分布式存儲(chǔ)：GPFS與Ceph對比

1. GPFS和CEPH的初次亮相

GPFS，是一個(gè)高性能的共享并行文件系統(tǒng)，自誕生起，就為高性能、數(shù)據(jù)共享、開放、安全而生。為了更好的融入IBM光譜存儲(chǔ)大家庭，我有了個(gè)更好聽的名字——SPECTRUM SCALE，當(dāng)然對于我來說，這不僅僅是名字的變更，也意味在我身上，增加了關(guān)于閃存、容災(zāi)、備份、云平臺接入等諸多特性，我扮演的角色更加重要，職能定位也愈加明晰了。關(guān)于未來，我也有自己的想法，有更大的愿景，希望能和數(shù)據(jù)中心的其它小朋友們相處愉快，和諧。

CEPH，是一個(gè)00后，名字來源于寵物章魚的一個(gè)綽號，頭像就是一只可愛的軟體章魚，有像章魚觸角一樣并發(fā)的超能力。我平常主要活躍在云計(jì)算領(lǐng)域，經(jīng)過多年的脫胎換骨，不斷迭代，我積攢了良好的口碑，好用，穩(wěn)定，關(guān)鍵還免費(fèi)，我可以提供對象，塊和文件級存儲(chǔ)的接口，幾乎可以覆蓋所有…哇，說著說著突然感覺自己原來無所不能呢，當(dāng)然，目前我還在長身體的階段，很多特性在趨于完善，希望未來我們可以相互促進(jìn)成長。

2. GPFS的前世今生

作為一款成熟的商業(yè)產(chǎn)品，GPFS的發(fā)展史早已百轉(zhuǎn)千回了，在揭開GPFS的面紗之前，我們還是先來掃掃盲，復(fù)習(xí)一下在GPFS集群架構(gòu)中涉及到的基本概念和組件。

GPFS架構(gòu)解藕

a) Cluster：GPFS的組成架構(gòu)，由一系列的節(jié)點(diǎn)和NSD組成，集群的配置文件通常保存在兩臺主備的節(jié)點(diǎn)上。

b) Node：安裝了GPFS軟件的主機(jī)，它可以通過直接或者通過網(wǎng)絡(luò)訪問其它節(jié)點(diǎn)的方式來訪問存儲(chǔ)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)在集群配置中有不同的角色。

c) Cluster manager：負(fù)責(zé)整個(gè)集群配置的正確性和完整性，主要負(fù)責(zé)監(jiān)控磁盤租約，檢測節(jié)點(diǎn)故障和控制節(jié)點(diǎn)的故障恢復(fù)，共享配置信息，選舉文件管理節(jié)點(diǎn)等任務(wù)。

d) File system manager:維護(hù)文件系統(tǒng)中磁盤的可用性信息，管理磁盤空間，文件系統(tǒng)配置，磁盤配額等。

e) Block:一個(gè)集群中單個(gè)I/O操作和空間分配的最大單位。

f) NSD:提供全局?jǐn)?shù)據(jù)訪問的集群組件，如果節(jié)點(diǎn)和磁盤間沒有直接連接，則NSD最好具有主服務(wù)節(jié)點(diǎn)和輔服務(wù)節(jié)點(diǎn)。

g) Chunk: FPO架構(gòu)中的概念，它是一組block塊的集合，看起來像一個(gè)大的block，一般用于大數(shù)據(jù)環(huán)境。

h) Failure Group:一組共享故障的磁盤組，當(dāng)其中一塊盤失效時(shí)，整個(gè)組會(huì)同時(shí)失效。

i) Metadata:包括集群配置信息和非用戶數(shù)據(jù)。

j) Quorum Nodes:用于保持集群活動(dòng)的仲裁節(jié)點(diǎn)，一般有兩種仲裁方式，節(jié)點(diǎn)仲裁和帶Tiebreakerdisk(心跳盤)的仲裁

上述組件如何有機(jī)的組合在一起提供存儲(chǔ)服務(wù)呢，把以上組件拼接起來，就可以得到下圖所示的集群大體架構(gòu)：

GPFS使用方案

基本架構(gòu)了解了，那怎么用呢？先祭出三張架構(gòu)圖，業(yè)內(nèi)人士一看應(yīng)該懂，不明白沒關(guān)系，往下針對這幾張圖稍作解釋：

