英國加入全球AI芯片大戰(zhàn)

英國的大學是英國人工智能行業(yè)的人才庫和“永動機”。

隨著人工智能（AI）聊天機器人ChatGPT的橫空出世，全球各國展開了新一輪AI競爭大戰(zhàn)。

最新的競爭戰(zhàn)役，是在AI芯片領域展開的。

根據媒體2023年8月20日的報道，英國為了在全球計算能力競賽中趕上其他國家，打算斥資1億英鎊，購入數千枚高性能AI芯片。

報道稱，為了建立國家級的“AI研究資源”，英國政府官員已經與英偉達（Nvidia）、超威（AMD）和英特爾（Intel）等IT巨頭展開了訂購AI芯片的談判。

與英偉達之間的談判，由英國的科學資助機構“英國研究與創(chuàng)新署”（UK Research and Innovation）牽頭，目前已進入后期階段。據報道，英國方面打算向英偉達采購多達5000枚圖形處理器（GPU）。

AI競爭硝煙四起

GPU最初是為視頻游戲設計的產品，現已成為英偉達成功的核心。ChatGPT等AI模型的動力就是由英偉達芯片提供的。目前英偉達的GPU是全球應用最為廣泛的AI 芯片，據稱《財富》100強企業(yè)中有一半以上都安裝了英偉達的AI芯片。

AI芯片，也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊。廣義來講，凡是面向人工智能應用的芯片均被稱為AI芯片。

目前，AI芯片主要分為圖形處理器（graphics processing unit，英文縮寫GPU）、現場可編程門陣列（Field Programmable Gate Array，英文縮寫FPGA）和應用專用集成電路（Application Specific Integrated Circuit，英文縮寫ASIC）芯片，其中以GPU的使用量最大。根據國際數據公司（IDC）的數據，預計到2025年GPU仍將占據AI芯片市場80%的份額。

不過，一位了解情況的英國政府官員表示，英國如果想與歐盟、美國和中國競爭，在AI芯片角逐中領先，那么，投資1億英鎊購買AI芯片，顯然遠遠不夠。

英國首相蘇納克及其保守黨政府的目標，是想把英國打造成AI領域的全球領導者。今年5月，英國政府宣布，計劃在10年內投資10億英鎊，用于半導體研究、設計和生產。但與美國520億美元的芯片法案和歐盟430億歐元的芯片法案相比，英國政府的投入顯得相形見絀。目前，英國科技行業(yè)正督促財政大臣亨特在未來幾個月內為英國相關項目提供更多資金。

根據全球知名數據分析公司“全球數據”（GlobalData）的估算，到2030年，全球人工智能市場的總價值將達到3833億美元。

另外，“全球數據”的工作崗位分析數據顯示，自從2023年開年以來，英國一直在活躍的AI工作崗位廣告量上落后于美國和印度。在2023年1月1日至8月1日期間，英國的活躍AI崗位廣告為1.14萬份，而美國的這個數字是13.88萬份，印度是4.68萬份，英國僅僅略高于中國的相關數據（1.06萬份）。

美國作為AI的重要發(fā)源地，擁有眾多技術巨頭和頂尖研究機構，一直保持著領先地位，中國通過國家戰(zhàn)略和大力投資，迅速崛起成為全球AI領域的重要力量。

中國科學技術信息研究所在今年7月7日發(fā)布了《2022全球人工智能創(chuàng)新指數報告》，認為當前全球人工智能發(fā)展總格局是由中美兩國引領、多國呈梯次分布的格局。這份創(chuàng)新指數得分排名把46個參評國家分為四大梯隊，第一梯隊國家得分為50分以上，只有美國和中國進入。美國的得分已連續(xù)四年位居全球第一，中國則連續(xù)三年保持全球第二水平。第二梯隊國家得分為35分至50分，包含英國、德國、新加坡等11個國家。第三梯隊國家得分為20分至35分，包括丹麥、芬蘭等12個國家。第四梯隊國家得分為20分以下，包括捷克、巴西等21個國家。

歐盟、英國和其他國家也在加大投入，試圖縮小與美中兩國的差距。

歐盟在今年7月25日完成了推出歐盟芯片戰(zhàn)略計劃的最后一步：歐盟理事會在這一天批準了早些時候由歐洲議會通過的“加強歐洲半導體生態(tài)系統(tǒng)”的法規(guī)，這部被俗稱為“歐盟芯片法案”的法規(guī)，目的在于為歐洲芯片研發(fā)創(chuàng)造條件，吸引投資，并為歐洲應對未來芯片供應危機做好準備。歐盟芯片戰(zhàn)略計劃將調動430 億歐元的公共和私人投資，而其中33 億歐元來自歐盟預算，目標是把歐盟在全球半導體市場的份額翻一番，從現在的 不足10% 提高到 2030年的20%以上。

