議,也是該領(lǐng)域發(fā)展的里程碑事件。
1960年代初,人工智能開始成為熱門主題,研究人員開始利用計算機模擬人類的思維并進(jìn)行深入探究。NASA使用智能機器人探測外太空,這標(biāo)志著人工智能技術(shù)在工程應(yīng)用方面的首次成功。
1970年代末至80年代,由于高額投入、計算能力和缺少數(shù)據(jù),人工智能研究進(jìn)入了一個低谷期,被稱為“AI寒冬”。
1990年代以后,隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的出現(xiàn),數(shù)據(jù)的增加和計算能力的提高,人工智能技術(shù)迎來了新的發(fā)展時期。2006年加拿大的Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio等一批科學(xué)家提出了深度學(xué)習(xí)概念,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領(lǐng)域。這一技術(shù)的誕生,大大簡化了人工智能的編程、訓(xùn)練和建模,讓人工智能得以快速發(fā)展。
2. 人工智能的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用中涉及非常廣泛,應(yīng)用領(lǐng)域包括但不限于以下幾個方面。
1) 機器人技術(shù)和自動化。人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于多種類型的機器人,包括無人駕駛汽車、無人機和救援機器人等。在這些機器人中,人工智能不僅可以幫助實現(xiàn)運動、視覺、語音等具體操作,還可以支持機器實現(xiàn)感知、理解和推理能力。
2) 自然語言處理和智能語音。自然語言處理是指計算機對自然語言進(jìn)行理解和處理的技術(shù)。它主要涉及到語言自動識別、語音合成和機器翻譯等應(yīng)用。 智能語音是一種與機器進(jìn)行交互的人機接口,應(yīng)用于機器人、移動設(shè)備和智能家居等。
3) 商業(yè)應(yīng)用。人工智能可以有效地處理大量數(shù)據(jù),并提供商業(yè)智能分析。它可以分析消費者行為、進(jìn)行客戶服務(wù)并進(jìn)行預(yù)測分析。
4) 醫(yī)療應(yīng)用。人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療任務(wù),例如病例診斷、藥物研究和醫(yī)療決策等領(lǐng)域,可大幅提升醫(yī)療領(lǐng)域的效率和準(zhǔn)確性。
總的來說,人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域是非常廣泛的,而且是發(fā)展非常迅速的技術(shù)。未來,人工智能將會在智能家居、智能制造、金融等更多領(lǐng)域發(fā)揮作用,為人類帶來更多福祉。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1787文章
46061瀏覽量
235039 -
智能機器人
+關(guān)注
關(guān)注
17文章
855瀏覽量
81919 -
深度學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
73文章
5422瀏覽量
120593
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
人工智能ai4s試讀申請
目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗,擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
發(fā)表于 09-09 15:36
【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解:
人工智能究竟幫科學(xué)家做了什么?
人工智能將如何改變我們所生
發(fā)表于 09-09 13:54
報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI
8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
發(fā)表于 08-22 15:00
FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?
FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)
5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)
課程類別
課程名稱
視頻課程時長
視頻課程鏈接
課件鏈接
人工智能
參賽基礎(chǔ)知識指引
14分50秒
https
發(fā)表于 05-10 16:46
5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)
課程類別
課程名稱
視頻課程時長
視頻課程鏈接
課件鏈接
人工智能
參賽基礎(chǔ)知識指引
14分50秒
https://t.elecfans.com/v/25508.html
*附件:參賽基礎(chǔ)知識指引
發(fā)表于 04-01 10:40
嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?
嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景驅(qū)動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
發(fā)表于 02-26 10:17
生成式人工智能和感知式人工智能的區(qū)別
生成式人工智能和感知式人工智能是人工智能領(lǐng)域中兩種重要的研究方向。本文將探討這兩種人工智能的區(qū)別。 生成式人工智能(Generative A
人工智能大模型、應(yīng)用場景、應(yīng)用部署教程超詳細(xì)資料
人工智能是IC行業(yè)近幾年的熱詞,目前此技術(shù)已經(jīng)有很多成熟的模型和落地案例。在此跟大家做個分享,更多詳細(xì)資料,請自行搜索:【展銳坦克邦】,坦克邦-智算天地集算法模型、部署說明于一體,為廣大客戶提供了
發(fā)表于 11-13 14:49
生成式人工智能如何治理 生成式人工智能的機遇和挑戰(zhàn)
人工智能按其模型可以劃分為決策式人工智能和生成式人工智能。決策式人工智能是一種用于決策的技術(shù),它利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)來處理專業(yè)領(lǐng)域的問題,并幫助企業(yè)和組織優(yōu)化決策。
發(fā)表于 10-12 09:57
?589次閱讀
人工智能的潛力
來源:《半導(dǎo)體芯科技》雜志 作者:Leo Charlton, IDTechEx公司技術(shù)分析師(研究興趣為量子技術(shù)和納米光子學(xué)) 在過去的五年中,生成式人工智能(AI)的出現(xiàn)(其中最著名的例子
評論