GPFS在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)十分靈活，豐富的功能延伸出了多種組網(wǎng)方式，而每種組網(wǎng)方式適配不同的應(yīng)用模式，常見組網(wǎng)方式包括SAN、NSD、SNC、Remote Cluster和混合組網(wǎng)方式。

Storage Area Network(SAN) Model要求計(jì)算節(jié)點(diǎn)直接掛載存儲(chǔ)，并且充當(dāng)計(jì)算節(jié)點(diǎn)、NSD Server、NSD Client三種角色。NSD Server通過存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)或直連的方式連接到存儲(chǔ)設(shè)備上，前端通信協(xié)議為GE，后端通信協(xié)議為FC或Infiniband，適用于小規(guī)模集群。

Network Shared Disk(NSD) Server Model要求計(jì)算節(jié)點(diǎn)安裝GPFS軟件，并充當(dāng)NSD Client角色，使用單獨(dú)的服務(wù)器充當(dāng)NSD Server，負(fù)責(zé)處理I/O。NSD磁盤BuildingBlock的方式，每兩臺服務(wù)器通過直連的方式連接到NSD Server上，前端通信協(xié)議為10GE或Infiniband，后端通信協(xié)議為FC或Infiniband，適用于大規(guī)模集群擴(kuò)展。

Shared Nothing Cluster(SNC)Model要求計(jì)算節(jié)點(diǎn)安裝GPFS軟件，并充當(dāng)NSD Client角色，使用單獨(dú)的服務(wù)器充當(dāng)NSD Server，負(fù)責(zé)處理I/O。NSD采用服務(wù)器自帶硬盤，或者獨(dú)立存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)之間不使用寬條帶方式進(jìn)行分布，而采用FPO方式進(jìn)行排布。前端通信協(xié)議為10GE或Infiniband，后端通信協(xié)議為FC或Infiniband。適用于Hadoop和Mapreduce環(huán)境。

Remote Cluster Mount Model要求GPFS提供在多個(gè)GPFS集群間共享數(shù)據(jù)的服務(wù)，GPFS在其他集群mount本集群的資源，其訪問磁盤和本地訪問磁盤體驗(yàn)類似，這種跨集群訪問可以是在一個(gè)數(shù)據(jù)中心也可以是跨遠(yuǎn)距離的WAN。在一個(gè)多集群配置中每個(gè)集群可以進(jìn)行分別的管理，在簡化管理的同時(shí)提供一個(gè)多組織數(shù)據(jù)訪問的視圖。前端通信協(xié)議為10GE或Infiniband，后端通信協(xié)議為FC或Infiniband，適用于同城或異地部署環(huán)境。

混合組網(wǎng)環(huán)境下，GPFS允許在一個(gè)集群中混合部署多種組網(wǎng)環(huán)境，例如集群中部分主機(jī)采用Storage Area Network (SAN) Model，部分主機(jī)采用Network Shared Disk (NSD) Server Model方式進(jìn)行組網(wǎng)。當(dāng)多個(gè)組網(wǎng)類型同時(shí)存在于一個(gè)集群中時(shí)，影響的只是集群使用NSD的方式，對于上層主機(jī)對數(shù)據(jù)的訪問沒有影響。

GPFS應(yīng)用場景

在傳統(tǒng)DB2數(shù)據(jù)庫雙活方案GDPC的使用場景中，為了實(shí)現(xiàn)跨站點(diǎn)的雙活+容災(zāi)，底層存儲(chǔ)方案選用GPFS，雙站點(diǎn)架構(gòu)中，兩個(gè)站點(diǎn)均配備主機(jī)和存儲(chǔ)資源，每個(gè)站點(diǎn)的存儲(chǔ)形成一個(gè)failure group， 遠(yuǎn)程訪問對端存儲(chǔ)采用nsd server的方式訪問，兩個(gè)failure group間完全冗余，任何一個(gè)站點(diǎn)出現(xiàn)故障都不影響文件系統(tǒng)的正常使用，并通過第三方站點(diǎn)的一臺服務(wù)器和nsd作為仲裁節(jié)點(diǎn)，是真正意義上的雙活。

