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工業(yè)智能化背景下,大數(shù)據(jù)的應用與智能工廠的發(fā)展

AI智勝未來 ? 來源:工信頭條 ? 2023-08-22 16:37 ? 次閱讀

導讀

如今,全球化智能工業(yè)技術網(wǎng)絡開始在許多國家得到應用,工業(yè)智能化背景下的大數(shù)據(jù)應用成為制造業(yè)轉型發(fā)展的重要工具。基于此,本文簡單闡述大數(shù)據(jù)的應用價值,以及大數(shù)據(jù)背景下智能工廠的發(fā)展趨勢。

工業(yè)智能化背景下大數(shù)據(jù)的應用價值

首先,工業(yè)大數(shù)據(jù)是來自不同領域海量數(shù)據(jù)的結合,它具有多類型、大容量、高價值以及快速更新的特點。

在近些年的不斷發(fā)展中,工業(yè)大數(shù)據(jù)成為了新的服務業(yè)態(tài)與信息技術,主要涉及對各企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)的采取、分析以及儲存。通過這部分工作的開展,能夠對數(shù)據(jù)當中所蘊含的知識進行挖掘,提取其中的有用信息,采取相應措施,創(chuàng)造價值。

其次,大數(shù)據(jù)涉及的大規(guī)模資料,在一定時間內(nèi)無法依靠數(shù)據(jù)庫軟件工具來有效截取相關數(shù)據(jù)。

企業(yè)之中數(shù)據(jù)來源較多,不僅包括資源管理系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng),還包括過程控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)大都分布在獨立的系統(tǒng)之中,不同數(shù)據(jù)之間缺少聯(lián)系。所以,必須借助數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)展示等方式,對企業(yè)發(fā)展有益的數(shù)據(jù)進行集合整理,為企業(yè)的決策奠定數(shù)據(jù)基礎。

最后,在工業(yè)智能化背景下,人工智能技術與大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)應用于部分產(chǎn)品中。

它可以綜合且準確地應用企業(yè)數(shù)據(jù),將其集成,以獲得整個工業(yè)材料、機械能量壓力、工業(yè)溫度、人員溫度、振動及工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量等信息,從而實現(xiàn)生產(chǎn)工藝過程及企業(yè)產(chǎn)品流程的科學化監(jiān)控,完成對企業(yè)機械能量、耗電量、日用電量和材料等多個領域數(shù)據(jù)的綜合性研究,確保整個行業(yè)數(shù)據(jù)信息有效性的提升。

大數(shù)據(jù)背景下智能工廠發(fā)展的優(yōu)勢

物聯(lián)網(wǎng)技術和大數(shù)據(jù)云平臺技術的運用,能夠實現(xiàn)智能控制工廠設備,精準識別工廠運行情況。此外,從企業(yè)數(shù)據(jù)及行業(yè)信息出發(fā),可改進企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)工藝,縮減企業(yè)人力資源及成本的消耗量,實現(xiàn)科學監(jiān)控生產(chǎn)流程,科學管理工作流程,幫助企業(yè)建立綠色、高效、安全和節(jié)能的生產(chǎn)工廠。

(一)設施設備維護的及時性

確保設施設備檢修維護的及時性,是保障智能工廠平穩(wěn)有序正常運行的必要條件。應用大數(shù)據(jù)可以針對設備運行過程中的數(shù)據(jù)進行分析整理,并開展有效監(jiān)測和預判。在控制維修成本的前提下,及時有效維修設施設備,保證其正常運行,促進企業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)效益的良好增長。

(二)數(shù)據(jù)計算下的考評機制

在大數(shù)據(jù)背景下,要制定明確清晰的考核指標和要素,輔助員工發(fā)掘自身問題,以減少錯誤行為。合理使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和各種信息,并開展分析,有利于建立科學化和合理化的考評制度,確保人員信息的流暢程度,促進企業(yè)員工工作積極性的提升,保障工程能夠及時完成工作目標。

智能工廠的基礎設施和技術產(chǎn)品是建設的基本要素,工業(yè)硬件和集成發(fā)展的支持使智能工廠得以建立,這是智能工廠發(fā)展的核心部分。考慮到硬件和軟件的緊密聯(lián)系,智能工廠的未來發(fā)展趨勢是硬件設施的建設將趨于標準化和模塊化。

在大數(shù)據(jù)進行分析的過程中,技術挑戰(zhàn)相對較大,技術實時性要求較強。這就需要大型工業(yè)必須應用大數(shù)據(jù),進行整體性和綜合性的運行管理,涵蓋整體運行管理效率、應用服務系統(tǒng)、綜合處理系統(tǒng)等。否則不僅會導致價值較低的重復性冗雜信息問題,也會導致變量信息數(shù)據(jù)無用問題。

在智能工廠的發(fā)展中,須將人工智能與互聯(lián)網(wǎng)作為核心,協(xié)同產(chǎn)業(yè)模式共同發(fā)展。從長遠出發(fā),向著系統(tǒng)化和平臺化的大數(shù)據(jù)技術應用發(fā)展,以促進信息技術對工廠建設背景進行優(yōu)化,促進智能工廠建設中長遠效益水平的提升。

據(jù)研究,大部分中國民營企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用信息,超過一半來自于企業(yè)內(nèi)部。比如在業(yè)務管理類的大數(shù)據(jù)服務平臺中,使用的主要是相關的業(yè)務管理數(shù)據(jù)和信息數(shù)據(jù),包括客戶相關的應用信息。在未來,企業(yè)需要不斷提升對外部大數(shù)據(jù)的收集能力及信息處理能力,同時強化對相關技術課題的重視,培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才。

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原文標題:工業(yè)智能化背景下,大數(shù)據(jù)的應用與智能工廠的發(fā)展

文章出處:【微信號:AI智勝未來,微信公眾號:AI智勝未來】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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