Java開發(fā)人員對于GenAI以及Python采用率增長的看法

Python 是生成式 AI 的首選編程語言，隨著生成式 AI 領(lǐng)域的大熱，相關(guān)的 Python 框架和庫自然也受到了極大關(guān)注?！岸@對 Java 開發(fā)人員又意味著什么呢”？The New Stack 帶著這一疑問詢問了 Java 開發(fā)人員對于 GenAI 以及 Python 采用率增長的看法。

“這個(gè)問題很重要，因?yàn)槭澜缟虾芏啻笮?IT 系統(tǒng)都是由 Java 支持的。Java 已經(jīng)證明自己是系統(tǒng)可擴(kuò)展性和穩(wěn)健性方面的首選語言。

隨著 Java 6 個(gè)月一次的發(fā)布周期以及新功能的推出，我們可以預(yù)見 Java 將變得更加強(qiáng)大。Java 開發(fā)人員歷來被認(rèn)為是企業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)人員，他們往往是負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施企業(yè)后臺(tái)生產(chǎn)系統(tǒng)的專家。隨著 ChatGPT 風(fēng)靡全球，Java 開發(fā)人員是否已經(jīng)開始關(guān)注 ChatGPT 呢？”

研究人員在三個(gè)不同的社交媒體平臺(tái)上進(jìn)行了為期一周的調(diào)查：LinkedIn、X（以前稱為 Twitter）和 Mastodon。提出的具體問題為 “GenAI 高度關(guān)注 Python 庫和框架。這讓你感覺如何？” 結(jié)果表明，有 48% 的受訪者認(rèn)為 Java 將趕上 Python。

相比之下，18% 的人表示 Python 的 GenAI 優(yōu)勢意味著他們更有可能 “轉(zhuǎn)向 Python”。在其余受訪者中，21% 的人不確定自己的想法，13% 的人計(jì)劃開始研究這一問題。就平臺(tái)而言，LinkedIn 上的投票者更傾向于認(rèn)為 Java 將迎頭趕上，而不太可能計(jì)劃進(jìn)行額外的研究。



調(diào)查得出了以下幾個(gè)結(jié)論：

調(diào)查顯示，相當(dāng)多的開發(fā)者對 Python 在生成式 AI 領(lǐng)域的主導(dǎo)地位感到驚訝、擔(dān)憂或威脅。有一種 Python 已經(jīng) “接管” 了這個(gè)新興領(lǐng)域的感覺。

與此同時(shí)，一些 Java 開發(fā)人員看到了利用 Java 的優(yōu)勢（性能、靜態(tài)類型、企業(yè)功能）來補(bǔ)充 Python 在 AI/ML 領(lǐng)域的吸引力的機(jī)會(huì)。人們有興趣彌合兩種語言之間的差距。

對于 Java 能否在 AI 領(lǐng)域 “趕上” Python，或者 Python 目前的勢頭是否太過強(qiáng)勁，眾說紛紜。一些人認(rèn)為 Java 需要快速發(fā)展才能具有競爭力，另一些人則認(rèn)為為時(shí)已晚。

有人呼吁 Oracle 和 Java 社區(qū)更加積極主動(dòng)地支持 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)用例。許多人認(rèn)為 Python 的 ML/AI 生態(tài)系統(tǒng)和庫遙遙領(lǐng)先。

研究認(rèn)為，簡短調(diào)查的結(jié)果表明 Java 開發(fā)人員已經(jīng)做好了開始學(xué)習(xí) GenAI 的準(zhǔn)備。由于 GenAI 最初是使用 Python 開發(fā)的，因此它目前擁有更好的 Python 支持和集成也是合情合理的。然而展望未來，擴(kuò)大語言支持可能是一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)。

盡管偶爾會(huì)有人聲稱 "Java 已死"，但事實(shí)是 Java 仍然非常流行（尤其是在大型企業(yè)中）。因此，GenAI 絕對有動(dòng)力擴(kuò)展其 Java 功能，以開辟更多用例。Java 和 Python 有著不同的優(yōu)勢，適合不同的任務(wù)；它們在計(jì)算領(lǐng)域都有自己的一席之地。

Python 的易用性和更快的開發(fā)周期仍將是其優(yōu)勢所在。 Java 以性能、可擴(kuò)展性和并發(fā)支持等著稱。即將推出的 Java 21 將把虛擬線程作為 Project Loom 的一部分集成到該版本中；這將把并發(fā)計(jì)算提升到一個(gè)新的水平。在易用性方面，Java 也并沒有止步不前；團(tuán)隊(duì)一直在努力使語言更加簡潔，對開發(fā)人員更加友好。

目前，PyTorch 和 TensorFlow 等庫現(xiàn)在都有用于 AI/ML 開發(fā)的 Java API。 The New Stack 認(rèn)為 GenAI 將為 Java 和 Python 開發(fā)人員提供良好的體驗(yàn)。支持開發(fā)人員自由選擇語言和框架非常重要，靈活性對于任何技術(shù)進(jìn)步浪潮總是有利的。

GenAI 擴(kuò)展 Java 支持的速度取決于需求和技術(shù)考慮，預(yù)計(jì)這種情況會(huì)隨著時(shí)間的推移而改善。 總的來說，雖然 GenAI 如今更側(cè)重于 Python，但 Java 仍然非常重要，為其提供良好的支持應(yīng)該是未來的首要任務(wù)。這兩種語言可以利用各自的優(yōu)勢相互補(bǔ)充。






審核編輯：劉清