GPFS可以用來替代HDFS作為大數(shù)據(jù)的底層存儲(chǔ)，GPFS FPO+Symphony作為相對Mapreduce更領(lǐng)先的分布式計(jì)算框架，可以更靈活和支持和對接企業(yè)的IT使用場景。

在IBM的部分企業(yè)級云產(chǎn)品中，GPFS FPO也被用來作為私有云產(chǎn)品的底層存儲(chǔ)來使用，用來存儲(chǔ)虛機(jī)鏡像和介質(zhì)，這一點(diǎn)上使用和CEPH也極為相似。

3.CEPH的發(fā)展之路

作為云計(jì)算的三架馬車，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)，管理平臺，業(yè)界的開源方案里，網(wǎng)絡(luò)層面SDN日漸成熟，管理平臺上，Openstack已經(jīng)創(chuàng)造了一個(gè)時(shí)代，而CEPH，無疑成為存儲(chǔ)最犀利的開源解決方案。談起它的架構(gòu)之前，我們有必要先來了解以下這些概念，同時(shí)為了更加形象化，我們將部分組件對應(yīng)到GPFS的組件上來理解，但請注意實(shí)際的功能和結(jié)構(gòu)仍然差別巨大。

CEPH架構(gòu)解藕

a) Ceph monitor——對應(yīng)quorum + cluster manager:保存CEPH的集群狀態(tài)映射，維護(hù)集群的健康狀態(tài)。它分別為每個(gè)組件維護(hù)映射信息，包括OSD map、MON map、PG map和CRUSH map。所有群集節(jié)點(diǎn)都向MON節(jié)點(diǎn)匯報(bào)狀態(tài)信息，并分享它們狀態(tài)中的任何變化。Ceph monitor不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這是OSD的任務(wù)。

b) OSD——對應(yīng)NSD: CEPH的對象存儲(chǔ)設(shè)備，只要應(yīng)用程序向Ceph集群發(fā)出寫操作，數(shù)據(jù)就會(huì)被以對象形式存儲(chǔ)在OSD中。這是Ceph集群中唯一能存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)的組件，同時(shí)用戶也可以發(fā)送讀命令來讀取數(shù)據(jù)。通常，一個(gè)OSD守護(hù)進(jìn)程會(huì)被綁定到集群中的一塊物理磁盤，一塊磁盤啟動(dòng)一個(gè)OSD進(jìn)程，可以對應(yīng)GPFS的NSD概念。

c) Pool：是存儲(chǔ)對象的邏輯分區(qū)，它規(guī)定了數(shù)據(jù)冗余的類型和對應(yīng)的副本分布策略，副本支持兩種類型：副本（replicated）和 糾刪碼（Erasure Code）

d) PG(placement group)——對應(yīng)Chunk：是一個(gè)放置策略組，它是對象的集合，該集合里的所有對象都具有相同的放置策略；簡單點(diǎn)說就是相同PG內(nèi)的對象都會(huì)放到相同的硬盤上；PG是ceph的核心概念， 服務(wù)端數(shù)據(jù)均衡和恢復(fù)的最小粒度就是PG；

e) MDS——對應(yīng)Filesystem manager：Ceph元數(shù)據(jù)服務(wù)器，MDS只為CephFS文件系統(tǒng)跟蹤文件的層次結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)。Ceph塊設(shè)備和RADOS并不需要元數(shù)據(jù)，因此也不需要Ceph MDS守護(hù)進(jìn)程。MDS不直接提供數(shù)據(jù)給客戶端，從而消除了系統(tǒng)中的故障單點(diǎn)。

