ChatGPT的橫空問世,因其更高的智能程度、更寬泛的領(lǐng)域知識、更靈活的響應(yīng)能力、更自然的對話語境使整個互聯(lián)網(wǎng)都受到極大的沖擊。從2022年11月30日發(fā)布起,短短兩月,ChatGPT在1月份的月活躍用戶數(shù)已達1億,這使其成為史上用戶數(shù)增長最快的消費者應(yīng)用。目前可見的是GPT的能力已經(jīng)可以在制造、金融、醫(yī)療、媒體等關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用。
目前,各大公司都在關(guān)注ChatGPT的發(fā)展并尋求利用它來提升自身的競爭力。谷歌投資3億美元于Anthropic以應(yīng)對ChatGPT的威脅,加入RLAIF去減少人類的反饋;微軟作為OpenAI的主要投資方,也在利用ChatGPT來增強其產(chǎn)品競爭力。
01YonghongGPT賦能數(shù)據(jù)分析
在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的重要基石。隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長,BI軟件應(yīng)運而生,幫助企業(yè)將龐雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的洞察。以永洪BI為代表的BI產(chǎn)品,不止打破了對外資產(chǎn)品的依賴實現(xiàn)本土化適應(yīng),并在功能方面更加貼合國內(nèi)企業(yè),為廣大政企規(guī)避了國外產(chǎn)品數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析在安全可靠的環(huán)境下運行,而且為政企提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的有效路徑及深層次的業(yè)務(wù)價值。GPT技術(shù)的集成,為BI軟件帶來了全新的可能性。
相對于傳統(tǒng)BI面向IT等技術(shù)部門,上手操作難度大,敏捷BI只需要簡單拖拽維度和指標,即可快速生成圖表,無需編寫表達式實現(xiàn)業(yè)務(wù)人員自助式分析,永洪科技作為國內(nèi)首家提出敏捷BI的引領(lǐng)者,已經(jīng)獲得相當(dāng)?shù)某煽?;而集成了GPT的YonghongBI,進一步實現(xiàn)了問答式操作貫穿數(shù)據(jù)分析全生命周期:從問題定義到數(shù)據(jù)處理、可視化表達、協(xié)作分享、運營維護。除了智能便捷的數(shù)據(jù)分析,YonghongGPT更是能做到深層的數(shù)據(jù)見解,洞察數(shù)據(jù)原因,解釋數(shù)據(jù)規(guī)律,深度預(yù)測未來趨勢,進一步降低BI的技術(shù)門檻,適用于IT到新手絕大部分需求人群,真正做到人人都是數(shù)據(jù)分析師。對于企業(yè)決策而言,AI進一步輔助決策釋放了數(shù)據(jù)的價值,最大化應(yīng)用數(shù)據(jù)。
02YonghongGPT助力效率提升
現(xiàn)代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是快速變化的市場環(huán)境和不斷涌現(xiàn)的競爭對手。在這種情況下,只有依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,才能更好地洞察市場動態(tài)、預(yù)測趨勢、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、發(fā)現(xiàn)潛在機會。GPT通過深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)了對大規(guī)模數(shù)據(jù)的理解和生成,具有較強的自然語言處理能力。YonghongGPT對企業(yè)內(nèi)部和外部的大量文本數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,并根據(jù)用戶需求生成相關(guān)報告、預(yù)測和洞察。敏捷BI需要點擊和操作得到想要的結(jié)果,YonghongGPT的解決方案做到用戶直接向系統(tǒng)提出問題,系統(tǒng)能夠快速地給出答案或者生成對應(yīng)的報表、圖表等,這種直接交互的方式極大地提高了分析效率。
03探索YonghongGPT的用戶應(yīng)用場景
1、面對不懂?dāng)?shù)據(jù)庫語言,但想通過SQL去完成數(shù)據(jù)處理的需求,輸入一段文字,系統(tǒng)可自動生成對應(yīng)的SQL語句進行查數(shù)。
2、不懂?dāng)?shù)據(jù)庫語言,但想理解該SQL語句的含義及邏輯:能夠?qū)QL數(shù)據(jù)集的查詢邏輯進行解釋,包括對哪些字段做了處理,從哪張表獲取,滿足用戶對于查詢結(jié)果的理解。
3、已實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理/查詢的SQL,性能上不滿足:YonghongGPT可以對當(dāng)前SQL進行性能建議優(yōu)化。
4、想對文本型字段進行NLP處理,可對字段進行智能處理,如翻譯、情感分類,滿足用戶對于文本類數(shù)據(jù)處理的要求。
5、有數(shù)據(jù),但不知道用什么圖表來展示和分析更加合適:輸入一段文字,自動生成對應(yīng)圖表,反映業(yè)務(wù)狀況,滿足決策者隨時隨地的數(shù)據(jù)咨詢,快速進行決策。
6、想對報告一鍵排版,替換報告風(fēng)格:對報告組件類型進行分析,提供一鍵排版和模板遷移,滿足用戶對報表美化的需求,減輕美化時間成本。
7、對單個圖表發(fā)現(xiàn)異常時,想探究背后的影響因素:YonghongGPT可以對業(yè)務(wù)增長、減少的原因進行探究,實現(xiàn)對圖表異常值的探究,如各維度的貢獻占比。
8、探究因素對結(jié)果指標的影響程度大?。篩onghongGPT針對某個數(shù)據(jù)影響較大的因素進行自動統(tǒng)計和分析,快速挖掘影響因變量的關(guān)鍵因素及自變量的最佳組合。
04結(jié)語
如今,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)日益增多,準確的數(shù)據(jù)分析和智能化的決策支持變得尤為重要。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展, BI與GPT的集成,提供了更強大、更智能的數(shù)據(jù)分析與決策支持服務(wù)。
傳統(tǒng)的BI軟件通常只提供靜態(tài)的數(shù)據(jù)報告和圖表,無法實現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)分析。而YonghongGPT解決方案,BI軟件可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析和挖掘,從龐大的數(shù)據(jù)中識別出關(guān)鍵信息和模式,幫助企業(yè)更好地理解市場趨勢、消費者需求以及競爭對手的策略。為企業(yè)的決策提供智能化的支持、個性化的決策建議。通過分析歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前狀況,預(yù)測未來發(fā)展趨勢,這使得企業(yè)能夠更準確地制定戰(zhàn)略計劃、優(yōu)化運營流程,從而提高競爭力和盈利能力。將先進的人工智能技術(shù)引入到企業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策過程中,助力企業(yè)不斷改進和優(yōu)化自己的商業(yè)模式,促進創(chuàng)新思維和戰(zhàn)略調(diào)整,推動企業(yè)持續(xù)發(fā)展。
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