“歐盟芯片法案”為歐盟大舉投資于芯片研發(fā)鋪平了道路，更重要的是，該法案還允許歐盟各成員國對“首創(chuàng)型”的芯片生產進行補貼。

如今，包括英特爾和意法半導體（STMicroelectronics）在內的多家公司都已宣布在歐洲建立新的芯片工廠。

全球AI芯片競賽大戰(zhàn)硝煙味越來越濃，甚至也促使一些中東國家擠入了戰(zhàn)場，例如，根據今年8月14日的媒體報道，沙特阿拉伯已經通過該國的阿卜杜拉國王科技大學購買了至少3000枚英偉達H100芯片，阿聯酋也購入了一批新的英偉達芯片。

不過，坦率地說，AI產業(yè)的競爭格局是一個多極化和分化的現象，不同的國家和地區(qū)在AI產業(yè)中有不同的優(yōu)勢和特色。例如美國在AI基礎研究、創(chuàng)新能力、人才培養(yǎng)等方面領先；中國在AI應用場景、數據規(guī)模、市場潛力等方面領先，在人才、教育、專利產出等方面有所進步，但基礎資源建設水平仍有待提高；歐盟在AI倫理、法律、標準等方面領先；其他國家和地區(qū)，如日本、韓國、印度、以色列等，則在某些細分領域有著突出的表現。

英國的優(yōu)勢

那么，英國在人工智能的哪些細分領域有著突出的表現呢？

英國媒體Tortoise Media在今年6月28日發(fā)布了最新一期全球人工智能指數報告，在全球人工智能綜合指數排名榜上，英國名列第四，排在美國、中國和新加坡之后。這是自從2019年以來英國首次失去這個榜單的第三名的位置。

這份報告顯示，英國在人工智能領域的優(yōu)勢主要體現在其強大的科研能力和人才儲備——人才和研究這兩項指標英國均排名全球第五。在人工智能的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)這項指標上，英國也表現不錯。

另外，英國在人工智能的引資方面亦有不俗的表現：2013年至2022年，英國總共吸引了129億美元的人工智能投資，在全球名列第三，如果按照人均引資額來計算，則在全球排名第七，是法國的逾兩倍，是德國和中國的近三倍。

根據英國政府今年3月發(fā)布的報告，英國總共有3170家人工智能公司，超過5萬名員工從事與人工智能相關的工作，在2021-2022財年，英國人工智能公司的總收入約為106億英磅。

英國AI領域的創(chuàng)業(yè)非?；钴S。自2011年以來，平均每年有269家新公司在英國注冊成立。

英國也是幾家非常著名的人工智能研發(fā)機構的所在地。

不同于外界的常規(guī)印象，攜旗下人工智能程序“阿爾法狗”（AlphaGo）擊敗了韓國圍棋冠軍李世石的DeepMind并非出身于硅谷，相反，這家聞名全球的人工智能公司最初起家于英國，雖然后來被谷歌收購，但迄今為止仍然把它的總部、人才和整體架構全部留在倫敦，仍然是一個英國本土企業(yè)。

DeepMind的一位高管還曾頗為自豪地說：“很多人告訴我們說，一個新的人工智能實驗室需要設在硅谷才能取得成功。但我們并不這么認為。倫敦本地就有著全球頂尖的人才，并且這里也是全球人工智能人才的匯聚中心?！?/p>

另外，研發(fā)了ChatGPT的美國公司OpenAI，也把它的首個海外分部設在了倫敦。

英國的大學，則是英國人工智能行業(yè)的人才庫和“永動機”。

今年2月公布的數據顯示，倫敦的大學以29個人工智能方面的特定課程和333個CS/IT課程，躋身全球AI教育城市排行榜的首位。

聞名全球的頂級人工智能研究機構——艾倫·圖靈研究所（Alan Turing Institute）也位于倫敦。

除了倫敦，另外三個AI企業(yè)最集中的區(qū)域，分別是大學云集的牛津、劍橋和愛丁堡，這也意味著英國的AI企業(yè)一直有著世界頂級學府的贊助支持和人才輸送。

例如，Evi、Vocal IQ、Cytora、SwiftKey和Darktrace 等英國AI明星企業(yè)，全都是在劍橋創(chuàng)建的，從創(chuàng)始人到投資者，全都與劍橋大學計算機學院密切相關。

而被稱為三大專家型AI企業(yè)的Swiftkey、DeepMind和 Ravn，也都獲得了英國著名大學的贊助支持，并由大學的學術研究人員直接建立，后來又源源不斷地從大學吸收了學術人才甚至高級別科研人員。

英國人工智能發(fā)展有一個特色鮮明的機制——“以學帶產”，具體體現為英國扶持人工智能創(chuàng)業(yè)的“2+5模式”。其中的“2”是指艾倫·圖靈研究所和EPSRC（工程和物理科學研究委員）人工智能研究所。艾倫·圖靈研究所是英國國家數據科學研究所，在國家人工智能戰(zhàn)略中發(fā)揮著關鍵作用，是全國人工智能的核心，EPSRC則提供人工智能研發(fā)所需的研究經費和系統(tǒng)性支持?！?”是指在這兩大機構周圍有全英最好的五所大學——劍橋大學、愛丁堡大學、牛津大學、倫敦大學學院、華威大學，還有大批機構幫助孵化人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