f) RADOS：RADOS是Ceph存儲(chǔ)集群的基礎(chǔ)。在Ceph中，所有數(shù)據(jù)都以對象形式存儲(chǔ)，并且無論是哪種數(shù)據(jù)類型，RADOS對象存儲(chǔ)都將負(fù)責(zé)保存這些對象。RADOS層可以確保數(shù)據(jù)始終保持一致。要做到這一點(diǎn)，須執(zhí)行數(shù)據(jù)復(fù)制、故障檢測和恢復(fù)，以及數(shù)據(jù)遷移和在所有集群節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)再平衡。g) RBD：RADOS塊設(shè)備，提供持久塊存儲(chǔ)，它是自動(dòng)精簡配置并可調(diào)整大小的，而且將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)OSD上。RBD服務(wù)已經(jīng)被封裝成了基于librados的一個(gè)原生接口。

h) RGW:RADOS網(wǎng)關(guān)接口,RGW提供對象存儲(chǔ)服務(wù)。它使用librgw和librados，允許應(yīng)用程序與Ceph對象存儲(chǔ)建立連接。RGW提供了與Amazon S3和OpenStack Swift兼容的RESTful API。

i) CephFS——對應(yīng)GPFS文件系統(tǒng)：Ceph文件系統(tǒng)提供了一個(gè)使用Ceph存儲(chǔ)集群存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)的與POSIX兼容的文件系統(tǒng)。和RBD、RGW一樣，CephFS服務(wù)也基于librados封裝了原生接口。

同樣，如果把上述元素和概念按照邏輯進(jìn)行拼接，可以得到以下這張CEPH的基本架構(gòu)圖，圖中反映了各個(gè)組件的邏輯關(guān)系。

CEPH提供了一個(gè)理論上無限擴(kuò)展的集群，客戶端和ceph osd進(jìn)程通過crush算法來計(jì)算數(shù)據(jù)位置，而不必依賴一個(gè)中心查找表，我們知道凡是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都有并發(fā)連接數(shù)據(jù)的限制，集中式/單體式的存儲(chǔ)系統(tǒng)，對于大規(guī)模部署來說，很容易達(dá)到物理極限，在CEPH的數(shù)據(jù)訪問機(jī)制中，客戶端和osd進(jìn)程直接通信，提高了性能和系統(tǒng)總?cè)萘?，消除了單點(diǎn)故障，CEPH客戶端僅在需要時(shí)與osd進(jìn)程建立一個(gè)會(huì)話。

osd進(jìn)程加入一個(gè)集群，并且報(bào)告他們的狀態(tài)，分為up和down兩種狀態(tài)，代表是否可以響應(yīng)ceph客戶端的需求，如果osd進(jìn)程失敗，則無法通知ceph monitor它已經(jīng)down掉，ceph通過周期性的ping OSD進(jìn)程，確保它正在運(yùn)行，CEPH授權(quán)OSD進(jìn)程，確定授信的OSD進(jìn)程是否已關(guān)閉，更新cluster map，并報(bào)告給CEPH Monitor。

OSD進(jìn)程也通過crush算法，計(jì)算對象的副本應(yīng)該存放的位置，在一個(gè)寫場景中，客戶端使用crush算法計(jì)算應(yīng)該在哪里存放對象，并將對象映射到一個(gè)pool和placement group,然后查詢crush map來定位placement group中的主OSD進(jìn)程。

客戶端將對象寫入主osd的placement group中，然后主osd使用它自己的crush map來找到第二、三個(gè)OSD，并且將對象副本寫入第二、第三OSD的placement group中，主OSD在確認(rèn)對象存儲(chǔ)成功后會(huì)給客戶端一個(gè)回應(yīng)。OSD進(jìn)程完成數(shù)據(jù)的復(fù)制，不需要ceph客戶端參與，保證了數(shù)據(jù)的高可用性和數(shù)據(jù)安全。

CephFS從數(shù)據(jù)中分離出元數(shù)據(jù)并保存在MDS中，而文件數(shù)據(jù)保存在CEPH存儲(chǔ)集群的objects中，ceph-mds作為一個(gè)進(jìn)程單獨(dú)運(yùn)行，也可以分布在多個(gè)物理主機(jī)上，達(dá)到高可用和擴(kuò)展性。

