GPU如何突破算力供需瓶頸

近日，2023中國算力大會(huì)在寧夏銀川舉行，沐曦集成電路（上海）有限公司（下稱“沐曦”）聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO兼首席硬件架構(gòu)師彭莉受邀出席由中國信息通信研究院、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)聯(lián)合舉辦的智能計(jì)算論壇，并擔(dān)任演講嘉賓，探討后GPT時(shí)代算力需求激增帶來的挑戰(zhàn)以及GPU如何突破算力供需瓶頸、推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)普惠化發(fā)展。

沐曦聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO兼首席硬件架構(gòu)師彭莉

發(fā)表主題演講

在題為“后GPT時(shí)代的算力需求”的演講中，彭莉預(yù)測(cè)大模型商業(yè)模式將分為通用計(jì)算市場(chǎng)和專用定制化市場(chǎng)兩大類：在通用計(jì)算市場(chǎng)，大語言模型將終結(jié)多數(shù)NLP任務(wù)，NLP技術(shù)水平被強(qiáng)行拉平，通用大模型或被大廠“壟斷”；而在專用定制化市場(chǎng)，開源大模型將呈現(xiàn)百花齊放的發(fā)展態(tài)勢(shì)，可針對(duì)私有數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行快速定制和領(lǐng)域?qū)R，大模型開發(fā)和部署能力將趨于普及化。

彭莉指出，區(qū)別于傳統(tǒng)AI，生成式AI技術(shù)可以借助接入類ChatGPT應(yīng)用發(fā)揮顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為大語言模型的開發(fā)降本增效，同時(shí)也對(duì)算力提出更高和更迫切的要求。由于大模型訓(xùn)練的一次性成本被大規(guī)模推理攤薄，大模型盈利的一大難點(diǎn)是降低推理成本。沐曦致力于打造高效通用的GPU芯片及軟硬件一體的生態(tài)解決方案，通過GPU軟件生態(tài)優(yōu)勢(shì)、硬件架構(gòu)優(yōu)勢(shì)、先進(jìn)封裝等方面全面提升GPU算力，降低大模型訓(xùn)練和推理的算力成本，在產(chǎn)品路線和生態(tài)戰(zhàn)略上均可滿足大模型對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模需求，為推進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展打造堅(jiān)實(shí)的算力底座。

審核編輯：彭菁