舉例來說，由于英國在AI基礎研究方面的優(yōu)勢，英國在“機器人人力”（即讓機器人代替人去完成一些工作）領域走在了世界前列，不僅擁有像DeepMind、SwiftKey、Babylon等在人工智能領域具有國際影響的公司，還孕育了Cleo、Mindtrace等在理財、自動駕駛行業(yè)具有開拓性的人工智能企業(yè)。

AI芯片大本營仍在美國

隨著人工智能研發(fā)的逐步深入，算力如今成了AI發(fā)展的核心資源，這必然導致全球一些國家和地區(qū)都在開發(fā)自己的AI芯片，力爭在AI算力領域搶占制高點。

總部設在美國加州的咨詢公司insightSLICE在8月21日公布了一份最新的市場分析報告，報告估算，2023年全球AI芯片市場的總價值為189.8億美元，10年后，該市場在2033年的總價值將達到5074.6億美元，復合年增長率將高達38.9%。

另據8月20日公布的2023年-2030年全球AI芯片市場預測報告，未來AI芯片的頂級制造商將是谷歌（美國）、Mythic（美國）、Graphcore（英國）、英偉達（美國）、英特爾（美國）、Zero ASIC（美國）、超威（美國）、高通（美國）、加州大學戴維斯分校（美國）和百度（中國）。從這一預測來看，雖然美國在普通芯片制造方面，在全球占比下降，但未來AI芯片制造的主戰(zhàn)場仍然還在美國。

在AI芯片市場最關鍵的細分市場——GPU市場，英偉達占據著壟斷級別的優(yōu)勢。2022年三季度GPU市場份額的數據顯示，英偉達占88%，超威占8%，英特爾占4%。如果就國家和地區(qū)而言，那么，美國憑借英偉達、超威、英特爾三巨頭，霸占了全球GPU芯片研發(fā)領域的主導地位，是遠超其他國家和地區(qū)的第一梯隊國家；歐盟、英國、日本、韓國處于第二梯隊：歐盟、英國擁有先進的芯片設備制造技術，日本、韓國則憑借領先的半導體材料研發(fā)和制造技術等優(yōu)勢，搶占了市場份額；而以中國為代表的第三梯隊國家還在努力追趕中。

今年早些時候，由英國政府委托進行的一項評估稱，英國在全球超級計算機競賽中已然落后，在全球排行榜上，英國的整體計算能力已從2005年的第3位，降至2022年的第10位，研究人員能夠使用的高端英偉達芯片不到1000枚。這項評估呼吁，英國政府應盡快提供至少3000枚“頂級規(guī)格”的GPU。

這份評估公布后，英國政府采取了一系列措施，力圖彌補英國的落后態(tài)勢。

例如，今年3月，英國財政大臣亨特宣布，政府將在五年內撥款逾9億英鎊，用于人工智能和超級計算機研發(fā)。

不過，據稱這9億英鎊中多數將用于超級計算機研發(fā)，僅有略多于5000萬英鎊的撥款被用于人工智能領域的研發(fā)。然而，隨著全球AI競賽升級，預計英國用于人工智能研發(fā)的撥款將會升至7000萬英鎊到1億英鎊之間。

英國政府官員們可能還會敦促亨特在今年秋季預算案中進一步增加AI研發(fā)經費。

今年5月，蘇納克會晤了DeepMind、OpenAI等AI企業(yè)負責人，商討AI監(jiān)管框架。

今年6月，英國宣布將于秋季舉辦世界首屆人工智能峰會。

而前面提到的與美國科技巨頭進行訂購AI芯片的談判，也是英國政府試圖彌補本國落后態(tài)勢的舉動之一。

雖然英國在全球超級計算機競賽中落后，但一些投資者仍然對英國未來的AI發(fā)展走勢保持樂觀。他們認為，英國有機會通過制定自己的融資和監(jiān)管規(guī)則，來抓住科技行業(yè)的下一波浪潮，與美國和歐盟一較高下。

這些投資者的樂觀，是建立在一些具體事件和數據上的。

例如，谷歌最近把它的AI研究部門，置于總部、人才和整體架構都在倫敦的DeepMind的領導之下。在這些投資者看來，這意味著谷歌將其戰(zhàn)略重點——即領先世界的AI——交到了英國人手中。

再如，在如今炙手可熱的生成式AI領域，倫敦已有Stability AI和Synthesia等諸多新興獨角獸企業(yè)。而英國的AI芯片科技公司Graphcore（中文名“擬未”），也在美國公司主導的AI芯片制造領域開創(chuàng)出了一片天地，甚至被人稱為“英偉達挑戰(zhàn)者”。

又如，研究公司DealRoom的數據顯示，今年迄今為止，投資者對英國AI初創(chuàng)企業(yè)的投資已經超過了對金融科技公司的投資，這是2011年以來的首次。

風投公司LocalGlobe LLP的聯合創(chuàng)始人索爾·克萊因，就是這些持樂觀態(tài)度的投資者之一，他說：“當你意識到AI不只是單純的AI技術，而是能在金融、教育等諸多領域落地時，就有動力抓住機會，讓一切發(fā)生?！?/p>