CEPH使用方案

了解了架構(gòu)和原理，該怎么使用呢？Ceph主要用于完全分布式操作，沒有單點(diǎn)故障，可擴(kuò)展到exabyte級別，完全免費(fèi)使用。其采用的位置感知算法和數(shù)據(jù)復(fù)制機(jī)制使其具有容錯(cuò)能力，并且不需要特定的硬件支持，也成為他天生驕傲的資本，大大降低了使用門檻，在貧瘠的物理介質(zhì)上就可以野蠻生長。一般來說，CEPH主要提供三種使用場景，rbd(block device),對象存儲(chǔ)和CephFS文件系統(tǒng)方式，如下圖所示：

CEPH客戶端使用原生協(xié)議與CEPH存儲(chǔ)集群進(jìn)行交互，CEPH將這些功能打包成librados庫，因此你可以創(chuàng)建自己的CEPH客戶端，CEPH作為分布式存儲(chǔ)，對外提供各類型的標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)服務(wù)。

CEPH block device的快照功能對于虛擬化和云計(jì)算來講很有吸引力，在虛擬機(jī)場景中，極具典型的是在Qemu/KVM使用rbd網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)部署CEPH block device，宿主機(jī)使用librbd向客戶機(jī)提供塊設(shè)備服務(wù)。而在K8S管理的容器平臺中，Ceph也可以提供標(biāo)準(zhǔn)rbd設(shè)備的動(dòng)態(tài)供給和共享存儲(chǔ)空間。

Scrub是Ceph集群進(jìn)行的副本間的數(shù)據(jù)掃描操作，以檢測副本間的數(shù)據(jù)一致性，包括Scrub和Deep-Scrub，其中Scrub只是對元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行掃描，相對比較快，而Deep-Scrub不僅對元數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，還會(huì)對存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，相對比較慢。Ceph集群會(huì)定期進(jìn)行Scrub操作。

當(dāng)然，Ceph Scrub機(jī)制存在的問題。在發(fā)現(xiàn)不一致對象后，缺少策略來自動(dòng)矯正錯(cuò)誤，比如如果多數(shù)副本達(dá)成一致，那么少數(shù)副本對象會(huì)被同化。Scrub 機(jī)制并不能及時(shí)解決存儲(chǔ)系統(tǒng)端到端正確的問題，很有可能上層應(yīng)用早已經(jīng)讀到錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，下面一起來看看Scrub的工作流程：

① OSD 會(huì)以 PG 為粒度觸發(fā) Scrub流程，觸發(fā)的頻率可以通過選項(xiàng)指定，而一個(gè)PG的Scrub啟動(dòng)都是由該 PG 的 Master 角色所在OSD啟動(dòng)。

② 一個(gè)PG在普通的環(huán)境下會(huì)包含幾千個(gè)到數(shù)十萬個(gè)不等的對象，因?yàn)镾crub流程需要提取對象的校驗(yàn)信息然后跟其他副本的校驗(yàn)信息對比，這期間被校驗(yàn)對象的數(shù)據(jù)是不能被修改的。因此一個(gè)PG的Scrub流程每次會(huì)啟動(dòng)小部分的對象校驗(yàn)，Ceph 會(huì)以每個(gè)對象名的哈希值的部分作為提取因子，每次啟動(dòng)對象校驗(yàn)會(huì)找到符合本次哈希值的對象，然后進(jìn)行比較。這也是 Ceph稱其為Chunky Scrub的原因。

③ 在找到待校驗(yàn)對象集后，發(fā)起者需要發(fā)出請求來鎖定其他副本的這部分對象集。因?yàn)槊總€(gè)對象的Master和Replicate節(jié)點(diǎn)在實(shí)際寫入到底層存儲(chǔ)引擎的時(shí)間會(huì)出現(xiàn)一定的差異。這時(shí)候，待校驗(yàn)對象集的發(fā)起者會(huì)附帶一個(gè)版本發(fā)送給其他副本，直到這些副本節(jié)點(diǎn)與主節(jié)點(diǎn)同步到相同版本。

④ 在確定待校驗(yàn)對象集在不同節(jié)點(diǎn)都處于相同版本后，發(fā)起者會(huì)要求所有節(jié)點(diǎn)都開始計(jì)算這個(gè)對象集的校驗(yàn)信息并反饋給發(fā)起者。

