電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)隨著AR/VR顯示分辨率的持續(xù)加強,4K乃至8K級別的內(nèi)容實時呈現(xiàn)即將成為常態(tài),以及從北京冬奧會開始,全球采用8K技術(shù)進行直播的全流程規(guī)模化也已經(jīng)走通。這些征兆都意味著,4K到8K的超高清實時處理與分發(fā)時代,已經(jīng)悄然到來。
8K帶來的硬件挑戰(zhàn)
與4K/8K的流媒體點播、回放不同,這個分辨率下的直播往往會對存儲、帶寬和算力提出更高的要求。根據(jù)騰訊云音視頻給出的數(shù)據(jù),從高清走向4K/8K的超高清,算力需求增長了16倍,存儲需求增長了12倍,帶寬增加了10倍。
根據(jù)《超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2021年)》顯示,我國4K終端已經(jīng)基本普及,超高清內(nèi)容的制作能力也大幅加強,百兆以上寬帶接入用戶達到90%以上,而目前來說4K及以上的存儲對于大部分人的移動終端來說也不再是問題。所以超高清時代下,唯一的限制就在于算力決定的處理上,比如編解碼、超分等。
尤其是給AR/VR平臺輸送的高分辨率視頻內(nèi)容,其內(nèi)容往往還需要更高的幀率,恰恰此類設(shè)備是移動設(shè)備中存儲空間最為短缺的,所以如何做好AR/VR設(shè)備的高分辨率流媒體播放和直播才是最大的痛點。
CPU還是專有芯片
在編碼處理平臺上,往往分為以CPU主導(dǎo)的軟件算法編碼方案,以及以GPU或?qū)S行酒鲗?dǎo)的硬件編碼方案。其中硬件編碼方案由于用到了不少芯片中特殊定制的處理單元,可以實現(xiàn)更穩(wěn)定地編碼出幀,一進多出等,在針對特定編碼格式時,也有著不錯的效率。
以沐曦不久前發(fā)布的曦思N100為例,該GPU可以提供最高128路編碼和96路解碼的視頻能力,且兼容HEVC、H.264、AV1和AVS2等多種格式,最高支持到8K分辨率。如此一來在保證分辨率的同時,單路成本得到了顯著降低,對于未來高分辨率的短視頻、視頻云平臺來說至關(guān)重要。
但隨著編碼格式的更新,也有不少廠商開始押注純CPU處理的軟件方案。首先硬件編碼器要做到8K級別的話,往往價格也會變得昂貴起來。其次,硬件編碼器的在對新編碼的支持上迭代較慢,諸如AVS3/AV1等都是CPU率先實現(xiàn)軟件編解碼,之后專有芯片才跟進的。
純CPU的方案也保留了更高的升級靈活性,比如未來即將普及的H266,CPU方案只需要完成代碼迭代升級即可,且代碼還有后續(xù)優(yōu)化的空間。而專有芯片由于缺乏這類編碼的加速器,需要重新設(shè)計才能跟上下一代高效率編碼的趨勢。
寫在最后
其實對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說,他們還是在根據(jù)內(nèi)容形式衡量高分辨率實時處理的重要性,比如對于短視頻平臺來說,高并發(fā)的需求要遠勝過高分辨率;而對于他們旗下的長視頻在線平臺來說,如何保證高分辨率又做到低碼率節(jié)省流量,才是當(dāng)務(wù)之急。所以無論如何,通過對軟硬件優(yōu)化,進一步提高效率減少成本,都是超高清時代的核心目標(biāo)。
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