⑤ 該校驗(yàn)信息包括每個(gè)對象的元信息如大小、擴(kuò)展屬性的所有鍵和歷史版本信息等等，在Ceph 中被稱為 ScrubMap。

⑥ 發(fā)起者會(huì)比較多個(gè)ScrubMap并發(fā)現(xiàn)不一致的對象，不一致對象會(huì)被收集最后發(fā)送給 Monitor，最后用戶可以通過Monitor了解Scrub的結(jié)果信息。

另外，當(dāng)用戶在發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)不一致的對象時(shí)，可以通過“ceph pgrepair [pg_id]”的方式來啟動(dòng)修復(fù)進(jìn)程，目前的修復(fù)僅僅會(huì)將主節(jié)點(diǎn)的對象全量復(fù)制到副本節(jié)點(diǎn)，因此目前要求用戶手工確認(rèn)主節(jié)點(diǎn)的對象是“正確副本”。此外，Ceph允許Deep Scrub模式來全量比較對象信息來期望發(fā)現(xiàn) Ceph 本身或者文件系統(tǒng)問題，這通常會(huì)帶來較大的IO負(fù)擔(dān)，因此在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中很難達(dá)到預(yù)期效果。

通過上述Scrub流程，大家也會(huì)發(fā)現(xiàn)目前的 Scrub機(jī)制還存在以下2個(gè)問題：

① 在發(fā)現(xiàn)不一致對象后，缺少策略來自動(dòng)矯正錯(cuò)誤，比如如果多數(shù)副本達(dá)成一致，那么少數(shù)副本對象會(huì)被同化。

② Scrub 機(jī)制并不能及時(shí)解決存儲(chǔ)系統(tǒng)端到端正確的問題，很有可能上層應(yīng)用早已經(jīng)讀到錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。

對于第一個(gè)問題，目前Ceph已經(jīng)有Blueprint來加強(qiáng)Scrub的修復(fù)能力，用戶啟動(dòng)Repair時(shí)會(huì)啟動(dòng)多數(shù)副本一致的策略來替代目前的主副本同步策略。

4、GlusterFS和Ceph對比

GlusterFS和Ceph是兩個(gè)靈活的存儲(chǔ)系統(tǒng)，有著相似的數(shù)據(jù)分布能力，在云環(huán)境中表現(xiàn)非常出色。在嘗試了解GlusterFS與Ceph架構(gòu)之后，我們來看看兩者之間的簡單對比。

縱向擴(kuò)展和橫向擴(kuò)展：在云環(huán)境中，必須可以很容易地向服務(wù)器添加更多存儲(chǔ)空間以及擴(kuò)展可用存儲(chǔ)池。Ceph和GlusterFS都可以通過將新存儲(chǔ)設(shè)備集成到現(xiàn)有存儲(chǔ)產(chǎn)品中，滿足擴(kuò)充性能和容量的要求。

高可用性：GlusterFS和Ceph的復(fù)制是同時(shí)將數(shù)據(jù)寫入不同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。這樣做的結(jié)果是，訪問時(shí)間增加，數(shù)據(jù)可用性也提高。在Ceph中，默認(rèn)情況下將數(shù)據(jù)復(fù)制到三個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)，以此確保備份始終可用性。

商品化硬件：GlusterFS和Ceph是在Linux操作系統(tǒng)之上開發(fā)的。因此，對硬件唯一的要求是這些產(chǎn)品具有能夠運(yùn)行Linux的硬件。任何商品化硬件都可以運(yùn)行Linux操作系統(tǒng)，結(jié)果是使用這些技術(shù)的公司可以大大減少在硬件上的投資——如果他們這樣做的話。然而，實(shí)際上，許多公司正在投資專門用于運(yùn)行GlusterFS或Ceph的硬件，因?yàn)楦斓挠布梢愿斓卦L問存儲(chǔ)。

去中心化：在云環(huán)境中，永遠(yuǎn)不應(yīng)該有中心點(diǎn)故障。對于存儲(chǔ)，這意味著不應(yīng)該用一個(gè)中央位置存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)。GlusterFS和Ceph實(shí)現(xiàn)了元數(shù)據(jù)訪問去中心化的解決方案，從而降低了存儲(chǔ)訪問的可用性和冗余性。

現(xiàn)在再來談?wù)凣lusterFS與Ceph的差異。顧名思義，GlusterFS是來自Linux世界的文件系統(tǒng)，并且遵守所有Portable Operating System Interface標(biāo)準(zhǔn)。盡管你可以將GlusterFS輕松集成到面向Linux的環(huán)境中，但在Windows環(huán)境中集成GlusterFS很難。

Ceph是一種全新的存儲(chǔ)方法，對應(yīng)于Swift對象存儲(chǔ)。在對象存儲(chǔ)中，應(yīng)用程序不會(huì)寫入文件系統(tǒng)，而是使用存儲(chǔ)中的直接API訪問寫入存儲(chǔ)。因此，應(yīng)用程序能夠繞過操作系統(tǒng)的功能和限制。如果已經(jīng)開發(fā)了一個(gè)應(yīng)用程序來寫入Ceph存儲(chǔ)，那么使用哪個(gè)操作系統(tǒng)無關(guān)緊要。結(jié)果表明Ceph存儲(chǔ)在Windows環(huán)境中像在Linux環(huán)境中一樣容易集成。

基于API的存儲(chǔ)訪問并不是應(yīng)用程序可以訪問Ceph的唯一方式。為了最佳的集成，還有一個(gè)Ceph塊設(shè)備，它可以在Linux環(huán)境中用作常規(guī)塊設(shè)備，使你可以像訪問常規(guī)Linux硬盤一樣來使用Ceph。Ceph還有CephFS，它是針對Linux環(huán)境編寫的Ceph文件系統(tǒng)。

為了比較GlusterFS與Ceph哪個(gè)更快已經(jīng)進(jìn)行了幾項(xiàng)測試，但迄今為止沒有確切的結(jié)論。GlusterFS存儲(chǔ)算法更快，并且由于GlusterFS以磚組織存儲(chǔ)的方式實(shí)現(xiàn)了更多的分層，這在某些場景下(尤其是使用非優(yōu)化Ceph)可能導(dǎo)致更快的速度。另一方面，Ceph提供了足夠的定制功能來使其與GlusterFS一樣快。

然而，實(shí)踐表明Ceph訪問存儲(chǔ)的不同方法使其成為更流行的技術(shù)。更多的公司正在考慮Ceph技術(shù)而不是GlusterFS，而且GlusterFS仍然與Red Hat密切相關(guān)。例如，SUSE還沒有GlusterFS的商業(yè)實(shí)施，而Ceph已經(jīng)被開源社區(qū)廣泛采用，市場上有各種不同的產(chǎn)品。在某種意義上來說，Ceph確實(shí)已經(jīng)勝過GlusterFS。

5.分布式存儲(chǔ)未來

未來的IT架構(gòu)是生態(tài)之爭，贏生態(tài)者得天下，就像開放的安卓贏得了眾多開發(fā)者的親賴，繁榮的產(chǎn)品生態(tài)也成就了安卓。運(yùn)維自動(dòng)化和智能化運(yùn)維建設(shè)，要求底層IT環(huán)境實(shí)現(xiàn)高度整合，自主可控更是對開放性的要求，開放是一個(gè)產(chǎn)品的親和力，意味著可以更靈活的融入當(dāng)前IT環(huán)境，當(dāng)前云計(jì)算的存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)接口仍然有開放席位，靜待新的有生力量入駐。

不管是存儲(chǔ)，還是網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)架構(gòu)，都在試圖屏蔽底層物理硬件的差異，實(shí)現(xiàn)硬件的標(biāo)準(zhǔn)化管理，用軟件定義一切，分布式存儲(chǔ)就是在這樣的趨勢下，贏得了蓬勃發(fā)展的契機(jī)，開放的產(chǎn)品接口，豐富的插件，與當(dāng)前環(huán)境的兼容耦合性，都將成為分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域制勝的關(guān)鍵，未來分布式存儲(chǔ)在安全性、產(chǎn)品化建設(shè)、兼容性、可管理性、穩(wěn)定性上的不懈努力，將是引領(lǐng)分布式存儲(chǔ)占領(lǐng)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)江山的重要砝碼。

審核編輯：劉清